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熱門技術(shù)有哪些

2017年最熱門10大AI技術(shù),你知道嗎? 行業(yè)視頻課程

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頑石

關(guān)注

2017年AI的話題不斷,除了成為媒體關(guān)注的對象之外,AI技術(shù)也成為了很多初創(chuàng)公司的起點,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都在競相收購業(yè)績出色的技術(shù)公司,在AI上的投資和技術(shù)應(yīng)用都有了顯著的增長。

Narrative Science曾做過一項調(diào)查,發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有38%的企業(yè)在使用AI技術(shù),并預(yù)計到了2018年,這個指數(shù)會增長至62%。根據(jù)Forrester Research去年的預(yù)測,2017年AI投資將比2016年增長逾300%。IDC則估計,AI市場將從2016年的80億美元增長至2020年的470億美元。從今年的熱度來看,具體的數(shù)據(jù)尚未有結(jié)果,但可以預(yù)見的是這個預(yù)測不會是空談。

“Artificial Intelligence”源于1955年,是用來描述計算機科學(xué)領(lǐng)域的一門新興分門學(xué)科,其中包括一系列的技術(shù)和工具。那么在2017年中人工智能中最熱門的AI技術(shù)是什么呢?

10大熱門AI技術(shù)

▍自然語言生成

指從計算機數(shù)據(jù)生成文本。目前主要用于客戶服務(wù)、報告生成、總結(jié)商業(yè)智能洞察力。主要供應(yīng)商有Attivio、Automated Insights、Cambridge Semantics、Lucidworks等等。

▍語音識別

指將人類語音轉(zhuǎn)換成有用的計算機應(yīng)用程序。目前應(yīng)用于交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)和移動應(yīng)用。主要供應(yīng)商有NICE、Nuance Communications、vbOpenText等等。

▍虛擬助理

以Forrester的說法來看,這項技術(shù)是“媒體當(dāng)前的寵兒”,從簡單的聊天機器人發(fā)展成可與人類友好互動的高級系統(tǒng),適用于客戶服務(wù)和支持崗位,同時也能將它視為家庭管家。主要供應(yīng)商有Amazon、Apple、Google、Artificial Solutions、IBM、Microsoft等等。

▍機器學(xué)習(xí)平臺

提供算法、API、開發(fā)和培訓(xùn)工具包、數(shù)據(jù)、計算能力來將模型設(shè)計、培訓(xùn)、部署到應(yīng)用程序、流程和其他機器上,廣泛用于企業(yè)應(yīng)用,涉及預(yù)測或分類的工作。主要供應(yīng)商有Amazon、Fractal Analytics、Google、H2O.ai、Microsoft等等。

▍AI-優(yōu)化硬件

圖形處理單元(GPU)和專門設(shè)計及架構(gòu)的設(shè)備,以便有效地運行面向?qū)ο蟮挠嬎愎ぷ?,在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面有所不同。主要供應(yīng)商有Alluviate、Google、IBM、Intel等等。

▍決策管理

將規(guī)則和邏輯插入人工智能系統(tǒng)的引擎,用于初始設(shè)置或是培訓(xùn)和持續(xù)的維護和調(diào)優(yōu)。這項技術(shù)已經(jīng)趨向成熟,并被廣泛應(yīng)用于各種企業(yè),協(xié)助或執(zhí)行自動化決策。主要供應(yīng)商有Advanced Systems Concepts、Informatica等等。

▍深度學(xué)習(xí)平臺

由具有多個抽象層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成,屬于特殊類型的機器學(xué)習(xí)平臺。用于模式識別和分類應(yīng)用,具備支持龐大數(shù)據(jù)集的能力。主要供應(yīng)商有Deep Instinct、MathWorks、Peltarion等等。

▍生物識別技術(shù)

促進人類和機器之間的自然互動,包括但不限于圖像和觸摸識別、語言和肢體語言,用于市場研究。主要供應(yīng)商有Affectiva、FaceFirst、Sensory等等。

▍機器人過程自動化

主要利用腳本來自動化人類活動,以讓業(yè)務(wù)流程能夠高效完成,用于執(zhí)行任務(wù)(過程成本太高、效率太低等等因素的工作)。主要供應(yīng)商有Blue Prism、WorkFusion等等。

▍文本分析和自然語言處理(NLP)

通過統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)方法促進對句子結(jié)構(gòu)、意義、情緒、意圖的理解,廣泛用于欺詐檢測和安全、自動化助理、挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。主要供應(yīng)商有Coveo、Indico、Linguamatics等等。

來源:《人工智能十大熱門技術(shù)、10大關(guān)鍵詞,你知多少?》

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