學(xué)習(xí)Python的這幾天來，覺得Python還是比較簡單，容易上手的，就基本語法而言，但是有些高級特性掌握起來還是有些難度，需要時間去消化。Python給我最大的印象就是簡潔，這也正是我為什么要從Java轉(zhuǎn)行Python的原因之一。

一、Python簡介

ython實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勢逆襲，而且我相信，隨著時間的推移，國內(nèi)Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點(diǎn)是優(yōu)雅簡單，易學(xué)易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學(xué)是盡量用最少的，最簡單易懂的代碼實(shí)現(xiàn)需要的功能。Python適宜于開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，腳本寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點(diǎn)是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那么重要或者說Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密，發(fā)布Python程序其實(shí)就是發(fā)布源代碼。

tiobe編程語言排行榜

一，函數(shù)

1.函數(shù)是對象，函數(shù)名即是指向?qū)?yīng)函數(shù)對象的引用，所以可以將函數(shù)名賦給一個變量，相當(dāng)于給函數(shù)起一個‘別名’。

2.Python函數(shù)可以返回”多個值“，之所以打引號，是因?yàn)閷?shí)際上返回的多個值拼成了一個元組，返回這個元組。

3.定義默認(rèn)參數(shù)需要牢記：默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對象。否則第一次調(diào)用和第二次調(diào)用結(jié)果會不一樣，因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)調(diào)用后改變了。

4.可變參數(shù)：傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是0個或多個?？勺儏?shù)會將你傳入的參數(shù)自動組裝為一個tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個 * 即說明傳入的是可變參數(shù)。習(xí)慣寫法為*args。

5.關(guān)鍵字參數(shù)：傳入0個或多個含參數(shù)名的參數(shù)，這些參數(shù)被自動組裝成一個dict。習(xí)慣寫法**kw，如**a表示把a(bǔ)中所有的鍵值對以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入kw，獲得一個dict，這個dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a

6.命名關(guān)鍵字在函數(shù)定義中跟在一個*分割符后c,d為命名關(guān)鍵字參數(shù)，可以限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時可以提供默認(rèn)值

7.參數(shù)定義順序：必選參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)，可變參數(shù)/命名關(guān)鍵字參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)。

8.切片操作格式為lis[首下標(biāo)：尾下標(biāo)：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個容器lis

9.用圓括號()括起來一個列表生成式創(chuàng)建一個生成器generator，generator保存生成算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時再生成，這在某些情況下可以節(jié)省許多內(nèi)存。算法也可以不是列表生成式而是自定義函數(shù)，只需在函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字。

10.map()和reduce()： 二者都是高階函數(shù)。map()接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable序列，map將傳入的函數(shù)依次作用在序列每一個元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計算版的map()，把一個函數(shù)作用在一個序列上，每次接收兩個參數(shù)，將結(jié)果繼續(xù)與序列的下一個元素做累積計算。

利用map和reduce編寫一個str2float函數(shù)，如把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456：

11.fliter()函數(shù)過濾序列，類似于map()作用于每一元素，根據(jù)返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數(shù)返回一個Iterator。

12.sorted()函數(shù)可實(shí)現(xiàn)排序，類似于C++庫中的sort()函數(shù)，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自定義的排序規(guī)則，reverse表示升序還是降序。

13.一個函數(shù)可以返回一個函數(shù)，但是返回時該函數(shù)并未執(zhí)行，所以返回函數(shù)中不要引用任何可能發(fā)生變化的變量，否則會出現(xiàn)邏輯錯誤。

14.裝飾器(decorator): 當(dāng)需要增強(qiáng)函數(shù)的功能卻不希望修改函數(shù)本身，那么可以采用裝飾器這種運(yùn)行時動態(tài)增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數(shù)中。如在執(zhí)行前后打印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

二，基礎(chǔ)

1.如果一個字符串中有許多需要轉(zhuǎn)義的字符，而又不想寫那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'內(nèi)的內(nèi)容不轉(zhuǎn)義。

2.Python的邏輯運(yùn)算and, or, not 分別對應(yīng)C語言中的&&, ||, !.

