7月驚喜不斷

運維界“教科書” 和

PaaS實踐分享

2017年7月 藍鯨將帶來怎樣的驚喜呢？

1. 云計算運維解決方案分級參考框架

該標準由中國信息通信研究院、騰訊互娛運營部藍鯨產(chǎn)品中心牽頭，聯(lián)合華為、上海皓西科技、高效運維社區(qū)、理想科技、優(yōu)維科技、齊治科技、云霽科技等公司共同制定。

《云計算運維解決方案分級參考框架》是最優(yōu)的云計算運維解決方案，其中包含了云計算運維工具、產(chǎn)品或平臺的最佳實踐，并在標準中制定了云計算運維解決方案的分級參考框架。主要圍繞IaaS管理層、原子平臺層、PaaS平臺層、運維場景層這四層架構展開。

該標準的價值在于：

1）確定了云運維解決方案應該具備的能力模型

2）指導企業(yè)用戶選擇優(yōu)質(zhì)、可信的云運維解決方案

無論你處于運維解決方案建設的哪個階段，都可以參考這一運維界“教科書”，從中找到最佳云運維解決方案的思路。

2. 從0到1構建企業(yè)自動化運維系統(tǒng)的PaaS

由中國信息通信研究院、中國通信標準化協(xié)會主辦的2017年“可信云大會”將于2017年7月25日－26日在北京國際會議中心召開。

作為在云運維領域有大量創(chuàng)新實踐的“先行者”，藍鯨已經(jīng)將一部分運維工具開源。7月26日“金牌運維”論壇上，藍鯨將借助此次標準發(fā)布的機會，還將與業(yè)界分享打造運維領域的PaaS產(chǎn)品的創(chuàng)新應用實踐和相關經(jīng)驗。

主題簡介：傳統(tǒng)運維是一個重復勞動高且價值密度較低的崗位，他們保障著企業(yè)各類業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。企業(yè)內(nèi)自動化運維水平的高低直接影響著對業(yè)務的支撐效率，而構建這一自動化運維體系對運維來說是一個極高的門檻。PaaS的出現(xiàn)很好地解決了這一問題，讓運維人員能夠借助PaaS快速低成本地構建自動化運維系統(tǒng)，提高支撐效率，提升運維自身價值。

無藍鯨，不金牌！敬請期待！

藍鯨版本介紹

藍鯨根據(jù)不同用戶的需求對外提供了三套版本：

1.社區(qū)版：獨立搭建的版本（當前穩(wěn)定版本為V2.0.1），點擊下載 http://bk.tencent/download/。

2.企業(yè)版：針對企業(yè)訂制開發(fā)的版本，如有需要可聯(lián)系 藍鯨客服 QQ:800802001

3.公有云版：搭建在公有云上的版本，接入入口請，點擊進入 o.qcloud。

有關藍鯨搭建布署以及使用方面的疑問，可加入QQ群(495299374)討論交流。

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藍鯨智云招募合作伙伴

合作共贏，是騰訊文化中重要的一部分。藍鯨智云團隊計劃在全國范圍內(nèi)，大力發(fā)展生態(tài)體系，尋找優(yōu)質(zhì)的合作伙伴，共創(chuàng)運維領域的新局面。我們希望為解決方案供應商、集成商、服務商、應用軟件開發(fā)商、咨詢機構等提供更多的增值服務。

招募詳情，請點擊“訪問藍鯨官網(wǎng)” http://bk.tencent/。

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點擊“閱讀原文”，了解更多“2017可信云大會”信息。

在早期日志分析行業(yè)中，手工分析是處理日志的主要手段，但這種方式找漏洞效率低、問題多。隨著企業(yè)逐漸發(fā)展，日志數(shù)據(jù)不斷增多，手工分析已經(jīng)不足以滿足企業(yè)的需求。因此，日志數(shù)據(jù)分析行業(yè)急需一種能夠更高效、更準確處理日志的工具。而此時，相比國外有Splunk、SumoLogic、Loggly等多家企業(yè)，國內(nèi)卻尚未出現(xiàn)可以滿足大數(shù)據(jù)量需求的日志分析產(chǎn)品。

