《時尚芭莎》前執(zhí)行主編于小戈，沒有推廣經(jīng)費，沒有百萬級粉絲，在百位圈內(nèi)好友的支持下，創(chuàng)立“大眼睛買買買商店”。聯(lián)手品牌家族從直播到銷售，500+歐美小眾尖貨入駐，月交易破千萬。

依靠有贊小程序起死回生，小程序轉(zhuǎn)化是原文鏈接的500倍

于小戈說，4萬粉絲6個月賣出6000萬流水，我們的小程序的銷售轉(zhuǎn)化比是原文鏈接的500倍。小程序激活了訂閱號內(nèi)容沉淀積累的沉默潛在消費力。選擇大于努力，我很慶幸，在我快破產(chǎn)時，改變我們這家小公司生死的轉(zhuǎn)機(jī)是微信和有贊小程序。

 

于小戈表示，傳統(tǒng)貨架式電商已死，當(dāng)下最有機(jī)會的是擁有新的流量獲取方式和微信千億級戰(zhàn)場的新渠道品牌以及擁有新的故事和人群標(biāo)簽的新產(chǎn)品品牌。而電商核心本質(zhì)的競爭力是信任經(jīng)濟(jì)，因此，于小戈堅持只做一件事：不賣品牌，不賣爆品，只賣解決方案。

有贊是最好用的小程序電商解決方案，一鍵接入快速開店

一開始，于小戈的電商小程序沒有用有贊的后臺，一個月2000萬流水系統(tǒng)就崩潰了，還經(jīng)常會出現(xiàn)商品錯發(fā)漏發(fā)等情況，給用戶造成非常不好的體驗。就在這時，有贊解決了她的燃眉之急。當(dāng)初搭建的4個不同的電商小程序，如今也只有有贊搭建的小程序依然挺立到現(xiàn)在且月流水過千萬。于小戈說，小程序在電商領(lǐng)域還不成熟，有贊是最好用的小程序技術(shù)解決方案。

自小程序上線以來，有贊便幫助商家快速對接，將沉淀5年的電商交易技術(shù)實力、每秒5萬單的訂單處理能力賦能小程序，給商家強(qiáng)大、穩(wěn)定的服務(wù)。有贊讓商家一鍵接入小程序，即使是不懂開發(fā)代碼的商家，也能擁有自己的小程序。

有贊CEO白鴉表示：接下來有贊小程序?qū)⒖焖賹?biāo)微商城的800多項功能，將積累多年的電商能力賦予小程序，在社交網(wǎng)絡(luò)為商家提供信用背書。未來會有更多人可以通過有贊小程序交出百萬、千萬甚至超過億元的成績單。

 

如果說前50年是AI的潛伏期，那么，2017就是人工智能的全面爆發(fā)年。我們在各行各業(yè)都可以看到AI的身影，包括各廠商推出的自研AI算法，以及滿屏的基于AI的智能化探索和研究，無可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到生活的各個領(lǐng)域當(dāng)中。那么，在AI技術(shù)實際落地的過程中，會遇到什么樣的瓶頸?基于深度學(xué)習(xí)的框架這么多，企業(yè)該如何選擇最適合自己的那一條道兒?

12月9日UCloud收官戰(zhàn)，聚焦AI技術(shù)的落地實踐，通過高可用的異構(gòu)AI計算平臺構(gòu)建過程、如何流程化地生產(chǎn)和發(fā)布AI產(chǎn)品、及深度學(xué)習(xí)性能優(yōu)化工具和實現(xiàn)等內(nèi)容分享，為開發(fā)者在快速落地AI應(yīng)用和產(chǎn)品上提供了一些可用的方法和途徑。

美團(tuán)丁雪濤：美團(tuán)配送智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃系統(tǒng)

美團(tuán)配送已承擔(dān)日千萬級單量的配送，為上百萬商家和千萬級用戶提供服務(wù)。這其中如何建立配送網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃工具和規(guī)劃策略至關(guān)重要，不過，僅僅依靠人工來對百萬級別的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行調(diào)整，不但效率低成本高，而且標(biāo)準(zhǔn)不一。來自美團(tuán)的資深技術(shù)專家丁雪濤，就美團(tuán)配送網(wǎng)絡(luò)的總體設(shè)計和規(guī)劃、商家配送范圍的策略和算法演進(jìn)、區(qū)域規(guī)劃的策略等內(nèi)容展開了深入分享。

