從許多方面來(lái)看，F(xiàn)acebook都是一家逐漸走向成熟的公司，同Google類(lèi)似，F(xiàn)acebook也有許多看上去似乎不著邊際的想法，從無(wú)人機(jī)網(wǎng)絡(luò)到人工智能，我們來(lái)看看Facebook的未來(lái)之路究竟想怎樣走。

按照Facebook的理念，他們要打造的是一個(gè)使人與人之間關(guān)系更加金緊密的通道，但是目前要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，F(xiàn)acebook顯然還有些問(wèn)題亟待解決。

一、基礎(chǔ)設(shè)施的問(wèn)題，這個(gè)世界上還有許多地區(qū)沒(méi)有處在互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍之內(nèi)，也有許多地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施十分落后，要等待政府解決這些問(wèn)題，不知道需要多少時(shí)間;

二、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息也越來(lái)越變得碎片化，更加凌亂。作為溝通工具的Facebook需要一個(gè)更加自然的交互方式來(lái)處理這些海量而零散的信息，否則用戶很容易被陷入到這些信息的海洋之中無(wú)所適從。

三、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，讓Facebook這樣的溝通工具能夠提供更加人性化的服務(wù)，如何通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，讓人與人之間的溝通變得更加真實(shí)，這是Facebook面臨的另一個(gè)難題。

如果能夠解決以上三點(diǎn)，F(xiàn)acebook就可以實(shí)現(xiàn)人與人之間更加深度而無(wú)國(guó)界的交流，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，F(xiàn)acebook也采取了一系列的舉動(dòng)，我們不妨來(lái)看看。

一、基礎(chǔ)設(shè)施方面，F(xiàn)acebook首先設(shè)立了四個(gè)計(jì)算中心，所有的組件均由Facebook自己的工程師來(lái)完成，不僅大大的提高了效率，而且僅在硬件層面就可以為Facebook節(jié)約不少的資金。而且這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)完全開(kāi)源，任何人都可以參照Facebook的設(shè)計(jì)來(lái)構(gòu)建自己的計(jì)算中心，這一點(diǎn)也在業(yè)界引起了廣泛的好評(píng)。在軟件層面上，F(xiàn)acebook則開(kāi)源了他們的PHP虛擬機(jī)HHVM，并且在F8開(kāi)發(fā)者大會(huì)上正式開(kāi)源了React Native，這時(shí)最新的用JavaScript語(yǔ)言開(kāi)發(fā)原生APP的嘗試。

為了解決網(wǎng)絡(luò)的覆蓋問(wèn)題，根據(jù)調(diào)查現(xiàn)在有約28億人是生活在互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋范圍之外的，不是無(wú)法在這些區(qū)域架設(shè)基站，而是這些地區(qū)多是人口密度極低的區(qū)域，無(wú)論如何想辦法，架設(shè)基站都是很不劃算的一件事。對(duì)此，F(xiàn)cebook給出的解決方案大大的超出了人們的想象，竟然是無(wú)人機(jī)。這些無(wú)人機(jī)的機(jī)翼均采用了太陽(yáng)能能源設(shè)計(jì)，會(huì)在18公里的空中飛行，每次起飛最長(zhǎng)可以在空中翱翔3個(gè)月，為這些無(wú)法架設(shè)基站的偏遠(yuǎn)地區(qū)帶來(lái)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)。

二、自然語(yǔ)言交互，在這方面Facebook所依賴的則是人工智能的發(fā)展，通過(guò)一種被稱(chēng)為Memory Network的方式來(lái)模擬人類(lèi)大腦的思考方式，即時(shí)的學(xué)習(xí)當(dāng)前情況并給予回答，目前這種方式已經(jīng)能夠使電腦讀懂《魔戒》并以類(lèi)似人類(lèi)的方式回答其中的各種問(wèn)題。

在視覺(jué)識(shí)別方面，F(xiàn)acebook的DeepFace系統(tǒng)已經(jīng)超越了FBI的NGI系統(tǒng)，對(duì)照片識(shí)別的準(zhǔn)確率可以高達(dá)97%。

