關(guān)于社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計的區(qū)別

一、從歷史發(fā)展方面看它們之間的區(qū)別　　社會統(tǒng)計學(xué)自古以來就有，它的歷史有3000多年，大到國家財政分配，小到百姓生活方面的各種統(tǒng)計，無所不在。它是一項廣泛的社會實踐活動形式，“統(tǒng)而計之”就是人們對統(tǒng)計的初步認識。它屬于社會科學(xué)。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)僅僅是在100年前伴隨著概率論的發(fā)展而發(fā)展起來的。19世紀(jì)中葉以前已出現(xiàn)了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關(guān)于觀測數(shù)據(jù)誤差分析和最小二乘法的研究。到19世紀(jì)末期，經(jīng)過包括K.皮爾森在內(nèi)的一些學(xué)者的努力，這門學(xué)科已開始形成。但數(shù)理統(tǒng)計學(xué)發(fā)展成一門成熟的學(xué)科，則是20世紀(jì)上半葉的事，它在很大程度上要歸功于K.Pearson、R.A. Fisher等學(xué)者的工作。特別是Fisher的貢獻，對這門學(xué)科的建立起了決定性的作用。1946年H.克拉默發(fā)表的《統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)方法》是第一部嚴(yán)謹(jǐn)且比較系統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計著作，它是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)進入成熟階段的標(biāo)志。由于數(shù)理統(tǒng)計其本質(zhì)是帶著概率意義下的結(jié)論。比如：區(qū)間估計，假設(shè)檢驗，方差分析等。因此數(shù)理統(tǒng)計屬于概率論的應(yīng)用屬于自然科學(xué)。統(tǒng)計學(xué)發(fā)展史說明：先有社會統(tǒng)計學(xué)后有數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，先有變量后有隨機變量；社會統(tǒng)計學(xué)以變量為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)以隨機變量為基礎(chǔ)，變量與隨機變量是在一定的條件下可以相互轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)概念?！　?/p>

二、從數(shù)學(xué)思路上看它們之間的區(qū)別　　從兩門統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)思路來看，社會統(tǒng)計學(xué)主要來源于社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)（主要是初等數(shù)學(xué)），這個學(xué)科所涉及的內(nèi)容與實際統(tǒng)計工作存在著密切的聯(lián)系。當(dāng)統(tǒng)計工作發(fā)生大的變動之后，統(tǒng)計學(xué)也隨之做出相應(yīng)的反應(yīng)。由于它主要是為國家的宏觀管理服務(wù)的，有著鮮明的服務(wù)對象，因此在國家統(tǒng)計部門、宏觀經(jīng)濟管理部門發(fā)揮著直接的作用。本文由畢業(yè)論文網(wǎng)http://lw54收集整理另外，這個學(xué)科中的一些名詞也不屬于數(shù)學(xué)名詞。如：人口統(tǒng)計，壽命表。隨著學(xué)科的不斷交融和細化，相關(guān)于每個學(xué)科的統(tǒng)計學(xué)隨之誕生，如生物統(tǒng)計、地質(zhì)統(tǒng)計、地震統(tǒng)計、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計、衛(wèi)生統(tǒng)計等等。而數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)是概率論，它與數(shù)學(xué)，特別是高等數(shù)學(xué)存在著密切的聯(lián)系。它本身是一門數(shù)學(xué)學(xué)科，重在應(yīng)用方法的數(shù)理基礎(chǔ)的研究。由于它有不少方法來源于生物、農(nóng)業(yè)試驗。因而被自然科學(xué)界普遍地認為是一種科學(xué)方法。從原則上來說它可以用于研究任何隨機現(xiàn)象的變化。除了它的通用性之外，它還具有很強的派生性，現(xiàn)在許多被人們泛使用的數(shù)理方法都與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)有著不可分割的聯(lián)系?！?/p>