美團(tuán)的整個配送網(wǎng)絡(luò)整體設(shè)計包括三個核心概念：取件范圍、送件范圍以及配送范圍。取件范圍就表示加盟商的勢力范圍，每一個商家對應(yīng)一個獨立的配送團(tuán)隊，勢力范圍即配送小哥能夠為哪些地方取件，送件范圍的目的是為配送團(tuán)隊規(guī)劃一個整體可以到達(dá)用戶的地;配送范圍是指商家的配送范圍，只有在這個配送范圍內(nèi)的用戶才可以看到這樣一個商家。

那么，美團(tuán)怎樣規(guī)劃取件范圍和配送范圍呢?在取件范圍的規(guī)劃上，美團(tuán)以效率、體驗和公平為基準(zhǔn)點，制定了生成劃分方案，即基于聚類和多目標(biāo)優(yōu)化，來生成候選劃分方案，通過迭代反饋，將生成的候選方案輸入到仿真系統(tǒng)，通過真實歷史訂單騎手配置來模擬配送過程，得出效率和體驗評估報告。

在配送范圍的規(guī)劃上，美團(tuán)首先將配送場景劃分為常規(guī)配送范圍、惡劣天氣范圍、閑時配送范圍、新商家范圍等等，通過block決策、導(dǎo)航路線畫圖、中間指標(biāo)、商家推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)估多種技術(shù)手段，分析出不同場景下最優(yōu)的配送范圍。

UCloud宋翔：構(gòu)建商用AI平臺的挑戰(zhàn)與思考

隨后，UCloud高級研發(fā)工程師宋翔，結(jié)合UCloud在AIPaaS產(chǎn)品研發(fā)過程中遇到的問題，以及AI平臺構(gòu)建過程中的挑戰(zhàn)與解決方案，為現(xiàn)場參會者深入講解了如何構(gòu)建一個高可用的異構(gòu)AI計算平臺。

宋翔表示，目前，業(yè)界主流的AI算法和框架非常多，算法包括VCG、LSTM、RestNet、Fast-RCNN等等，而框架又有TensorFlow、Keras、Caffe、MXNet等，其組合種類更加讓人眼花繚亂。那么，如何在繁雜的組合里選擇合適的算法和框架?宋翔分享了AI平臺構(gòu)建需要考慮的五大要素：算法兼容性、平臺擴(kuò)展性、分布式話、縱向拓展、易用性，用戶可以以這五大要素為基準(zhǔn)點，根據(jù)平臺構(gòu)建的目的來搭配最適合的算法和框架。

基于以上五大要素，UCloud構(gòu)建了自有的AI基礎(chǔ)平臺，里面包含AI訓(xùn)練和AI在線服務(wù)兩大核心功能。如下圖所示，最上層是訓(xùn)練日志和TensorBoard框架，下面接著就是圖形化界面，這里面主要是完成一些基本的部署操作，右側(cè)是PythonSDK接口，接入層下面即為平臺核心的AITrain和AIService，最底層封裝了所有的硬件和存儲接入。這個平臺看起來雖然簡單，但基本上包含了AI商用平臺的常用功能和接口，可以說是麻雀雖小，五臟俱全。

談起AI平臺的實現(xiàn)過程，宋翔表示，AI框架的構(gòu)建最重要的兩點就是保障平臺的兼容性和可靠性。在兼容性上，UCloud采用了容器封裝和數(shù)據(jù)接入兩種方法實現(xiàn)環(huán)境的分離，將不同功能的AI框架、依賴環(huán)境、硬件設(shè)備、存儲分隔開來，讓不同的模塊實現(xiàn)不同的功能?？煽啃缘膶崿F(xiàn)上，UCloud主要采用負(fù)載均衡、請求調(diào)度算法優(yōu)化、性能監(jiān)控以及高可用的部署等方式，完成全局的彈性擴(kuò)容。

值得一提的是，UCloud在GitHub開源了自身基于AI基礎(chǔ)平臺的公共鏡像庫和SDK，用戶可以通過開源的SDK，將UCloud開源的鏡像庫打包成自身可以應(yīng)用的鏡像，開發(fā)者可以再本地鏡像使用，也可以放在UCloud的在線服務(wù)或者說訓(xùn)練的平臺，這些都是完全兼容的。感興趣的同學(xué)也可以訪問鏈接https://github.com/ucloud/uai-sdk/，進(jìn)行深入了解和演練。

UCloud范融：如何輕裝上陣玩轉(zhuǎn)AI

在產(chǎn)品化AI服務(wù)的過程中，普遍都會遇到基礎(chǔ)資源管理、使用、封裝等等問題，如何提升AI產(chǎn)品研發(fā)效率，簡化非核心業(yè)務(wù)的研發(fā)流程是各個公司最關(guān)心的問題之一。來自UCloud高級研發(fā)工程師范融，現(xiàn)場結(jié)合動手實踐，詳細(xì)分享了如何流程化地生產(chǎn)和發(fā)布AI產(chǎn)品，節(jié)省開發(fā)時間和成本。

