首先，我假設來看這個問題的人是知道圖片庫的。但是，您真知道圖片庫是干嘛的么？是不是看微博上好多人加橙V，這個圖庫簽約攝影師，那個圖庫簽約供稿人的，好流弊！還能吸引客戶拍片，名片上還能印個Title，還有好多攝影師同時簽了好多圖片庫，Title掛了一行又一行。

那么，我就來叨逼一下，圖片庫那點兒事兒。

本文僅限商業(yè)圖片庫及說明類編輯圖片攝影師參考。時事新聞類不在此之列，鑒于你國的制度，不要輕易觸碰。

圖片庫這個行業(yè)，最早可以追溯到美國內(nèi)戰(zhàn)時期，那時候有個美國富二代創(chuàng)業(yè)，自己招募了好多攝影師去戰(zhàn)場拍照片，想著能賣給報紙啊，再不濟，賣給那些參加戰(zhàn)爭的人，或者想緬懷戰(zhàn)爭的人，可惜，時運不濟，那時候往報紙印照片還特么挺貴，還有就是都特么戰(zhàn)場死人，誰買回去放家里啊。于是這攝影師最后，破產(chǎn)死了。。。然后一戰(zhàn)之后，又有人開始搞這個創(chuàng)業(yè)，還真成功了。而且這人的圖片庫，到現(xiàn)在還沒倒閉，還開著呢。

圖片庫在美國的蓋蒂家族和比爾蓋茨先后創(chuàng)立Getty Images和Corbis Images后開始迅猛發(fā)展，其實，也是因為科技的發(fā)展。這兩家公司通過不斷的收購其他圖片庫，鞏固了自己行業(yè)老大老二的地位。而他們的發(fā)展史，也是信息技術的發(fā)展史，從最初的畫冊瀏覽，膠片掃描交付，到軟盤交付，光盤交付，硬盤交付，到現(xiàn)在的網(wǎng)絡交付，每一次技術的革新，都為這個行業(yè)帶來了巨變。

在介紹各個圖片庫之前，我先講一下圖片庫的基礎知識。

圖片庫就是把照片售賣的生意（圖片庫其實在現(xiàn)在看來，其銷售的內(nèi)容不單單是圖片，還有插畫，視頻，甚至音樂。），那么就涉及到定價的問題。Getty Images首創(chuàng)了信息時代的圖片授權模式：

1. Rights Managed - 權利管理授權，圖片定價按照圖片的用途、使用時間、使用大小、使用國家、內(nèi)容印量、是否買斷等來進行綜合定價，從相對比較便宜的網(wǎng)絡新聞或者微博微信的幾十塊錢的低價，到廣告全用途的幾萬，十幾萬，到最后可能被買斷的幾十萬上百萬都有可能。

買斷可以分為，行業(yè)買斷，用途買斷，時間買斷，以及全買斷，行業(yè)買斷就是，比如蒙牛用了一張奶牛的圖，不希望伊利用，那么可以做行業(yè)買斷；用途買斷呢，比如蒙牛買了一張圖用于戶外廣告，比如公交站地鐵燈箱，丫肯定不希望旁邊燈箱的什么賣生鮮的電商廣告也用這頭牛，于是可以做一個戶外廣告的用途買斷；時間買斷就比較簡單，就是一段時間內(nèi)，只有蒙?？梢杂茫渌硕疾豢梢杂?；全買斷相當于這張照片的版權就轉(zhuǎn)讓給了客戶，全行業(yè)全用途永久為蒙牛使用。

寫了這么多文字，終于我要貼一張圖了，這張圖，就是那個人攀巖的剪影，這其實是雪花買斷的圖庫的一張照片，金額幾十萬。（其實是雪花盜圖在先，打盜版官司打回來的）

2. Royalty Free - 免版稅金授權。圖片僅僅以尺寸定價，按照S，M，L，XL，XXL等定價，跟你買衣服似的，只不過衣服不同尺碼價格一樣，圖片呢，越大價格越高，價格在幾百到幾千不等。一次購買，針對同一個客戶的同一個項目，可以永久使用，不受時間、地域等等的限制。看到這兒你就明白了，這價格比前面的RM要低嘛，確實會低，但是這也是供大于求的市場調(diào)節(jié)啊，像Getty Images這種圖片都過億了，照片都是等著被挑選的，當你在沒有成為攝影巨匠之前，定價上也沒有那么多的主動權和話語權嘛。