　總之，社會統(tǒng)計學(xué)更側(cè)重于對解決社會、經(jīng)濟等現(xiàn)實問題數(shù)量分析方法的研究與應(yīng)用，而方法本身的數(shù)理基礎(chǔ)的科學(xué)性研究，則由相應(yīng)的理論統(tǒng)計學(xué)去研究，事實上，推斷統(tǒng)計方法的數(shù)理基礎(chǔ)的科學(xué)性研究，正是數(shù)理統(tǒng)計的研究范疇之一?！　∪?、從應(yīng)用的角度和范圍上看它們之間的區(qū)別　　在研究角度上，二者的區(qū)別表現(xiàn)為，社會統(tǒng)計學(xué)主要包括社會核算和社會定量分析兩部分。前者主要包括統(tǒng)計分類理論、統(tǒng)計資料搜集與整理理論、統(tǒng)計指標(biāo)理論和核算表式理論，其核心內(nèi)容是宏觀經(jīng)濟核算表，此外還有正在開發(fā)或有待開發(fā)的環(huán)境、科技等核算領(lǐng)域。后者是對社會經(jīng)濟總量、結(jié)構(gòu)、動態(tài)、趨勢等方面進行分析。從整體看，統(tǒng)計學(xué)基本上是圍繞觀測指標(biāo)展開的，指標(biāo)設(shè)定、指標(biāo)測量、指標(biāo)分析是其主要內(nèi)容。而數(shù)理統(tǒng)計學(xué)一般包括描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩大部分。數(shù)理統(tǒng)計基本上是圍繞模型展開的，模型假設(shè)、模型論證、模型運用是其主要內(nèi)容。兩門統(tǒng)計學(xué)在研究角度上雖有聯(lián)系，但其區(qū)別是明顯的?！?/p>

　在研究范圍上，數(shù)理統(tǒng)計側(cè)重于對樣本數(shù)據(jù)的定量分析；而統(tǒng)計學(xué)不僅重視樣本數(shù)據(jù)的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部數(shù)據(jù)的定量分析，同時，重視數(shù)據(jù)收集方法、數(shù)據(jù)整理方法的研究。某某統(tǒng)計學(xué)往往僅限于它所在的學(xué)科的具體應(yīng)用。而數(shù)理統(tǒng)計給出的公式卻可以應(yīng)用在其他的眾多科學(xué)領(lǐng)域中。如：在農(nóng)業(yè)中，對田間試驗進行適當(dāng)?shù)脑O(shè)計和統(tǒng)計分析；在工業(yè)生產(chǎn)的試制新產(chǎn)品和改進老產(chǎn)品、改革工藝流程、使用代用原材料和尋求適當(dāng)?shù)呐浞降葐栴}中起著廣泛的作用；在醫(yī)學(xué)中，可以用來發(fā)現(xiàn)和驗證導(dǎo)致疾病的種種因素，確定一種藥物對治療某種疾病是否有用，用處多大，以及比較幾種藥物或治療方法的效力等；在自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)中，可以用于地震、氣象和水文方面的預(yù)報、地質(zhì)資源的評價等。數(shù)理統(tǒng)計的原理是小概率事件，其論證過程是反證法。這也是它與社會統(tǒng)計學(xué)的重大區(qū)別?！　∷?、從詞匯上和圖書分類上看它們之間的區(qū)別　　社會統(tǒng)計學(xué)起源于國家財政National Finance，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的英文為Mathematical statistics。社會統(tǒng)計學(xué)的圖書分類為F，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)為O?！　纳鲜鰯?shù)理統(tǒng)計與社會統(tǒng)計學(xué)的比較，可以清楚地看到，隨著現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展及其在社會政治經(jīng)濟生活中發(fā)揮作用越來越大的趨勢，數(shù)理統(tǒng)計研究問題的理念及其方法已對統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生重要的革命性影響，但是，數(shù)理統(tǒng)計與社會統(tǒng)計學(xué)畢竟是兩門差異較大的學(xué)科，不可能簡單地加以“統(tǒng)一”。 盡管在社會統(tǒng)計學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)之間存在著很大區(qū)別，兩門學(xué)科關(guān)于統(tǒng)計學(xué)理論問題的觀點有著明顯的歷史和認識上的局限性，這些卻并不能否定兩大學(xué)派的歷史功績和未來發(fā)展。通過比較分析兩大學(xué)科，全面正確地認識統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展，更有利于兩門學(xué)科之間的溝通、交流和借鑒，促進整個統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。 　　

