前幾天看到一條新聞，說是高中生課程里面開設(shè)python課程了，這小孩子都來搶占市場了，這就是打了很多人的臉，特別是已經(jīng)畢業(yè)很多年或者正在學(xué)校的人，小孩子都作為標(biāo)準(zhǔn)的教材來學(xué)習(xí)了，作為過來人還有什么理由說學(xué)不好。讓自己做得多說的少最合適。

說到python現(xiàn)在處于風(fēng)口期，相對來說入門也比較容易。在人工智能以及大數(shù)據(jù)分析上都具備很強(qiáng)的特性。

Python語言易學(xué)易學(xué)，高效開發(fā)。Python語言開發(fā)的開源項(xiàng)目非?；钴S。下面是五個(gè)最活躍的Python開源項(xiàng)目。

1）排名第一，當(dāng)然是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)谷歌開源項(xiàng)目tensorflow，TensorFlow是一個(gè)對數(shù)值計(jì)算的數(shù)據(jù)流圖，對開源項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)，這個(gè)項(xiàng)目被宣布與一百萬星和叉，被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。

2）第二個(gè)地方是python的新燒瓶。燒瓶是一個(gè)小型的Python Web開發(fā)框架。它是基于WSGI工具箱和jinja2模板引擎，它可以配置和開發(fā)Python網(wǎng)站最靈活快速的。

3。）第三的地方是在Python Web方向的經(jīng)典Django，和Django Web框架，采用m-v-t設(shè)計(jì)模式。在Django，由于控制器接受用戶輸入部分由框架本身的處理，所以Django編程更側(cè)重于模型（模型）、模板（模板）和視圖（視圖）。小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習(xí)裙【五八八，零九零，九四二】,無論你是大牛還是小白，是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)！裙內(nèi)有很多干貨和技術(shù)分享使用Django，我們可以快速創(chuàng)建高質(zhì)量、易維護(hù)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的Web服務(wù)程序，特別是與學(xué)生建立數(shù)據(jù)庫的操作不是很熟悉，寶。

4）是Python的成熟，功能齊全的排在功能測試框架pytest pytest測試框架第四，可以幫助你更好的編寫自動化測試程序，它可以適應(yīng)全功能測試，集成測試復(fù)雜，從簡單的單元測試，以及眾多的支持插件開發(fā)。

5）在數(shù)據(jù)收集工具Scrapy排名第五，Scrapy是一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，用戶只需要定制幾個(gè)模塊的開發(fā)可以實(shí)現(xiàn)完美的網(wǎng)絡(luò)爬蟲容易，使用它來抓取網(wǎng)頁內(nèi)容的數(shù)據(jù)和各種圖像文件等非常方便；Scrapy還提供各種履帶式基礎(chǔ)的類型，如basespider和站點(diǎn)；Scrapy被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和自動測試等。

以上排名是基于代碼提交和叉活動的排名，只反映了開源代碼的流行，企業(yè)市場應(yīng)用不熱，注意差異，你必須根據(jù)自己的需要選擇適合你的項(xiàng)目的python開源框架和工具。

不管你是懷著什么目的，求職加薪，或者是興趣。首先你得準(zhǔn)備吃苦的思想準(zhǔn)備。學(xué)編程語言是枯燥的，得持之以恒。如果學(xué)python都是從入門到放棄，那么學(xué)其它東西會更難。

還需要有些自學(xué)能力，出現(xiàn)問題，自己嘗試解決。多加練習(xí)，在練習(xí)和不斷挫折中理解和掌握，熟能生巧。

不要急躁，真正能為你所用的技能，不是一朝一夕速成的。真正能被你吸收的養(yǎng)分，不是別人嚼爛了給你。你自己體會到的知識，才會被你吸收，在大腦里停留許久。

語言多元化是PayPal編程文化中一個(gè)重要的組成部分。在C++和Java長期流行的同時(shí)，更多的團(tuán)隊(duì)選擇了Jva和Scala。同時(shí)，Braintree的收購也引入了一個(gè)久經(jīng)世故的Ruby社區(qū)。Python作為一門特別的語言，在eBay和PayPal有很長的歷史。而且其流行程度依然有增不減。

eBay的開發(fā)者支持Python這個(gè)應(yīng)用于基層領(lǐng)域多年的語言。甚至在eBay管理層官方支持Python以前，技術(shù)人員就開始使用Python。我在幾年前加入PayPal并選擇Python來寫內(nèi)部應(yīng)用，然而，我卻發(fā)現(xiàn)了PayPal中將近15年以前的Python代碼。

