AlphaGo在代表最高水平的智力游戲圍棋與人類頂尖選手對決，但凡虛心一點(diǎn)的科學(xué)家都明白，這不過是個(gè)100萬美金的超值廣告。

而從媒體到普通民眾，都擔(dān)心某一天AI具備自我意識(shí)后，在高速進(jìn)化中全面超越人類。

這根本是孤陋寡聞的恐慌。

哲學(xué)上有一個(gè)懸而未決的問題，意識(shí)和智能產(chǎn)生自大腦，但是意識(shí)和智能能夠理解大腦本身嗎?

索羅斯在他著名的通俗著作《金融煉金術(shù)》開篇提到了一個(gè)問題，所有能被人類主觀意識(shí)影響的東西，都不具備“客觀性”(這句話請讀三遍想三遍)，因?yàn)椤胺瓷硇浴痹?，所有有人類參與和影響的活動(dòng)，從金融投機(jī)所屬的經(jīng)濟(jì)學(xué)到預(yù)測社會(huì)發(fā)展的歷史和人文類科學(xué)，都不具備真正的規(guī)律。某種程度上它們本質(zhì)上都是偽科學(xué)。

這句論斷讓筆者印象尤其深刻。從量子力學(xué)主宰的微觀世界被驗(yàn)證了無數(shù)次的“不確定性原理”，到索羅斯的“反身性”原理，背后揭示了一個(gè)深刻的規(guī)則：人不能跳出“人的視角”去驗(yàn)證人。

“不畏浮云遮望眼，只緣身在此山中”

人工智能大家都在追風(fēng)談deeplearning，也就是程序員設(shè)計(jì)算法，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)群從海量數(shù)據(jù)中習(xí)得 “特征”，也是這次AlphaGo不同以往圍棋軟件的地方，它能夠與頂尖高手的大量切磋練習(xí)中“自動(dòng)學(xué)習(xí)”提高技術(shù)。但是AlphaGo習(xí)得的那點(diǎn)“人工智能”與人類所真正代表的強(qiáng)人工智能相比，還有兩個(gè)巨大的門檻。

第一個(gè)問題，歸根結(jié)底，人是不是一部自動(dòng)反應(yīng)的機(jī)器?

《生活大爆炸》里有一個(gè)男主角叫SheldonCooper，他很萌，但卻是對情境感知能力較差，并伴隨著嚴(yán)重強(qiáng)迫癥。

社交困難、溝通困難、固執(zhí)或狹窄興趣。類似SheldonCooper的人，在幼年時(shí)，會(huì)經(jīng)常遇到這樣的尷尬：

–孩子沒有交作業(yè)，老師很生氣，便諷刺地說道：

–老師：“狗把你的作業(yè)吃掉了嗎?”

–孩子：“老師的狗會(huì)吃掉紙?”

孩童是因?yàn)椴荒芾斫饫蠋煹奶釂柖３殖聊?，并?huì)認(rèn)為老師有養(yǎng)狗、而且狗會(huì)吃紙。但老師想要表達(dá)的其實(shí)是“你忘記交作業(yè)了”，而孩童本身沒有辦法了解這類的隱喻。

世界上真實(shí)存在著這樣一群人?，F(xiàn)代精神病學(xué)指出，這是一種溫和的自閉癥叫阿斯伯格綜合癥(Aspergersyndrome)，不同于一般自閉癥， Aspergersyndrome保有社交的意愿卻缺乏相關(guān)的能力，他們看起來像“機(jī)器人”，但大多心智正常。

Aspergersyndrome 從某種程度上反映了人類心智并不神圣，是有跡可循的。而認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展，卻越來越向人們揭示一個(gè)可能的結(jié)論，無論是自閉癥患者、阿斯伯格綜合癥患者、還是普通人，實(shí)際上都是基本自動(dòng)的機(jī)器。

