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python3項目實戰(zhàn)
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1、從鍵盤輸入
Python 2有兩個內(nèi)置的函數(shù)用于從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取數(shù)據(jù),默認(rèn)情況下來自鍵盤。這兩個函數(shù)分別是:input()和raw_input()。
Python 3中,不建議使用raw_input()函數(shù)。 input()函數(shù)可以從鍵盤讀取的全都會轉(zhuǎn)化為字符串類型。
圖中可以看出 就算我們輸入 123456789 input() 函數(shù) 還是完全把他看做 字符串
2、打開和關(guān)閉文件
Python提供了默認(rèn)操作文件所必需的基本功能和方法??梢允褂梦募ο髨?zhí)行大部分文件操作。
一下方法為 Python內(nèi)置 方法,不需要導(dǎo)入包。
1、打開文件
在讀取或?qū)懭胛募?,必須使用Python的內(nèi)置open()函數(shù)打開文件。此函數(shù)創(chuàng)建一個文件對象,該對象將用于調(diào)用與其相關(guān)聯(lián)的其他支持方法。
在 Pycharm IDE 中 輸入 open(), 然后按住 Ctrl 并且鼠標(biāo)單擊 open,即可查看 open 方法。
參數(shù):
file:參數(shù)是一個字符串類型,指定要訪問的文件名稱
mode:確定文件打開的模式,即讀取,寫入,追加等??赡艿闹档耐暾斜砣缦卤硭?。 這是一個可選參數(shù),默認(rèn)文件訪問模式為(r - 也就是只讀)。
一般情況下 只需要 填入這兩個參數(shù)即可,其他保持默認(rèn)。
以下是打開文件使用的模式的列表 :
2、文件對象屬性
打開一個文件并且有一個文件對象后,可以獲得與該文件相關(guān)的各種信息。
以下是與文件對象相關(guān)的所有屬性的列表:
3、close() 方法
文件對象的close()方法刷新任何未寫入的信息并關(guān)閉文件對象,之后不能再進(jìn)行寫入操作。
當(dāng)文件的引用對象重新分配給另一個文件時,Python也會自動關(guān)閉一個文件。但使用close()方法關(guān)閉文件是個好習(xí)慣。
語法:fileName.close()
3、讀取與寫入文件
文件對象提供了一組訪問方法,使代碼編寫更方便。read()和write()方法 分別用來讀取和寫入文件。
1、write()方法
write()方法將任何字符串寫入打開的文件。 重要的是要注意,Python字符串可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù),而不僅僅是文本。
write()方法不會在字符串的末尾添加換行符(‘\n‘)
只需要一個參數(shù),即需要寫入的文本內(nèi)容
PS.打開文件的時候需要給予寫入的相關(guān)權(quán)限。
2、read()方法
read()方法用于從打開的文件讀取一個字符串。 重要的是要注意Python字符串除文本數(shù)據(jù)外可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù)。
這里,傳遞參數(shù) n 是從打開的文件讀取的字節(jié)數(shù)。
該方法從文件的開始位置開始讀取,如果 n 不指定值,則讀取全文。
4、文件位置
tell()方法
用于獲取文件中的當(dāng)前位置; 換句話說,下一次讀取或?qū)懭雽l(fā)生在從文件開始處之后的多個字節(jié)數(shù)的位置。
seek(offset [,from])方法:
更改當(dāng)前文件位置。 offset參數(shù)表示要移動的字節(jié)數(shù)。 from參數(shù)指定要移動字節(jié)的引用位置。
from參數(shù):
設(shè)置為0,則將文件的開頭作為參考位置。 如果設(shè)置為1,則將當(dāng)前位置用作參考位置。 如果設(shè)置為2,則文件的末尾將被作為參考位置。
5、重命名和刪除文件
Python os模塊 提供用于執(zhí)行文件處理操作(如重命名和刪除文件)的方法。要使用此模塊,需要先將它導(dǎo)入,然后可以調(diào)用任何相關(guān)的函數(shù)。
1、rename()方法
rename()方法 有兩個參數(shù),即 當(dāng)前的文件名 和 新的文件名。
2、remove()方法
remove()方法 通過提供要刪除的文件的名稱作為參數(shù)來刪除文件。
6、補(bǔ)充
1、Python 文件對象 的 方法
2、os模塊 的 方法 (略取了一部分)
7、文件讀取、寫入 (配合 文件選擇對話框) 代碼
1 # coding: utf-8
8、后言
還比較全,一般以后對文件的大部分操作都可以完成了。如果你還在入門糾結(jié),哈哈如果你還在苦惱怎么入門python,小編有個建議,可以加小編弄的一個Python交流基地,大家可以進(jìn)入交流基地:58937142,里面新手入門資料,可以說從零到項目實戰(zhàn),都是可以免費獲取的,還有程序員大牛為各位免費解答問題,熱心腸的小伙伴也是蠻多的。不失為是一個交流的的好地方,小編在這里邀請大家加入我的大家庭。歡迎你的到來。一起交流學(xué)習(xí)!共同進(jìn)步!小編等你!