獵云網(wǎng)近日接觸到的日志易，其創(chuàng)始人陳軍從美國南加州大學碩士畢業(yè)后，就在思科、googl、騰訊等企業(yè)一直從事日志相關工作，對手工分析的不足深有體會，遂創(chuàng)辦日志易，旨在提高日志分析效率，填補行業(yè)空白，為國內(nèi)大企業(yè)提供了自己的日志分析服務。

在企業(yè)面向的市場中，對IT要求足夠高的大型企業(yè)都是日志易的目標客戶，它們主要來源于三個行業(yè)，第一大類是金融業(yè)，包括銀行、保險、基金、券商等，最近簽下江蘇銀行、南京銀行合同；第二大類是運營商行業(yè)，如移動、聯(lián)通、電信等；第三類是能源行業(yè)，如國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中石油、中石化、中海油五大集團。

目前，日志易主要有以下幾大功能：

第一：在企業(yè)內(nèi)部建立一個集中管理日志的平臺，并對日志進行運維監(jiān)控及運維分析ITOA，隨時監(jiān)測異常并上報預警，輔助企業(yè)實現(xiàn)智能運維AIOps。

第二：在安全審計領域，日志易也有相應的解決方案，依托安全信息事件管理SIEM和用戶行為分析UBA進行安全審計。日志易可通過分析記錄用戶行為操作的日志，審計用戶是否越權，是否有黑客入侵，以保障企業(yè)系統(tǒng)安全。

第三：日志易可以進行商業(yè)分析，在業(yè)務系統(tǒng)運行時，可對交易數(shù)據(jù)和系統(tǒng)進行實時旁路分析，在不對業(yè)務系統(tǒng)造成壓力的情況下，提高分析效率和及時性。

據(jù)了解，在日志易產(chǎn)品發(fā)展方面，近年來公司已經(jīng)在試圖將人工智能與日志運維相結合。例如，日志易的最新版本加入了機器學習技術，進一步提高日志分析的效率，讓運維管理更智能。

日志易利用API將分析的場景固化為應用，然后將一個個的應用集合為類似于應用市場，實現(xiàn)分析解決方案應用化，產(chǎn)品平臺化。陳軍表示，“后續(xù)日志易還會不斷地將人工智能算法運用到日志分析中?！?/p>

據(jù)陳軍介紹，日志易的技術團隊占整個團隊的百分之八十，在北京、上海、廣州、深圳、南京、成都等地都設有自己的研發(fā)中心或銷售售后服務中心，已逐漸形成了富有自身特色的銷售生態(tài)體系。同時，他也向記者坦言，日志易在產(chǎn)品研發(fā)及市場銷售方面還將加大投入。在未來，日志易將會逐步加強對其他區(qū)域的投入，如武漢、西安等地區(qū)，進一步提升產(chǎn)品服務能力。

此外，日志易團隊將A輪融資主要用于研發(fā)和銷售兩方面，未來還會在技術服務和技術支持方面加大投入力度。

產(chǎn)品：日志易公司：北京優(yōu)特捷信息技術有限公司網(wǎng)址：rizhiyi

大型企業(yè)設備使用量大，為保障企業(yè)設備的安全正常運行，設備運維的工作量也是非常大的，傳統(tǒng)的設備運維方式需要指定專人管理，定期的清掃，周維護，月保養(yǎng)，保養(yǎng)和維護工作是否到位難以管控，另外在設備運行過程中，是否異常運行，超負荷運行，沒有界定依據(jù)，特別是對于陳舊設備是修是換，無法進行綜合的成本核算。傳統(tǒng)的設備管理方式猶如隔靴搔癢，難以抓住關鍵點，解決關鍵問題。

針對問題提出解決方案，信息化的發(fā)展，為企業(yè)設備管理帶來了新的方案，所有繁復的問題都可以通過數(shù)字化簡單解決，讓云計算為我們提供專業(yè)的設備管理方案，各項工作安排，工作結果，設備的狀態(tài)等一系列的設備管理運維全方位展現(xiàn)，讓設備管理變得更簡單。

