隨著云計算的廣泛采用，企業(yè)變得比以往更具活力。如今，許多公司的業(yè)務(wù)正在向云計算遷移。選擇云提供商幾乎總是確保長期供應(yīng)商鎖定。無論是工程師很難對應(yīng)用層進行適當?shù)某橄蠛透爬ǎ蛘邞?yīng)用程序數(shù)據(jù)的大小使得遷移變得困難，所以遷移到基于云計算的系統(tǒng)是一項非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。在從本地數(shù)據(jù)中心上的自托管系統(tǒng)遷移到云中時，應(yīng)考慮以下挑戰(zhàn)（ydotpub）。

（1）不當?shù)某橄?/p>

在新環(huán)境中抽象失敗是向云遷移過程中面臨的最大挑戰(zhàn)之一。通常，應(yīng)用程序的體系結(jié)構(gòu)取決于其下面的一些本地化API。這在大規(guī)模運行的系統(tǒng)中特別常見，因為特定的問題只能在一定的規(guī)模中才能看得見。工程團隊經(jīng)常使用一些類似黑客的程序和補丁來修復(fù)系統(tǒng)，但是黑客會在系統(tǒng)遷移過程中進行攻擊。定期代碼審核在一定程度上有助于減輕這些問題。

（2）部署過程中的差異

所有的現(xiàn)代持續(xù)集成和持續(xù)交付(CI/CD平臺都支持多個云提供商，但這還不夠。具有復(fù)雜設(shè)置和啟動過程的應(yīng)用程序通常需要人工干預(yù)部署。近幾年來，這一點通過使用Puppet，Chef和Ansible等工具在很大程度上可以實現(xiàn)自動化。但是這種自動化通常與供應(yīng)商特定的API聯(lián)系在一起，這些API需要配置，監(jiān)控和拆卸服務(wù)器。但是，除非工程團隊花時間自己構(gòu)建，否則這些API不適合小型的本地數(shù)據(jù)中心（ydotpub）。

（3）重新架構(gòu)

現(xiàn)代應(yīng)用程序分布在多個不同區(qū)域的多個數(shù)據(jù)中心。這是遷移到基于云計算的部署的主要好處之一。企業(yè)正在逐漸從單一的應(yīng)用程序基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)榛谖⒎?wù)的方法。一個本地數(shù)據(jù)中心遷移到多地點部署需要適當?shù)刂匦聵?gòu)建應(yīng)用程序。這意味著除了開發(fā)新版本之外，工程團隊還必須關(guān)心現(xiàn)有的安裝情況。遷移系統(tǒng)的關(guān)鍵部分經(jīng)常會導(dǎo)致停機，新的部署仍然不能保證在首次運行中取得成功。建議在出現(xiàn)問題時對原有部署進行故障切換，以防出錯。大型遷移可能需要幾個月的時間才能完成，并可能需要額外的員工來完成。

（4）傳輸大量的數(shù)據(jù)

想象一下，必須將移動社交應(yīng)用Instagram的業(yè)務(wù)從AWS云平臺遷移到微軟Azure云平臺上。傳輸這些海量的圖像本身就是一項艱巨的任務(wù)。認為有時最好的措施是物理運送數(shù)據(jù)，而不是將數(shù)據(jù)上傳到云計算提供商，這種行為并不瘋狂。這兩種策略都經(jīng)過多年的分析，行業(yè)仍然沒有確定哪個策略才是正確的做法。這個問題不是取決于正在遷移的系統(tǒng)的類型，因此不能通過僅僅改變架構(gòu)來緩解。一些企業(yè)從一開始就選擇使用云存儲，即使涉及到基于本地數(shù)據(jù)中心的部署。當數(shù)據(jù)不太活躍或者不需要立即處理時，這種方法特別普遍。Amazon S3存儲已經(jīng)成為許多企業(yè)多年來的可靠存儲解決方案，并且一直是這一領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

如今的許多企業(yè)都喜歡快速收購和出售市場型的初創(chuàng)公司。遷移到云端或從一個提供商轉(zhuǎn)換到另一個提供商是這類業(yè)務(wù)的非常普遍的任務(wù)。通常情況下，需要使用當前的一套應(yīng)用程序來制作新獲得的應(yīng)用程序。有時，新產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到新的云計算提供商或從云端遷移到自我托管的設(shè)置，以利用已經(jīng)購買的合同或硬件，就像Instagram遷移到Facebook的數(shù)據(jù)中心，這實質(zhì)上形成了Facebook的私有云平臺。

無論是什么原因，遷移到基于云計算的系統(tǒng)是許多組織的必要條件。最好是以一種與供應(yīng)商無關(guān)的方式編寫應(yīng)用程序，并在適當?shù)牡胤竭M行適當?shù)某橄?，以便縮短可能長達幾個月的考驗過程。

云計算有廣義與狹義之分，我們平常所說的云計算其實就是廣義云計算。即云計算是一種模型，可以實現(xiàn)隨時隨地、便捷的、隨需應(yīng)變的從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源，而企業(yè)云服務(wù)，是客戶和應(yīng)用場景為企業(yè)的云計算服務(wù)。

云計算趨勢不可逆轉(zhuǎn)，市場規(guī)模較大

云計算具有社會分工的本質(zhì)和總體成本低、服務(wù)好、環(huán)保等特點，使得由傳統(tǒng)IT向云計算轉(zhuǎn)變的總體趨勢是不變的。據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)對公共云和專有云的使用比例未來均有所上升。2016年中國企業(yè)云服務(wù)市場規(guī)模超500億元，預(yù)計未來幾年仍將保持約30%的年復(fù)合增長率。

產(chǎn)業(yè)鏈及商業(yè)模式

云服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈非常簡單，位于底部（產(chǎn)業(yè)鏈上游）的一層可以為其上面（產(chǎn)業(yè)鏈下游）的任何一層或者終端客戶提供服務(wù)。在鏈條中，越是底部，標準化程度越高，價格戰(zhàn)也越有效，例如硬件，越是上層，越接近用戶，標準化程度越低，越?jīng)]法進行簡單橫向比較。目前看來，例如SaaS層服務(wù)，性能穩(wěn)定性，功能豐富性，交互體驗等都在其中，很難簡單評價性價比高低。

融資次數(shù)略有回落，天使輪和A輪居多

從融資次數(shù)看，2015年次數(shù)最多，為641次，從融資輪次來看，大部分融資仍然集中于早期的天使輪和A輪，從獲得投資的企業(yè)業(yè)務(wù)類型來看，數(shù)據(jù)服務(wù)類企業(yè)最受資本市場青睞。

未來趨勢將是多種技術(shù)要素相互融合

客戶希望在同一個平臺上得到更多的服務(wù)，這些服務(wù)往往是超出計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)本身的，如大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈，這些技術(shù)要素和相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)要素相互促進，相互融合。目前看來大數(shù)據(jù)與云計算平臺融合的最為深入，人工智能為當前的發(fā)力點，物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈已有少量服務(wù)商開始布局，但整體上看仍為蓄勢待發(fā)狀態(tài)。

在未來的技術(shù)方面，開發(fā)與運維一體化和自動化運維將持續(xù)受到關(guān)注，短期內(nèi)Docker仍將火熱，但單純基于Docker創(chuàng)業(yè)仍有風(fēng)險，當公有云、私有云實現(xiàn)統(tǒng)一管理，混合云將成為主流！

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