介紹完兩種授權形式，大家也能看出來，第一種RM授權，每次報價需要了解很多因素，必須要人工銷售接入，完全依靠網(wǎng)絡各種下拉菜單勾選，鬼才會去選全球發(fā)布廣告全用途呢，因此這也是傳統(tǒng)圖片庫才采用的模式。第二種RF授權，只依靠圖片大小定價，你需要多大就買多大，反正買小了你想印刷也不夠，買大了往小用，我收錢了我不吃虧。自助就可以在線購買，自動化程度很高，不需要大量的人工介入就可以完成購買流程，真正實現(xiàn)了電子商務。

同時呢，傳統(tǒng)圖片庫，也會從圖片的創(chuàng)意性出發(fā)來為圖片分類，創(chuàng)意好的放入RM，這樣才能最大化圖片價值，相對比較素材的，比如一根香蕉這樣的圖片，放入RF銷售。但是隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)圖片庫的出現(xiàn)，RF和RM已經(jīng)不能用來衡量圖片創(chuàng)意和質(zhì)量了，而只是授權和定價的模式而已。

其次，圖片庫的內(nèi)容從類別來看，主要分為商業(yè)創(chuàng)意圖片（Commercial / Creative）和編輯圖片（Editorial），商業(yè)創(chuàng)意圖片大家好理解，編輯圖片其實就是新聞圖片。那么在圖片的使用上也相應的分為商業(yè)用途和編輯用途。

這兩種圖片之間的區(qū)別，創(chuàng)意圖片注重圖片本身的商業(yè)價值，所蘊含的商業(yè)含義，或者單純的靜物、景物等。編輯圖片重在強調(diào)新聞五要素，展示事件發(fā)生時間、地點、人物、什么事情、怎么發(fā)生等。

下圖中的貓，就是一個圖片庫的素材圖，用在商業(yè)廣告中的示例。

而下面這個，就是編輯圖片的使用示例。

在某些情況下，其實創(chuàng)意圖片和編輯圖片也是可以互通的，就是創(chuàng)意圖片可以用作編輯用途，編輯圖片也可以用做商業(yè)用途。比如下面：

劉翔代言了Nike，因此Nike使用了劉翔在賽場的形象來進行廣告宣傳。

在圖片分類和圖片用途這里，就涉及到了圖片庫的相關法律問題。

圖片庫銷售的圖片，或者是自己雇傭攝影師，買斷版權，版權屬于圖片庫。或者是簽約攝影師、插畫師、攝像師、作曲家等，代理他們的內(nèi)容銷售，內(nèi)容版權完全屬于原創(chuàng)作者（后面我會都成為供稿人），那么這就要求，內(nèi)容完全應該由供稿人創(chuàng)作，不能偷盜他人內(nèi)容，不能偷盜他人元素。這里面包括插畫里所使用的字體，必能侵犯字體所有方的版權，也不能在插畫中使用別人的插畫元素，音樂也是同理，相信很多人都聽過各種所謂致敬名人的音樂作品，這在圖片庫中，是不允許的。

1. 肖像權，創(chuàng)意圖片要求必須簽署模特肖像權，才可以用于商用，針對新聞圖片，不涉及肖像權問題，那么這里就談到前面的劉翔的照片，只有在場上與劉翔簽訂代言協(xié)議的情況下可以使用他的肖像，其他人都是不可以的。最近的例子呢，就是里約奧運會的傅園慧，好多場上都在用她的洪荒之力和形象做推廣，其實也都是侵犯了傅園慧的肖像權的。