設備云管理方案簡介：

基礎工作，創(chuàng)建企業(yè)賬戶，設置巡檢路線，創(chuàng)建設備云檔案，服務商為廣大企業(yè)提供前期的方案設計，設備管理云平臺存儲有海量的巡檢方案，企業(yè)可自由選擇，或根據(jù)自身設備特點設置巡檢路線，設備云檔案，只需要把設備的名稱廠家型號，圖紙等詳細信息進行錄入存檔。硬件安裝設備傳感器，實現(xiàn)在線監(jiān)測設備的狀態(tài)參數(shù)。

剩下的事情就是安排管理工作了：設備傳感數(shù)據(jù)，結合人工巡檢設備數(shù)據(jù)，上傳至云平臺，云計算智能分析設備，數(shù)據(jù)異常報警，生成維修計劃，之后形成維修記錄。日常的設備檢測，保養(yǎng)，巡檢，都可以實現(xiàn)人工巡檢+設備在線監(jiān)測來完成。整個設備管理流程實現(xiàn)多個閉環(huán)管理，同時實現(xiàn)對設備整個生命周期的監(jiān)測管理。

物聯(lián)網(wǎng)技術的應用，為設備的遠程運維管理提供了技術支撐，在PC端，移動端，都可以隨時查看設備的運維狀態(tài)，關于設備運維工作也為企業(yè)提供了更多選擇，既可以自己管理設備運維；也可以選擇第三方代運維。不管是哪種方式，企業(yè)都可以隨時掌控設備的各項數(shù)據(jù)和運維情況。

內(nèi)容來源：2017年4月23日，優(yōu)云軟件解決方案中心總監(jiān)童華權在“云時代下的運維管理實踐”進行《優(yōu)云新一代智能化運維管理解決方案》演講分享。IT 大咖說（ID：itdakashuo）作為獨家視頻合作方，經(jīng)主辦方和講者審閱授權發(fā)布。

閱讀字數(shù)：3981 | 6分鐘閱讀

獲取嘉賓演講視頻及PPT，請復制鏈接：http://t/Red9FoG，粘貼至瀏覽器地址欄即可。

摘要

優(yōu)云軟件解決方案中心總監(jiān)童華權為我們帶來優(yōu)云作為國內(nèi)在運維領域做得比較深刻的廠商，在運維管理方面的一些見解。

運維面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)中心進入“兩化轉變”

數(shù)據(jù)中心轉向“兩化轉變”，技術架構層面隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、微服務、容器等新技術廣泛使用，呈現(xiàn)出“混合化”趨勢。運維模式層面上，DevOps理念快速推廣，CI/CD深入人心，尤其是GoogleSRE、國內(nèi)BATJDevOps等互聯(lián)網(wǎng)實踐，運維模式上也呈現(xiàn)出明顯的態(tài)（Bimodal, Gartner ）特征，穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)的融合業(yè)務模式，運維模式也出現(xiàn)隨之變化，運維管理面臨雙態(tài)IT帶來的挑戰(zhàn)。

軟件定義數(shù)據(jù)中心（SDDC）對運維的挑戰(zhàn)

軟件定義數(shù)據(jù)中心（SDDC）要求具備簡化并自動化的運維管理，并支持應用和基礎架構交付自動化。

上圖是軟件定義數(shù)據(jù)中心的模型。軟件數(shù)據(jù)中心對運維和管理有幾個新的訴求。它要求更加簡化和自動化的運維管理能力，還有應用和基礎架構交付自動化能力。這是在新的軟件定義數(shù)據(jù)中心環(huán)境下對運維和管理的一些新訴求。

互聯(lián)技術架構應用對運維的挑戰(zhàn)

企業(yè)信息化建設中，新型互聯(lián)網(wǎng)開放技術架構的廣泛應用，對各類新技術的運維支持成為當前迫切的需求。

Devops對運維的挑戰(zhàn)

DevOps理念的快速推廣，促進了業(yè)務與技術的加速融合，及開發(fā)與運維的加速融合，對運維管理尤其是自動化運維提出更高的要求。

運維業(yè)務模式轉變的挑戰(zhàn)