本地開發(fā)AI之前，開發(fā)者需要提前配置基礎(chǔ)的環(huán)境，包括CPU、GPU的支持，以及深度學(xué)習(xí)框架準(zhǔn)備和科學(xué)計算庫的加載等，基礎(chǔ)環(huán)境配置完成之后，即可進(jìn)行開發(fā)工作。下圖為UCloudAI本地開發(fā)的整個過程，下層是基礎(chǔ)環(huán)境的配置，上面白框是應(yīng)用代碼部分，這部分主要解決兩個的問題，一個是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，一個是數(shù)據(jù)的預(yù)測。一般來說預(yù)測網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)是類似的，如果預(yù)測模型和預(yù)測程序不止在本地運行，則需要加一個Web服務(wù)框架。

為了簡化應(yīng)用代碼的部署和構(gòu)建過程，UCloud提供了一些開源的工具和框架(上圖藍(lán)色框架的所有內(nèi)容)，包括輔助工具里面的代碼打包和自動部署工具，開發(fā)者也可以在UCloud提供的SDK里面免費下載使用，省去許多部署煩惱。

AI本地訓(xùn)練雖然安全性比較高，但在資源申請和迭代開發(fā)方面具有一定的局限性，如字眼擴(kuò)容較慢，多任務(wù)穿行是等待時間較長，調(diào)參困難等，范融認(rèn)為，合理的將部分的AITrain放在云端實現(xiàn)，可以有效的完成云端資源的按需申請、多任務(wù)并行處理以及任務(wù)參數(shù)記錄等工作。在數(shù)據(jù)的上云實踐方面，UCloud提供了比較完善的工具和方法，用戶只需通過代碼改寫、打包鏡像、上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及啟動任務(wù)四個步驟即可輕松上云。

Intel何普江：深度學(xué)習(xí)性能優(yōu)化工具及實踐

UCloud的兩位講師分享了AI落地實踐的一些平臺構(gòu)建思路和方法，來自Intel何普江，則現(xiàn)場分享了基于深度學(xué)習(xí)的性能優(yōu)化工具和實踐經(jīng)驗，包括在高性能計算庫(MKL和MKL-DNN)和框架(Intel發(fā)行版Caffe)的使用、注意事項和一些經(jīng)驗，以及基于CPU的高效的RNN設(shè)計實現(xiàn)過程。

Intel數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫(MKL)是一套高度優(yōu)化、線程安全的數(shù)學(xué)例程、函數(shù)，能加速加速機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)研究、工程、財務(wù)和設(shè)計等領(lǐng)域的數(shù)學(xué)處理，并提供了稠密及稀疏線性代數(shù)(BLAS,LAPACK,PARDISO),FFTs,vectormath,summarystatistics等支持，具有標(biāo)準(zhǔn)的API以及高度優(yōu)化的特點，最大限度發(fā)揮多核核和SIMD指令的優(yōu)勢。

MKL不同的是，MKL-DNN是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架。下圖為使用IntelMKL-DNN進(jìn)行推理的過程，有兩種方式可以實現(xiàn)這個過程，一種是訓(xùn)練好的模型，直接進(jìn)入模型轉(zhuǎn)換器，然后再用topo.txt(網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?生成Inference.cpp(基于MKL-DNN的Inference代碼，在初始化的時候會加載weights.bin)，這套邏輯需要用到Intel自身的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ偷闹虚g表示形式。另外一種方式是待topo.txt生成后，再用簡單的代碼轉(zhuǎn)換器，實現(xiàn)輕量級的InferenceFramework.cpp(輕量級Inference框架，可以解析topo.txt并加載weights.bin)。

caffe是一個清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架，Intel發(fā)行版的Caffe同樣也是開源框架，它基于BAIR/BVLCCaffe改進(jìn)而來，Intel在BAIR/BVLCCaffe的基礎(chǔ)上添加了流行檢測網(wǎng)絡(luò)的支持(如SSD)，同時，也支持多節(jié)點訓(xùn)練以及CAFFE、MKL2017和MKLDNN三種引擎。在RNN的優(yōu)化上，何普江介紹到，Intel主要對高效的GEMM實現(xiàn)、一些小操作的合并、并行化元素級操作、合理的數(shù)據(jù)排布以及低精度表示上進(jìn)行了系列改進(jìn)實踐，優(yōu)化之后的CPU性能基本上可以比GPU高甚至高出不少。

