以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載自億歐：

品友互動是國內(nèi)為數(shù)不多的整合型人工智能決策營銷公司，其幫助CMO進行營銷決策的平臺MIP，能夠形成一個從內(nèi)容，到用戶分析、智能投放，再到由效果進行數(shù)據(jù)反哺的閉環(huán)關(guān)系，基于品友的數(shù)據(jù)管理能力，MIP可幫廣告主全鏈條營銷。

你認為人工智能可以在哪些方面戰(zhàn)勝人類?大家最為熟悉的人機對戰(zhàn)當屬AlphaGo與李世石的圍棋大賽，由此更是拉開了第三波人工智能浪潮的序幕。AlphaGo為何會贏?不是因為它能準確的背下棋譜或是棋盤，博弈成功的關(guān)鍵，在于它能夠判斷好每一次落子的位置，這便是決策。

哪一群體最需要人工智能決策的幫助呢?從B端用戶來看，當然是每一家公司的CMO。利用人工智能技術(shù)，再輔以大量數(shù)據(jù)作為判斷基礎(chǔ)，營銷決策將會愈加具有科學(xué)性。ForresterConsulting調(diào)查報告顯示，88%的營銷策略和人工智能應(yīng)用程序?qū)I(yè)人士認為，人工智能決策正在重塑整個營銷行業(yè)。

1、AI重塑決策營銷

“對于市場營銷人員來說，利用數(shù)據(jù)和技術(shù)來實現(xiàn)更好的營銷是多年來一直不變的需求。這是消費者觸點越來越分散，營銷決策越來越復(fù)雜，信息和數(shù)據(jù)越來越爆炸導(dǎo)致的必然結(jié)果。”品友互動CEO黃曉南在接受采訪時對億歐表示：“未來所有大型公司都會需要一個智能營銷系統(tǒng)?！?/p>黃曉南如此判斷的依據(jù)是什么?先來對比一下傳統(tǒng)和智能兩種營銷方式。傳統(tǒng)的營銷方式，主要依靠人工勞動，以往經(jīng)驗和想法作為驅(qū)動，營銷事件難以優(yōu)化，其成果也無法得到積累和沉淀。

而智能決策，以數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動的營銷行為，任何想法和策略都可以通過模型來預(yù)測結(jié)果，可以很大程度地避免低效決策;其次，智能營銷不再完全依靠人工，營銷過程中的數(shù)據(jù)可以被實時抓取，通過參數(shù)即時迭代營銷策略，營銷實踐可以被干預(yù)和優(yōu)化;第三，營銷過程中涉及的算法和數(shù)據(jù)均可以在系統(tǒng)內(nèi)沉淀，營銷成果可以應(yīng)用于以后的營銷活動中。

概括來說，人工智能決策相比于傳統(tǒng)方式最大的優(yōu)勢在于提效。黃曉南向億歐舉例：品友互動利用人工智能決策系統(tǒng)服務(wù)過的某家電商平臺，其營銷效果優(yōu)于人工投放的一至四倍，且原來需要10-20人的營銷團隊，現(xiàn)在僅需1人+1個系統(tǒng)。

那么，品友互動具體如何幫助用戶進行營銷決策?又如何真正實現(xiàn)降本增效，為廣告主帶來實際價值?

2、打造MIP，一站式系統(tǒng)助力CMO降本增效

黃曉南表示：“品友互動要做的，就是用技術(shù)和數(shù)據(jù)改變廣告市場。”

品友互動成立于2008年，其早年的業(yè)務(wù)是基于程序化廣告的交易模式，通過數(shù)據(jù)和技術(shù)將廣告買賣的決策交由機器完成，產(chǎn)品類似于程序化，主要用戶群體是媒介經(jīng)理?！爱敃r的業(yè)務(wù)僅僅能夠覆蓋到數(shù)字廣告領(lǐng)域的5%，而后品友繼續(xù)深耕這條賽道，拿下整個數(shù)字廣告的業(yè)務(wù)?！秉S曉南這里介紹的是品友互動第二階段的業(yè)務(wù)，即對數(shù)字廣告進行全方位的智能化管理，實現(xiàn)程序化廣告。