目前，Python 支撐著 超過50個(gè)項(xiàng)目, 包括:

功能和產(chǎn)品型, 例如 eBay Now 和 RedLaser運(yùn)營和基礎(chǔ)設(shè)施型**, 從開放的 OpenStack 到專有設(shè)施中間層服務(wù)和應(yīng)用型**, 例如 PayPal 用來設(shè)定價(jià)格以及檢測用戶可用功能的那個(gè)（服務(wù)/應(yīng)用）監(jiān)測代理和接口*型*, 用于涉及到部署和安全的一些用例批處理任務(wù)*型*, 例如數(shù)據(jù)導(dǎo)入，價(jià)格調(diào)整，及其它項(xiàng)目以及不計(jì)其數(shù)的開發(fā)者工具

在接下來的文章里我將詳細(xì)介紹那些使得 eBay 和 PayPal 的 Python 生態(tài)系統(tǒng)從2011年的不超過25個(gè)工程師到2014年超過260個(gè)工程師所使用的技術(shù)和舉措。對于本文，我則會專注于10個(gè)不得不予以揭露的關(guān)于 eBay 和 PayPal 的企業(yè)環(huán)境的謬誤。

謬誤 #1: Python 是一門新語言

伴隨著所有的初創(chuàng)公司正在使用它以及孩子們最近也在學(xué)習(xí)它的事實(shí)，這個(gè)謬誤為何仍然存在是可以理解的。實(shí)際上 Python 已經(jīng) 超過23歲了, 它最初發(fā)布于1991年, 早于 HTTP 1.0協(xié)議 5年且早于 Java 4年. 目前比較有著名的很早就使用 Python 的例子是在1996年: Google 的第一個(gè)成功的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

如果你對于長長的 Python 歷史比較好奇，Python 的作者 Guido van Rossum 已經(jīng)為你準(zhǔn)備好整個(gè)故事。

謬誤 #2: Python 沒有被編譯

不像 C++ 一樣需要一個(gè)獨(dú)立的編譯器工具鏈，Python 實(shí)際上被編譯成了字節(jié)碼，和 Java 或者許多其他的編譯型語言十分相似。更進(jìn)一步的編譯過程，如果有的話, 取決于運(yùn)行時(shí)環(huán)境, 不管是 CPython，PyPy，Jython/JVM，IronPython/CLR，或是其它的進(jìn)程式虛擬機(jī)（process virtual machine）。參考 謬誤 #6 來了解更多。

一條在 PayPal 以及其它地方的通用原則就是，（應(yīng)用的）安全性不能依賴于代碼的已編譯狀態(tài)。更為重要的是加強(qiáng)運(yùn)行時(shí)環(huán)境的安全，因?yàn)閷?shí)質(zhì)上每種語言都有一個(gè)解碼器，或者能被攔截并導(dǎo)出受保護(hù)的狀態(tài)。參考下一條謬誤來了解更多的 Python 安全性問題。

謬誤 #3: Python 不安全

輕量級 Python 的親和力可能使他看起來不怎么可怕，但是這里直覺很大程度上是受到了誤導(dǎo)的. 安全的一個(gè)核心原則就是盡可能讓呈現(xiàn)的目標(biāo)更小. 大系統(tǒng)是違背安全原則的，因?yàn)樗麄冓呄蛴?使行為過渡集中化, 并且也 讓開發(fā)者難于理解. Python 通過倡導(dǎo)簡潔化來邊緣化這些惡心的問題. 更有甚者, CPython 通過讓自己成為一個(gè)簡單、穩(wěn)定并且易于審核的虛擬機(jī)來使這些問題得到解決. 事實(shí)上，近期 Coverity Software 的一個(gè)分析結(jié)果顯示 CPython 得到了他們的最高質(zhì)量評級。

Python 還擁有一系列可擴(kuò)展的開源、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的安全庫序列. 在PayPal, 我們把安全和授信看做是重中之重, 我們發(fā)現(xiàn) hashlib, PyCrypto, 以及 OpenSSL, 通過 PyOpenSSL 和我們自己的定制構(gòu)建的結(jié)合，涵蓋了 PayPal 多樣化的安全和性能需求。

這些諸多的原因，使得 Python 成為PayPal（和eBay）的應(yīng)用程序安全團(tuán)隊(duì)在某些業(yè)務(wù)中最快的選擇. 這里有把Python用在PayPal的安全第一環(huán)境中的幾個(gè)以安全為基礎(chǔ)應(yīng)用程序:

創(chuàng)建安全代理，以促進(jìn)密鑰的輪換以并鞏固加密實(shí)現(xiàn)同業(yè)界領(lǐng)先的 HSM 技術(shù)集成為缺乏兼容性的技術(shù)棧構(gòu)建受TLS保護(hù)的封裝代理為我們內(nèi)部的互相認(rèn)證計(jì)劃生成鍵和證書開發(fā)主動的漏洞掃描器

另外，還有無數(shù)存在安全隱患的用Python構(gòu)建，面向操作的系統(tǒng), 諸如防火墻和連接管理. 未來，我們一定回去深入的整合PayPal Python的安全事項(xiàng).

謬誤 #4: Python 是一門腳本語言

Python 確實(shí)可以用來編寫腳本，并且因其簡單的語法、跨平臺并且無所不在于 Linux, Macs, 和其它Unix 機(jī)器而成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者之一。

事實(shí)上, Python 可能是常規(guī)用途編程語言中最靈活的技術(shù). 以下是一些實(shí)例:

電信基礎(chǔ)設(shè)施 (Twilio)支付系統(tǒng) (PayPal, Balanced Payments)神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué) (許多, 許多, 例子)數(shù)值分析和工程 (numpy, numba, 以及 更多其它)動畫(LucasArts, Disney, Dreamworks)游戲后臺 (Eve Online, Second Life, Battlefield, 以及 其它很多)Email 基礎(chǔ)設(shè)施 (Mailman, Mailgun)媒體存儲和處理 (YouTube, Instagram, Dropbox)操作和系統(tǒng)管理 (Rackspace, OpenStack)自然語言處理(NLTK)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)版本 (scikit-learn, Orange, SimpleCV)安全性和滲透性測試 (很多很多 以及 eBay/PayPal大數(shù)據(jù) (Disco, Hadoop support)如理 (Calendar Server, 它 驅(qū)動了 Apple iCal)搜索系統(tǒng) (ITA, Ultraseek, 還有 Google)Internet 基礎(chǔ)設(shè)施 (DNS) (BIND 10)

更別提網(wǎng)站和web服務(wù)了，那些都不在少數(shù). 事實(shí)上，PayPal工程師看起來像是有興趣致力于基于Python的web特性,比如 YouTube 和 Yelp. 如果對Python成功案例的更大清單感興趣，那就看看官方的清單吧.

謬誤 #5: Python 是弱類型的

Python 類型系統(tǒng)的特點(diǎn)是擁有強(qiáng)大、靈活的類型操作. 維基百科上對此作出的闡述.

而存在一個(gè)不爭而有趣的事實(shí)是， Python 是比Java更加強(qiáng)類型的. Java 對于原生類型和對象區(qū)分了類型系統(tǒng)，它讓null存在于一個(gè)灰色地帶. 另一方面，現(xiàn)代的 Python 擁有一個(gè)統(tǒng)一的強(qiáng)類型系統(tǒng), 其中什么都沒有 的類型是明確指定的. 更進(jìn)一步的，JVM自身也是動態(tài)類型的，因?yàn)榭梢园阉?根源 追溯到由Sun所收購的Smalltalk VM的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。

Python的類型系統(tǒng) 很棒，但要提供給企業(yè)級使用，目前仍然還有許多更重大的事項(xiàng)需要關(guān)注。

謬誤 #6: Python 速度慢

首先是有一個(gè)重要區(qū)別: Python 是一門編程語言，而不是運(yùn)行時(shí)環(huán)境. Python 擁有幾個(gè)實(shí)現(xiàn):

CPython是參考實(shí)現(xiàn), 且也是廣泛發(fā)布和使用的實(shí)現(xiàn).Jython是Python用于JVM的是一個(gè)成熟的實(shí)現(xiàn).IronPython是 Microsoft 針對其自家的通用語言運(yùn)行時(shí)——又名 .NET，實(shí)現(xiàn)的Python .PyPy是一個(gè)正在日趨成熟的Python實(shí)現(xiàn)，擁有JIT編譯，增量垃圾收集諸多先進(jìn)的特性.每一個(gè)運(yùn)行時(shí)都有其自己的性能特點(diǎn), 而且他們本身也不慢. 這里更重要的地方在于不能錯(cuò)誤地把一個(gè)性能指標(biāo)分派到一門編程語言智商. 應(yīng)該總是把該評估用在一個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)上面，最好是針對一個(gè)特定的使用場景。