python實戰(zhàn)項目挑戰(zhàn)骨灰級難度數(shù)獨 流量視頻課程
數(shù)獨是源自18世紀(jì)瑞士的一種數(shù)學(xué)游戲。是一種運用紙、筆進(jìn)行演算的邏輯游戲。玩家需要根據(jù)9×9盤面上的已知數(shù)字,推理出所有剩余空格的數(shù)字,并滿足每一行、每一列、每一個粗線宮(3*3)內(nèi)的數(shù)字均含1-9,不重復(fù)。
數(shù)獨盤面是個九宮,每一宮又分為九個小格。在這八十一格中給出一定的已知數(shù)字和解題條件,利用邏輯和推理,在其他的空格上填入1-9的數(shù)字。使1-9每個數(shù)字在每一行、每一列和每一宮中都只出現(xiàn)一次,所以又稱“九宮格”。
現(xiàn)在我們訪問在線數(shù)獨網(wǎng)站(http://cn.sudokupuzzle.org/),選擇其中骨灰級難度的數(shù)獨,如下圖所示
接下來,我們就用python來解決這個數(shù)獨,其中使用的算法是深度優(yōu)先搜索。
深度優(yōu)先搜索算法(英語:Depth-First-Search,簡稱DFS)是一種用于遍歷或搜索樹或圖的算法。沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點,盡可能深的搜索樹的分支。當(dāng)節(jié)點v的所在邊都己被探尋過,搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點v的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進(jìn)行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達(dá)的所有節(jié)點為止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點,則選擇其中一個作為源節(jié)點并重復(fù)以上過程,整個進(jìn)程反復(fù)進(jìn)行直到所有節(jié)點都被訪問為止。屬于盲目搜索。深度優(yōu)先搜索是圖論中的經(jīng)典算法,利用深度優(yōu)先搜索算法可以產(chǎn)生目標(biāo)圖的相應(yīng)拓?fù)渑判虮恚猛負(fù)渑判虮砜梢苑奖愕慕鉀Q很多相關(guān)的圖論問題,如最大路徑問題等等。
在程序中用time計時的起始時間是從第一行import time模塊之后就開始了,運行結(jié)果如下:
網(wǎng)站提供答案如下
查看答案發(fā)現(xiàn)求解正確,至此有沒有感覺到python的強(qiáng)大,骨灰級的數(shù)獨都不在話下,那么入門級的更是小菜一碟啦
關(guān)注公眾號,“Python語言”,回復(fù)“python”即可獲取python學(xué)習(xí)視頻
為大家提供與Python相關(guān)的最新技術(shù)和資訊。
python教程之項目實戰(zhàn)——飛機(jī)大戰(zhàn)模塊安裝 推廣視頻課程
項目實戰(zhàn) —— 飛機(jī)大戰(zhàn)
目標(biāo)
強(qiáng)化 面向?qū)ο?程序設(shè)計
體驗使用 `pygame` 模塊進(jìn)行 游戲開發(fā)
實戰(zhàn)步驟
1. `pygame` 快速體驗
2. 飛機(jī)大戰(zhàn) 實戰(zhàn)
確認(rèn)模塊 —— pygame
`pygame` 就是一個 Python 模塊,專為電子游戲設(shè)計
提示:要學(xué)習(xí)第三方模塊,通常最好的參考資料就在官方網(wǎng)站
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| `Docs` | `pygame` 模塊所有 類 和 子類 的參考手冊 |
安裝 pygame
$ sudo pip3 install pygame
驗證安裝
$ python3 -m pygame.examples.aliens
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數(shù)獨是源自18世紀(jì)瑞士的一種數(shù)學(xué)游戲。是一種運用紙、筆進(jìn)行演算的邏輯游戲。玩家需要根據(jù)9×9盤面上的已知數(shù)字,推理出所有剩余空格的數(shù)字,并滿足每一行、每一列、每一個粗線宮(3*3)內(nèi)的數(shù)字均含1-9,不重復(fù)。
數(shù)獨盤面是個九宮,每一宮又分為九個小格。在這八十一格中給出一定的已知數(shù)字和解題條件,利用邏輯和推理,在其他的空格上填入1-9的數(shù)字。使1-9每個數(shù)字在每一行、每一列和每一宮中都只出現(xiàn)一次,所以又稱“九宮格”。
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深度優(yōu)先搜索算法(英語:Depth-First-Search,簡稱DFS)是一種用于遍歷或搜索樹或圖的算法。沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點,盡可能深的搜索樹的分支。當(dāng)節(jié)點v的所在邊都己被探尋過,搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點v的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進(jìn)行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達(dá)的所有節(jié)點為止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點,則選擇其中一個作為源節(jié)點并重復(fù)以上過程,整個進(jìn)程反復(fù)進(jìn)行直到所有節(jié)點都被訪問為止。屬于盲目搜索。深度優(yōu)先搜索是圖論中的經(jīng)典算法,利用深度優(yōu)先搜索算法可以產(chǎn)生目標(biāo)圖的相應(yīng)拓?fù)渑判虮?,利用拓?fù)渑判虮砜梢苑奖愕慕鉀Q很多相關(guān)的圖論問題,如最大路徑問題等等。
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