網(wǎng)站性能檢測評分
注:本網(wǎng)站頁面html檢測工具掃描網(wǎng)站中存在的基本問題,僅供參考。
言語
維基百科聯(lián)手谷歌 開始用AI“規(guī)范”評論言語 行業(yè)視頻課程
DoNews2月16日消息(記者翟繼茹)據(jù)InternationalBusinessTimes報道,維基百科和谷歌正在聯(lián)合利用AI“規(guī)范”維基百科的評論。最新成果是,已將分析出哪些用戶在進(jìn)行人身攻擊,及他們?yōu)槭裁丛诰W(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行謾罵。雙方的研究人員開發(fā)了一套機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析2015年維基百科討論頁面收到的6300萬條評論。算法使用10萬條包含侮辱性言辭的評論進(jìn)行訓(xùn)練,目前能夠做到區(qū)別直接人身攻擊(“你是個XX”)、第三方人身攻擊(王五是個XX)和間接人身攻擊(“王五說李四是XX”)。這套機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓維基百科找到謾罵黨更為容易,不必再將全部評論篩選一遍,只需管理好少數(shù)“謾罵黨”就可以。它能分辨出哪些用戶是被激怒后才開始進(jìn)行“反擊”,哪些是屬于“謾罵黨”。例如,研究人員已經(jīng)發(fā)現(xiàn),80%的人身攻擊來自于9000多名用戶,但他們發(fā)表侮辱性帖子的平均次數(shù)少于5次,表示大多數(shù)人只在被激怒后,才開始在網(wǎng)上罵街。研究人員則對一個有34名活躍用戶的小群體進(jìn)行危害指數(shù)打分超過了20。這34個人發(fā)表侮辱性言論占了全部評論的9%。 研究人員稱,AI將會在網(wǎng)站評論管理中起到越來越大的作用?!澳茏詣雍Y選評論的系統(tǒng)可發(fā)揮極大的輔助作用——人類管理員能更清晰地把握用戶談話的健康狀況,并可以更快得發(fā)現(xiàn)不良評論內(nèi)容,在引發(fā)更多用戶反感之前采取措施?!保ㄍ辏?br/>