在網(wǎng)絡(luò)，移動設(shè)備，傳感器，社交媒體，交易應(yīng)用程序，日志文件，大數(shù)據(jù)等實時數(shù)據(jù)泛濫的情況下，發(fā)現(xiàn)了大量垂直市場應(yīng)用程序，從詐騙檢測到科學(xué)研究。無論涉及重大隱私問題或企業(yè)困難的挑戰(zhàn)如何，僅在2017年，大數(shù)據(jù)投資就獲得超過570億美元的增長勢頭。預(yù)計未來三年的投資將以約10％的年增長率進(jìn)行增長。

大數(shù)據(jù)分析所需的基本資源

大數(shù)據(jù)咨詢已成為軟件開發(fā)服務(wù)提供商的可行選擇。無論是營銷還是品牌實施的新產(chǎn)品，公司都不會輕易作出決定。當(dāng)提到任何重大舉措時，企業(yè)都會尋找他們客戶提供的數(shù)據(jù)，以確保公司正朝著觀眾遵循的方向發(fā)展。

從點擊流數(shù)據(jù)到購物車上的信息，都有大量的材料需要篩選，這就是為什么企業(yè)支付高價值的大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)才能理解這一切。對于新職業(yè)市場的人來說，大數(shù)據(jù)分析是一個不錯的選擇。 當(dāng)然，必須熟悉開始處理數(shù)字所需的技能和工具。

大數(shù)據(jù)分析所需的五個資源如下：

1.完成MATLAB Mastery Bundle

MATLAB或Matrix是一個多范型數(shù)字計算空間和編程語言。用外行人的話來說，它是一種工具，它使得編寫代碼，運(yùn)行腳本以及執(zhí)行數(shù)據(jù)分析和可視化等任務(wù)變得輕松易懂，從而解決復(fù)雜問題，而這些代碼還不那么復(fù)雜。

2. Python Power Code BONUS Bundle

市場上有許多重要的編程語言可供選擇，數(shù)據(jù)分析師使用其日常任務(wù)和職責(zé)中的很多。但是，如果有人要先學(xué)習(xí)，那就是Python。 Python語言被譽(yù)為用戶友好型以及直觀性。此外，它擁有眾多的功能，這使它能夠處理數(shù)據(jù)爭奪。 70小時的培訓(xùn)通過展示如何下載，提取，清理，匯總，分析和可視化數(shù)據(jù)，開始了編程教育。

3.大數(shù)據(jù)和分析主工具包

數(shù)據(jù)分析師和高級分析咨詢?nèi)藛T使用大量的語言和工具來獲取角色，這并不足為奇。這四個模塊集合為數(shù)據(jù)庫添加了四個重要的分析工具，即Minitab，SPSS，SAS和R Studio。

4.使用Tableau Desktop 9 Bundle進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

通過交互式儀表板分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)以完全挖掘信息的主要工具之一是Tableau 9.這個收集將使您了解Tableau。因此，可以開始創(chuàng)建自己的可視化數(shù)據(jù)。

5.完整介紹R編程包

R的核心是一種統(tǒng)計編程語言，它非常適合挖掘和分析數(shù)據(jù)。但是，它也具有高級圖形和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，在數(shù)據(jù)可視化和集成復(fù)雜算法方面提供了一些獨特的優(yōu)勢。在五門課程和三本電子書中，收集指導(dǎo)通過要點使用R來充分發(fā)揮潛力。

大數(shù)據(jù)優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序可讓數(shù)據(jù)科學(xué)家，統(tǒng)計人員和其他分析專業(yè)人員分析越來越多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及其他形式的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往不被傳統(tǒng)的商業(yè)情報和分析程序所利用。這涵蓋了非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組合，例如互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器日志以及來自客戶電子郵件的文本，機(jī)器數(shù)據(jù)，社交媒體內(nèi)容和通過連接的傳感器到事物互聯(lián)網(wǎng)的呼叫細(xì)節(jié)記錄。

在更大的范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)迎合數(shù)據(jù)集分析的手段，并最終幫助企業(yè)做出充分知情的決策。商業(yè)智能查詢回答關(guān)于業(yè)務(wù)績效和操作的基本查詢。大數(shù)據(jù)是一種高級分析，涉及復(fù)雜的應(yīng)用程序元素，如預(yù)測模型，統(tǒng)計算法等。

用數(shù)據(jù)咨詢創(chuàng)造新的增長機(jī)會

數(shù)據(jù)分析可以創(chuàng)造大量新的增長機(jī)會。此外，它甚至可能會產(chǎn)生一個新的業(yè)務(wù)類別，例如分析和匯總行業(yè)數(shù)據(jù)的類別。大多數(shù)企業(yè)將處于大量關(guān)于服務(wù)和產(chǎn)品，供應(yīng)商和買家，消費(fèi)者偏好和意圖以及更多信息流的信息中。

各行各業(yè)的企業(yè)都應(yīng)該開始大力創(chuàng)造數(shù)據(jù)功能。除了廣泛的數(shù)據(jù)外，數(shù)據(jù)的高頻率和實時性也是至關(guān)重要的。通過數(shù)據(jù)分析，實踐被更廣泛地使用。

今天的大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用市場真是巨大。世界各地的軟件開發(fā)服務(wù)提供商提供了大量的數(shù)據(jù)咨詢工作。現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)體驗意味著更有可能從軟件開發(fā)組織獲得有利可圖的工作。市場很大，有一系列的項目，交易，服務(wù)和合作關(guān)系。咨詢服務(wù)可能會有所不同，具體取決于組織的特定要求，以及需要利用數(shù)據(jù)分析和解決方案的功能，這些功能可以簡化業(yè)務(wù)流程。