走過十年，黃曉南已不滿足只做數(shù)字廣告的生意。2017年，品友發(fā)布人工智能營銷決策產(chǎn)品MIP，希望通過技術(shù)和數(shù)據(jù)幫助廣告主進行決策，不僅僅是廣告這一環(huán)節(jié)，還包括創(chuàng)意預(yù)測、產(chǎn)品定位、用戶與媒體選擇等CMO關(guān)心的所有決策點。

黃曉南表示，MIP是一款基于機器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠從產(chǎn)品定位、消費者洞察以及媒介計劃等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)進行決策預(yù)判的產(chǎn)品。與目前大部分程序化公司依托于資源、媒體、廣告位整合不同，品友更注重“決策”這一環(huán)節(jié)。在黃曉南看來，MIP產(chǎn)品所解決的，正是目前CMO等企業(yè)決策者在商業(yè)決策上的痛點。

MIP包含3個模塊，即智能投放管理系統(tǒng)、智能決策引擎DMP、智能內(nèi)容引擎CMP。

智能投放管理系統(tǒng)：基于機器學(xué)習(xí)算法、模式識別、點擊預(yù)測、轉(zhuǎn)化預(yù)測模型等AI核心技術(shù)，對每一次廣告的曝光進行決策。黃曉南向億歐介紹，傳統(tǒng)方式下廣告主投放廣告是由媒體決定的，而現(xiàn)在廣告主需要一個能夠自己控制每一次曝光決定權(quán)的投放管理系統(tǒng)。例如，蘇寧將曝光機會發(fā)送至品友的投放系統(tǒng)，通過機器決定出最終將向某位具體的C端用戶投放哪一品類商品的廣告。

智能決策引擎DMP：該系統(tǒng)可以將用戶自身積累的數(shù)據(jù)、外部投放廣告的數(shù)據(jù)以及市場第三方數(shù)據(jù)三者進行整合，并通過大數(shù)據(jù)分析出數(shù)據(jù)背后隱藏的價值。例如，該系統(tǒng)可以統(tǒng)計出某一品牌的歷史用戶，對其進行路徑分析及解讀。以京東為例，決策者不再是通過調(diào)研公司進行調(diào)查，而是基于品友智能決策引擎DMP能幫助其分析出對某一商品感興趣的用戶群體，有針對性地進行投放與商品推薦。

智能內(nèi)容引擎CMP：目前廣告的形式多種多樣，包括小視頻、文字鏈、圖片、文章等等，這其中哪一種形式會觸動到消費者?品友CMP系統(tǒng)可以基于NLP技術(shù)進行文本分析、圖像識別等內(nèi)容的判斷，選擇出對當前廣告受眾群體最有吸引力的廣告元素，從而提高推薦內(nèi)容的點擊率。

品友AI營銷決策平臺，即通過能夠?qū)崿F(xiàn)媒體價值洞察、人群深刻洞察、科學(xué)歸因模型的智能決策引擎DMP，以及能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)意內(nèi)容云端管理、產(chǎn)品概念創(chuàng)意測試、創(chuàng)意物料調(diào)優(yōu)的智能內(nèi)容引擎CMP對接智能投放管理系統(tǒng)，以此實現(xiàn)程序化廣告投放、常規(guī)廣告投放管理、社交廣告管理以及電商投放管理功能。同時，智能投放管理系統(tǒng)還可以對DMP、CMP進行數(shù)據(jù)反哺，整個系統(tǒng)形成一個閉環(huán)。

黃曉南介紹道，原有的營銷決策形似漏斗狀，先設(shè)計出產(chǎn)品名稱和創(chuàng)意，再選擇投放媒體。而現(xiàn)在的MIP則使營銷決策形成了一個環(huán)形關(guān)系，產(chǎn)品設(shè)計成型后，創(chuàng)意、媒體等環(huán)節(jié)都是以品友的系統(tǒng)作為核心。例如與某汽車用戶合作，在其新車上市時，MIP需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)判斷出該產(chǎn)品受眾人群具有哪些特征，由此進行廣告創(chuàng)意設(shè)計，同時根據(jù)這些受眾人群的閱讀習(xí)慣選擇投放媒體，確定標簽。

“MIP出現(xiàn)后，對于甲方的工作方式會有比較大的影響。”

3、為什么是品友?