神經(jīng)科學(xué)家安東尼奧·R。達(dá)馬西奧所著述《SelfComestoMind》(自我在大腦當(dāng)中是怎么生成的)中認(rèn)為，通常人們混淆了 emotion(直覺情緒)和feeling(感受)?！拔矣X得怎么樣，我覺得受委屈了，我覺得被尊重了”，這種“我的feeling”是杜撰的、虛假的。

一個(gè)比較典型的例子，這也是原來心理學(xué)經(jīng)常引用的故事，在加拿大做的實(shí)驗(yàn)。在一個(gè)石橋上和一個(gè)鐵橋上招募一幫人去談戀愛，隨機(jī)抽取一對一對去談。石橋因?yàn)楹軋?jiān)固，有風(fēng)也不會(huì)晃。鐵橋是鐵索橋，是吊橋，有風(fēng)就會(huì)晃。因?yàn)橐换尉蜁?huì)緊張，緊張恐懼是一個(gè) emotion，恐懼來的時(shí)候又帶來什么呢，內(nèi)部是腎上腺素分泌;外部的表現(xiàn)，比如瞳孔放大，面部會(huì)發(fā)紅，鼻孔會(huì)擴(kuò)張，有各種各樣的表現(xiàn)。

但是很有意思是，緊張的外在表現(xiàn)和愛情出現(xiàn)的外在表現(xiàn)是一致的。理論上講，環(huán)境不應(yīng)該對你是不是對對方有好感能夠產(chǎn)生影響，不管你是在石橋上跟人談戀愛，還是在晃動(dòng)的鐵橋跟人談戀愛，理論上講，你愛上對方的幾率是差不多的。但一個(gè)很有意思的現(xiàn)象是，在晃動(dòng)的鐵橋上愛上對方的幾率大大超過在一個(gè)穩(wěn)定的石橋上，因?yàn)閯偛胖v的 feeling部分，就是這個(gè)自我部分，它不知道emotion 出了什么事兒，它只是去讀取。它讀取的數(shù)據(jù)是，原來所有的征兆，所有的征兆符合談戀愛的特征，我就一定愛上對方了，我既然愛上對方了，我就一定要真的去愛她，因?yàn)槿绻矣X得我是，而又沒有真的去愛的時(shí)候，又會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)，叫做認(rèn)知失調(diào)。這樣的話，他就以為自己是這樣的，就那樣去做了。這是真實(shí)研究的成果。

之前人們認(rèn)為emotion就是 feeling，達(dá)馬西奧研究發(fā)現(xiàn)不是，emotion不能改變，見到什么樣的情況你就會(huì)產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)，是下意識(shí)的，是不能控制的。而feeling是“我” 在作怪，受這個(gè)所謂的“我”來控制的，它首先讀取emotion的數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理之后告訴“我”，我感受到了什么。

“處理”的過程十分關(guān)鍵，它能否被模擬，與實(shí)現(xiàn)真正的人工智能息息相關(guān)，這是人工智能已有部分答案(比如deeplearning )的第一個(gè)重大問題。而所謂的“我”，自我意識(shí)甚至自由意志都是幻覺，是假的，不存在。我們實(shí)際上是個(gè)基本自動(dòng)的機(jī)器，99.9% 自動(dòng)處理的機(jī)器，只不過這個(gè)機(jī)器有一個(gè)特別特殊的軟件，就監(jiān)控這個(gè)機(jī)器本身的“我”。

身體是遍布傳感器(耳鼻口舌目身體，聽覺嗅覺味覺觸覺視覺)的硬件，又運(yùn)行著一個(gè)產(chǎn)生“自我”的軟件，從某種程度上來說，我們確實(shí)只是機(jī)器人。

但“自我意識(shí)”是如何產(chǎn)生的，目前還沒有徹底搞清楚，也是人工智能最重要的、且尚無頭緒的問題。

第二個(gè)問題，100%的正確誕生不了真正的智能

所見與真實(shí)有很大的狹隘和偏差。

普通人的視力系統(tǒng)就是一種用于獲取和分析可見光的信息接收系統(tǒng)，倘若缺少一類，或是性能不足，就會(huì)發(fā)生：盲人無法感知光線、色盲缺乏分辨色彩的能力、健全人的眼睛看不見紫外線、紅外線，分辨不出偏振光……但真正的，健全人看待世界的方式其實(shí)與盲人摸象別無二致。