在雙態(tài)背景下，數(shù)據(jù)中心運維業(yè)務模式發(fā)生了明顯轉變，技術與業(yè)務、開發(fā)與運維加速融合。

在開發(fā)層面上，我們要更加注重持續(xù)交付的能力；在運維層面上，要求更高水平的自動化管理能力和更加敏捷的運維管理過程。

因為要更好地為業(yè)務服務，所以我們在用戶和業(yè)務層級也要求有更好的管理和支撐能力。越來越注重用戶的體驗和用戶行為的分析，這樣才能為業(yè)務進行保障和促進業(yè)務的發(fā)展。

雙態(tài)運維管理理念

新背景下的運維管理理念分享

我們提出了一個軟件定義運維（Software Definition Ops）的概念。把運維業(yè)務定義出來并且快速地實現(xiàn)，能夠投入到日常的運維過程中去。

運維軟件平臺PaaS化，是運維生命力關鍵，是雙態(tài)運維最佳技術實踐?；诳啥x的范疇內(nèi)的內(nèi)容，通過平臺化把它們落地?；谶\維PaaS平臺，實現(xiàn)運維場景化的梳理，運維場景標準化的確認，通過更大范疇內(nèi)的自動化運維把它做出來，還有就是運維的可視化以及持續(xù)不斷提升走向智能化的方向。

雙態(tài)運維-軟件定義運維（SDO）實踐策略

雙態(tài)通過運維PaaS平臺對運維場景進行快速定義即可投入運行，實現(xiàn)面向多變業(yè)務的敏捷運維支撐，包括運維場景分析、場景定義、場景運營、持續(xù)優(yōu)化等生命周期。

數(shù)據(jù)中心運維業(yè)務梳理

數(shù)據(jù)中心運維業(yè)務梳理是運維場景分析的依據(jù)，是標準化、規(guī)范化的前提，也是自動化的基礎。

通過上圖可以把一個數(shù)據(jù)中心所要管理的內(nèi)容都梳理出來，總結為四個方面。

第一個就是調(diào)研評估，比如需求管理、風險分析、容量分析等一系列工作。還有就是例行操作、響應支持和優(yōu)化改善。

運維場景大致可以分為幾個部分。資產(chǎn)檔案管理，資產(chǎn)檔案管理是現(xiàn)在非常火的一個CMDB的概念，理清自己到底有多少IT資產(chǎn)，形成運維的基礎。還有全方位監(jiān)控管理、運行值班與故障處置、變更與校對管理以及巡檢與作業(yè)管理。

雙態(tài)運維平臺建設

優(yōu)云全?；ヂ?lián)網(wǎng)+運維平臺

采用微服務、大數(shù)據(jù)的新一代互聯(lián)網(wǎng)技術架構，定位于運維PaaS平臺，采用統(tǒng)一平臺+產(chǎn)品APP模式，平臺提供統(tǒng)一采集操作層和資源庫，產(chǎn)品APP基于平臺服務和組件規(guī)范，可不斷豐富擴展和相互聯(lián)動。

1、資產(chǎn)檔案管理

資產(chǎn)配置管理常見問題（一）

由Excel說起的資產(chǎn)配置管理，信息零散、缺乏全局管理，消耗大量的人力成本，及時性低。

數(shù)據(jù)容易被任意修改，缺乏版本控制，數(shù)據(jù)準確性低。

資產(chǎn)配置管理常見問題（二）

傳統(tǒng)運維工具，資源管理范圍大、維護過程復雜，反倒增大的運維人員工作負擔，使用意愿低。

一直處在數(shù)據(jù)維護的困局當中，從未有余力思考如何發(fā)揮配置數(shù)據(jù)的價值。

數(shù)據(jù)中心IT資產(chǎn)檔案管理方案場景

系統(tǒng)通過全網(wǎng)掃描與自動化采集、社交化維護方式促進CMDB的自動化構建、敏捷化維護、場景化應用。

眾所周知，自動化掃描是非常有價值的。它可以幫助我們找到網(wǎng)絡環(huán)境中有哪些IP和資源，做到?jīng)]有遺漏。

再通過細化的配置采集，找出我們所需的數(shù)據(jù)中心里出現(xiàn)的資源詳細信息，構建一個完整的配置信息。

配置數(shù)據(jù)的維護需要各自團隊去維護自己的數(shù)據(jù)，讓最熟悉的人負責自己的數(shù)據(jù)才是合適的，這就是團隊化的維護圈。

在數(shù)據(jù)維護的過程中還要注意反饋機制，用戶在使用過程中做出相應的回復，就是一個非常好的反饋機制。所以我們采用了點評、點贊、訂閱等一些社交化的理念，使用戶覺得使用CMDB的時候不像一個上世紀的老古董，而是具有時尚化的感覺。