普遍的定義認為，統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，研究如何收集數(shù)據(jù)，并科學(xué)地推斷總體特征。大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)還是存在一定區(qū)別的，其一是數(shù)據(jù)分析時不再進行抽樣，而是采用population（n=all）；其二是分析方法，側(cè)重所有變量之間的相關(guān)性，而不再根據(jù)背景學(xué)科理論篩選變量，進行假設(shè)檢驗。

現(xiàn)在社會上有一種流行的說法，認為在大數(shù)據(jù)時代，“樣本=全體”，人們得到的不是抽樣數(shù)據(jù)而是全數(shù)據(jù)，因而只需要簡單地數(shù)一數(shù)就可以下結(jié)論了，復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)方法可以不再需要了。

普查和抽樣調(diào)查是傳統(tǒng)的兩大數(shù)據(jù)收集方法。普查不需要統(tǒng)計學(xué)方法進行推斷估計，因為通過普查，已經(jīng)取得了所有個體數(shù)據(jù)和總體的實際分布，這也是為什么人類開始懂得計數(shù)就開始進行普查。抽樣調(diào)查是利用抽樣理論解決如何科學(xué)設(shè)計樣本，取得樣本個體數(shù)據(jù)，并科學(xué)地推斷總體分布及特征。無論是普查還是抽樣調(diào)查，其核心問題之一是要取得準(zhǔn)確的“個體數(shù)據(jù)”。但在大數(shù)據(jù)時代，一切皆可量化，一切皆可記錄，如何利用更全面、更及時、更經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)電子化數(shù)據(jù)，以及通過對這些數(shù)據(jù)使用新的分析及挖掘技術(shù)，產(chǎn)生新的見解和認識，是我們面臨的重大機遇。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以說是在減少人類處理數(shù)據(jù)時帶入的主觀假設(shè)的影響，而完全依靠數(shù)據(jù)間的相關(guān)性來闡述。而由于消除人為因素帶入的誤差，已經(jīng)分析人員作出假設(shè)的限制（如果教育背景和保險購買額是相關(guān)的，而分析人員沒想到，那這個結(jié)論就不會被分析出來，這在實際案例中是很容易發(fā)生的，大數(shù)據(jù)的核心也就在于它能更充分的發(fā)掘數(shù)據(jù)的全部真實含義。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的很多根本性問題和小數(shù)據(jù)時代并沒有本質(zhì)區(qū)別。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的特點，確實對數(shù)據(jù)分析提出了全新挑戰(zhàn)。例如，許多傳統(tǒng)統(tǒng)計方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來源多樣的數(shù)據(jù)，如何建立有效的統(tǒng)計學(xué)模型也需要新的探索和嘗試。對于新時代的數(shù)據(jù)科學(xué)而言，這些挑戰(zhàn)也同時意味著巨大的機遇，有可能會產(chǎn)生新的思想、方法和技術(shù)。

西線學(xué)院培訓(xùn)機構(gòu)提供良好的教學(xué)環(huán)境，良好的師資以及行業(yè)資源，使得西線學(xué)院教學(xué)永遠都是跟隨行業(yè)進步的步伐。說了這么多，其實就是想讓你更加了解大數(shù)據(jù)。如此優(yōu)秀的資源和別人望眼欲穿的實習(xí)機會，再不行動就要被后來居上的技術(shù)人員拍死在沙灘上了。