根據(jù)451研究所季度數(shù)據(jù)中心知識(shí)庫(kù)(DCKB)的報(bào)告，目前世界上有超過(guò)4700個(gè)托管和大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)施。隨著云計(jì)算推動(dòng)數(shù)據(jù)中心空間和每個(gè)組織需求的增加，無(wú)論規(guī)模大小如何，依賴數(shù)據(jù)的比例越來(lái)越大，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)也將繼續(xù)增長(zhǎng)。無(wú)論是內(nèi)部部署、由服務(wù)供應(yīng)商管理還是支持公有云基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)都在那兒等你開(kāi)拓。

隨著更強(qiáng)的處理能力和即時(shí)訪問(wèn)客戶界面、銷售平臺(tái)和庫(kù)存更新等應(yīng)用程序的需求的上升，將帶來(lái)更大的功耗損失和正常運(yùn)行時(shí)間的需求。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本越來(lái)越昂貴。

智能效率

AI可以通過(guò)大幅度降低數(shù)據(jù)中心能耗，改善正常運(yùn)行時(shí)間并最大限度地減少人為干預(yù)來(lái)減低未來(lái)運(yùn)營(yíng)成本。它提供了這一潛在能力，而不影響性能，因?yàn)榧夹g(shù)將使數(shù)據(jù)中心能夠更加高效地運(yùn)行。

今天的技術(shù)是處于不斷變化之中的，所以不可避免的，數(shù)據(jù)中心是需要緊跟上日益復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施的變化和平穩(wěn)運(yùn)行所需的功能范圍的。與其將變革視為一種挑戰(zhàn)，不如將其視為能夠創(chuàng)造無(wú)數(shù)激動(dòng)人心的可能性，以此來(lái)更好地利用新技術(shù)，如AI，從而增強(qiáng)“大腦”的功能和效率。

簡(jiǎn)而言之，AI允許機(jī)器自己學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)解釋中得出結(jié)論，并在無(wú)人干預(yù)的情況下自動(dòng)實(shí)踐這些結(jié)論。這意味著企業(yè)可能會(huì)開(kāi)始優(yōu)化資源管理，而不必在IT方面投入更多的人力，同時(shí)隨之增加所需的技能以及相應(yīng)的高價(jià)格標(biāo)簽。

AI可擔(dān)任企業(yè)內(nèi)的眾多角色。但其核心作用仍然是對(duì)于系統(tǒng)、決策和執(zhí)行的自動(dòng)化。除了可以稱之為“集體機(jī)器人的行為”之外，它也可以連接企業(yè)內(nèi)部的各種系統(tǒng)并使用這些系統(tǒng)實(shí)時(shí)執(zhí)行功能，同時(shí)，也能用于預(yù)測(cè)角色。

這可能會(huì)涉及到一些使用它進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃的公司。企業(yè)內(nèi)部的許多研究小組使用它來(lái)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)決策在實(shí)施前可能會(huì)出現(xiàn)的影響，然后將數(shù)據(jù)應(yīng)用于解決這些即將出現(xiàn)問(wèn)題。

同樣，該技術(shù)可以通過(guò)整理多種來(lái)源和數(shù)據(jù)Feed的信息，來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)如何影響商業(yè)決策，分析這些信息并預(yù)測(cè)市場(chǎng)反應(yīng)。它類似于行業(yè)術(shù)語(yǔ)“游戲理論”，是從政治活動(dòng)到推出新產(chǎn)品都被廣泛應(yīng)用，成為不可或缺的工具。

AI和數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心起到了運(yùn)行工作負(fù)載的重要作用。人工智能可以與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理技術(shù)協(xié)同工作，以檢查電力消耗和散熱、系統(tǒng)狀態(tài)和容量。

最早的例子之一是谷歌采用人工智能技術(shù)來(lái)提高其數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)能。在2014年實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)時(shí)，谷歌就能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)將制冷能源的使用量減少40%。

谷歌經(jīng)歷的功耗降低將使公司在大量的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上節(jié)省數(shù)億英鎊，但降低成本將對(duì)任何規(guī)模的業(yè)務(wù)也都產(chǎn)生影響。加上關(guān)鍵分析和自動(dòng)化決策，可以顯著提高任何數(shù)據(jù)中心的效率，并在運(yùn)行一個(gè)數(shù)據(jù)中心的同時(shí)，將成本的降低也傳遞給客戶。

隨著利潤(rùn)的削減，人工智能很可能是企業(yè)需要通過(guò)優(yōu)化的資源管理來(lái)獲得關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)。