清楚了那些事項(xiàng)之后，下面就是一些有Python提供的小項(xiàng)，體現(xiàn)其重要的性能優(yōu)勢:

把 NumPy 用作 Intel 的 MKL SIMD接口PyPy的 JIT 編譯能 達(dá)到比C還快的性能Disqus 能在同樣的100個(gè)盒子上容納兩億五千萬到5億用戶

誠然，這些都不是最新的列子，只是我個(gè)人的最愛罷了. 這將很容易扯到高性能Python以及獨(dú)立提供的運(yùn)行時(shí)這些廣闊的領(lǐng)域. 我們不應(yīng)只是專注于解決單個(gè)特殊的案例, 而是應(yīng)該把注意力放在對開發(fā)人員在 最終產(chǎn)品性能 方面的生產(chǎn)力的普遍影響上面, 特別是在一種企業(yè)級環(huán)境之下。

C++ vs Python,. 兩種語言在同一個(gè)輸出下的對比.

給定足夠的時(shí)間，一個(gè)循規(guī)蹈矩的開發(fā)者只會按照下面這種經(jīng)過論證的方式來編寫精確高效的軟件：

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以正確完成任務(wù)的軟件，包括開發(fā)單獨(dú)的測試測試性能，明確瓶頸優(yōu)化，根據(jù)測試和Amdahl法則，并且利用Python與C的淵源

雖然這聽起來很簡單，但是即使是老道的工程師，這依舊是一個(gè)非常耗時(shí)的過程。Python設(shè)計(jì)之初就考慮到了這一套開發(fā)流程。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，通常C++和Java項(xiàng)目完成一次迭代流程的時(shí)間，夠Python項(xiàng)目完成三次迭代流程。今天，PayPal和eBay中不乏有Python項(xiàng)目使用更少的代碼戰(zhàn)勝了同類C++和Java項(xiàng)目，這多虧了快速的開發(fā)使得仔

細(xì)的裁剪和優(yōu)化變得可能。

Myth #7: Python無法做到大規(guī)模

大規(guī)模有許多定義，但無論怎樣，YouTube是個(gè)大規(guī)模網(wǎng)站。每月UV超過十億，每分鐘上傳的視頻時(shí)長超過100小時(shí)，占用互聯(lián)網(wǎng)帶寬的20%，所有這一切都以Python作為核心技術(shù)。Dropbox,Disqus, Eventbrite, Reddit, Twilio, Instagram, Yelp, EVE Online, Second Life,，以及，是的，以及eBay和PayPal中都有Python大規(guī)模的例子，這些證明大規(guī)模不僅僅是可能：它是一種模式。

成功的關(guān)是鍵簡單性且一致性。CPython，Python的主要虛擬機(jī)，其最大限度地放大了這些特性，從而演變出了一個(gè)精確可測的運(yùn)行時(shí)。人們很難發(fā)現(xiàn) Python程序員關(guān)心垃圾的收集暫?；驊?yīng)用地啟動時(shí)間。擁有強(qiáng)大的平臺和網(wǎng)絡(luò)支持，Python其本身自然而然的智能水平可擴(kuò)展，BitTorrent就是其充分的體現(xiàn)。

此外，規(guī)?；饕w測量和迭代。Python是以分析和優(yōu)化為要義建立的?？碝yth #6了解更多Python如何垂直拓展的細(xì)節(jié)。

Myth #8: Python缺少好的并發(fā)支持

除了偶爾叫囂性能和規(guī)?；膯栴}，有人想提的技術(shù)些，”Python缺乏并發(fā)，”或者，”GIL怎么樣？”如果幾十個(gè)反例仍不足以支持Python水平及垂直拓展規(guī)模的能力，那么再更深地解釋CPython實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)也不會有幫助，所以我會簡短些。

Python擁有強(qiáng)大的并發(fā)原語，包括generators, greenlets, Deferreds, 和futures.。Python有優(yōu)秀的并發(fā)框架，包括eventlet, gevent,和Twisted。Python在定制運(yùn)行時(shí)尚投入了驚人的工作量，包括Stackless和 PyPy。所有煩人這些和更多表明，根本不存工程師們在Python并發(fā)編程方面的缺憾。同時(shí)，所有這些都正在被正式的在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中支持或使用。例如，請參考Myth #7。