一個(gè)已知的事實(shí)是地球面向太陽的區(qū)域每平方厘米每秒會(huì)穿過大約650億個(gè)來自太陽的中微子，然而由于缺乏感知能力，不僅人類自身無法察覺。比如我們所謂的 “錯(cuò)覺”，錯(cuò)覺是在已獲取信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)行額外加工所獲得的認(rèn)知，有一個(gè)非常著名的例子就是卡尼薩三角形錯(cuò)覺;錯(cuò)誤則是計(jì)劃之外發(fā)生的隨機(jī)突變。一些特殊的神經(jīng)性疾病將使得我們感知到與常人完全不同的世界，例如擁有斷續(xù)影像視覺(Cinematographic vision，一種罕見的精神異?，F(xiàn)象)體驗(yàn)的人，大概會(huì)認(rèn)同芝諾關(guān)于飛矢不動(dòng)的論斷所言非虛。

我們所謂的存在皆由我們的觀察而得，而我們的觀察方式存在先天性的漏洞。但奇妙的是，從感知、觀察、形成概念、到邏輯推理均存在缺陷的人類，實(shí)現(xiàn)了真正的智能。

圖靈開創(chuàng)了現(xiàn)代意義上的計(jì)算機(jī)科學(xué)，幾乎同時(shí)代，美妙而強(qiáng)大的人工智能其實(shí)早在50、60 年代就開始研究了，但一直沒有大的進(jìn)展。之前的研究重點(diǎn)是精確的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與創(chuàng)新算法，直到人們把眼光從線性系統(tǒng)放到非線性系統(tǒng)，從邏輯編排到混沌系統(tǒng)，從機(jī)器到人。才取得了一些有限的進(jìn)展。比如模仿大腦神經(jīng)元多層鏈路循環(huán)遞進(jìn)處理信息的方式，誕生了時(shí)下火熱的深度學(xué)習(xí)。

計(jì)算機(jī)的發(fā)展，核心是邏輯門的堆疊帶來的超高效率和超高準(zhǔn)確性。100% 正確卻誕生不了智能。非線性系統(tǒng)、混沌理論指導(dǎo)下，即使目前流行的分布式計(jì)算、并行計(jì)算，還沒有真正有 “容錯(cuò)”的能力。模擬錯(cuò)誤的信息輸入，輸出錯(cuò)誤的模型，能在下一次模型實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)模型本身的錯(cuò)誤或局限，在沒有程序員沒有旁人主動(dòng)干擾指出中習(xí)得 “錯(cuò)誤”，并從中學(xué)習(xí)進(jìn)化。這需要部分拋棄冰冷的邏輯和理性，一場真正的哲學(xué)革命。

生命體是各種不同細(xì)胞的堆疊，涌現(xiàn)了意識(shí)、智能、情感、道德、乃至今天人類的一切，以至于反作用于現(xiàn)實(shí)世界本身。計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的一天，必然也具備意識(shí)、情感、道德等表面上與 “智能”無關(guān)的東西，那時(shí)候恐怕就不是一種機(jī)器和工具，變成活生生的生命體，而我們成為了造物主，成為了上帝。

宇宙的圖像和大腦神經(jīng)元的圖像何其相似，真正人工智能的問世，筆者深信，那就是另一種創(chuàng)世。

作者：青山

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的業(yè)務(wù)不僅僅由單一節(jié)點(diǎn)（或是單一語言）就可承載，而是趨向多語言分布式協(xié)同開發(fā)（如接入層由Node.js完成，邏輯（數(shù)據(jù)）層由C++/GO/Python實(shí)現(xiàn)）并由此組成大型異構(gòu)系統(tǒng)。

