隨著python的火熱，不少的程序員業(yè)余時(shí)間都會研究這門編程語言。

利用python開發(fā)，大牛用vim，接了2個(gè)顯示器寫python,氣場甚是強(qiáng)大。

有些程序員表示，jetbrains全家桶解決一切。還有的程序員說：sublime+python插件足矣!

那么，有哪些值得推薦的Python開發(fā)工具呢?下面w3cschool就開始分享干貨：

0、Anaconda

Anaconda簡直是做數(shù)據(jù)分析的利器。非常適合于做一些分析和小段程序調(diào)試的工作。

1、NetBeans

它是開源軟件開發(fā)集成環(huán)境，是一個(gè)開放框架，可擴(kuò)展的開發(fā)平臺。

NetBeans可以用于 Java，C/C++，PHP 等語言的開發(fā)，本身是一個(gè)開發(fā)平臺，可以通過擴(kuò)展插件來擴(kuò)展功能。

2、Pycharm

Pycharm可以應(yīng)用于寫相應(yīng)腳本和程序包的開發(fā)。

如果推薦python IDE，Pycharm排第二，其它的一定不敢排第一。

當(dāng)你寫一個(gè)大幾千行的項(xiàng)目，類、函數(shù)很多，這時(shí)候它的跳轉(zhuǎn)功能就發(fā)揮威力啦!

這可能是python開發(fā)最爽的時(shí)刻!要飛~

最酷的是，PyCharm支持IronPython。

3、Micro Python

Micro Python基于ANSI C，語法跟Pyton 3基本一致，它的優(yōu)勢在于實(shí)時(shí)性和低功耗。

另外，Micro Python擁有自家的解析器、編譯器、虛擬機(jī)和類庫等。

4、Vscode

Vscode速度快，飛一般的感覺，對超大文件讀寫速度飛快。

如果是打開一個(gè)10M的代碼，差不多1秒搞定。

如果你是使用Subline，那就要杯具了，可能要4、5秒才可以。

膠水語言是Python最廣為人知的優(yōu)勢之一，它能夠把用其他語言制作的各種模塊很輕松地聯(lián)結(jié)在一起，加上易于學(xué)習(xí)、易于閱讀、易于維護(hù)的特性和廣泛的應(yīng)用度，Python近些年來在就業(yè)市場備受歡迎，吸引原來越多想要從事IT開發(fā)事業(yè)的人紛紛投身Python開發(fā)大軍。但同樣是由于Python用途的廣泛性，很多對行業(yè)不了解的人并不十分清楚未來就業(yè)的方向，那么今天小編就來給大家介紹一下Python學(xué)完以后能做什么。

由于不同企業(yè)對于職位的稱呼各有不同，我們就通過具體能夠?qū)崿F(xiàn)的內(nèi)容來劃分六大應(yīng)用方向：

一、自動(dòng)化工具開發(fā)

企業(yè)往往會需求自動(dòng)化辦公系統(tǒng)等多種多樣的自動(dòng)化開發(fā)工具，而根據(jù)公司業(yè)務(wù)的不同，開發(fā)需求自然而然會有所不同，通常需要根據(jù)實(shí)際需求定制，對開源軟件進(jìn)行二次開發(fā)，或者是自行開發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和工具。

二、業(yè)務(wù)技術(shù)架構(gòu)評估和優(yōu)化

代碼本身的優(yōu)劣足以影響到訪問效率的高低，而這種影響是很難通過后天的集群和服務(wù)器的優(yōu)化而有所改善的。而具備開發(fā)能力，可以使評估技術(shù)架構(gòu)是否合理，哪些地方可以做出調(diào)整，具備開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)及調(diào)優(yōu)能力可是成為一個(gè)出色架構(gòu)師的必須能力。

三、做個(gè)全棧工程師

廣義的全棧工程師是指能駕馭各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強(qiáng)的全棧式綜合語言的特點(diǎn)，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

四、3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架，有很多實(shí)用Python開發(fā)的游戲，如迪士尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一個(gè)PyWeek的比賽。對于想要進(jìn)軍游戲行業(yè)的同學(xué)們，Python也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

五、利用python做爬蟲

Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學(xué)，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。如果想要往這個(gè)方向發(fā)展，Python是不錯(cuò)的入門選項(xiàng)。

六、大數(shù)據(jù)和人工智能

Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的主要開發(fā)語言。作為被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門語言，Python能夠十分容易地應(yīng)用于分析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中最流行的語言之一。而豐富的本機(jī)拓展也使Python的優(yōu)勢得以強(qiáng)化，更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域。