構建一個配置數(shù)據(jù)的消費圈，消費圈里的人可以共享同一份數(shù)據(jù)，這份數(shù)據(jù)也可以通過圖形化的方式展示出來，應用到各種各樣分析的場景中。

2、全方位監(jiān)控管理

監(jiān)控常見問題（一）

業(yè)務應用與用戶體驗出現(xiàn)問題，而IT基礎設施一切正常。

我們看到的往往都是一些日常維護的視角，而用戶所看到的是我們所有問題累積后的結果。

監(jiān)控常見問題（二）

我們無法感知最終用戶的真實體驗，無法了解我們應當在哪些方面進行優(yōu)化改善，更無法奢望獲得用戶的認可。

根據(jù)IDC的統(tǒng)計，大約40%的故障是由最終用戶首先發(fā)現(xiàn)，并通知服務臺的。

監(jiān)控常見問題（三）

故障排查定位花費大量的精力，需要網(wǎng)絡、系統(tǒng)、應用、開發(fā)團隊參與，投入大量人力成本。

數(shù)據(jù)中心全方位監(jiān)控方案場景

針對以上問題，我們提供了面向基礎資源、應用后臺、應用前端的監(jiān)控能力。從應用用戶體驗到應用代碼的應用端對端應用性能與故障監(jiān)測，并支持業(yè)務交易與用戶體驗監(jiān)測。

大規(guī)模云監(jiān)控

全面支持傳統(tǒng)架構與互聯(lián)網(wǎng)架構的監(jiān)控，系統(tǒng)同時支持非代理方式進行資源監(jiān)控。

支持萬節(jié)點資源的秒級監(jiān)控；支持超過6000個指標及腳本級擴展；支持監(jiān)測資源進行標簽化管理與展示；支持監(jiān)控展示儀表盤的自定義。

3、運行值班與故障處置

運維值班與故障處置常見問題

運行值班是IT運行的守護者，我們是否有真正能做到：清晰掌握運行態(tài)勢、快速分析定位故障、觸發(fā)故障處置措施。

常見問題有：運行態(tài)勢展示是否直觀、明了，高層、中層、執(zhí)行層無法各取所需；監(jiān)控告警信息無法集中展現(xiàn)與處理；不具備故障分析與定位的能力；故障處置過程不連續(xù)貫通。

告警流水式處理與故障根因分析

支持告警集中管理，具有高性能告警關聯(lián)引擎，自動化告警處置，做到報的出、報得準、找得對。

ECC大屏可視化展示

“看得清、管得住”是管理學的真諦，運維可視化是數(shù)據(jù)中心運行安全可靠的儀表盤，支持按需設計。

ECC大屏設計三模式：運行態(tài)勢展示（參觀模式）、運維指揮調(diào)度（指揮模式）、運行值班模式（值班模式）。

4、巡檢與作業(yè)管理

運維操作常見問題

在數(shù)據(jù)中心軟件定義化、技術架構互聯(lián)網(wǎng)化、業(yè)務快速發(fā)展、應用持續(xù)交付等背景下，尤其是Devops理念在運維領域的全面推廣，自動化運維成為運維管理能力提升的“點金石”。

運維壓力大、效率偏低；運維規(guī)范化難以真正落地；運維操作存在安全隱患，根據(jù)“墨菲定律”——錯誤總在發(fā)生，所以鍋就在那里；業(yè)務變化帶來的持續(xù)交付壓力；IT服務的自動化交付水平低。