2. 物權，這個在國內(nèi)其實大家都不是很好理解，國內(nèi)雖然有物權法，但是確實好像跟普通人離得好遠。我們身邊的所有東西都是有主的，除了大自然的，那么我們拍攝了他們的照片，也要獲得這些東西的主人的授權的，那么圖片庫涉及的，比如建筑物（鳥巢、水立方、埃菲爾鐵塔）、物品（蘋果電腦、寶馬汽車等等）、卡通形象、品牌標識、第三方權利（國際奧委會、NBA、NFL等）。相信很多人都看過比如晚上的埃菲爾鐵塔燈光不能拍攝用于商用的文章，這個燈光是受專利保護的，還有比如我們平時看到好多商場用米老鼠唐老鴨的人偶做宣傳，我們拍下來，也是不能商用的，這也會侵犯到迪士尼的權利。因為國內(nèi)對于物權沒概念，潘石屹的各種有特色的SOHO建筑也是各類廣告的常用元素，如果嚴格起來，他都可以去收授權費用的。那么如何界定呢，一般來說，公共場合拍攝的建筑群（同一張照片中三五個建筑以上同時出現(xiàn)）都不需要物權授權，或者一些非常普通的單體建筑，對于國內(nèi)來說，基本都沒啥事兒，除非你拍了某敏感人物私人宅邸，我估計照片被刪不說還可能挨一頓胖揍。需要付費進入的場所都要授權，私人領地也都需要授權。這點在你跟國外圖片庫合作時候，要求更為嚴格，此處不細說。

有人問到水杯，五仁月餅的問題，雖說這些也都是有物權的，比如生產(chǎn)廠家，但是，如果不是知名品牌且沒有明確可識別的標識的話，不會造成風險，也就沒有問題。但比如說巴寶莉典型的格子紋的圍巾，是很明顯得品牌標識，就不能使用，月餅這種，也是同理，批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，也基本沒有風險。其實就是在判斷權利所有方去與你爭取這個權利的可能性。像這樣的都不高，但是如果是知名設計師的作品，就不一樣了。

傳統(tǒng)圖片庫，對于沒有肖像權和物權的照片，在內(nèi)容特別稀缺，或者創(chuàng)意性特別好的情況下，是可以收錄入RM來銷售的。

聯(lián)系到前面的圖片分類和用途分類，新聞圖片因為沒有物權肖像權，用于商業(yè)的時候，或者購買圖片授權的客戶自己承擔風險，或者通過圖片庫的增值服務幫忙解決相關問題。

知乎自己的廣告就是一個很好的例子，這些歷史名人的肖像權，也是通過某圖片庫解決后，才用于商業(yè)用途。

介紹完圖庫一些基礎知識，可能不是很完整，如果哪里有缺失，我隨時補充。

下面來回答題主的問題。

傳統(tǒng)圖片庫和微利圖片庫在我看來，一，最主要的定價，傳統(tǒng)圖片庫相對較高，但是其實現(xiàn)在微利圖片庫的定價體系，也非常豐富，比如ShutterStock既有在線的非常便宜的打包套餐，也有針對大客戶的Premier，提供更優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、服務和保險，定價與傳統(tǒng)圖片庫差距也不是太大，但是卻是更有吸引力的定價規(guī)則。二、運營和思維模式，傳統(tǒng)圖片庫自己擁有自己的生產(chǎn)體系，也有自己的團隊，投入成本較大，銷售線下溝通較多，交易價格不透明，對不懂行的客戶可以要個非常離譜的高價，也可以給采購量大的客戶非常大的折扣。微利圖片庫互聯(lián)網(wǎng)化很嚴重，一切都是平等的，一切也都是公開的，更加高效便捷。