3.Python的整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)大小都沒有范圍。

4.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點(diǎn)數(shù)， '//'除出來是整數(shù)，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每個對象都有一個引用計數(shù)器（內(nèi)部跟蹤變量）進(jìn)行跟蹤，引用計數(shù)值表示該對象有多少個引用，當(dāng)初次產(chǎn)生賦給變量時，引用計數(shù)為1，其后沒進(jìn)行下列行為中的任意一種都會增加引用計數(shù)

6.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點(diǎn)復(fù)雜，看這篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 為列表，是一個有序集合，類似于數(shù)組但又比數(shù)組功能強(qiáng)大，可以隨時append,pop元素，下標(biāo)從0開始，且下標(biāo)為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標(biāo)范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似于list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒有append,pop等函數(shù)。一個建議是為了安全起見，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個元素，要寫成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對，可以根據(jù)key迅速地找出value，當(dāng)然，key必須是不可變類型

三，面向?qū)ο缶幊?/p>

1.Python實(shí)例變量可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個下劃線__，這樣就變成了一個私有變量(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實(shí)上，加雙下劃線后Python就會將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來訪問這個‘私有’變量。

3.對于靜態(tài)語言，如果要求傳入一個class類型的對象，那么傳入的對象必須是class類型或者其子類，否則將無法調(diào)用class中的方法，而Python這樣的動態(tài)語言有‘鴨子類型’一說，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實(shí)例可以綁定的屬性，那么在定義class時定義一個__slots__變量即可。

5.@ property裝飾器可以使一個getter方法變成屬性，如果方法名為me，那么@me.setter裝飾器則可使一個setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短，同時可對參數(shù)進(jìn)行必要的檢查。注意，__slots__限制的屬性對當(dāng)前類實(shí)例起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類實(shí)例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即并集。

6.通過多重繼承，可使子類擁有多個父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實(shí)例對象像函數(shù)那樣直接調(diào)用，作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關(guān)系映射)，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行映射為一個對象，也就是一個類對應(yīng)一個表。ORM的實(shí)現(xiàn)需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創(chuàng)建時的行為。

四，IO編程

1.序列化： 把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化。Python用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化。序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容存儲到磁盤上或者通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。pickle.dumps()將對象序列化成一個bytes,而pickle.loads()可以根據(jù)bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞對象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個字符串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜于對象序列化。Python內(nèi)置了json模塊，相應(yīng)方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默認(rèn)情況下，有些對象是無法序列化的，所以我們有時還需要定制轉(zhuǎn)換方法，告訴json該如何將某類對象轉(zhuǎn)換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個轉(zhuǎn)換方法：

五，調(diào)試

1.Python調(diào)試方法：

(1)直接打印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

想學(xué)習(xí)從事Python工作的請關(guān)注小編

最近幾年P(guān)ython編程語言在國內(nèi)引起不小的轟動，有超越JAVA之勢，本來在美國這個編程語言就是最火的，應(yīng)用的非常非常的廣泛，而Python的整體語言難度來講又比JAVA簡單的很多。尤其在運(yùn)維的應(yīng)用中非常的廣泛，所以之前出了一句話，在如今的時代，運(yùn)維不學(xué)Python，遲早會被淘汰，本來我一個朋友做JAVA十年開發(fā)，現(xiàn)在對這個編程語言非常的看好，在未來的人工智能中，Python語言依舊可以發(fā)揮相當(dāng)大的作用，人工智能的時代不出十年一定可以到達(dá)。

現(xiàn)在的Python語言就相當(dāng)于之前的安卓和IOS，當(dāng)時第一批學(xué)習(xí)IOS和安卓的人，現(xiàn)在應(yīng)該都身價幾百萬了吧，但是現(xiàn)在學(xué)習(xí)安卓和IOS的人沒有幾年的工作經(jīng)驗(yàn)連個面試機(jī)會都沒有，而在國內(nèi)Python幾乎沒有任何競爭，所以我個人認(rèn)為這就是一個機(jī)會?，F(xiàn)在在各個論壇，關(guān)注最多的也就是Python，但是學(xué)習(xí)的人并不是很多，基本找不到可以學(xué)習(xí)Python的地方，連培訓(xùn)都很少見，最常見的還是前端和JAVA。

