編者按：

6月14日至15日，由泰伯網(wǎng)主辦的第七屆全球地理信息開發(fā)者大會(WGDC2018)，以“空間智能驅(qū)動萬物互聯(lián)”為主題，在北京的國家會議中心召開。來自測繪地理信息、人工智能、空間大數(shù)據(jù)的專家學者、企業(yè)代表、高校師生、行業(yè)從業(yè)者等參加了本次大會，現(xiàn)場人次過萬。大會舉辦了多場行業(yè)峰會，展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與人工智能在地理空間上的各項應用。大會期間還頒發(fā)了BestofWGDC獎項。

在本次大會中，大地量子憑借產(chǎn)品“空間數(shù)據(jù)引擎”，在14日下午獲得了BestofWGDC獎的“2018年年度最佳口碑產(chǎn)品獎”。

獲獎獎杯

領獎合照，左起第二位是大地量子創(chuàng)始人兼COO呂童博士。大地量子從參與評選的數(shù)百家企業(yè)中脫穎而出，成為46家獲獎企業(yè)之一。圖片來源：泰伯網(wǎng)

同時，大地量子出席了15日下午的智慧農(nóng)業(yè)峰會，并為大家?guī)砹司实难葜v，分享了關于目前時空大數(shù)據(jù)在基于農(nóng)業(yè)又廣于農(nóng)業(yè)上的各類應用前景和存在問題。

以下是演講全文。

王馳：

尊敬的汪院士、各位前輩、各位專家，大家好!我是王馳，是大地量子的創(chuàng)始人。我們公司是成立于去年年初的創(chuàng)業(yè)公司，現(xiàn)在主要做空間大數(shù)據(jù)應用。公司位于成都，目前是十幾個人的規(guī)模，其中有5位博士，而我自己在博士期間是做量子計算的。以上是我們公司基本的情況。

今天想在此作一些關于時空大數(shù)據(jù)結(jié)合農(nóng)業(yè)大問題的分享。時空大數(shù)據(jù)是關于時間和空間的大數(shù)據(jù)，在座都是專家，我就不再班門弄斧，只是分享一下自己對于這個問題的感受。

時空大數(shù)據(jù)最大的問題是“大”

相比于其它大數(shù)據(jù)比起來，特點是大。例如遙感行業(yè)的朋友們會了解到，它每天的新增數(shù)據(jù)量是20T，每年新增數(shù)據(jù)量是7PB。7PB是是什么樣的概念呢?以家用的100M帶寬，要連續(xù)下載19年，才把這些數(shù)據(jù)下載完。然而，這樣大的數(shù)據(jù)并沒有很好地利用起來，利用率非常低，這就是時空大數(shù)據(jù)很大的挑戰(zhàn)。光是為了儲存這些數(shù)據(jù)，每年都要買上1000張左右的硬盤。

演講中的王馳(趙盈攝)

回顧全球人造衛(wèi)星，總共發(fā)射了963顆。隨著美國政策的不斷開放，美國FAA預計在未來十年，再發(fā)射2619顆衛(wèi)星，差不多是過去十年的三倍。這意味著，數(shù)據(jù)質(zhì)量會不斷上升，數(shù)據(jù)成本會不斷下降，也意味著數(shù)據(jù)總量會大幅度增加。

我們拿著這些數(shù)據(jù)干什么?怎么做我們想做的事情?