Python已經(jīng)成為一門相當(dāng)熱門的語言，如果你想要從事相關(guān)的工作，如果你想要了解相關(guān)的知識，那么就來育知同創(chuàng)吧！育知同創(chuàng)推出全新Python課程，包含Python核心編程、數(shù)據(jù)庫、web開發(fā)、爬蟲、運(yùn)維、人工智能等方向的內(nèi)容，帶你暢游Python世界，助你成為Python工程師。

裝飾器模式是一個(gè)強(qiáng)大的模式，可以給一個(gè)函數(shù)增加額外的方法而不用修改原來的代碼。比如，當(dāng)我們需要給原來的代碼添加日志記錄時(shí)，需要將原來的代碼進(jìn)行修改，在函數(shù)里面增加日志記錄的代碼。但如果使用裝飾器模式，使用裝飾器裝飾原來的代碼，將日志記錄放在裝飾器里，就可以避免修改原有代碼，同時(shí)又實(shí)現(xiàn)了所需的功能。這種編程模式就叫做面向切面編程。

Python學(xué)習(xí)交流 643692991

日志記錄實(shí)例

比如，我們有一個(gè)函數(shù) func :

def func():print('func')

現(xiàn)在，我們需要記錄一下這個(gè)函數(shù)執(zhí)行時(shí)的日志記錄，即記錄一下函數(shù)執(zhí)行的時(shí)間，輸出執(zhí)行時(shí)間和方法名。日志輸出函數(shù)如下：

from datetime import datetime as dtdef log(func): print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__)func()

好了，當(dāng)我們想使用 func 函數(shù)的時(shí)候該怎么做呢？不是直接 func() ，而是如下：

log(func)

那么，會輸出：

[2017-09-10 20:51:09.970854]func

這就實(shí)現(xiàn)了調(diào)用 func 時(shí)，同時(shí)進(jìn)行日志記錄。但這樣做很明顯會有問題，就是我們需要把所有調(diào)用 func 的地方改為 log(func) ，這很麻煩，并且會需要改很多代碼。所以，我們換一種寫法：

def log(func):def wrapper():print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__)func() return wrapper

請注意，這就是一個(gè)裝飾器了！

里面那個(gè) wrapper 的意思就是裝飾、包裹的意思。我們將 func 函數(shù)裝飾一下變成了一個(gè)新的函數(shù)然后返回它。那該如何使用呢？如下：

func = log(func) func()

使用方法就是用log裝飾器將func裝飾一下后返回覆蓋掉原有的func即可。

裝飾器語法糖

所謂的語法糖的意思就是添加一個(gè)語法，讓代碼更簡單的意思。Python為裝飾器也提供了一個(gè)語法糖，就是 @ 符號。我們可以使用這個(gè)符號聲明這是一個(gè)裝飾器。如下，我們使用語法糖的寫法給 func 添加 log 這個(gè)裝飾器：

@logdef func():return print('func')

這樣寫好后，直接調(diào)用 func() 即可同時(shí)輸出日志了：

[2017-09-10 21:10:50.933021]funcfunc

裝飾器給函數(shù)傳參

我們把 func 函數(shù)改一改：

def func(msg):print("-->" + msg)

現(xiàn)在，我們要給函數(shù)輸入?yún)?shù)了，而原來那個(gè) log 裝飾器是沒有帶參數(shù)的，所以用不了了。下面，我們就要實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以給函數(shù)傳參數(shù)的裝飾器：

def log(func):def wrapper(msg):print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__) return func(msg) return wrapper

這樣一改， log 就又可以用了，給 func 再加上語法糖：

@logdef func(msg):print("-->" + msg)# outputfunc('hello')

output:

[2017-09-10 21:16:26.677027]func-->hello

這樣一改，裝飾器就又可以用了。那如果我再給 func 又加一個(gè)參數(shù)呢？再加一個(gè)參數(shù)呢？我如果給 func 加不定數(shù)個(gè)參數(shù)呢？又該怎么做呢？再改 log 嗎？我知道大家心里肯定也意識到了這個(gè)方法的不靠譜。

別著急，下面我們就寫一個(gè)更強(qiáng)力的 log 裝飾器，來讓裝飾器可以裝飾任何函數(shù)，而不用管那個(gè)函數(shù)又多少個(gè)參數(shù)。使用Python的可變參數(shù) *args 和關(guān)鍵字參數(shù) **kwargs 即可。修改 log，如下：

def log(func):def wrapper(*args, **kwargs):print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__) return func(*args, **kwargs) return wrapper