全局解釋器鎖，或稱GIL，是Python在大多數(shù)應(yīng)用場景下的性能優(yōu)化，也是幾乎所有CPython實(shí)現(xiàn)代碼的開發(fā)上的基礎(chǔ)優(yōu)化。GIL使得Python可以很便利地使用操作系統(tǒng)的線程或輕線程（通常指greenlets），且不影響使用多進(jìn)程。更多相關(guān)信息，請看該主題的Q&A列表，以及Python文檔中的介紹。

在PayPal中，一個(gè)典型服務(wù)的部署需要多臺機(jī)器，多個(gè)進(jìn)程，多個(gè)線程，以及一個(gè)數(shù)字非常龐大的greenlets，相當(dāng)于一個(gè)非常強(qiáng)大可擴(kuò)展的并行環(huán)境（見下圖）。在大多數(shù)的企業(yè)環(huán)境中，團(tuán)隊(duì)更傾向于往更高層次過度，謹(jǐn)慎并注重災(zāi)難恢復(fù)。然而，在某些情況下，每臺機(jī)器每天Python服務(wù)仍然處理數(shù)以百萬計(jì)的請求，而且輕松處理。

一個(gè)基于單一worker的協(xié)同異步架構(gòu)草圖。最外層的盒子是進(jìn)程，下一個(gè)層次為線程，這里這些線程都是輕線程。操作系統(tǒng)處理線程間的搶占，而I/O異步協(xié)同合作。

謬誤 #9: Python 程序員很稀缺

事實(shí)上，現(xiàn)在使用 Python 的 web 開發(fā)者的確沒有使用 PHP 或者 Java 的 web 開發(fā)者多。這可能主要是由于企業(yè)需求和教育之間的相互作用導(dǎo)致的，不過 教育領(lǐng)域（教學(xué)所使用的編程語言）的趨勢使得情況可能產(chǎn)生變化 。

也就是說，使用 Python 的開發(fā)者并不稀缺?，F(xiàn)在全世界有數(shù)百萬使用 Python 的開發(fā)者。已有幾十個(gè)Python 技術(shù)大會、 StackOverflow 上成千上萬的 Python 內(nèi)容問答、雇傭大量使用 Python 的開發(fā)者的大企業(yè)比如 YouTube 、 美國銀行（ Bank of American ）和 LucasArts/Dreamworks 等等，這些都顯而易見地證實(shí)了這一點(diǎn)。在 eBay 和 PayPal 我們一直保持擁有幾百位使用 Python 的正式開發(fā)者，這是怎么做到的呢？

那么，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目被創(chuàng)建時(shí)為什么它會被首推？對于孩子來，大學(xué)生和教授們來說，Python作為第一門程序設(shè)計(jì)語言是非常易于學(xué)習(xí)的。在eBay，僅僅需要一個(gè)星期，一個(gè)新的Python程序員就能展示一個(gè)真正的成果，并且他們開始散發(fā)光芒常常只要2-3個(gè)月，通過Internet的寶藏（互動式教程，書，文檔和開源代碼庫）一切皆有可能。

另外一個(gè)重要的考慮因素是，項(xiàng)目使用Python會更簡單，它不會像其他項(xiàng)目那樣需要那么多的開發(fā)者。在謬誤6和謬誤9中提到的那樣，在Python項(xiàng)目中，學(xué)習(xí)像Instagram那樣的高效團(tuán)隊(duì)是一個(gè)常見的比喻，并且這確實(shí)是我們在eBay和PayPal的經(jīng)驗(yàn)。

Myth #10: Python不適應(yīng)于大項(xiàng)目

Myth #7 討論了大規(guī)模運(yùn)行Python的項(xiàng)目，但開發(fā)Python大規(guī)模項(xiàng)目是什么情況呢？正如在Myth #9中提到的，大多數(shù)Python不被人看好。 然而Instagram在其被億元美金收購當(dāng)天達(dá)到千萬的點(diǎn)擊量，而整個(gè)公司只有十幾個(gè)人。Dropbox在2011年只有70個(gè)工程師，其他團(tuán)隊(duì)更少。所以，Python適合大規(guī)模團(tuán)隊(duì)嗎？

美國銀行實(shí)際上有超過5000的Python開發(fā)者，一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目超過一千萬行Python代碼。JP摩根也經(jīng)歷了類似的轉(zhuǎn)變。YouTube也有數(shù)千的開發(fā)者和數(shù)百萬行的代碼。大規(guī)模產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)每天都在使用Python，因?yàn)樗哂辛己玫哪K化和封裝特性，在特定方面許多的大規(guī)模開發(fā)建議是一致的。工具，強(qiáng)大的慣例以及代碼審查促使了項(xiàng)目規(guī)?；芾淼默F(xiàn)實(shí)。

