成都python學習：7個Python實戰(zhàn)項目代碼，讓你分分鐘晉級大神!

Python的應用十分廣泛，今天我們來分享7個Python實戰(zhàn)項目代碼，希望你有所收獲。

關于Python有一句名言：不要重復造輪子。

但是問題有三個：

1、你不知道已經(jīng)有哪些輪子已經(jīng)造好了，哪個適合你用。有名有姓的的著名輪子就400多個，更別說沒名沒姓自己在制造中的輪子。

2、確實沒重復造輪子，但是在重復制造汽車。包括好多大神寫的好幾百行代碼，為的是解決一個Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用來抓圖，數(shù)據(jù)，抓點圖片、視頻、天氣預報自娛自樂一下，然后呢?抓到大數(shù)據(jù)以后做什么用呢?比如某某啤酒賣的快，然后呢?比如某某電影票房多，然后呢?

我認為用Python應該能分析出來，這個現(xiàn)實的世界屬于政治家，商業(yè)精英，藝術家，農(nóng)民，而絕對不會屬于Python程序員，縱使代碼再精彩也沒什么用。

以下是經(jīng)過Python3.6.4調(diào)試通過的代碼，與大家分享：

1、抓取知乎圖片

2、聽兩個聊天機器人互相聊天(圖靈、青云、小i)

3、AI分析唐詩的作者是李白還是杜

4、彩票隨機生成35選7

5、自動寫檢討書

6、屏幕錄相機

7、制作Gif動圖

1、抓取知乎圖片，只用30行代碼：

import re

from selenium import webdriver

import time

import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get("https://zhihu/question/29134042")

i = 0

while i < 10:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(2)

try:

driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

print("page" + str(i))

time.sleep(1)

except:

break

result_raw = driver.page_source

content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))

n = 0

while n < len(content_list):

i = time.time()

local = (r"%s.jpg" % (i))

urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

print("編號：" + str(i))

n = n + 1

2、沒事閑的時候，聽兩個聊天機器人互相聊天：

from time import sleep

import requests

s = input("請主人輸入話題：")

while True:

resp = requests.post("http://tuling123/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })

resp = resp.json()

sleep(1)

print('小魚：', resp['text'])

s = resp['text']

resp = requests.get("http://api.qingyunke/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

resp.encoding = 'utf8'

resp = resp.json()

sleep(1)

print('菲菲：', resp['content'])

網(wǎng)上還有一個據(jù)說智商比較高的小i機器人，用爬蟲的功能來實現(xiàn)一下：

import urllib.request

import re

while True:

x = input("主人：")

x = urllib.parse.quote(x)

link = urllib.request.urlopen(

html_doc = link.read().decode()

reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)

print("小i：" + reply_list[-1])

3、分析唐詩的作者是李白還是杜甫：

import jieba

from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的詩收集一下，放在libai.txt文本中。

text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()

list1 = jieba.cut(text1)

result1 = " ".join(list1)

# 需要提前把杜甫的詩收集一下，放在dufu.txt文本中。

text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()

list2 = jieba.cut(text2)

result2 = " ".join(list2)

# 數(shù)據(jù)準備

libai = result1

dufu = result2

# 特征提取

def word_feats(words):

return dict([(word, True) for word in words])

libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]

dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]

train_set = libai_features + dufu_features

# 訓練決策

classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析測試

sentence = input("請輸入一句你喜歡的詩：")

print("\n")

seg_list = jieba.cut(sentence)

result1 = " ".join(seg_list)

words = result1.split(" ")

# 統(tǒng)計結果

lb = 0

df = 0

for word in words:

classResult = classifier.classify(word_feats(word))

if classResult == 'lb':

lb = lb + 1

if classResult == 'df':

df = df + 1

# 呈現(xiàn)比例

x = float(str(float(lb) / len(words)))

y = float(str(float(df) / len(words)))

print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))

print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4、彩票隨機生成35選7：

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]

random.shuffle(temp)

i = 0

list = []

while i < 7:

list.append(temp[i])

i = i + 1

list.sort()

print('\033[0;31;;1m')

print(*list[0:6], end="")

print('\033[0;34;;1m', end=" ")

print(list[-1])

5、自動寫檢討書：

import random

import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

i = []

x = input("請輸入具體事件：")

y = int(input("老師要求的字數(shù)："))

while len(str(i)) < y * 1.2:

s = random.randint(1, 60)

rows = sheet.row_values(s)

i.append(*rows)

print(" "*8+"檢討書"+"\n"+"老師：")

print("我不應該" + str(x)+"，", *i)

print("再次請老師原諒!")