其實現(xiàn)在看來，兩者都在慢慢融合，其實，我們也都沒必要糾結(jié)是傳統(tǒng)圖片庫還是微利圖片庫了。能賣就是王道，反正都是一個錢字嘛。

Getty Images，是行業(yè)的老大，簽約最難，攝影師也分為員工攝影師（Staff Photographer）、自有簽約攝影師（House Photographer）、合作簽約攝影師（Moment Collection Photographer，也就是以前Getty Images跟Flickr合作時簽約的眾多攝影師）、以及Getty Images下屬微利圖片庫iStock簽約攝影師。這么分了三六九等之后，也就有了階層，從前往后的所謂含金量依次遞減，前面的都瞧不起后面的。其實啊，有啥區(qū)別啊，都是出來賣的嘛，別自己互相傷害啊。要注意，因為Getty Images和下面的iStockphoto同屬同一家公司，如果他們認為你的作品不能滿足簽約Getty Images的條件，可能也會給你發(fā)簽iStockphoto的邀請。申請地址：https://workwithus.gettyimages/en（需要科學方法）

Corbis Images，已經(jīng)被視覺中國集團收購，不在贅述。

iStockphoto，微利圖片庫鼻祖，后被Getty Images收購，目前攝影師管理體系也已經(jīng)結(jié)合在一起。申請地址：https://workwithus.gettyimages/en（需要科學方法）或者http://istockphoto/sell-stock-photos.php （均需要科學方法）

ShutterStock，國際圖片庫唯一上市公司，總部紐約，目前圖片總數(shù)馬上過億，微利圖片庫的排頭兵。全部內(nèi)容在中國大陸由海洛創(chuàng)意全權代理。申請地址：http://submit.shutterstock/?pl=LOHPCTA-CTA&cr=LOHCTA （需要科學方法）

Offset，ShutterStock高端品牌，強調(diào)真實人物拍攝的真實照片，全中國簽約的也沒有幾個，篩選極其嚴格。基本都是國家地理級別的才有可能簽約。全部內(nèi)容在中國大陸由海洛創(chuàng)意全權代理。申請地址：https://offset/artists-application。相當有逼格的一個圖庫，比我這個處女座還要裝逼。絕大部分人的申請都會石沉大海。

Stocksy，圖庫界的一朵奇葩，由原iStockphoto創(chuàng)始人建立，采取合作制，即國外常說的co-op形式，全部攝影師可以根據(jù)自己的貢獻，每年獲得分紅。只簽約1000名攝影師，最近正在要解約一些攝影師，以便吸納新的攝影師。這個網(wǎng)站特別適合有個性、有想法的攝影師，拍攝傳統(tǒng)或者正統(tǒng)圖庫內(nèi)容和風格的攝影師就不要申請了，100%都不會鳥你。這個也沒有申請地址。你們看一下就好了。給個主頁地址，你們可以去研究一下。申請地址：https://offset/artists-application

Fotolia，現(xiàn)在已被Adobe收購，內(nèi)容可以直接在PhotoShop里查找調(diào)用，非常方便，也在微利圖片庫的第一梯隊，申請地址：https://cn.fotolia/Info/Contributors（終于不用科學方法了?。?/p>

500PX，由攝影社區(qū)延展出來了圖庫業(yè)務，視覺中國參與B輪融資。曾經(jīng)號稱為了攝影師的尊嚴，提供70%分成比例給攝影師，但是后來又自己打臉，把分成降低為非獨家30%，獨家60%。這個好處是，你傳好圖，可以直接選擇傳到Market。

視覺中國集團，中國唯一A股上市的文化創(chuàng)意企業(yè)，華蓋創(chuàng)意（商業(yè)創(chuàng)意圖片）與漢華易美（編輯新聞圖片）均為其旗下子品牌，現(xiàn)在對外統(tǒng)一以視覺中國集團簽約攝影師，目前共擁有簽約攝影師一萬多名。內(nèi)容也通過合作伙伴全球銷售。申請地址：https://500px.me/page/contractPhotographer/index 或者發(fā)送郵件至contributor@visualchina，發(fā)送郵件的話，建議提供10張左右的樣圖，尺寸不要太大，長邊800、1000就好了，能夠看清圖片細節(jié)，同時也可以提供相關的作品網(wǎng)站鏈接，圖蟲，LOFTER都行。

海洛創(chuàng)意，ShutterStock中國區(qū)獨家合作伙伴，站酷網(wǎng)站酷 (ZCOOL)旗下微利圖片庫品牌，答主目前的東家，上線兩年以迅猛的速度發(fā)展，被友商給予非常高的關注度。內(nèi)容直接同步ShutterStock全球銷售。申請地址：http://contributor.hellorf/

SIPA，第一個被中國人收購的國際圖片社，SIPA圖片社成立于1969年是世界四大圖片社之一，總部設在巴?...

