互聯(lián)大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求事實(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏價(jià)值大。但是眾多的信息和咨詢紛繁復(fù)雜，我們需要搜索，處理，分析，歸納，總結(jié)其規(guī)律。

大數(shù)據(jù)對(duì)推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)有重要影響，如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就得不到釋放。對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也要保持清醒的認(rèn)識(shí)，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作用與價(jià)值重點(diǎn)在于引導(dǎo)和啟發(fā)，客觀認(rèn)識(shí)和發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用。

但是，我們也有我們的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)之中，我們要看到的是“大”，這個(gè)大是時(shí)間的積淀和累聚，只有足夠大才能讓分析有依據(jù)，才能更接近于真實(shí)。是否有新的技術(shù)對(duì)其突破，我們也不敢保證，因?yàn)?，現(xiàn)在的時(shí)代是技術(shù)加速度的年代。

大數(shù)據(jù)分析需要的是一個(gè)人的想象力和雄辯的邏輯分析力，純理性不能構(gòu)建有效的場(chǎng)景，純感性會(huì)讓架構(gòu)的場(chǎng)景虛無縹緲。

大數(shù)據(jù)還面臨一個(gè)最貼近現(xiàn)實(shí)的難題，那就是人的行為會(huì)受太多不可控因素的影響，比如：情緒，天氣，食物等，正是這些不可控，才限制大數(shù)據(jù)只能更接近真實(shí)而非真實(shí)的窘境。

剛畢業(yè)不建議一下子接觸數(shù)據(jù)分析的工作，可以從互聯(lián)網(wǎng)的其他崗位開始，數(shù)據(jù)分析可以作為一個(gè)好的使用工具！

數(shù)據(jù)分析，作為一個(gè)新的行業(yè)領(lǐng)域，正在全球迅速發(fā)展，它開辟了人類獲取知識(shí)的新途徑。

目前數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件工具、各種硬件設(shè)備飛速發(fā)展，在這些軟硬件技術(shù)與設(shè)備的支持下，信息技術(shù)的應(yīng)用已在各行各業(yè)全面展開，尤其是對(duì)通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，并且經(jīng)過長期的應(yīng)用，積累了大量豐富的數(shù)據(jù)。但大部分企業(yè)對(duì)其存儲(chǔ)信息的利用率極低。龐大的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值？有何價(jià)值？是否可以綜合利用分析？是否能夠?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)？

回答是肯定的，數(shù)據(jù)分析這一項(xiàng)工作越來越受到?jīng)Q策層的重視，借助數(shù)據(jù)分析的各種工具，從海量的歷史數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的決策提供有力的依據(jù)，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)的科學(xué)化、信息化管理。

從20世紀(jì)90年代起，歐美國家開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師，直到現(xiàn)在，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴(kuò)張之勢(shì)。根據(jù)美國勞工部預(yù)測(cè)，到2018年，數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長20%，就算你不是數(shù)據(jù)分析師，但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。

數(shù)據(jù)分析師如此搶手的原因何在呢？

一個(gè)簡(jiǎn)單的原因就是社會(huì)越發(fā)達(dá)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的依賴就越多，無論是政府決策，還是公司運(yùn)營，科學(xué)研究還是媒體宣傳，都需要數(shù)據(jù)支持。那么，對(duì)數(shù)據(jù)有如此大的依賴，就必然導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)分析的大量需求。因此，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、結(jié)論和規(guī)律，就是數(shù)據(jù)分析的作用和價(jià)值。

數(shù)據(jù)究竟會(huì)龐大到什么地步呢？

據(jù)國際知名咨詢公司估計(jì)，到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到3500萬億GB，打個(gè)比方，就是用普通的DVD一張一張的摞起來，可以從地球摞到月球兩次。

全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量

面對(duì)這樣龐大的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求就不僅僅是單純做分析了，更重要的是與相關(guān)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行合作，將數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況，識(shí)別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立的在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅具備洞察數(shù)據(jù)的能力，還要對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的背景有深入的了解，明白客戶或業(yè)務(wù)部門的需求，從而將數(shù)據(jù)信息化、可視化，最后轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，幫助企業(yè)獲得利潤，這就是整個(gè)數(shù)據(jù)“供應(yīng)鏈”，當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師也要理解這個(gè)“供應(yīng)鏈”。

（讀書筆記：狄松）

數(shù)據(jù)分析，作為一個(gè)新的行業(yè)領(lǐng)域，正在全球迅速發(fā)展，它開辟了人類獲取知識(shí)的新途徑。

目前數(shù)據(jù)庫技術(shù)、軟件工具、各種硬件設(shè)備飛速發(fā)展，在這些軟硬件技術(shù)與設(shè)備的支持下，信息技術(shù)的應(yīng)用已在各行各業(yè)全面展開，尤其是對(duì)通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，并且經(jīng)過長期的應(yīng)用，積累了大量豐富的數(shù)據(jù)。但大部分企業(yè)對(duì)其存儲(chǔ)信息的利用率極低。龐大的歷史數(shù)據(jù)是否有價(jià)值？有何價(jià)值？是否可以綜合利用分析？是否能夠?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)？

回答是肯定的，數(shù)據(jù)分析這一項(xiàng)工作越來越受到?jīng)Q策層的重視，借助數(shù)據(jù)分析的各種工具，從海量的歷史數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的決策提供有力的依據(jù)，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)的科學(xué)化、信息化管理。

從20世紀(jì)90年代起，歐美國家開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師，直到現(xiàn)在，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴(kuò)張之勢(shì)。根據(jù)美國勞工部預(yù)測(cè)，到2018年，數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長20%，就算你不是數(shù)據(jù)分析師，但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。

數(shù)據(jù)分析師如此搶手的原因何在呢？

一個(gè)簡(jiǎn)單的原因就是社會(huì)越發(fā)達(dá)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的依賴就越多，無論是政府決策，還是公司運(yùn)營，科學(xué)研究還是媒體宣傳，都需要數(shù)據(jù)支持。那么，對(duì)數(shù)據(jù)有如此大的依賴，就必然導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)分析的大量需求。因此，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、結(jié)論和規(guī)律，就是數(shù)據(jù)分析的作用和價(jià)值。

數(shù)據(jù)究竟會(huì)龐大到什么地步呢？

據(jù)國際知名咨詢公司估計(jì)，到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到3500萬億GB，打個(gè)比方，就是用普通的DVD一張一張的摞起來，可以從地球摞到月球兩次。

全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量

面對(duì)這樣龐大的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析師的要求就不僅僅是單純做分析了，更重要的是與相關(guān)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行合作，將數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展情況，識(shí)別哪些數(shù)據(jù)可用，哪些不適用，而不是孤立的在“真空環(huán)境”下進(jìn)行分析。這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅具備洞察數(shù)據(jù)的能力，還要對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的背景有深入的了解，明白客戶或業(yè)務(wù)部門的需求，從而將數(shù)據(jù)信息化、可視化，最后轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，幫助企業(yè)獲得利潤，這就是整個(gè)數(shù)據(jù)“供應(yīng)鏈”，當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師也要理解這個(gè)“供應(yīng)鏈”。

（讀書筆記：狄松）