我認為有兩點至關重要：

1、算法;好比系統(tǒng)的大腦

2、算力;好比肌肉

算法的創(chuàng)新可以帶來更多的應用，比如說可以去監(jiān)測海浪的能量來幫助潮汐發(fā)電站正確的選址;算力則可以讓應用得到更好的發(fā)展。

關于算力

在實際應用過程中，會發(fā)現(xiàn)算力的提升比算法的創(chuàng)新更困難，且并不意味著多買一些CPU、一些硬盤，就可以提高算力，實際上整個過程相當復雜，而有些時候量變會導致質(zhì)變。對于我們來講，要兩手抓兩手硬——既要在算法上創(chuàng)新，也要在算力上提升，這樣才可以拓寬應用面。

舉例，我們拿著一個玉米的模型，想要去計算北京周邊種了多少玉米，可這樣的數(shù)據(jù)誰會關心?似乎沒有人關心北京周邊種了多少玉米。但如果把數(shù)據(jù)擴展到全球或者是中國，像中國種了多少的玉米，或是全球種了多少玉米，這樣的問題就有很多公司關心，例如期貨、基金、農(nóng)糧公司。不斷提高算力，會帶來更大的應用面，而這些應用面在小范圍內(nèi)是無法挖掘到的，這就是量變到質(zhì)變。

關于算法

在遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的基礎上能開發(fā)出很多的算法，有些算法甚至是以前從來沒想過的。例如滑雪——通過遙感衛(wèi)星監(jiān)測雪的厚度，并把這個數(shù)據(jù)交給滑雪愛好者，讓他們在滑雪前可以先看一下雪場的雪有多厚，幫助他們做出正確的決策。這說起來挺簡單的，而實際做起來時，不僅有商業(yè)模式的問題，也有技術(shù)上的問題。而目前，更多的是技術(shù)問題。

龐大的數(shù)據(jù)量(趙盈攝)

從農(nóng)業(yè)延伸更廣闊的應用

我們回到農(nóng)業(yè)大問題。遙感在農(nóng)業(yè)中的應用，其實在美國已經(jīng)做得比較成熟了，特別是美國比較代表性的公司Farmlogs，基于NDVI指數(shù)，在農(nóng)田領域做得比較成熟，在美國擁有三分之一以上的市場。

而這樣的應用場景，中國是否可以復制?從衛(wèi)星遙感、衛(wèi)星時空大數(shù)據(jù)角度而言，它的優(yōu)勢在于大范圍地監(jiān)測、大范圍地去回答一些比較大的問題。在農(nóng)場級別，能做，但不是一個優(yōu)勢點。

可能一提到農(nóng)業(yè)，大家就想到農(nóng)場，實際上農(nóng)業(yè)并不僅僅停留在農(nóng)場，農(nóng)業(yè)有很多的產(chǎn)業(yè)。

比如，作為一個農(nóng)場，要采購農(nóng)藥、化肥和種子。我們是否可以把宏觀的數(shù)據(jù)，比如說作物分類的數(shù)據(jù)提供給這樣的農(nóng)資公司，讓他們進行市場決策?買了農(nóng)資之后，他可能會去貸款，找農(nóng)村金融、農(nóng)村信貸，或者是流轉(zhuǎn)土地。而偏金融的行業(yè)(在拿到農(nóng)業(yè)相關的宏觀數(shù)據(jù)后)是否可以做一些跟風控相關的東西?比如查看一個農(nóng)戶若干年的種植情況，判斷他是否認真種地，從而推斷他的信用。

再比如，農(nóng)場發(fā)生災害之后。大多數(shù)農(nóng)戶都購買了農(nóng)業(yè)保險，而農(nóng)業(yè)保險公司要去定損?，F(xiàn)在的方法是派人到地里面去，拿著GPS在地里測。那么，這個定損過程能否(通過衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來)減少保險公司的人力?是否可以通過更大范圍的數(shù)據(jù)洞察，幫助再保險更好的服務于農(nóng)業(yè)保險，從而更好的服務農(nóng)戶?