心情不好，“買買買”；心情好，更要開心地“買買買”。但，商場里的衣服那么多，怎么能夠試的完？試一套衣服，試衣間門口排隊半小時，WTF？

這對“剁手族”來說，是最大的痛——有錢，卻不能愉快地花。

一個段子，涉及的卻是兩方面的需求：想要買衣服和想要賣衣服。

在去年的天貓女王節(jié)上，天貓商城掀起線上“AR試衣”的熱潮，在今年卻風光不再。

或許線上的打開方式并不成熟，但線下場景來說，如何高效的“買衣服”和“賣衣服”，卻可能是黑科技構(gòu)建線下消費場景“新零售”模式的關鍵之一。

01

黑科技進軍線下零售

走進位于上海龍之夢購物中心三層，在設計師品牌店broadcast：播里，接過店員遞上來的iPad掃描陳列的服裝，在現(xiàn)實背景下瞬間跳出了一塊跟隨視線移動的瀏覽區(qū)。左右滑動，可以挑選感興趣的明星同款、模特視頻、搭配推薦、試穿秀等介紹信息放大觀看。

吳歡說，這是她之前逛broadcast：播時從未設想過的消費體驗，雖然還是覺得有點雞肋，但除了偶爾識別失誤外，沒什么大毛病。初次體驗，她在店里逛了半小時，試穿后帶走了一整套推薦搭配。

通過這樣一套SaaS系統(tǒng)，把線上的、可以實時更新的圖文信息放到線下，讓顧客拿著終端設備進行探索，創(chuàng)始人劉秋陽說這是他們推出小白墻AR的目的所在。目前，他們幫合作的幾家門店實現(xiàn)了成交額22.7%的同比增長。

而在另一家AI公司衣脈科技，在辦公室內(nèi)建起了成型的demo店面，黑科技被運用得更為極致。

門頭放置引流大屏，吸引用戶去看，去互動，去分享。店內(nèi)同時設有選款中屏、智能試衣間和智能倉庫。

試穿的唯一預設步驟是：現(xiàn)場拍一張個人正面照，兩三秒內(nèi)就能還原出五官。填上身高體重后，再勾選下腿粗不粗，個子高不高，屁股翹不翹，胸大不大之類的身材信息，一個近似度達到90%的數(shù)字人像躍然屏上。

進行虛擬試穿，只需要用手機直接掃服裝上的二維碼，或是在選款中屏右側(cè)點選想要試穿的服飾，通過手機掃碼預約試衣間即可。

當用戶走進試衣間，試穿已經(jīng)擺放好的衣服后，想要更換顏色和尺碼時，僅需通過試衣間內(nèi)的屏幕操作即可。

這一種全新的購物體驗。

在陸續(xù)找了一大批用戶來店測試，并做相應調(diào)整后，demo點的產(chǎn)品模式日趨優(yōu)化。衣脈旗下服裝零售門店Moda Polso，將在五一前后正式落戶上海浦東的金橋國際商業(yè)廣場，恰巧在第一家盒馬鮮生店鋪的上方。

02

妥協(xié)也是一種進攻

近幾年，國內(nèi)外嘗試過虛擬試衣的創(chuàng)業(yè)公司不下百家，但能在市面上找到的，不是簡單地貼個臉上去，不同身材的人在同一模型上面做拉伸，體驗太差，就是每件衣服都花上一兩周時間做3D建模，成本到兩三千，沒法規(guī)?；厣逃猛茝V。