以下是樣稿：

請輸入具體事件：抽煙

老師要求的字數(shù)：200

檢討書

老師：

我不應該抽煙， 學校一開學就三令五申，一再強調(diào)校規(guī)校紀，提醒學生不要違反校規(guī)，可我卻沒有把學校和老師的話放在心上，沒有重視老師說的話，沒有重視學校頒布的重要事項，當成了耳旁風，這些都是不應該的。 同時也真誠地希望老師能繼續(xù)關心和支持我，并卻對我的問題酌情處理。 無論在學習還是在別的方面我都會用校規(guī)來嚴格要求自己，我會把握這次機會。 但事實證明，僅僅是熱情投入、刻苦努力、鉆研學業(yè)是不夠的，還要有清醒的政治頭腦、大局意識和紀律觀念，否則就會在學習上迷失方向，使國家和學校受損失。

再次請老師原諒!

6、屏幕錄相機，抓屏軟件：

from time import sleep

from PIL import ImageGrab

m = int(input("請輸入想抓屏幾分鐘："))

m = m * 60

n = 1

while n < m:

sleep(0.02)

im = ImageGrab.grab()

local = (r"%s.jpg" % (n))

im.save(local, 'jpeg')

n = n + 1

7、制作Gif動圖：

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")

images = []

images.append(Image.open('2.jpg'))

images.append(Image.open('3.jpg'))

im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python.

簡介

PySpider：一個國人編寫的強大的網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)并帶有強大的WebUI。采用Python語言編寫，分布式架構，支持多種數(shù)據(jù)庫后端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監(jiān)視器，項目管理器以及結果查看器。

特性

python 腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包（內(nèi)置 pyquery）

WEB 界面編寫調(diào)試腳本，起停腳本，監(jiān)控執(zhí)行狀態(tài)，查看活動歷史，獲取結果產(chǎn)出

數(shù)據(jù)存儲支持MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch; PostgreSQL 及 SQLAlchemy

隊列服務支持RabbitMQ, Beanstalk, Redis 和 Kombu

支持抓取 JavaScript 的頁面

組件可替換，支持單機/分布式部署，支持 Docker 部署

強大的調(diào)度控制，支持超時重爬及優(yōu)先級設置

支持python2&3

快速入門

安裝

如果你使用 ubuntu請先安裝以下依賴包：apt-get install python python-dev python-distribute python-pip libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml如果需要調(diào)用js解析框架，請先照著phantomjs官網(wǎng)說明安裝phantomjs應用，并把可執(zhí)行程序添加到系統(tǒng)環(huán)境變量PATH中以方便調(diào)用。

注意:本程序在WINDOWNS系統(tǒng)中運行問題比較多,作者也沒有對win系統(tǒng)做兼容性測試.如果沒有特別強的解決問題的能力不建議用WINDOWS類系統(tǒng).

以上安裝完成后，執(zhí)行以下命令安裝pyspider

pip install pyspider

啟動環(huán)境

安裝完成后運行以下命令運行pyspider程序

#pyspider

注意：pyspider命令默認會以all模式運行所有的組件，方便調(diào)試。作者建議在線上模式分開部署各各組件，詳情請查看部署章節(jié)

運行成功后用瀏覽器打開http://localhost:5000/訪問控制臺

編寫腳本

在web控制臺點create按鈕新建任務，項目名自定義。本例項目名為test。

保存后打開代碼編輯器（代碼編輯器默認有簡單的實例代碼）

右側就是代碼編輯器，以后可以直接在這添加修改代碼。本實例就直接使用以自帶的代碼吧。代碼如下

#!/usr/bin/env python

# -*- encoding: utf-8 -*-

# Created on 2015-10-08 12:45:44

# Project: test

from pyspider.libs.base_handler import *

class Handler(BaseHandler):

crawl_config = {

}

@every(minutes=24 * 60)

def on_start(self):

self.crawl('http://scrapy.org/', callback=self.index_page)

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)

def index_page(self, response):

for each in response.doc('a[href^="http"]').items():

self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)

