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現(xiàn)在有什么機器人
AI“宇航員”誕生,帶有IBM大腦的機器人已飛上太空 營銷視頻課程
在《三體·死神永生》中,人類為了監(jiān)視三體人,用核力量把云天明的大腦發(fā)射到了太空當(dāng)中,認為三體人會因此攔截下來,然后帶回三體星球。這樣,云天明的大腦就能監(jiān)視三體人的一舉一動。結(jié)果火箭發(fā)射出現(xiàn)意外,云天明的大腦流落在了太空,飄來飄去,飄來飄去……雖然還是被三體人撿到了,可這會兒已經(jīng)跟地球人的監(jiān)視沒什么關(guān)系了。由此可見,發(fā)射個大腦跟外星人交流交流,好像也不只是科學(xué)家能想到的事,作家也能。事實上,類似大腦旅行的發(fā)射任務(wù)人類其實早已經(jīng)涉足,比如旅行者1號和旅行者2號上面攜帶的音樂光盤、先驅(qū)者10號和先驅(qū)者11號探測器上面畫的太陽系以及男人女人的形象等,都寄托了人類尋找外形文明的美好愿景。但這畢竟是一種被動的尋找,期望別人能發(fā)現(xiàn)自己然后進行主動回訪。而且,這種簡單的圖像、聲音并不具備主動操作性,這也就令它除了傳遞信息之外的價值大打折扣。那么,都人工智能時代了,我們能不能發(fā)射點兒高科技的東西呢?還真有。比如IBM前兩天就搞了個人工智能的大新聞:它給空間站發(fā)射去了一個AI大腦。最近上天的AI大腦,究竟是個什么玩意兒?在太空中執(zhí)行任務(wù)的人工智能電影里有很多,比如《太空漫游2001》、《禁忌星球》等,但現(xiàn)實當(dāng)中,即便是發(fā)射到空間站的人工智能機器人,卻也幾乎聞所未聞。IBM這次發(fā)射的“西蒙”算是頭一遭。西蒙是由IBM提供技術(shù),空中客車公司和德國航空航天中心的空間管理部門共同研發(fā)。它是一個球形機器人,也就5公斤重,外加一個8英寸的顯示屏和人工智能大腦。不知道為什么,聽到是個球形機器人,第一反應(yīng)是很萌,事實上它確實比較萌……那么,這個萌萌的機器人都能干點兒啥?西蒙裝有攝像頭和麥克風(fēng),從而可以實現(xiàn)對宇航員的面部和聲音進行識別,并且在回答問題的時候還可以點頭(在空間站懸浮式點頭想象起來好像有點點奇怪……)。同時,為了能夠隨叫隨到,它內(nèi)部安裝了14個風(fēng)扇,哪里有需要,風(fēng)扇立馬開動,它就順勢飛走。
而在實際的工作中,西蒙也能幫助接受宇航員的指令在電子屏幕上完成圖片、視頻、文字等顯示工作,從而指引宇航員完成作業(yè)。所以,通過圖像識別和語音識別來跟宇航員進行語音交互,這實際上是相當(dāng)于給宇航員添加了一個智能助手。多一個“人”來保障空間站工作的運行,也就相對減輕了宇航員的壓力。這個大腦還僅僅是個初步計劃,主要用來做個實驗。未來進展順利的話,研究人員還準備個它再安個胳膊、腿兒啊之類的,智能的大腦再加上靈活的四肢,空間站的工作效率相比會更高。而相對于探索太空甚至是遙遠的星系這一偉大的事業(yè)而言,向近地軌道發(fā)射個智能大腦也僅僅是個開始。技術(shù)成熟的未來,人工智能一定會被廣泛應(yīng)用到太空探測事業(yè)的邊邊角角。這里不妨讓我們開幾個腦洞,猜想一下?lián)碛辛巳斯ぶ悄艽竽X的太空事業(yè)將會是怎么樣的。猜想一:太空探測器的一雙慧眼人工智能大腦最貼近實際的應(yīng)用,應(yīng)該用于空間探測器了。目前空間探測有兩個方面的問題。一個是數(shù)據(jù)問題。