在未來(lái)，F(xiàn)acebook將通過(guò)人工智能分析用戶的喜好，篩選出用戶喜歡的信息，使用戶免受自己不喜歡的信息干擾。

三、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，其實(shí)這項(xiàng)技術(shù)在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)被提出了，但是一直發(fā)展緩慢，其原因就在于直到今天，虛擬現(xiàn)實(shí)的硬件水平才剛剛達(dá)到有意義的最低標(biāo)準(zhǔn)，例如屏幕的顯示，目前才剛剛可以達(dá)到在6寸的顯示面積中達(dá)到1920x1080以上的像素;延遲到目前也才剛剛達(dá)到在20毫秒之內(nèi)，可以完成次世代級(jí)別的畫(huà)面渲染。而所有這些部件也只有在目前，才能達(dá)到讓消費(fèi)者勉強(qiáng)接受的價(jià)格水平，并且能保證消費(fèi)者使用后有進(jìn)入另一個(gè)世界的基礎(chǔ)效果。

當(dāng)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)，F(xiàn)acebook就可以完成另一種用戶體驗(yàn)，讓位于不同位置的用戶在一個(gè)共同的虛擬場(chǎng)景里完成他們想共同做的事情。而這種體驗(yàn)，才是人與人之間交流的最終本質(zhì)。

人與平臺(tái)的融合，也許這才是Facebook想要達(dá)到的最終目標(biāo)吧。

作者：云起　|　來(lái)源：iDoNews專(zhuān)欄

AlphaGo在代表最高水平的智力游戲圍棋與人類(lèi)頂尖選手對(duì)決，但凡虛心一點(diǎn)的科學(xué)家都明白，這不過(guò)是個(gè)100萬(wàn)美金的超值廣告。

而從媒體到普通民眾，都擔(dān)心某一天AI具備自我意識(shí)后，在高速進(jìn)化中全面超越人類(lèi)。

這根本是孤陋寡聞的恐慌。

哲學(xué)上有一個(gè)懸而未決的問(wèn)題，意識(shí)和智能產(chǎn)生自大腦，但是意識(shí)和智能能夠理解大腦本身嗎?

索羅斯在他著名的通俗著作《金融煉金術(shù)》開(kāi)篇提到了一個(gè)問(wèn)題，所有能被人類(lèi)主觀意識(shí)影響的東西，都不具備“客觀性”(這句話請(qǐng)讀三遍想三遍)，因?yàn)椤胺瓷硇浴痹?，所有有人?lèi)參與和影響的活動(dòng)，從金融投機(jī)所屬的經(jīng)濟(jì)學(xué)到預(yù)測(cè)社會(huì)發(fā)展的歷史和人文類(lèi)科學(xué)，都不具備真正的規(guī)律。某種程度上它們本質(zhì)上都是偽科學(xué)。

這句論斷讓筆者印象尤其深刻。從量子力學(xué)主宰的微觀世界被驗(yàn)證了無(wú)數(shù)次的“不確定性原理”，到索羅斯的“反身性”原理，背后揭示了一個(gè)深刻的規(guī)則：人不能跳出“人的視角”去驗(yàn)證人。

“不畏浮云遮望眼，只緣身在此山中”

人工智能大家都在追風(fēng)談deeplearning，也就是程序員設(shè)計(jì)算法，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)群從海量數(shù)據(jù)中習(xí)得 “特征”，也是這次AlphaGo不同以往圍棋軟件的地方，它能夠與頂尖高手的大量切磋練習(xí)中“自動(dòng)學(xué)習(xí)”提高技術(shù)。但是AlphaGo習(xí)得的那點(diǎn)“人工智能”與人類(lèi)所真正代表的強(qiáng)人工智能相比，還有兩個(gè)巨大的門(mén)檻。

第一個(gè)問(wèn)題，歸根結(jié)底，人是不是一部自動(dòng)反應(yīng)的機(jī)器?

《生活大爆炸》里有一個(gè)男主角叫SheldonCooper，他很萌，但卻是對(duì)情境感知能力較差，并伴隨著嚴(yán)重強(qiáng)迫癥。

社交困難、溝通困難、固執(zhí)或狹窄興趣。類(lèi)似SheldonCooper的人，在幼年時(shí)，會(huì)經(jīng)常遇到這樣的尷尬：

–孩子沒(méi)有交作業(yè)，老師很生氣，便諷刺地說(shuō)道：

–老師：“狗把你的作業(yè)吃掉了嗎?”

–孩子：“老師的狗會(huì)吃掉紙?”