(以上)這些是農(nóng)場的上游。在(農(nóng)業(yè))下游，東西種出來之后得賣，賣到哪里去?期貨市場就是比較好的利用領域。通過對產(chǎn)量的預測，比如說對全美玉米的產(chǎn)量或大豆產(chǎn)量進行預測，可以很好地幫助期貨、基金來預判一些風險。同樣，對于大宗貿(mào)易商或飼料廠商等會從期貨市場購買很多農(nóng)產(chǎn)品的公司，通過產(chǎn)量預測或者是作物的種植面積，能幫助他們減少一些風險。

比如種植面積，這是我們的一個案例：

作物分類識別案例

通過底層技術(shù)結(jié)合一些業(yè)務邏輯，可以開發(fā)出比較有意思的模塊。其中一個底層技術(shù)是，針對地球上面每一個像素來判斷它上面種的是什么作物。這個技術(shù)沒有我現(xiàn)在說的這么成熟，但它是現(xiàn)在我們研發(fā)的方向。如果可以把所有的像素點全部加起來的話，就可以得到美國全國的玉米種植面積。這個種植面積如果可以比美國農(nóng)業(yè)部USDA(UnitedStatesDepartmentofAgriculture)提前發(fā)布的話，那就是對市場而言很有價值的信息。

那么，通過作物識別和作物分類模塊，是否也可以結(jié)合其它的模塊(拓展新的應用領域)?比如通過作物識別，結(jié)合衛(wèi)星來監(jiān)測洪水。

如果可以把水稻的種植分布和洪水結(jié)合起來的話，(這些價值數(shù)據(jù))可以提供給農(nóng)資企業(yè)，讓他們知道這里水稻受災之后可能需要補種，是不是要往這些地方銷售一些產(chǎn)品;或者提供給保險公司，(讓他們)在這些方面進行比較精準的洪水定保。

這是我們想要做的方向和創(chuàng)新，通過底層技術(shù)和其它技術(shù)結(jié)合起來，然后結(jié)合業(yè)務邏輯，做有意思的事情。

關于算力方面，也有兩個比較簡單的案例。這是我們處理的10m分辨率的全國耕地分布圖：

耕地分布圖

在這上面可以在10m分辨率下清楚地看到鄉(xiāng)間的小路。中國有19億畝耕地，每個像素是100平方米，有興趣可以簡單算下需要對多少像素進行計算才可以得到這樣一張圖。

這是美國地區(qū)產(chǎn)量的預測：

做這張圖差不多需要處理60億個像素。即使在里面用到AI的模型，如果一秒鐘可以計算一個像素今年的產(chǎn)量是多少，那么對于20多億個像素，計算時間也會超過60年，這是算力的問題。很多時候，會忽略了算力對于整個空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在應用時的重要性。

歸根結(jié)底都是技術(shù)的問題

回歸到時空大數(shù)據(jù)的應用，我們認為，和用戶業(yè)務場景、業(yè)務邏輯結(jié)合過程中，要深入的理解(用戶所在的)這個行業(yè)——(如何深入另一個行業(yè))這是很大的問題。同樣，算法和算力的創(chuàng)新，也是很大的問題。但歸根到底，在目前階段，用戶的需求其實是相對比較清晰的。往往很多時候是技術(shù)上的無法實現(xiàn)——要么是因為算法做不到，要么因為算力不行，無法做到大規(guī)模的實現(xiàn)。目前遇到的問題，歸根到底都是技術(shù)問題。經(jīng)常有朋友跟我說，在這個行業(yè)市場是需要被教育的，但我并不是這樣認為的。我覺得需要被教育的我們自己，我們需要更深入了解行業(yè)，以更虔心的研發(fā)技術(shù)。比如用戶提出要95%的精度，我們不可能教育用戶說你其實需要90%就行了，(反而是)我們要力爭做到95%以上。要在這個行業(yè)建立認知，在技術(shù)上不停發(fā)展的話，我們是為整個行業(yè)提供基于時空大數(shù)據(jù)的基礎數(shù)據(jù)，為其它行業(yè)進行賦能，而不是取代其它的行業(yè)去做(那些行業(yè))它們本身做的事情。要么幫助他們(其它行業(yè)的從業(yè)者)做市場的決策，要么增加一種新特性吸引更多的C端用戶，要么提供市場的洞察，獲取更多的leads。這是時空大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，去做的事情。