帶參數(shù)的裝飾器

裝飾器本身也可以帶參數(shù)，比如說，我們給 log裝飾器添加一個(gè)參數(shù) is_show 用于是否顯示日志輸出。如下：

def log(is_show=True):def wrapper(func):def inner_wrapper(*args, **kwargs):if is_show:print('['+str(dt.now())+']'+func.__name__) return func(*args, **kwargs) return inner_wrapper return wrapper

作為對比，我們寫兩個(gè) func：

代碼還是有點(diǎn)亂?？s進(jìn)感覺太麻煩了，所以大家將就著看。我盡量去優(yōu)化他，像大家推薦一個(gè)學(xué)習(xí)氛圍非常好的群，大家都非常樂意解答，樂意交流溝通，就等你的到來。如果你正在學(xué)習(xí)python，小編歡迎你加入，大家都是Python黨，不定期分享干貨（只有Python爬蟲，框架，零基礎(chǔ)都有），包括我自己整理的一份2017最新的Python資料和零基礎(chǔ)入門教程，歡迎初學(xué)和進(jìn)階中的小伙伴。

# 默認(rèn)顯示日志@log(True)def func1():print("func1")# 默認(rèn)不顯示日志@log(False)def func2(): print("func2")

轉(zhuǎn)載自百家號作者：神小無

7 月 12 日，Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 郵件組里發(fā)郵稱，他將退出 Python 核心決策層，而轉(zhuǎn)居幕后。從 Guido van Rossum 的郵件內(nèi)容可以看出，他已經(jīng)厭倦了運(yùn)營該組織。他在郵件開頭寫道，「我不想再為 PEP（Python 改進(jìn)提案）[ PEP 572 ] 如此勞心勞力了，（而且盡管我在進(jìn)行著如此艱難的戰(zhàn)斗）卻發(fā)現(xiàn)仍然有很多人不滿意我所做出的決定?！?/p>

Guido van Rossum 明確表示不會任命繼任者。此外，他也提醒大家自己已經(jīng)不再年輕，（退出決策層）這件事情早晚會發(fā)生。

如同大多數(shù)的編程語言之父一般，Guido van Rossum 也有著輝煌的履歷。

1982 年，Guido van Rossum 獲得阿姆斯特丹大學(xué)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，同年加入了 CWI。1989 年的時(shí)候，他創(chuàng)立了 Python 語言，并于 1991 年初推出了 Python 的第一個(gè)公開發(fā)行版。1995 年，Guido 從荷蘭移居至美國。從 2005 年開始就職于 Google 公司，其中有一半時(shí)間是花在 Python 上，現(xiàn)在 Guido 在為 Dropbox 工作。

在他的職業(yè)生涯中，成就最高的就是創(chuàng)造了 Python。但是已經(jīng)為此付出半生努力的他，現(xiàn)在還是選擇了離任。

什么是Python？

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明，它具有豐富和強(qiáng)大的庫，常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模板（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

國外程序員畫出一張神圖，如果你有一定的編程基礎(chǔ)，看完這個(gè)圖，30分鐘上手python！

人工智能在最近幾年得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展之后積累的大量可供分析的數(shù)據(jù)，以及對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析以及預(yù)測的能力的顯著提升（包括云計(jì)算提供的強(qiáng)大分布式運(yùn)算能力，摩爾定律下每一個(gè)計(jì)算單元成本的持續(xù)降低，加之以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用），使我們得到了超乎想象的人工智能。

如何讓自己使用Python開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型快捷低成本的跑起來，深度兼容TensorFlow，則可以借助Google旗下的另一款人工智能產(chǎn)品，AIY 人工智能開發(fā)套件，AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進(jìn)行的 DIY 功能套件。該項(xiàng)目的目標(biāo)是讓每個(gè) 人都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)AI平民化。

去年首個(gè)開源人工智能硬件 Vioce Kit，它由揚(yáng)聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結(jié)合樹莓派即可創(chuàng)造一個(gè)虛擬語音助手。

不過只有語音控制顯然不夠過癮，于是在去年年底，谷歌緊接著推出了第二款 AIY 硬件 Vision Kit，它不僅帶有攝像頭，還支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

為了控制成本，Vision Kit 依然采用牛皮紙外殼，但硬件配置一點(diǎn)也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚(yáng)聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關(guān)鍵是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗處理器，它支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)算。

谷歌還提供了 3 個(gè)基于 TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們能同時(shí)識別上千個(gè)相同的對象，或是人物面孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標(biāo)。用戶也可以通過谷歌提供的編譯工具對 TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓它識別更多事物。有了 Vision Kit，用戶可以創(chuàng)建一個(gè)專屬的監(jiān)視系統(tǒng)，用來監(jiān)測家中的汪星人是否在搞破壞。