CEO涂征輝說，衣脈將過去幾年上百家嘗試過虛擬試衣技術的公司都不能實現(xiàn)的場景，落了地。

其中有四大核心點：

1、人的數(shù)字化。用一張正面照片，去還原出五官的3D模型，然后在幾百萬個人的數(shù)據(jù)庫中去匹配這個人具體的肩寬、腰圍、臀圍等信息，誤差在1.5公分，而一般服裝的尺碼精度是3到4公分一個尺碼。

2、衣服的數(shù)字化。處于邊際效益考慮，沒有做3D的實時AR，只有正面和背面，雖然展示效果相應地受影響，但成本瞬間降到幾十。

3、陳列的數(shù)字化。100件衣服和100條褲子能產(chǎn)生10000種搭配，是上衣是扎在褲子里，還是放在褲子外，褶皺感、蓬松感、垂墜感怎么較好地體現(xiàn)，都是需要考慮的點。

4、行為的數(shù)字化。用戶在瀏覽、調(diào)訓、試穿、購買等一系列于衣服發(fā)生的行為，將會通過數(shù)字化的形式被記錄下來。

4年時間，數(shù)千萬投入，一腳一個坑的技術累積，涂征輝眼中的衣脈已經(jīng)有了足夠高的護城河，“即便是巨頭復制已有的路徑走，至少也要兩三年。”

“但說實話，有點像卡通貼畫，和想象中的還是有一定差距。”看完衣脈還未對外的宣傳視頻，吳歡說她不會因為所謂的科幻場景多買幾件衣服。

虛擬試衣無法成為用戶下是否購買的決定性因素，清醒認識到這一點的涂征輝，并不指望僅僅靠著虛擬試衣幫助用戶完成購買決策，它是更多地會作為過濾器，去加速發(fā)現(xiàn)的流程。

03

數(shù)據(jù)成最大空間

為了加速發(fā)現(xiàn)，提升效率，衣脈能夠基于人的數(shù)字化和衣服的數(shù)字化，給到每個用戶動態(tài)的智能陳列。

舉個簡單的例子，一百件衣服，一百條褲子，一百件外套，一百萬種的排列組合。用機器排除掉其中98%不靠譜的組合，剩下的2%當中，通過機器進行衣服的個性化推薦。

這背后有兩個點在支撐：第一，通過長時間累計與校正建立的成熟算法機制。第二，新零售的核心，數(shù)據(jù)。

過去的一年半里，新零售、消費升級的概念一炒再炒，商家被反逼著不斷在原有的模式中尋求突破點。商家要數(shù)據(jù)，但很少有人能有效地給予，這成了行業(yè)邁不過去的坎。

即便是技術開始滲透線下零售的現(xiàn)在，服裝門店為獲取前端數(shù)據(jù)，大多會采用的方法仍是找到咨詢公司，讓他們派人來店門口蹲著，記錄類似進來多久，看了幾件衣服，買沒買這樣的信息，難以量化，誤差也大。

涂征輝說虛擬試衣能讓這一困局得到很好的解決。

在衣脈構(gòu)建的全新消費場景中，用戶看了哪些衣服，試了哪些衣服，試了多久，最終有沒有轉(zhuǎn)化為購買等，都能被數(shù)據(jù)化。而這些是智能推薦最重要的依據(jù)，也是后續(xù)營銷、預測潮流，反哺供應鏈的關鍵所在。

而這，也是小白墻AR最大的想象空間。

iPad的攝像頭，是一個透鏡，能疊加虛擬元素變成AR，但同時，它也是個數(shù)據(jù)搜集器。當用戶拿著iPad掃取服裝信息時，他的運動軌跡、定點停留時間、看了什么、看了多久、有沒有購買等數(shù)據(jù)都被記錄，這是很多的APP無法獲得的。

但劉秋陽在大談未來的同時強調(diào)，在模式還未被市場驗證的2018年，談數(shù)據(jù)，還為時過早。畢竟阿里巴巴也做過Buy+，推出了近兩年，現(xiàn)在所有人忘了它。

04

庫存才是致命傷

在黑科技未進軍線下的2017年，或是更早，服裝行業(yè)拿數(shù)據(jù)的最佳做法是通過從端到端的CRM、ERP系統(tǒng)，留存單店交易信息、庫存信息，并基于此做簡單營銷。