以上就是一些不成熟的分享意見，希望各位專家多多指正。

常常看我們的商家朋友們在群里交流“這個產(chǎn)品是拿什么做的啊”“這個文案營銷做的好好，我怎么就想不到”。商派云起為大家整理了上百種在電商運營中可能用的到的小工具，云起微商城的商家也可以用上。從圖片素材、海報制作、文案學習、營銷策劃、短鏈接制作、字體制作、H5制作等樣樣都有，建議收藏慢慢學習備用！

01

圖片素材網(wǎng)站

這恐怕是做店鋪的人最最最頭疼的事情了；找度娘勉強能找到幾張，但總覺得哪里不對，不是太模糊了，就是有水印，再不就是細節(jié)不滿意。難道真的要花錢養(yǎng)一個職業(yè)攝影師？

國內(nèi)：

昵圖網(wǎng)：http://www.nipic.com/index.html

天堂圖片網(wǎng)：http://www.ivsky.com/

花瓣網(wǎng)：http://huaban.com/

大圖網(wǎng)：http://www.daimg.com/

視覺中國：http://creative.vcg.com/

123RF：http://www.123rf.com.cn/

站酷：http://www.zcool.com.cn/gfxs/

我圖網(wǎng)：http://www.ooopic.com/

千庫網(wǎng)：http://588ku.com/

POCO攝影社區(qū)：http://photo.poco.cn/like/

國外：

Gratisography：http://www.gratisography.com/

Pinterest：https://www.pinterest.com/

Dreamstime：https://www.dreamstime.com/

LifeOfPix：http://www.lifeofpix.com/

02

圖片處理/海報制作

美圖秀秀

Photoshop（PS）

AdobeIllustrator（AI）

可牛影像(圖片處理軟件)

Inpaint(去水印軟件)

光影魔術(shù)手（改善畫質(zhì)提升效果）

SAI繪畫軟件

海報工廠：http://www.posterlabs.com/（需下載安裝）

創(chuàng)客貼：https://www.chuangkit.com/（可在線制作）

03

表情包制作工具

而對于廣大運營來說，經(jīng)常也會使用到表情包素材，比如偶爾在產(chǎn)品介紹中中插個表情包，讓其顯得輕松詼諧。

花熊APP

暴走漫畫制作器：http://baozoumanhua.com/makers

豆餅軟件網(wǎng)：http://www.doubean.com/

愛斗圖（斗圖神器）：http://www.adoutu.com/pages/index.php

04

短鏈接生成工具

就是把原始鏈接很長的地址壓縮成字母較少的短鏈接?？梢杂迷跔I銷軟文里，或者產(chǎn)品介紹里，微博推廣里等。如：“http://mp.weixin.qq.com/s__biz=M...0defddf7d72127fa#rd”，就會顯得很突兀很擁擠；而通過短連接生成工具的轉(zhuǎn)換，長鏈接被壓縮成：“http://t.cn/RtpqoA0”，清新簡潔多了。

新浪微博短鏈接生成器：http://www.surl.sinaapp.com/

站長工具：http://tool.chinaz.com/tools/dwz.aspx

T.IM短網(wǎng)址/短鏈接生成器：http://t.im/

百度短網(wǎng)址：http://www.dwz.cn/

I排版短鏈接生成器：http://xhr.so/

05

H5制作工具

H5具有豐富的表現(xiàn)力，已經(jīng)成為移動互聯(lián)時代的營銷新趨勢。它的應用無處不在，特別是場景應用：活動策劃、邀請函、招聘等等。熟練掌握h5的制作，有助于打造更具傳播力度的h5營銷場景，讓運營如虎添翼。