孩童是因?yàn)椴荒芾斫饫蠋煹奶釂?wèn)而保持沉默，并會(huì)認(rèn)為老師有養(yǎng)狗、而且狗會(huì)吃紙。但老師想要表達(dá)的其實(shí)是“你忘記交作業(yè)了”，而孩童本身沒(méi)有辦法了解這類(lèi)的隱喻。

世界上真實(shí)存在著這樣一群人?，F(xiàn)代精神病學(xué)指出，這是一種溫和的自閉癥叫阿斯伯格綜合癥(Aspergersyndrome)，不同于一般自閉癥， Aspergersyndrome保有社交的意愿卻缺乏相關(guān)的能力，他們看起來(lái)像“機(jī)器人”，但大多心智正常。

Aspergersyndrome 從某種程度上反映了人類(lèi)心智并不神圣，是有跡可循的。而認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展，卻越來(lái)越向人們揭示一個(gè)可能的結(jié)論，無(wú)論是自閉癥患者、阿斯伯格綜合癥患者、還是普通人，實(shí)際上都是基本自動(dòng)的機(jī)器。

神經(jīng)科學(xué)家安東尼奧·R。達(dá)馬西奧所著述《SelfComestoMind》(自我在大腦當(dāng)中是怎么生成的)中認(rèn)為，通常人們混淆了 emotion(直覺(jué)情緒)和feeling(感受)?！拔矣X(jué)得怎么樣，我覺(jué)得受委屈了，我覺(jué)得被尊重了”，這種“我的feeling”是杜撰的、虛假的。

一個(gè)比較典型的例子，這也是原來(lái)心理學(xué)經(jīng)常引用的故事，在加拿大做的實(shí)驗(yàn)。在一個(gè)石橋上和一個(gè)鐵橋上招募一幫人去談戀愛(ài)，隨機(jī)抽取一對(duì)一對(duì)去談。石橋因?yàn)楹軋?jiān)固，有風(fēng)也不會(huì)晃。鐵橋是鐵索橋，是吊橋，有風(fēng)就會(huì)晃。因?yàn)橐换尉蜁?huì)緊張，緊張恐懼是一個(gè) emotion，恐懼來(lái)的時(shí)候又帶來(lái)什么呢，內(nèi)部是腎上腺素分泌;外部的表現(xiàn)，比如瞳孔放大，面部會(huì)發(fā)紅，鼻孔會(huì)擴(kuò)張，有各種各樣的表現(xiàn)。

但是很有意思是，緊張的外在表現(xiàn)和愛(ài)情出現(xiàn)的外在表現(xiàn)是一致的。理論上講，環(huán)境不應(yīng)該對(duì)你是不是對(duì)對(duì)方有好感能夠產(chǎn)生影響，不管你是在石橋上跟人談戀愛(ài)，還是在晃動(dòng)的鐵橋跟人談戀愛(ài)，理論上講，你愛(ài)上對(duì)方的幾率是差不多的。但一個(gè)很有意思的現(xiàn)象是，在晃動(dòng)的鐵橋上愛(ài)上對(duì)方的幾率大大超過(guò)在一個(gè)穩(wěn)定的石橋上，因?yàn)閯偛胖v的 feeling部分，就是這個(gè)自我部分，它不知道emotion 出了什么事兒，它只是去讀取。它讀取的數(shù)據(jù)是，原來(lái)所有的征兆，所有的征兆符合談戀愛(ài)的特征，我就一定愛(ài)上對(duì)方了，我既然愛(ài)上對(duì)方了，我就一定要真的去愛(ài)她，因?yàn)槿绻矣X(jué)得我是，而又沒(méi)有真的去愛(ài)的時(shí)候，又會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)，叫做認(rèn)知失調(diào)。這樣的話，他就以為自己是這樣的，就那樣去做了。這是真實(shí)研究的成果。

之前人們認(rèn)為emotion就是 feeling，達(dá)馬西奧研究發(fā)現(xiàn)不是，emotion不能改變，見(jiàn)到什么樣的情況你就會(huì)產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)，是下意識(shí)的，是不能控制的。而feeling是“我” 在作怪，受這個(gè)所謂的“我”來(lái)控制的，它首先讀取emotion的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)處理之后告訴“我”，我感受到了什么。

“處理”的過(guò)程十分關(guān)鍵，它能否被模擬，與實(shí)現(xiàn)真正的人工智能息息相關(guān)，這是人工智能已有部分答案(比如deeplearning )的第一個(gè)重大問(wèn)題。而所謂的“我”，自我意識(shí)甚至自由意志都是幻覺(jué)，是假的，不存在。我們實(shí)際上是個(gè)基本自動(dòng)的機(jī)器，99.9% 自動(dòng)處理的機(jī)器，只不過(guò)這個(gè)機(jī)器有一個(gè)特別特殊的軟件，就監(jiān)控這個(gè)機(jī)器本身的“我”。

