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python3下載哪一個

月薪20K的Python程序員都看哪些書? 互聯(lián)網(wǎng)視頻課程

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帕薩赫斯

關(guān)注

序號

書名

鏈接(PDF文檔、或者Gitbook)

1

零基礎(chǔ)學(xué)Python

http://docs.pythontab/learnpython/

2

流暢的Python

https://github/cundi/fluent-python

3

編寫高質(zhì)量代碼改善 Python 程序的 91 個建議

https://l1nwatch.gitbooks.io/writing_solid_python_code_gitbook/content/

4

Python標(biāo)準(zhǔn)庫

http://usyiyi/translate/python_278/library/index.html

5

Python核心編程

https://wizardforcel.gitbooks.io/core-python-2e/content/

6

Python3-cookbook

http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

7

Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊

http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/

8

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

https://jobrest.gitbooks.io/python-datamining/content/

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python哪幾種開源框架成為大主流【菜鳥必看】 推廣視頻課程

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杉林

關(guān)注

使用Python進(jìn)行Web應(yīng)用程序開發(fā)的框架學(xué)習(xí)階段。目前Python的網(wǎng)絡(luò)編程框架已經(jīng)多達(dá)幾十個,逐個學(xué)習(xí)它們顯然不現(xiàn)實。今天就給大家介紹幾個主流Python框架:Django、Tornado、Flask、Twisted。

①Django發(fā)布于2003年是一款用Python語言寫的免費開源的 Python Web應(yīng)用開發(fā)框架,是當(dāng)前Python世界里最負(fù)盛名且最成熟的網(wǎng)絡(luò)框架。最初用來制作在線新聞的Web站點,目前已發(fā)展為應(yīng)用最廣泛的Python網(wǎng)絡(luò)框架。

②Tornado一這里是一款可擴展的,非阻塞的Web服務(wù)器,應(yīng)用開發(fā)框架,以及異步聯(lián)網(wǎng)庫,一個強大的、支持協(xié)程、高效并發(fā)且可擴展的Web服務(wù)器Tornado的強項在于可以利用它的異步協(xié)程機制開發(fā)高并發(fā)的服務(wù)器系統(tǒng)。

③Flask是Python Web框架族里比較年輕的一個框架,這使得它吸收了其他框架的優(yōu)點并且把自己的主要領(lǐng)域定義在了微小項目上。

④Twisted是一個有著十多年歷史的開源事件驅(qū)動框架。Twisted不像前3種著眼于網(wǎng)絡(luò)HTTP應(yīng)用開發(fā),而是適用于從傳輸層到自定義應(yīng)用協(xié)議的所有類型的網(wǎng)絡(luò)程序的開發(fā),并能在不同的操作系統(tǒng)上提供很高的運行效率。支持許多常見的傳輸及應(yīng)用層協(xié)議,如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。還支持Unix domain sockets,在MIT許可下應(yīng)用,Twisted附帶了一個可以web服務(wù)器上運行的WSGI,它能夠為其他Python web應(yīng)用程序允許開發(fā)人員使用的服務(wù)器定制HTTP服務(wù)。

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月薪20K的Python程序員都看哪些書? 流量視頻課程

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心酸

關(guān)注

序號

書名

鏈接(PDF文檔、或者Gitbook)

1

零基礎(chǔ)學(xué)Python

http://docs.pythontab/learnpython/

2

流暢的Python

https://github/cundi/fluent-python

3

編寫高質(zhì)量代碼改善 Python 程序的 91 個建議

https://l1nwatch.gitbooks.io/writing_solid_python_code_gitbook/content/

4

Python標(biāo)準(zhǔn)庫

http://usyiyi/translate/python_278/library/index.html

5

Python核心編程

https://wizardforcel.gitbooks.io/core-python-2e/content/

6

Python3-cookbook

http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

7

Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊

http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/

8

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

https://jobrest.gitbooks.io/python-datamining/content/

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