無論是火星探測器、旅行者號還是先驅(qū)者號系列,其前往到一個位置的星球或宇宙空間的時候,往往都是大量地啪啪啪一頓亂拍。這種圖像搜集方式在初次探測的時候由于信息的缺乏,對數(shù)據(jù)的分析和整理會很有用處。但在圖像搜集工作進入到一個相對成熟階段,再拍那么多雷同的照片就有點浪費資源了。目前在NASA的資料庫,存放著大量連看都來不及看到的圖像資料,這些很多都沒有實質(zhì)性意義。另一個則是傳輸問題。即便是近在咫尺的火星,其通過無線將資料傳輸?shù)降厍蛏弦残枰?0分鐘左右,更不要提涉及到太陽系深處甚至宇宙深處的資料傳輸了。再加上探測器對搜集的資料不加分析地眉毛胡子一把抓,一方面會拖慢數(shù)據(jù)的傳輸速度,另一方面也會加重地面工作人員的資料整理負擔(dān)。如果給這些探測器都裝上一個AI大腦,情況就不一樣了。首先,經(jīng)過大量的學(xué)習(xí),探測器將可以在進行資料搜集之前主動地將有效信息篩選出來,避免資源的浪費。另一方面,其篩選過的有效信息,在探測器終端就可以得到分析處理,得出結(jié)論。這樣一來,就完美地解決了目前探測器在數(shù)據(jù)處理方面的痛點。探測器傳回的資料既精簡,又具有高度的使用價值,地球工作人員的工作負擔(dān)將大大減輕,整個太空探測工作也會因此而變得更加高效。另一方面,有了人工智能探測器,人類就不一定非要親自登上外星球才能獲得可信的研究資料了。畢竟外星環(huán)境復(fù)雜且未知,人工智能機器人讓這一探索過程變得更安全。雖然人類登上了月球,但在成功登陸之前,誰都做好了隨時犧牲的準備的。應(yīng)對可能的風(fēng)險,人工智能比人類更合適。事實上,NASA早已經(jīng)把人工智能部署在太空探測計劃上。目前在對火星的研究上,其已經(jīng)采用了智能分析技術(shù),來實現(xiàn)更有效率的探測工作。比如“好奇號”火星探測器,它就有一個自動瞄準系統(tǒng),可以引導(dǎo)相機和激光器對準其分析過后認為值得研究的對象。有了這樣的一雙慧眼,探測器們的工作可就順利多了。猜想二:解析外星語言,打破交流障礙人類孜孜不倦地探索外太空,到底是為了什么?智慧生命。以現(xiàn)在人類所能到達的太空邊界,要想找到地外智慧生命,這輩子可能是沒希望了。但希望還是要有的。可是,我們有沒有想過一個問題:有一天我們找到了地外生命,那么,然后呢?你能聽懂它說的話嗎?相信很多讀者朋友都看過《降臨》這一部電影。如果沒看過,我給你講一遍?!督蹬R》主要講述了一個人類破解外星人語言文字的故事。對,就是這么簡單。電影中外星人的文字是一個開口大圓,其枝杈細節(jié)的不同則代表不同的含義。女主人公為了破解外星人的文字,進行了長期的工作,一個字一個字地比對,然后確認……而在這個過程中,外星人的母星則正在遭受著來自天外力量的威脅。因為外語學(xué)得慢,可能會毀了一個星球……將來人類找到外星人的時候,如果語言交流出現(xiàn)了問題,可能情況會變得比較麻煩。這個時候,人工智能大腦就顯出自己的優(yōu)勢了。坐著火箭去外星人的宇宙戰(zhàn)艦里,跟外星人交流幾句之后,迅速地以深度學(xué)習(xí)的方式理解其意思,然后以最快的速度掌握一門外星語言。也不至于跟《降臨》那樣,一張一張地比對字符的不同之處,還可能會出現(xiàn)錯誤……而且,用人工智能去外星人的艦艇里去交流學(xué)習(xí),較為安全一點嘛。萬一一言不合,大不了損失個機器人,人類還能借此準備準備。