易企秀：http://www.eqxiu.com/show

兔展：http://www.rabbitpre.com/store

秀制作：http://xiumi.us/studio/booklet#/for/new

Maka：http://maka.im/store

咫尺微頁：http://www.zhichiwangluo.com/

Epub360意派：http://www.epub360.com/

Vxplo：http://www.ih5.cn/not-logged-in

06

在線二維碼生成工具

二維碼在微信、微博、互聯(lián)網(wǎng)、線下的冊子、名片等載體中起著傳遞信息、作為平臺入口、身份憑證等等作用。如今，二維碼生成工具的出現(xiàn)，讓人輕松就擁有屬于自己的個性二維碼。推薦下面這幾款工具：

草料：http://cli.im/

聯(lián)圖網(wǎng)：http://www.liantu.com/

鑫碼：http://www.xmesm.cn/

59na：http://qr.59na.com/

Q碼：http://www.qmacode.com/

QRStuff：http://www.qrstuff.com/

07

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析網(wǎng)站

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析和應用顯得尤為重要。數(shù)據(jù)可以為戰(zhàn)略、策略提供強有力的事實依據(jù)；是企業(yè)實現(xiàn)精準化營銷的基礎；也是結(jié)果的評判標準。

艾瑞網(wǎng)：http://www.iresearch.cn/

TalkingData：http://www.talkingdata.com/

CNZZ：http://www.#

Datahoop大數(shù)據(jù)分析平臺：http://www.datahoop.cn/

前瞻網(wǎng)：http://www.qianzhan.com/qzdata/list/147.html

數(shù)據(jù)觀：http://www.cbdio.com/

易觀：http://www.analysys.cn/

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析：http://webdataanalysis.net/

阿里指數(shù)：http://index.1688.com/

08

運營/廣告文案/營銷/心理書籍推薦

其實不必多說，關于讀書的價值，大家都懂！下面這些書籍，涉及到運營、廣告、文案、營銷、心理等，是值得細細品讀的：

1、《超文案》（朱冰）

2、《文案發(fā)燒》（路克·蘇立文）

3、《文案訓練手冊》（約瑟夫·休格曼）

4、《文案創(chuàng)作完全手冊》（羅伯特·布萊）

5、《那些讓文案覺絕望的文案》（小馬宋）

6、《廣告文案寫作》（菲利普·沃德·博頓）

7、《小豐現(xiàn)代漢語廣告語法辭典》（豐信東）

8、《全球一流文案：32位世界頂尖廣告人的創(chuàng)意之道》

9、《一個廣告人的自白》（大衛(wèi)·奧格威）

10、《奧格威談廣告》（大衛(wèi)·奧格威）

11、《吸金廣告》（德魯·埃里克·惠特曼）

12、《從零開始做運營》（張亮）

13、《互聯(lián)網(wǎng)運營之道》（金璞，張仲榮）

09

軟廣/經(jīng)典文案學習

軟文廣告深諳受眾心理，通過策劃撰寫有深度的文章來推廣相關的產(chǎn)品，文字和產(chǎn)品、情節(jié)和廣告結(jié)合的恰到好處，既給受眾傳達了廣告信息，又讓受眾得到閱讀的樂趣。

一、軟廣大號

1、@天才小熊貓（軟廣）

2、@薛之謙（歌手，軟廣）

3、@精分君（軟廣）

4、王左中右（創(chuàng)意字、軟廣）

5、顧爺（說畫，軟廣）

6、六神磊磊（讀金庸，軟廣）

二、文案推薦

屏蔽的關鍵字店鋪文案：

1、步履不停

2、妖精的口袋

3、兩三事

4、森宿

5、鹿笙

6、百武西

經(jīng)典文案：

1、杜蕾斯文案

2、誠品書店文案

3、臺灣左岸咖啡館

4、甲殼蟲經(jīng)典文案

5、芝華士經(jīng)典文案

6、BonneSante經(jīng)典文案

7、波旁酒經(jīng)典文案

8、金牌馬爹利長文案

9、長城葡萄酒長文案

10、哈特威襯衫經(jīng)典文案

11、萬寶路經(jīng)典文案

12、NIKE經(jīng)典廣告文案

10

店鋪LOGO設計

國內(nèi)