@config(priority=2)

def detail_page(self, response):

return {

"url": response.url,

"title": response.doc('title').text(),

代碼簡單分析：

def on_start(self) 方法是入口代碼。當在web控制臺點擊run按鈕時會執(zhí)行此方法。

self.crawl(url, callback=self.index_page)這個方法是調(diào)用API生成一個新的爬取任務，這個任務被添加到待抓取隊列。

def index_page(self, response) 這個方法獲取一個Response對象。 response.doc是pyquery對象的一個擴展方法。pyquery是一個類似于jQuery的對象選擇器。

def detail_page(self, response)返回一個結果集對象。這個結果默認會被添加到resultdb數(shù)據(jù)庫（如果啟動時沒有指定數(shù)據(jù)庫默認調(diào)用sqlite數(shù)據(jù)庫）。你也可以重寫on_result(self,result)方法來指定保存位置。

更多知識：

@every(minutes=24*60, seconds=0) 這個設置是告訴scheduler（調(diào)度器）on_start方法每天執(zhí)行一次。

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 這個設置告訴scheduler（調(diào)度器）這個request（請求）過期時間是10天，10天內(nèi)再遇到這個請求直接忽略。這個參數(shù)也可以在self.crawl(url, age=10*24*60*60) 和 crawl_config中設置。

@config(priority=2) 這個是優(yōu)先級設置。數(shù)字越大越先執(zhí)行。

執(zhí)行任務

當您完成腳本編寫，調(diào)試無誤后，請先保存您的腳本！然后返回到控制臺首頁。

直接點擊項目狀態(tài)status那欄，把狀態(tài)由TODO改成debug或running。

最后點擊項目最右邊那個RUN按鈕啟動項目。

當progress那欄有數(shù)據(jù)顯示說明啟動成功。到現(xiàn)在就可以點最右側的results查看結果了。

項目地址：https://github/binux/pyspider

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項目實戰(zhàn) —— 飛機大戰(zhàn)

目標

強化 面向對象 程序設計

體驗使用 `pygame` 模塊進行 游戲開發(fā)

實戰(zhàn)步驟

1. `pygame` 快速體驗

2. 飛機大戰(zhàn) 實戰(zhàn)

確認模塊 —— pygame

`pygame` 就是一個 Python 模塊，專為電子游戲設計

提示：要學習第三方模塊，通常最好的參考資料就在官方網(wǎng)站

| 網(wǎng)站欄目 | 內(nèi)容 |

| --- | --- |

| `GettingStarted` | 在各平臺安裝模塊的說明 |

| `Docs` | `pygame` 模塊所有 類 和 子類 的參考手冊 |

安裝 pygame

$ sudo pip3 install pygame

驗證安裝

$ python3 -m pygame.examples.aliens

站在風口上，豬都能飛起來。人工智能風口，讓Pyhon這門膠水語言轉變成非常火的網(wǎng)紅語言。

編程功力深厚的程序員花一兩個星期就能上手Python，而一些新手程序員花幾個月就可以上手。

學編程，用Python確實是一個相當不錯的選擇。

不過，面對Python網(wǎng)上有紛雜的資料，一些程序員卻不知道該怎么選擇。

學習Python沒有章法，那么編程就無法建立體系，這就導致了一種現(xiàn)象：學了好長的一段時間感覺仍然只學了一個皮毛。

所以，小編整理了一份Python學習任務清單，按照先后順序，由簡單到復雜學習Python，假以時日定能玩轉Python。

0、Python簡明教程

Python簡明教程是一本非常簡潔的教材，如果你沒有編程基礎，那么閱讀這本編程書籍剛好合適。

你可以像看小說一樣閱讀它，一兩天可以看完。

1、笨辦法學python

笨辦法學python也是眾多程序員網(wǎng)友強推的，作為Python入門完全夠用。

它采用問答形式，閱讀的過程相對來說比較有趣。

2、W3Cschool Python3編程微課

如果你閱讀完前面的教程，就可以開始學W3cschool Python3編程微課。

一方面，它可以幫助你復習一些核心的概念，加深學習印象。

比如基礎概念、控制結構、函數(shù)與模塊、面向對象編程，配合章節(jié)練習進行。

另一方面，它可以幫助你測試Python學習的效果。

3、大神的教程

廖學峰大神的Python教程，這是寫得非常之好的Python開發(fā)教程之一。

講解比較生動，形象，很值得一讀。

4、Python項目實戰(zhàn)

實踐是學習編程最好方法，Python的學習仍然需要項目實戰(zhàn)。

可以在廖學峰大神的Python教程完成一些實戰(zhàn)項目。