巡檢與作業(yè)管理場景分析

自動化操作的標準化、自動化，是運維規(guī)范化的關鍵，是提高運維效率、降低操作風險的關鍵，也是快速故障處置與應急響應的重要手段。

自動化巡檢管理

巡檢能力：針對Windows、Linux、AIX重要指標進行自動巡檢；支持靈活增加系統(tǒng)巡檢項目。

豐富巡檢項：系統(tǒng)參數(shù)、服務狀態(tài)、錯誤日志、異常登錄、關鍵進程、合規(guī)檢查。

自動化運維作業(yè)

系統(tǒng)支持環(huán)境準備、系統(tǒng)補丁升級、系統(tǒng)參數(shù)修改、合規(guī)檢查、服務啟停、數(shù)據(jù)備份、應急切換等自動化作業(yè)場景。

應用持續(xù)交付與Devops

應用快速部署，包括環(huán)境準備、基礎軟件部署、應用部署、參數(shù)配置等部署活動，支持應用持續(xù)交付。

作業(yè)場景編排與作業(yè)調(diào)度管理

系統(tǒng)支持運維操作最佳實踐腳本庫，支持靈活的作業(yè)編排與作業(yè)調(diào)度能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動化運營。運維人員由炮灰轉變成戰(zhàn)場指揮官。

5、變更與交付管理

變更與交付常見問題

運維部門具有明確的服務特性，但服務便利性、服務效率、服務水平等方面我們是否能讓用戶滿意。

不清楚到底對外提供哪些服務，以及運維團隊需要如何進行支持不清晰；為最終用戶提供的服務的途徑單一，往往依賴于電話、郵件；內(nèi)部對運營效率與協(xié)作水平較低；缺乏工具與方法讓對外服務自動化流轉。

運維服務流程ITSM

ITIL/DevOps流程全面支持

支持ITIL V3 / ISO20000理念相關運維流程；支持通過服務目錄梳理運維業(yè)務，以服務目錄驅(qū)動流程；支持表單、流程的拖拽式靈活設計；采用社交化、敏捷的流程交互模式，支持工單的評論、動態(tài)等。

社交化支持

提供工單關注功能；提供工單的評論功能，評論支持回復；評論支持圈人功能；評論支持即時的站內(nèi)信或其他方式通知。

即時運維協(xié)同ChatOps

ChatOps概念定義

ChatOps是一種實時聊天驅(qū)動型的運維模型，通過將自動化機器人植入到聊天會話當中，形成了人、機器，數(shù)據(jù)的自動化、透明化的聯(lián)動，使運維團隊能夠高效的溝通協(xié)作和執(zhí)行任務，ChatOps是DevOps的一種實踐演進方法。

ChatOps幫助組織平滑演進到DevOps

ChatOps面向運維內(nèi)外部用戶的統(tǒng)一運維入口，使用組織運維模式對用戶透明，可以幫助逐步平滑演進到DevOps更高階段。

ChatOps在GitHub的起源與應用

管理Github內(nèi)部的服務器，啟停，升級、打補?。秽]件管理，收發(fā)個人郵件；代碼提交通知；代碼構建，部署上線；數(shù)據(jù)庫管理，刪除數(shù)據(jù)，備份數(shù)據(jù)…

運維智能化運維平臺建設規(guī)則

優(yōu)云智能化運維管理平臺可以幫忙各類企業(yè)用戶逐步走向運維“一體化”、“自動化”、“智能化”的運維管理更高水平。

1、一體化，傳統(tǒng)運維工具分散，工具間缺乏有效的運維數(shù)據(jù)與場景融合，因此基于新技術架構之上運維PaaS平臺成為主流選擇；

2、自動化，將人工運維轉變化自動化運維，逐步實現(xiàn)日常運維操作與應用持續(xù)交付等運維場景的自動化落地，提高運維效率與過程規(guī)范化、降低人工操作風險；

3、智能化，通過大數(shù)據(jù)分析、運維智能機器人技術實現(xiàn)運維智能化管理，支撐故障自愈、容量伸縮、應急保障等。

希望優(yōu)云能夠幫助大家從一體化運維向自動化運維轉變，并且未來能看到自動化的曙光，謝謝大家。

我今天的分享就到這里，謝謝大家！