當(dāng)然,也不一定非得外星人兵臨城下才去主動學(xué)習(xí)語言,在未來的星際旅行當(dāng)中,這樣一個語言學(xué)習(xí)利器還確實是一個必備品。當(dāng)然,這里可能存在的問題就是,外星人的語言文字的邏輯可能和我們地球人是不一樣的,如何面對這個未知的可能,也需要科學(xué)家們多多努力了。猜想三:星際旅行與大逃亡還記得三體中最后時刻太陽系被二維化的場景嗎?那么,如果有一天,人類真的引發(fā)了更高級宇宙文明的打擊,難道就只能眼睜睜地坐地等死嗎?能在最后時刻救我們一命的,可能還是人工智能。2016年,霍金聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)投資人尤里·米爾納啟動了聽起來相當(dāng)瘋狂的“突破攝星”計劃,試圖通過開發(fā)數(shù)千個郵票大小的納米小型飛船,以五分之一光速飛到離我們最近的恒星系,執(zhí)行探測任務(wù),以此來看一看,那最近的半人馬阿爾法星座是不是也存在智慧生命。姑且不論其動力、芯片、光帆、材料等一系列技術(shù)問題,一套人工智能系統(tǒng)肯定是必不可少的。簡單來說就是,納米飛船往哪兒飛,怎么飛。因為其目標是找到恒星系里面的行星,那么如何獨立地從星系中找出行星是個必須要解決的問題。畢竟幾十年飛過去了,問一句“這是行星不是”傳給地球花個幾十年,地球花個幾十年回復(fù)個“是”也就值了;萬一問錯了,那就尷尬了。另外一點,如果認準了這是一個行星,那么什么時候減速、應(yīng)該飛到怎樣的一條近地軌道、怎樣選擇落地時機等問題也需要解決。落到地之后,對星球環(huán)境的探測分析,比如大氣、液態(tài)水、土壤成分、植被覆蓋等,都是判斷星球是否適合人類居住的重要問題。那么,顯然沒有什么能比AI更擅長做這一切了。等以后無論是人類主動進行星際旅行,還是被迫離開自己的家園進行星際逃亡,AI將可以迅速找到正確的航向并飛向最合適的生命駐扎點。當(dāng)然,以上也僅僅是我們的猜想而已,其中有的已經(jīng)投入到熱火朝天的探索太空事業(yè)當(dāng)中,而有的則仍需要多方面的條件成熟方可再進一步。無論如何,人類對宇宙孩子般的好奇不會改變,深入宇宙內(nèi)部的腳步不會停歇。這樣美麗而偉大的夢想要想實現(xiàn),人工智能無疑將會是最得力的幫手。特別聲明:本文為合作媒體授權(quán)DoNews專欄轉(zhuǎn)載,文章版權(quán)歸原作者及原出處所有。文章系作者個人觀點,不代表DoNews專欄的立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者及原出處獲取授權(quán)。
亞馬遜有望2019年推出家庭智能機器人新品 推廣視頻課程
DoNews4月24日消息(記者趙晉杰)據(jù)彭博社報道,亞馬遜正在秘密打造一款家庭智能機器人,預(yù)計會在今年年底前先在內(nèi)部員工家中投放測試,最早會于2019年投放市場。 亞馬遜這一家庭智能機器人項目,內(nèi)部代號“維斯塔(Vesta)”,由澤爾負責(zé)管理亞馬遜在加州森尼維爾市的Lab126硬件研發(fā)部門。Lab126部門曾為亞馬遜開發(fā)了Echo揚聲器、FireTV機頂盒、Fire平板電腦以及FirePhone手機等產(chǎn)品。 從2018年開始,亞馬遜在官網(wǎng)大舉為“維塔斯”項目招聘人員。Lab126部門的求職頁面上,多出了幾十個職位空缺,如“軟件工程師、機器人”和“原理傳感器工程師”等等。 最近10年,亞馬遜在智能硬件領(lǐng)域成功推出過Kindle平板,以及更為火爆的Echo音箱。目前還不清楚家庭機器人的具體功能。據(jù)接近該項目的人士分析,這款機器人可能是一種移動的Alexa,會出現(xiàn)在某些沒有Echo設(shè)備的用戶家庭當(dāng)中。 機器人市場前景廣闊。預(yù)計到2023年,消費者機器人市場規(guī)模將達到150億美元。另據(jù)《每日郵報》消息,再過30年,即到2048年后,機器人數(shù)量可能超過人類,將由目前的約5700萬增長至94億。(完)
