AlphaGo在代表最高水平的智力游戲圍棋與人類頂尖選手對決，但凡虛心一點的科學家都明白，這不過是個100萬美金的超值廣告。

而從媒體到普通民眾，都擔心某一天AI具備自我意識后，在高速進化中全面超越人類。

這根本是孤陋寡聞的恐慌。

哲學上有一個懸而未決的問題，意識和智能產(chǎn)生自大腦，但是意識和智能能夠理解大腦本身嗎?

索羅斯在他著名的通俗著作《金融煉金術》開篇提到了一個問題，所有能被人類主觀意識影響的東西，都不具備“客觀性”(這句話請讀三遍想三遍)，因為“反身性”原理，所有有人類參與和影響的活動，從金融投機所屬的經(jīng)濟學到預測社會發(fā)展的歷史和人文類科學，都不具備真正的規(guī)律。某種程度上它們本質上都是偽科學。

這句論斷讓筆者印象尤其深刻。從量子力學主宰的微觀世界被驗證了無數(shù)次的“不確定性原理”，到索羅斯的“反身性”原理，背后揭示了一個深刻的規(guī)則：人不能跳出“人的視角”去驗證人。

“不畏浮云遮望眼，只緣身在此山中”

人工智能大家都在追風談deeplearning，也就是程序員設計算法，訓練計算機群從海量數(shù)據(jù)中習得 “特征”，也是這次AlphaGo不同以往圍棋軟件的地方，它能夠與頂尖高手的大量切磋練習中“自動學習”提高技術。但是AlphaGo習得的那點“人工智能”與人類所真正代表的強人工智能相比，還有兩個巨大的門檻。

第一個問題，歸根結底，人是不是一部自動反應的機器?

《生活大爆炸》里有一個男主角叫SheldonCooper，他很萌，但卻是對情境感知能力較差，并伴隨著嚴重強迫癥。

社交困難、溝通困難、固執(zhí)或狹窄興趣。類似SheldonCooper的人，在幼年時，會經(jīng)常遇到這樣的尷尬：

–孩子沒有交作業(yè)，老師很生氣，便諷刺地說道：

–老師：“狗把你的作業(yè)吃掉了嗎?”

–孩子：“老師的狗會吃掉紙?”

孩童是因為不能理解老師的提問而保持沉默，并會認為老師有養(yǎng)狗、而且狗會吃紙。但老師想要表達的其實是“你忘記交作業(yè)了”，而孩童本身沒有辦法了解這類的隱喻。

世界上真實存在著這樣一群人?，F(xiàn)代精神病學指出，這是一種溫和的自閉癥叫阿斯伯格綜合癥(Aspergersyndrome)，不同于一般自閉癥， Aspergersyndrome保有社交的意愿卻缺乏相關的能力，他們看起來像“機器人”，但大多心智正常。

Aspergersyndrome 從某種程度上反映了人類心智并不神圣，是有跡可循的。而認知心理學的發(fā)展，卻越來越向人們揭示一個可能的結論，無論是自閉癥患者、阿斯伯格綜合癥患者、還是普通人，實際上都是基本自動的機器。

神經(jīng)科學家安東尼奧·R。達馬西奧所著述《SelfComestoMind》(自我在大腦當中是怎么生成的)中認為，通常人們混淆了 emotion(直覺情緒)和feeling(感受)?！拔矣X得怎么樣，我覺得受委屈了，我覺得被尊重了”，這種“我的feeling”是杜撰的、虛假的。

一個比較典型的例子，這也是原來心理學經(jīng)常引用的故事，在加拿大做的實驗。在一個石橋上和一個鐵橋上招募一幫人去談戀愛，隨機抽取一對一對去談。石橋因為很堅固，有風也不會晃。鐵橋是鐵索橋，是吊橋，有風就會晃。因為一晃就會緊張，緊張恐懼是一個 emotion，恐懼來的時候又帶來什么呢，內(nèi)部是腎上腺素分泌;外部的表現(xiàn)，比如瞳孔放大，面部會發(fā)紅，鼻孔會擴張，有各種各樣的表現(xiàn)。

但是很有意思是，緊張的外在表現(xiàn)和愛情出現(xiàn)的外在表現(xiàn)是一致的。理論上講，環(huán)境不應該對你是不是對對方有好感能夠產(chǎn)生影響，不管你是在石橋上跟人談戀愛，還是在晃動的鐵橋跟人談戀愛，理論上講，你愛上對方的幾率是差不多的。但一個很有意思的現(xiàn)象是，在晃動的鐵橋上愛上對方的幾率大大超過在一個穩(wěn)定的石橋上，因為剛才講的 feeling部分，就是這個自我部分，它不知道emotion 出了什么事兒，它只是去讀取。它讀取的數(shù)據(jù)是，原來所有的征兆，所有的征兆符合談戀愛的特征，我就一定愛上對方了，我既然愛上對方了，我就一定要真的去愛她，因為如果我覺得我是，而又沒有真的去愛的時候，又會出現(xiàn)另一個，叫做認知失調。這樣的話，他就以為自己是這樣的，就那樣去做了。這是真實研究的成果。