我們（現(xiàn)SuperTeam）基于 Tars 體系研發(fā)出 Tars.js 以便用戶在不改變異構(gòu)系統(tǒng)整體架構(gòu)的情況下快速搭建（遷移）Node.js服務(wù)，并可非常方便的將原來的單一服務(wù)拆分為多個(gè)（邏輯）子服務(wù)。

Tars.js在騰訊內(nèi)部經(jīng)過5年多的沉淀與迭代（Node.js@0.10版本即提供支持），廣泛運(yùn)用于騰訊QQ瀏覽器、騰訊桌面瀏覽器、騰訊地圖、應(yīng)用寶、騰訊手機(jī)管家、互聯(lián)網(wǎng)+、騰訊醫(yī)療、騰訊覓影、保險(xiǎn)、彩票等幾十個(gè)重要業(yè)務(wù)中，日承擔(dān)了上百億流量。

Tars.js包含下述特性：

l 100%由JavaScript編寫，不包含任何C/C++代碼。

l 多進(jìn)程負(fù)載均衡與管理。

l 代碼異常監(jiān)控與重啟。

l 服務(wù)日志搜集與處理。

l HTTP(s)服務(wù)監(jiān)控與用量自動(dòng)上報(bào)，并支持用戶自定義維度上報(bào)（PP監(jiān)控）。

l 符合 Tars(IDL)規(guī)范的編解碼模塊。

l 支持 TarsRPC調(diào)用與染色（模調(diào)自動(dòng)上報(bào)）。

l 支持在線發(fā)送管理命令、拉取服務(wù)配置。

l 獨(dú)創(chuàng) LongStackTrace?異常跟蹤機(jī)制。

l …… 更多特性可訪問 @tars/node-agent 了解

設(shè)計(jì)理念：

?A．高自由度：

l 兼容所有（≥0.10）官方Node.js版本。

l 對 Node.js源碼無侵入無修改。

l 底層對上層完全透明，支持各種上層框架，無需變更。

也就是說：

您可以使用任何您熟悉的框架（如 Express.js/Koa.js等，包括但不僅限于Web框架），也無需對框架進(jìn)行任何修改（無需引入任何中間件）。即可通過Tars.js運(yùn)行，享受平臺(tái)提供的各種監(jiān)控與管理特性。

與此同時(shí)，Tars.js所提供的模塊，也可以根據(jù)您的需求引入（如未使用到則可不引入）。

?B．高性能：

Tars.js為高性能與大并發(fā)量而設(shè)計(jì)，使用了大量的前端（V8）優(yōu)化技巧（如FlattenString/FastProperties等）盡量降低所提供的能力對于業(yè)務(wù)性能的影響。

經(jīng)過我們測試（WebServer），默認(rèn)的旁路上報(bào)與監(jiān)控對服務(wù)性能的影響≤5%，常用模塊（RPC、日志等）性能位于業(yè)界前列。

?C．差異化：

Tars.js根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型提供差異化運(yùn)營方案：

l 高流量業(yè)務(wù)：盡力降低框架對業(yè)務(wù)性能的影響。

l 低流量業(yè)務(wù)：充分利用硬件資源提升開發(fā)體驗(yàn)。

HelloWorld

我們來看Node.js官網(wǎng)的 例子 (如下)，無需任何變更，直接通過Tars.js進(jìn)行部署，它會(huì)擁有哪些特性？

? 進(jìn)程管理

默認(rèn)基于 cluster 模塊進(jìn)行負(fù)載均衡，進(jìn)程數(shù)可以配置為1~max（CPU核心數(shù)）、還可配置為auto（物理核心數(shù)相同）以減小內(nèi)存壓力提升“性價(jià)比”。

與此同時(shí)，進(jìn)程僵死檢測也會(huì)同時(shí)啟動(dòng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)進(jìn)程。