掃地機器人一千多與一萬多有什么區(qū)別?德國萊爾克斯來為你解答 流量視頻課程
掃地機器人作為解決家居地面清潔的好幫手,成為了懶人福利。市面上掃地機器人品牌越來越多,價格低至1000元以下高至10000元,跨度非常大,那么,這個價格的差異是出自于哪里呢?是功能上的差距嗎?商家個個宣傳的也是天花亂墜,普通消費者該如何選擇呢?帶著這些疑問,我們還做一個深度評測。掃地機器人的三大指標:算法、能力、品質(zhì)。算法,通俗來說就是智能程度,既然是機器人,智能的水準就是最關(guān)鍵的指標。掃地機器人算法分為兩種,隨機式清掃和規(guī)劃式清掃。隨機式清掃,顧名思義,就是亂掃,一個地方反復(fù)掃,邊邊角角掃不到還容易撞墻,這種情況一般只會出現(xiàn)在低端機上,也就是千元以下的一些國產(chǎn)機,他們系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)定多種清掃模式但缺少一個智能集中處理器,根據(jù)一定的算法隨機切換清掃模式,清掃效果完全靠清掃時間來堆砌。規(guī)劃式清掃與之不同的是,在智能處理器的作用下進行定位-構(gòu)圖-規(guī)劃-清掃的工作,利用導(dǎo)航定位系統(tǒng)記住起點和清掃路徑的坐標,構(gòu)建環(huán)境地圖,同時計算規(guī)劃清掃線路,然后利用陀螺儀糾正掃地機器人清掃路線不跑偏。德國LIECTROUX萊爾克斯最新推出的導(dǎo)航DH860搭載了萊爾克斯專屬的智能芯片,智能程度在業(yè)界數(shù)一數(shù)二。除了算法。掃地機的能力也是至關(guān)重要的,這個能力包括吸力與清掃能力。萊爾克斯導(dǎo)航DH860最先采用V型可拆卸對夾式雙滾刷,不僅僅適用于地板,地磚,對長毛地毯也是信手拈來,再加上3000Pa超大吸力電機,300ml大水箱,倒鉤式鎖水拖布,這些配件的提升很大程度上保證了導(dǎo)航DH860的清掃功能。重中之重,掃地機器人的品質(zhì)很大程度上決定了價格的高低,包括品牌、質(zhì)量及配置,先說說品牌,德國萊爾克斯已有近百年的歷史,也是最早涉及智能家居的老品牌,單單掃地機器人在全球的業(yè)務(wù)量就遍布了近100個國家,有著一大批的忠實老客戶。萊爾克斯擁有最專業(yè)的研究團隊,擁有自己的獨立的生產(chǎn)團隊,對智能算法與結(jié)構(gòu)設(shè)計要求非常高,和一般的貼牌的掃地機相比不是一個檔次。除了這些,導(dǎo)航DH860配置有,遙控器、預(yù)約定時、虛擬墻、邊刷長度和數(shù)量、爬坡能力和是否鋰電池、電池容量大小、保修服務(wù)等。同樣的功能,導(dǎo)航DH860在功能實現(xiàn)上更細膩,在執(zhí)行效果上更穩(wěn)定。這樣一臺性能高端的掃地機器人,價格也是非常的美麗,只需要1599元,1599元你就可以獲得一款高性價比的智能掃地機,還等什么,打開電腦下單吧。 相關(guān)新聞 2016-06-23 2017-02-14 2017-02-24 2017-05-04 2017-06-09