寫在最后

這次分享從平臺、方法和工具等不同角度，全面詮釋和講解了開發(fā)者該如何從0開始快速落地AI產(chǎn)品。雖然目前人工智能技術(shù)整體都還處在探索階段，不過相信大家定能從這次分享中吸取精華，有所收獲，在并將其應(yīng)用在未來的開發(fā)者之路上。UCan下午茶2017系列沙龍，在走過了北京、上海、深圳、廣州等一線城市后，于美麗的杭州湖畔完美收官。

DoNews7月31日消息（記者趙晉杰）7月31日，榮耀Note10正式在北京發(fā)布。6.95英寸的超大尺寸，使其成為目前市面上屏幕最大的旗艦手機(jī)。此外，榮耀Note10還首次搭載了雙Tubro技術(shù)方案和THENINE液冷散熱系統(tǒng)，用以提升游戲體驗。

6.95英寸榮耀Note10(左)對比6.21英寸小米8

榮耀Note10采用6.95英寸18.5：9全面屏，屏占比達(dá)到87%，正反均采用雙面2.5D玻璃，機(jī)身厚度僅7.65mm，四周進(jìn)行圓弧處理，使得單手握持仍不成問題。搭載麒麟970處理器，內(nèi)置5000mAh電池，前置1300萬像素，后置1600萬像素彩色+2400萬像素黑白鏡頭變焦雙攝，雙F1.8大光圈。

榮耀Note10正面屏幕并未采用異形全面屏設(shè)計，其高達(dá)87%的屏占比主要歸功于榮耀Note10的兩項工藝設(shè)計——前置攝像頭嵌入邊框和COF工藝。通過在手機(jī)頂部中框挖孔，榮耀Note10把前置攝像頭嵌入中框中，從而最大限度減少前置攝像頭所占空間，讓手機(jī)頂部空間更加緊湊，增加了手機(jī)屏占比。另外，通過COF工藝，榮耀Note10把傳統(tǒng)固定在底部玻璃上的屏幕IC，創(chuàng)新的移到了屏幕背部的FPC上，最大限度的釋放了手機(jī)底部的空間，讓手機(jī)底部所需空間更小，從而增加手機(jī)屏占比。

榮耀Note10此次更是可以稱其為一部大屏旗艦游戲手機(jī)。其首次搭載了雙Turbo技術(shù)方案，即GPUTurbo&CPUTurbo（Turbo鍵）。GPUTurbo，是一項軟硬件協(xié)同的圖形處理加速技術(shù)，由榮耀在今年6月出正式推出。簡單來說，GPUTurbo打通了EMUI操作系統(tǒng)以及GPU和CPU之間的處理瓶頸，可以讓圖形處理效率提升60%，SoC能耗降低30%，有效緩解了Android手機(jī)固有的碎片化卡頓現(xiàn)象。

此次榮耀Note10還特意設(shè)計了獨立的游戲Turbo按鍵，來對CPU進(jìn)行加速。以《荒野行動》為例，游戲中，通過點擊獨立Turbo按鍵，屏幕會彈出Turbo加速、免打擾、亮彩模式、一鍵錄屏等四大快捷操作。

CPUTurbo能夠?qū)崿F(xiàn)的一大“功臣”則是THENINE液冷散熱系統(tǒng)。由2012實驗室牽頭成立專門的熱設(shè)計攻關(guān)團(tuán)隊（連同雙Turbo攻關(guān)團(tuán)隊一起組成攻堅項目組，代號大亞灣），歷時6個月，報廢了10000多根熱管，最終打造形成了當(dāng)前的THENINE液冷散熱系統(tǒng)，成功將與MacBookAir液冷管直徑（5mm）一樣的D5液冷管塞進(jìn)了僅有7.65mm厚的機(jī)身中。

縱穿榮耀Note10熱區(qū)和冷區(qū)的液冷管全長113mm，使得極限場景CPU最高可降10°C。并且使得榮耀Note10具有9層立體散熱，散熱能力提升41%，能夠把芯片產(chǎn)生的熱量快速均勻分布到機(jī)身其他位置并迅速散發(fā)出去，打造出極致散熱效果。

價格方面，榮耀Note10此次推出幻影藍(lán)和幻夜黑兩款配色，共有三個版本，其中6GB+64GB售價2799元，6GB+128GB售價3199元，8GB+128GB售價3599元。8月1日開始，榮耀Note10搶先發(fā)售。

除了榮耀Note10之外，當(dāng)天還一同發(fā)布了榮耀MagicBook觸屏版，其中Intel版本售價5699元，AMD銳龍版售價4599元。（完）