1、LOGO圈：http://www.logoquan.com/

2、LOGO之家：http://www.logozj.com/index.html

3、字體中國：http://www.zitichina.com/

4、logo社：http://www.logoshe.com/

國外

1、LogoDesignLove：http://www.logodesignlove.com/

2、identityview：http://identityview.net/

3、LogoMoose：https://www.logomoose.com/

11

視頻編輯

很多人一定發(fā)現(xiàn)了，現(xiàn)在直播興起，很多店家也直接講產(chǎn)品介紹的靜態(tài)圖片改成了視頻。更加立體直觀。

1、會聲會影：http://www.huishenghuiying.com.cn/

2、愛剪輯：http://www.aijianji.com/

3、AdobePremiere：http://t.cn/8FqOFz3

4、視頻編輯專家（軟件需下載）

5、視頻剪切合并器（軟件需下載）

商派云起整理，建議大家收藏！ 

相關新聞

2016-02-04

2016-05-24

2016-10-12

2017-04-13

2017-07-13

隨著資本市場開始追逐移動辦公，越來越多的創(chuàng)業(yè)者也都開始加入到這個企業(yè)級市場服務。事實上，在去年以前，創(chuàng)業(yè)者對于移動辦公市場的熱情度并不高。當這個風口已經(jīng)開始刮起的時候，創(chuàng)業(yè)者便紛紛涌入進來，這說明了國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)存在一個非常嚴重的現(xiàn)象：趨之若鶩。可是，當大家都開始注視這個領域的時候，創(chuàng)業(yè)者還能找到太多機會嗎?很顯然不能，最多只是一些殘根剩飯。

那么，對于創(chuàng)業(yè)者而言，隨著越來越多競爭對手涌入到這個領域，企業(yè)級市場是不是就真的已經(jīng)沒有機會了。當然不是，在很多SaaS服務企業(yè)還在盯著移動辦公的時候，國內(nèi)另一些企業(yè)級服務平臺諸如藍信等已經(jīng)開始瞄準更廣泛的企業(yè)級服務市場，幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級互聯(lián)網(wǎng)，全面進軍產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這里有著更大的市場藍海。

四大因素加速產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到來

如果說過去二十年是消費互聯(lián)網(wǎng)的時代，那么未來十年則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷深化和發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度也在全面提速，四大因素正在加速產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的到來。

1、萬物互聯(lián)(IOT)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)，未來的世界正在一步一步走向一個萬物互聯(lián)的世界。那么，在這個萬物聯(lián)網(wǎng)的過程中，企業(yè)的一切自然而然就要實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，就必須要與互聯(lián)網(wǎng)掛鉤。也就是說，萬物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展推動了企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

2、人工智能。人工智能的迅猛發(fā)展，推動了越來越多智能終端的上市，諸如智能手環(huán)、智能電視、智能汽車等，未來企業(yè)的諸多設備也將會是智能終端設備，這些設備之間互相傳遞信息數(shù)據(jù)，推動了企業(yè)的信息化進程。

3、大數(shù)據(jù)。如何讓企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)生作用，這就需要高效運作的云計算能力對這些數(shù)據(jù)進行有效處理。大數(shù)據(jù)的快速崛起讓企業(yè)具備了快速準確的數(shù)據(jù)分析能力，也推動了企業(yè)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)化。

4、云計算。云計算作為計算資源的底層，支撐著整個上層的大數(shù)據(jù)處理，為整個企業(yè)的信息數(shù)據(jù)提供硬件上的支撐。

在萬物互聯(lián)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算四大力量的推動下，今天的互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)開始全面進入到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，這是一個新的革命時代。所謂產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是需要實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的互聯(lián)網(wǎng)化以及產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)網(wǎng)化，其結(jié)果是企業(yè)擁有更高的生產(chǎn)力，更快速的運營效率。但是要幫助這些企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，移動辦公只是提升他們企業(yè)運營效率其中的一個小分支而已。