1、輕松入門

Python本身是一門簡明、易學(xué)的語言，比起 C語言、 C++、JAVA等編程語言的學(xué)習(xí)難度要相對容易很多。

2 、發(fā)展空間大

從事Python開發(fā)，所從事的工作機(jī)會和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多，未來發(fā)展的空間也很大。

3、人才需求量大

據(jù)統(tǒng)計，Python人才需求量每日高達(dá)5000+,但目前市場上會 Python 的程序員少之又少, 競爭小，很容易快速高薪就業(yè)

4、行業(yè)前景好

從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長工資成直線增長。

轉(zhuǎn)載自百家號作者：神小無

7 月 12 日，Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 郵件組里發(fā)郵稱，他將退出 Python 核心決策層，而轉(zhuǎn)居幕后。從 Guido van Rossum 的郵件內(nèi)容可以看出，他已經(jīng)厭倦了運(yùn)營該組織。他在郵件開頭寫道，「我不想再為 PEP（Python 改進(jìn)提案）[ PEP 572 ] 如此勞心勞力了，（而且盡管我在進(jìn)行著如此艱難的戰(zhàn)斗）卻發(fā)現(xiàn)仍然有很多人不滿意我所做出的決定?！?/p>

Guido van Rossum 明確表示不會任命繼任者。此外，他也提醒大家自己已經(jīng)不再年輕，（退出決策層）這件事情早晚會發(fā)生。

如同大多數(shù)的編程語言之父一般，Guido van Rossum 也有著輝煌的履歷。

1982 年，Guido van Rossum 獲得阿姆斯特丹大學(xué)的數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，同年加入了 CWI。1989 年的時候，他創(chuàng)立了 Python 語言，并于 1991 年初推出了 Python 的第一個公開發(fā)行版。1995 年，Guido 從荷蘭移居至美國。從 2005 年開始就職于 Google 公司，其中有一半時間是花在 Python 上，現(xiàn)在 Guido 在為 Dropbox 工作。

在他的職業(yè)生涯中，成就最高的就是創(chuàng)造了 Python。但是已經(jīng)為此付出半生努力的他，現(xiàn)在還是選擇了離任。

什么是Python？

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C(jī)程序設(shè)計語言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明，它具有豐富和強(qiáng)大的庫，常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模板（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

國外程序員畫出一張神圖，如果你有一定的編程基礎(chǔ)，看完這個圖，30分鐘上手python！

人工智能在最近幾年得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展之后積累的大量可供分析的數(shù)據(jù)，以及對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析以及預(yù)測的能力的顯著提升（包括云計算提供的強(qiáng)大分布式運(yùn)算能力，摩爾定律下每一個計算單元成本的持續(xù)降低，加之以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用），使我們得到了超乎想象的人工智能。

如何讓自己使用Python開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型快捷低成本的跑起來，深度兼容TensorFlow，則可以借助Google旗下的另一款人工智能產(chǎn)品，AIY 人工智能開發(fā)套件，AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進(jìn)行的 DIY 功能套件。該項(xiàng)目的目標(biāo)是讓每個 人都可以 DIY 自己的 AI 人工智能產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)AI平民化。

去年首個開源人工智能硬件 Vioce Kit，它由揚(yáng)聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結(jié)合樹莓派即可創(chuàng)造一個虛擬語音助手。

不過只有語音控制顯然不夠過癮，于是在去年年底，谷歌緊接著推出了第二款 AIY 硬件 Vision Kit，它不僅帶有攝像頭，還支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

為了控制成本，Vision Kit 依然采用牛皮紙外殼，但硬件配置一點(diǎn)也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚(yáng)聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關(guān)鍵是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗處理器，它支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)算。

谷歌還提供了 3 個基于 TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們能同時識別上千個相同的對象，或是人物面孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標(biāo)。用戶也可以通過谷歌提供的編譯工具對 TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，讓它識別更多事物。有了 Vision Kit，用戶可以創(chuàng)建一個專屬的監(jiān)視系統(tǒng)，用來監(jiān)測家中的汪星人是否在搞破壞。

互聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地深化到人們?nèi)兆赢?dāng)中，python編程開發(fā)言語行業(yè)現(xiàn)已步入了一個高速開展的年代。大家有目共睹的python編程言語開展及其迅猛，每年的python人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬以上；現(xiàn)在工作環(huán)境競賽十分激烈，學(xué)會Python之后能夠找到什么樣的工作，學(xué)python有前途嗎？

Python初學(xué)者有什么不懂的可以私信我——我剛整理了一套2018最新的0基礎(chǔ)入門和進(jìn)階教程，無私分享，獲取方法：關(guān)注小編頭條號，發(fā)私信：【學(xué)習(xí)資料】 即可獲取，內(nèi)附：開發(fā)工具和安裝包，以及系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線圖。

下面小編剖析python工作方向：

Python言語還能夠?qū)懪老x，但僅僅只是爬蟲的入門罷了。通過Python入門爬蟲比較簡略易學(xué)，不需要在一開始把握太多太根底太底層的常識就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。假如想要往這個方向開展，Python是不錯的入門選項(xiàng)。

Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的首要開發(fā)言語。作為被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門言語，Python能夠十分容易地使用于剖析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的言語之一。而豐富的本機(jī)拓展也使Python的優(yōu)勢得以強(qiáng)化，更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)核算、

把握前端常識，和 python三大后端結(jié)構(gòu)，能夠具備獨(dú)立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強(qiáng)的全棧式綜合言語的特色，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，把握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

Python簡略的言語結(jié)構(gòu)使用十分廣泛，我們不用學(xué)習(xí)無比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個方向，都是不會錯的。學(xué)好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

Python在編程范疇的占有率一向處于穩(wěn)步上升之中，依據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第六。前五名分別是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個很年輕的言語，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。跟著微軟將Python歸入.Net 渠道，信任Python的將來會更加微弱開展。Python 很可能會成為.Net渠道快速開發(fā)的干流言語。我信任Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)開展不可代替的工具。我也可以給大家講講Python的一個大概的應(yīng)用范圍：體系編程，提lass=innerlink>API，能方便進(jìn)行體系維護(hù)和管理。

最近幾年P(guān)ython編程語言在國內(nèi)引起不小的轟動，有超越JAVA之勢，本來在美國這個編程語言就是最火的，應(yīng)用的非常非常的廣泛，而Python的整體語言難度來講又比JAVA簡單的很多。尤其在運(yùn)維的應(yīng)用中非常的廣泛，所以之前出了一句話，在如今的時代，運(yùn)維不學(xué)Python，遲早會被淘汰，本來我一個朋友做JAVA十年開發(fā)，現(xiàn)在對這個編程語言非常的看好，在未來的人工智能中，Python語言依舊可以發(fā)揮相當(dāng)大的作用，人工智能的時代不出十年一定可以到達(dá)。

現(xiàn)在的Python語言就相當(dāng)于之前的安卓和IOS，當(dāng)時第一批學(xué)習(xí)IOS和安卓的人，現(xiàn)在應(yīng)該都身價幾百萬了吧，但是現(xiàn)在學(xué)習(xí)安卓和IOS的人沒有幾年的工作經(jīng)驗(yàn)連個面試機(jī)會都沒有，而在國內(nèi)Python幾乎沒有任何競爭，所以我個人認(rèn)為這就是一個機(jī)會?，F(xiàn)在在各個論壇，關(guān)注最多的也就是Python，但是學(xué)習(xí)的人并不是很多，基本找不到可以學(xué)習(xí)Python的地方，連培訓(xùn)都很少見，最常見的還是前端和JAVA。

1、輕松入門

Python本身是一門簡明、易學(xué)的語言，比起 C語言、 C++、JAVA等編程語言的學(xué)習(xí)難度要相對容易很多。

2 、發(fā)展空間大

從事Python開發(fā)，所從事的工作機(jī)會和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多，未來發(fā)展的空間也很大。

3、人才需求量大

據(jù)統(tǒng)計，Python人才需求量每日高達(dá)5000+,但目前市場上會 Python 的程序員少之又少, 競爭小，很容易快速高薪就業(yè)

4、行業(yè)前景好

從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長工資成直線增長。