?案例說明

某服務(wù)在論壇UBB代碼轉(zhuǎn)HTML時(shí)，使用未優(yōu)化的正則表達(dá)式進(jìn)行XSS攻擊過濾，但由于用戶發(fā)帖時(shí)圖片采用BASE64編碼，導(dǎo)致正則表達(dá)式計(jì)算時(shí)間過長，CPU使用率飆漲到100%：

開啟僵死檢測后，Tars.js監(jiān)控到業(yè)務(wù)進(jìn)程僵死時(shí)，自動(dòng)重啟業(yè)務(wù)進(jìn)程，從而縮短了業(yè)務(wù)無響應(yīng)時(shí)間：

Tars.js雖然無法解決業(yè)務(wù)代碼的問題（BUG），但會(huì)盡最大努力保證業(yè)務(wù)的可用性。

? 服務(wù)監(jiān)控

以服務(wù)名、接口名（URL-PATH節(jié)）為緯度，統(tǒng)計(jì)總流量、平均耗時(shí)、超時(shí)率、異常率：

其中返回碼大于400（可配置）作為異常進(jìn)行上報(bào)。

?監(jiān)控說明

Web服務(wù)一般由靜態(tài)與動(dòng)態(tài)資源（接口）組成，由于靜態(tài)資源（本地文件）的請求耗時(shí)遠(yuǎn)低于動(dòng)態(tài)資源（業(yè)務(wù)邏輯），請求量往往又很高，拉低了服務(wù)整體耗時(shí)。

基于此，Tars.js將請求URL中的PATH節(jié)作為接口，每個(gè)接口均可查看其總流量、平均耗時(shí)、異常率，便于用戶全面了解服務(wù)性能。

? 特性監(jiān)控

無論您服務(wù)的類型是什么，總是會(huì)上報(bào)下述特性，便于回溯問題與評估性能：

l memUsage：內(nèi)存用量，將會(huì)上報(bào)rss、heapUsed、heapTotal這三個(gè)用量（單位為字節(jié)）

l cpuUsage：CPU用量，將會(huì)上報(bào)CPU使用率，數(shù)據(jù)匯總為邏輯單核（單位為百分比）

l eventloopLag：（任務(wù)）隊(duì)列延遲，每隔2秒采樣（單位為毫秒）

l libuv：I/O用量，將會(huì)上報(bào)activeHandles、activeRequests這兩個(gè)用量

各策略以平均值（Avg）、最大值（Max）、最小值（Min）分節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：

? 日志輸出

所有通過Console模塊（如console.log）輸出的日志，都會(huì)輸出到服務(wù)本地文件內(nèi)。并附加相關(guān)信息（如下），方便定位問題。

日志格式：日期時(shí)間|進(jìn)程PID|日志級別|輸出文件名與行號|日志內(nèi)容

2018-07-0112:00:00|332|DEBUG|app.js:13|Serverrunningathttp://127.0.0.1:3000/

? LongStackTrace?

由于Node.js采用異步機(jī)制，在發(fā)生異常時(shí)堆棧不完整，導(dǎo)致定位問題復(fù)雜。

鑒于此，我們提供了長鏈路跟蹤技術(shù)在產(chǎn)生異常時(shí)自動(dòng)附加前序調(diào)用堆棧，同時(shí)還支持在異常堆棧中過濾出用戶代碼部分。

由于開啟此特性時(shí)會(huì)造成性能損耗，故默認(rèn)關(guān)閉，管理平臺(tái)等性能不敏感業(yè)務(wù)可直接通過配置開啟。

?案例說明

執(zhí)行上述代碼會(huì)拋出下述異常：

ReferenceError:ThisMayThrowErrorisnotdefined

atTimeout.setTimeoutas_onTimeout

at_disibledevent="http://superzheng.com/">@SuperZheng 創(chuàng)立于2017年。團(tuán)隊(duì)成員均為全棧架構(gòu)師（Super寓意Superman——無所不能），熟知Web(3D)、終端、后端與大數(shù)據(jù)計(jì)算，并由傳統(tǒng)前端向互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者方向發(fā)展。歡迎前端牛人加入，共創(chuàng)前端美好未來。