推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，傳統(tǒng)企業(yè)必須借助企業(yè)級服務這個外力

對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，不管是生產(chǎn)制造企業(yè)還是服務性企業(yè)，亦或是互聯(lián)網(wǎng)公司，要跟上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，除了這些企業(yè)本身需要有足夠的轉(zhuǎn)型意識之外，他們還必須借助企業(yè)級服務平臺的力量。

我們從經(jīng)驗和技術(shù)實力的角度來看，大多數(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)都不具備全面轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)水平，尤其是對于一些對技術(shù)水平要求較高的領域，諸如大數(shù)據(jù)處理能力等，他們難以做到。與此同時，這類企業(yè)往往也會缺乏產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化運作方面的人才和經(jīng)驗。

而從成本的角度來看，如果企業(yè)自己招聘大量的技術(shù)研發(fā)團隊，就必然要付出更高的費用。對于一些實力雄厚的公司來說，他們反而更不愿意浪費資金成本，實力弱小的公司就沒有實力自己來大量研發(fā)技術(shù)了。而借助企業(yè)級服務平臺的力量，則能夠為企業(yè)節(jié)約大量的成本。

從效率的角度來看，借助企業(yè)級服務平臺的力量，能夠快速提升企業(yè)的運營效率。但是如果是企業(yè)自己研發(fā)一套技術(shù)服務體系，很明顯需要付出更多的時間成本，而且還不一定能夠達到企業(yè)想要的效果。

所以不論從何角度來看，傳統(tǒng)企業(yè)借助企業(yè)級服務平臺這個外力能夠幫助他們更迅速、成本更低地轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)級服務市場，移動辦公只是塊敲門磚

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，對于企業(yè)而言，在生產(chǎn)、交易、流通、融資等領域都意味需要更高的企業(yè)效率，從企業(yè)的研發(fā)開始，到產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，再到企業(yè)的宣傳傳播和銷售、物流配送、成本控制、企業(yè)管理、融資服務等各個方面，豈是當前比較簡單的移動辦公能夠完成的?那么，對于這些企業(yè)而言，如何能夠提升他們在企業(yè)運營各個領域的效率?

我們先來看看最先涌入到這個領域的藍信企業(yè)級服務平臺是如何做的。藍信通過為每家企業(yè)提供獨立的云服務，從根上來確保企業(yè)的安全，然后來促進企業(yè)大數(shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務的深度融合，同時貫穿整個企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、管理、營銷、服務等環(huán)節(jié)，最后來幫助企業(yè)顛覆過去那種傳統(tǒng)的企業(yè)運作以及辦公方式。

在這個過程當中，藍信打破了企業(yè)的組織邊界，將企業(yè)內(nèi)部與外部各種分散的資源進行聚合，打通了企業(yè)內(nèi)部、上游供應商、下游分銷商以及外部客戶資源的全部對接，也破除了企業(yè)內(nèi)外人與人、人與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的信息壁壘，最終實現(xiàn)打破了企業(yè)的數(shù)據(jù)割裂。

從藍信助力傳統(tǒng)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型可以看出大數(shù)據(jù)的重要性。今天的互聯(lián)網(wǎng)時代正在全面開始從“小C時代”逐步過渡到“大B時代”，智能終端、云計算的逐漸普及，加速了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的帶來。消費互聯(lián)網(wǎng)時代的關鍵在于提升用戶服務體驗，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代則意味著企業(yè)的一切經(jīng)營管理活動全面數(shù)字化，信息數(shù)據(jù)的傳輸量自然就與日劇增，也就是說產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心在于如何借助大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