但在中國，98%以上的服裝品牌都會采用加盟代理的形式，每個加盟代理門店相當于一個數(shù)據(jù)孤島，與總部之間無法打通。造成的直接影響是貨品調(diào)配困難，大量存貨積壓。比如美邦，2017年存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)204天，存貨占總資產(chǎn)的比重高達25.28%。

“這足夠拖垮一家服裝品牌?！钡?創(chuàng)始人龍井告訴鋅財經(jīng)潘越飛。從事服裝相關行業(yè)近10年的他，看過不少品牌因為庫存問題難以為繼。

在他看來，通過AR、AI切入線下的確能夠幫助門店提升交互體驗，但它只解決了一個環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)化，是錦上添花而不是必選。服裝門店面臨的致命難題還是在各個門店庫存的打通。

比如江南布衣，通過向其他門店調(diào)貨，產(chǎn)生的銷售占到它全年近30個億銷售的15%左右。

但這都是在更為隱性的背后，對于顧客來說，最直觀的印象是門店服務。

在店+構(gòu)建的線下場景里，導購和會員建立一對一的服務關系，全渠道庫存信息全部植入到導購手機上，促銷優(yōu)惠線上線下統(tǒng)一。

使用了全套解決方案的六丁目女裝門店，在與店+合作的一年里，讓99%的到店消費者成為會員。去年雙11當天，他們根據(jù)會員的畫像發(fā)送定制優(yōu)惠券，創(chuàng)造了將近150萬的業(yè)績，是全年單日最高業(yè)績的2倍多。

這是一套已被行業(yè)驗證正確的打法，不新穎、但有用。只是，龍井想要的不止這些。

但在采訪臨近結(jié)尾時，他表示，他們還是會通過技術不斷賦能線下，比如在5月份，店+將推出人臉識別技術，對于所有到店消費者進行人像的建立。

QA

壹晨仟陽創(chuàng)始人 | 劉秋陽

Q：現(xiàn)在AR行業(yè)已經(jīng)發(fā)展到什么階段了，為什么你們這么堅持做線下？

A：在泡沫期95%的創(chuàng)業(yè)公司被洗掉以后，AR已經(jīng)處于死亡谷右側(cè)，等待新的爆發(fā)契機。

至于一直堅持做線下是因為AR這個行業(yè)，就是大家都在嘗試的一個行業(yè)，沒有人會知道怎樣的表現(xiàn)形態(tài)才是對的。但從創(chuàng)業(yè)之初，我們定義的AR就更偏向于物聯(lián)網(wǎng)，也認定AR真正地發(fā)揮價值是在線下。

衣脈CEO | 涂征輝

Q：現(xiàn)在的服裝品牌線下運營的意識，真的那么強烈了嗎？

A：可能比你想的還要強烈。

以前的店鋪成本結(jié)構(gòu)都是這么算的：店面租金多少，一個月水電多少，人工成本多少，買衣服的流水有多少，一減，一個月是掙錢還是虧錢。

但某品牌的一個總經(jīng)理說，上海內(nèi)環(huán)所有的店就全部虧，但虧也得開，因為這是品牌曝光的機會。他還把用戶分到每一個銷售人員手里，讓每一個人去用社交化的方法管理他的客戶。

畢竟店鋪可能開十來個小時，但營銷是24小時的。

議

1.去年看到的一個現(xiàn)象是：蘋果發(fā)布會結(jié)束后的幾周時間里，國內(nèi)外的基于ARkit的應用如雨后春筍般出現(xiàn)在大眾視線里。而在發(fā)酵半年之后的今天，這一行業(yè)或許會面臨更大的機遇。

2.不斷誕生新物種的零售業(yè)正掀起一場打破邊界的全新變革，但人、貨、場仍是零售業(yè)核心所在。

文章∣詩琦

編輯∣陵魚

攝影∣黃碩

手繪∣陵魚

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部分圖片來自網(wǎng)絡