身體是遍布傳感器(耳鼻口舌目身體，聽(tīng)覺(jué)嗅覺(jué)味覺(jué)觸覺(jué)視覺(jué))的硬件，又運(yùn)行著一個(gè)產(chǎn)生“自我”的軟件，從某種程度上來(lái)說(shuō)，我們確實(shí)只是機(jī)器人。

但“自我意識(shí)”是如何產(chǎn)生的，目前還沒(méi)有徹底搞清楚，也是人工智能最重要的、且尚無(wú)頭緒的問(wèn)題。

第二個(gè)問(wèn)題，100%的正確誕生不了真正的智能

所見(jiàn)與真實(shí)有很大的狹隘和偏差。

普通人的視力系統(tǒng)就是一種用于獲取和分析可見(jiàn)光的信息接收系統(tǒng)，倘若缺少一類(lèi)，或是性能不足，就會(huì)發(fā)生：盲人無(wú)法感知光線、色盲缺乏分辨色彩的能力、健全人的眼睛看不見(jiàn)紫外線、紅外線，分辨不出偏振光……但真正的，健全人看待世界的方式其實(shí)與盲人摸象別無(wú)二致。

一個(gè)已知的事實(shí)是地球面向太陽(yáng)的區(qū)域每平方厘米每秒會(huì)穿過(guò)大約650億個(gè)來(lái)自太陽(yáng)的中微子，然而由于缺乏感知能力，不僅人類(lèi)自身無(wú)法察覺(jué)。比如我們所謂的 “錯(cuò)覺(jué)”，錯(cuò)覺(jué)是在已獲取信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行額外加工所獲得的認(rèn)知，有一個(gè)非常著名的例子就是卡尼薩三角形錯(cuò)覺(jué);錯(cuò)誤則是計(jì)劃之外發(fā)生的隨機(jī)突變。一些特殊的神經(jīng)性疾病將使得我們感知到與常人完全不同的世界，例如擁有斷續(xù)影像視覺(jué)(Cinematographic vision，一種罕見(jiàn)的精神異?，F(xiàn)象)體驗(yàn)的人，大概會(huì)認(rèn)同芝諾關(guān)于飛矢不動(dòng)的論斷所言非虛。

我們所謂的存在皆由我們的觀察而得，而我們的觀察方式存在先天性的漏洞。但奇妙的是，從感知、觀察、形成概念、到邏輯推理均存在缺陷的人類(lèi)，實(shí)現(xiàn)了真正的智能。

圖靈開(kāi)創(chuàng)了現(xiàn)代意義上的計(jì)算機(jī)科學(xué)，幾乎同時(shí)代，美妙而強(qiáng)大的人工智能其實(shí)早在50、60 年代就開(kāi)始研究了，但一直沒(méi)有大的進(jìn)展。之前的研究重點(diǎn)是精確的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與創(chuàng)新算法，直到人們把眼光從線性系統(tǒng)放到非線性系統(tǒng)，從邏輯編排到混沌系統(tǒng)，從機(jī)器到人。才取得了一些有限的進(jìn)展。比如模仿大腦神經(jīng)元多層鏈路循環(huán)遞進(jìn)處理信息的方式，誕生了時(shí)下火熱的深度學(xué)習(xí)。

計(jì)算機(jī)的發(fā)展，核心是邏輯門(mén)的堆疊帶來(lái)的超高效率和超高準(zhǔn)確性。100% 正確卻誕生不了智能。非線性系統(tǒng)、混沌理論指導(dǎo)下，即使目前流行的分布式計(jì)算、并行計(jì)算，還沒(méi)有真正有 “容錯(cuò)”的能力。模擬錯(cuò)誤的信息輸入，輸出錯(cuò)誤的模型，能在下一次模型實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)模型本身的錯(cuò)誤或局限，在沒(méi)有程序員沒(méi)有旁人主動(dòng)干擾指出中習(xí)得 “錯(cuò)誤”，并從中學(xué)習(xí)進(jìn)化。這需要部分拋棄冰冷的邏輯和理性，一場(chǎng)真正的哲學(xué)革命。

生命體是各種不同細(xì)胞的堆疊，涌現(xiàn)了意識(shí)、智能、情感、道德、乃至今天人類(lèi)的一切，以至于反作用于現(xiàn)實(shí)世界本身。計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的一天，必然也具備意識(shí)、情感、道德等表面上與 “智能”無(wú)關(guān)的東西，那時(shí)候恐怕就不是一種機(jī)器和工具，變成活生生的生命體，而我們成為了造物主，成為了上帝。

宇宙的圖像和大腦神經(jīng)元的圖像何其相似，真正人工智能的問(wèn)世，筆者深信，那就是另一種創(chuàng)世。

作者：青山