而當前眾多的SaaS服務平臺，基本上都只是把眼光盯在移動辦公那一畝三分地。須不知，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，移動辦公對于提升企業(yè)的運營效率，僅僅只是打開第一步而已，如何借助大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)全面升級轉(zhuǎn)型，提供一條龍的企業(yè)級服務，是一個擁有萬億市值前景的大市場。

巨頭在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中并無明顯優(yōu)勢，這里才是創(chuàng)業(yè)者真正的天堂

如果要說到消費互聯(lián)網(wǎng)，BAT等巨頭可以說擁有絕對的優(yōu)勢。但是國內(nèi)的消費互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了20年的發(fā)展，用戶的滲透率已經(jīng)逐漸趨于飽和，增長速度也明顯放緩，除了少數(shù)中老年人還不太習慣互聯(lián)網(wǎng)消費之外，大多數(shù)的年輕用戶都已經(jīng)開始習慣互聯(lián)網(wǎng)消費。阿里在電商領域、騰訊在社交領域、百度在搜索領域，都建立了自己的消費用戶帝國。

很多細心的創(chuàng)業(yè)者都會發(fā)現(xiàn)，在消費互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，最后都要跟BAT搭上關系，否則BAT會想辦法將你拖死。不論是滴滴快的、58同城趕集，還是美團點評、餓了么等系列消費互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，最終實際上都是籠罩在BAT的陰影下。在消費互聯(lián)網(wǎng)市場，已經(jīng)很難有互聯(lián)網(wǎng)公司能夠輕易撼動BAT的霸主地位。

但是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代更廣泛的企業(yè)級服務市場，BAT的優(yōu)勢已經(jīng)不再具備。對于創(chuàng)業(yè)者們來說，真正的機會來了。幫助傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)一切數(shù)字化，實現(xiàn)企業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)網(wǎng)化，有著非常大的市場空間，最為重要的是，這個領域?qū)儆谝黄袌鲚^為空白的領域，BAT等巨頭也無法簡單地覆蓋到這些領域。

下一代巨頭將來得更猛烈

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在全球有90萬億的機會，在中國有12萬億的機會。先不說BAT在未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代一定會消失，但是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域一定會產(chǎn)生新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，而且這些巨頭的產(chǎn)業(yè)規(guī)模一定會超過目前的BAT。劉曠個人認為，以下兩大領域都將會誕生新的互聯(lián)網(wǎng)巨頭新星。

一、一條龍企業(yè)級服務

對于企業(yè)而言，他們需要企業(yè)級服務平臺幫他們提升企業(yè)在各個領域的運作效率，幫助他們實現(xiàn)數(shù)字化。此前我曾撰文表示企業(yè)級服務將會存在諸多垂直細分市場機會，但是要想在這個領域真正做大做強，做成比微軟、IBM更大的TO B巨頭，那一定是為企業(yè)提供一條龍服務的平臺。

二、新興制造服務企業(yè)

隨著新興信息網(wǎng)絡技術(shù)不斷滲透和擴散到企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，這必然將會催生出各種基于互聯(lián)網(wǎng)的新興產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。人工智能、云計算、萬物互聯(lián)與傳統(tǒng)制造服務業(yè)的碰撞，必然會誕生新的無數(shù)個巨頭，雖然企業(yè)的一切也將變得虛擬化，但是這個巨頭企業(yè)一定是基于實業(yè)基礎之上。

總體看來，萬物互聯(lián)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算都在加速產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的到來，而要推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，從技術(shù)、成本、效率等多個角度來看的話，傳統(tǒng)企業(yè)都要借助企業(yè)級服務平臺的力量來實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。移動辦公只是企業(yè)級服務的一個很小部分而已，創(chuàng)業(yè)者不要總是把眼光盯著巨頭介入的那片小天地，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)級服務將是一個萬億市值的巨大市場，這里才是你們真正的天堂。

作者：劉曠