之前人們認為emotion就是 feeling，達馬西奧研究發(fā)現(xiàn)不是，emotion不能改變，見到什么樣的情況你就會產(chǎn)生怎樣的反應，是下意識的，是不能控制的。而feeling是“我” 在作怪，受這個所謂的“我”來控制的，它首先讀取emotion的數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理之后告訴“我”，我感受到了什么。

“處理”的過程十分關鍵，它能否被模擬，與實現(xiàn)真正的人工智能息息相關，這是人工智能已有部分答案(比如deeplearning )的第一個重大問題。而所謂的“我”，自我意識甚至自由意志都是幻覺，是假的，不存在。我們實際上是個基本自動的機器，99.9% 自動處理的機器，只不過這個機器有一個特別特殊的軟件，就監(jiān)控這個機器本身的“我”。

身體是遍布傳感器(耳鼻口舌目身體，聽覺嗅覺味覺觸覺視覺)的硬件，又運行著一個產(chǎn)生“自我”的軟件，從某種程度上來說，我們確實只是機器人。

但“自我意識”是如何產(chǎn)生的，目前還沒有徹底搞清楚，也是人工智能最重要的、且尚無頭緒的問題。

第二個問題，100%的正確誕生不了真正的智能

所見與真實有很大的狹隘和偏差。

普通人的視力系統(tǒng)就是一種用于獲取和分析可見光的信息接收系統(tǒng)，倘若缺少一類，或是性能不足，就會發(fā)生：盲人無法感知光線、色盲缺乏分辨色彩的能力、健全人的眼睛看不見紫外線、紅外線，分辨不出偏振光……但真正的，健全人看待世界的方式其實與盲人摸象別無二致。

一個已知的事實是地球面向太陽的區(qū)域每平方厘米每秒會穿過大約650億個來自太陽的中微子，然而由于缺乏感知能力，不僅人類自身無法察覺。比如我們所謂的 “錯覺”，錯覺是在已獲取信息的基礎上，進行額外加工所獲得的認知，有一個非常著名的例子就是卡尼薩三角形錯覺;錯誤則是計劃之外發(fā)生的隨機突變。一些特殊的神經(jīng)性疾病將使得我們感知到與常人完全不同的世界，例如擁有斷續(xù)影像視覺(Cinematographic vision，一種罕見的精神異?，F(xiàn)象)體驗的人，大概會認同芝諾關于飛矢不動的論斷所言非虛。

我們所謂的存在皆由我們的觀察而得，而我們的觀察方式存在先天性的漏洞。但奇妙的是，從感知、觀察、形成概念、到邏輯推理均存在缺陷的人類，實現(xiàn)了真正的智能。

圖靈開創(chuàng)了現(xiàn)代意義上的計算機科學，幾乎同時代，美妙而強大的人工智能其實早在50、60 年代就開始研究了，但一直沒有大的進展。之前的研究重點是精確的數(shù)理統(tǒng)計與創(chuàng)新算法，直到人們把眼光從線性系統(tǒng)放到非線性系統(tǒng)，從邏輯編排到混沌系統(tǒng)，從機器到人。才取得了一些有限的進展。比如模仿大腦神經(jīng)元多層鏈路循環(huán)遞進處理信息的方式，誕生了時下火熱的深度學習。

計算機的發(fā)展，核心是邏輯門的堆疊帶來的超高效率和超高準確性。100% 正確卻誕生不了智能。非線性系統(tǒng)、混沌理論指導下，即使目前流行的分布式計算、并行計算，還沒有真正有 “容錯”的能力。模擬錯誤的信息輸入，輸出錯誤的模型，能在下一次模型實踐中發(fā)現(xiàn)模型本身的錯誤或局限，在沒有程序員沒有旁人主動干擾指出中習得 “錯誤”，并從中學習進化。這需要部分拋棄冰冷的邏輯和理性，一場真正的哲學革命。

生命體是各種不同細胞的堆疊，涌現(xiàn)了意識、智能、情感、道德、乃至今天人類的一切，以至于反作用于現(xiàn)實世界本身。計算機實現(xiàn)強人工智能的一天，必然也具備意識、情感、道德等表面上與 “智能”無關的東西，那時候恐怕就不是一種機器和工具，變成活生生的生命體，而我們成為了造物主，成為了上帝。

宇宙的圖像和大腦神經(jīng)元的圖像何其相似，真正人工智能的問世，筆者深信，那就是另一種創(chuàng)世。

作者：青山