品友的MIP系統(tǒng)，相當于眾多營銷模塊的合集，正如黃曉南介紹的：營銷決策行業(yè)在美國有一個很重要的趨勢——整合。對于廣告主來說，如果每一個功能都由單獨的公司設(shè)計完成，那么一個CMO就需要同時面對6-7家技術(shù)公司，無形中增大了使用難度，營銷效果也會大大降低。因此，廣告主希望有一個更加清晰明確的一站式綜合系統(tǒng)，幫助其進行決策。

“在中國能夠做到這種整合的公司并不多見，品友可以說是國內(nèi)首家。”整合的趨勢如此明顯，國內(nèi)企業(yè)為何遲遲沒有邁出這一步?

黃曉南介紹，在2015年-2017年，很多企業(yè)以及技術(shù)供應(yīng)商都嘗試過涉足DMP，但是現(xiàn)在看來都比較失敗，其原因在于沒有明確如何評估這套系統(tǒng)的投入產(chǎn)出比。從2017年至今，用戶在使用整套系統(tǒng)前已然確認其目的——提高媒介和營銷效率。在這樣的前提下，用戶完全可以評估出在使用營銷系統(tǒng)后效果是否有提升。也因此，品友首先幫助用戶完善的，便是營銷體系的搭建，使其可以用更加科學(xué)的方法進行效果評估。

其中，具有代表性的評估方法，是以有效訪客為衡量指標。在過去，判斷指標通常為用戶點擊后的動作，例如汽車注冊試駕、快消注冊活動等行為，但是曝光與轉(zhuǎn)化間的關(guān)系往往會被忽略。例如某廣告有100人的曝光量，有10人點擊，但是有90人未點擊便直接購買，以傳統(tǒng)方法計算那么這90人便被漏記?！八裕谄囶I(lǐng)域，品友甚至可以幫助客戶找到4S店到店用戶與廣告曝光人之間的關(guān)聯(lián)性，這樣就會提高對整體系統(tǒng)效果的評估?！?/p>國內(nèi)缺少整合性公司的另一點原因，在于缺少能力的積累。AI營銷決策與傳統(tǒng)的廣告營銷不同，企業(yè)必須具備三個條件：AI技術(shù)人才、大數(shù)據(jù)的積累以及足夠的大客戶支撐。然而，很難有公司同時滿足這些條件。

那么品友為什么可以做到多模塊的整合呢?是因為品友從創(chuàng)立之初便開始做對數(shù)據(jù)的管理，包括程序化+投放引擎+內(nèi)容自動化。品友擁有底層數(shù)據(jù)，便可以將能力擴展到更大的商業(yè)決策范圍。隨公司發(fā)展，品友的業(yè)務(wù)不斷擴大，到現(xiàn)在已經(jīng)可以將各種能力輸出給廣告主，在廣告主的數(shù)據(jù)上面做管理與優(yōu)化。

此前，億歐發(fā)布“2018中國人工智能商業(yè)落地100強榜單”。品友互動作為唯一人工智能商業(yè)決策領(lǐng)域代表企業(yè)入榜，位列前茅，彰顯了智能決策的巨大商業(yè)價值和市場潛力。

在全面程序化時代，廣告主用技術(shù)和數(shù)據(jù)不再是單單解決廣告投放的問題，而是期待技術(shù)和數(shù)據(jù)幫助到全鏈條的營銷決策。如今的CMO需要思考的問題是如何與一個正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型世界中的消費者溝通，這使得CMO要面臨的決策日益復(fù)雜，從產(chǎn)品概念到傳播內(nèi)容，從用戶管理到新客拉動，這其中一定會有技術(shù)和數(shù)據(jù)能起到作用的地方。我們相信，以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的商業(yè)決策將會變革整個營銷領(lǐng)域，人工智能會讓營銷變得更有效率。