幸運(yùn)的是，Python發(fā)展于上面所提到的好的奠基。我們在檢查執(zhí)行使用pyflakes以及其他工具進(jìn)行Python代碼的靜態(tài)分析，正如堅(jiān)持PEP8——Python語言的基礎(chǔ)風(fēng)格指南。

最后，應(yīng)該指出的是，除了調(diào)度加速M(fèi)yth #6以及#7中所提到的，使用Python的項(xiàng)目通常需要更少的開發(fā)者。我們常見的成功案例中，使用Java或C++的項(xiàng)目通常有3-5開發(fā)者耗時(shí)2-6個(gè)月，最終由單一的開發(fā)者在2-6周（或小時(shí)，因?yàn)檫@些原因）完成?...

1、從鍵盤輸入

Python 2有兩個(gè)內(nèi)置的函數(shù)用于從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取數(shù)據(jù)，默認(rèn)情況下來自鍵盤。這兩個(gè)函數(shù)分別是：input()和raw_input()。

Python 3中，不建議使用raw_input()函數(shù)。 input()函數(shù)可以從鍵盤讀取的全都會轉(zhuǎn)化為字符串類型。

圖中可以看出 就算我們輸入 123456789 input() 函數(shù) 還是完全把他看做 字符串

2、打開和關(guān)閉文件

Python提供了默認(rèn)操作文件所必需的基本功能和方法。可以使用文件對象執(zhí)行大部分文件操作。

一下方法為 Python內(nèi)置 方法，不需要導(dǎo)入包。

1、打開文件

在讀取或?qū)懭胛募?，必須使用Python的內(nèi)置open()函數(shù)打開文件。此函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)文件對象，該對象將用于調(diào)用與其相關(guān)聯(lián)的其他支持方法。

在 Pycharm IDE 中 輸入 open()， 然后按住 Ctrl 并且鼠標(biāo)單擊 open，即可查看 open 方法。

參數(shù)：

file：參數(shù)是一個(gè)字符串類型，指定要訪問的文件名稱

mode：確定文件打開的模式，即讀取，寫入，追加等。可能的值的完整列表如下表所示。 這是一個(gè)可選參數(shù)，默認(rèn)文件訪問模式為(r - 也就是只讀)。

一般情況下 只需要 填入這兩個(gè)參數(shù)即可，其他保持默認(rèn)。

以下是打開文件使用的模式的列表 ：

2、文件對象屬性

打開一個(gè)文件并且有一個(gè)文件對象后，可以獲得與該文件相關(guān)的各種信息。

以下是與文件對象相關(guān)的所有屬性的列表：

3、close() 方法

文件對象的close()方法刷新任何未寫入的信息并關(guān)閉文件對象，之后不能再進(jìn)行寫入操作。

當(dāng)文件的引用對象重新分配給另一個(gè)文件時(shí)，Python也會自動關(guān)閉一個(gè)文件。但使用close()方法關(guān)閉文件是個(gè)好習(xí)慣。

語法：fileName.close()

3、讀取與寫入文件

文件對象提供了一組訪問方法，使代碼編寫更方便。read()和write()方法 分別用來讀取和寫入文件。

1、write()方法

write()方法將任何字符串寫入打開的文件。 重要的是要注意，Python字符串可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，而不僅僅是文本。

write()方法不會在字符串的末尾添加換行符(‘\n‘)

只需要一個(gè)參數(shù)，即需要寫入的文本內(nèi)容

PS.打開文件的時(shí)候需要給予寫入的相關(guān)權(quán)限。

2、read()方法

read()方法用于從打開的文件讀取一個(gè)字符串。 重要的是要注意Python字符串除文本數(shù)據(jù)外可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

這里，傳遞參數(shù) n 是從打開的文件讀取的字節(jié)數(shù)。

該方法從文件的開始位置開始讀取，如果 n 不指定值，則讀取全文。

4、文件位置

tell()方法

用于獲取文件中的當(dāng)前位置; 換句話說，下一次讀取或?qū)懭雽l(fā)生在從文件開始處之后的多個(gè)字節(jié)數(shù)的位置。

seek(offset [，from])方法：

更改當(dāng)前文件位置。 offset參數(shù)表示要移動的字節(jié)數(shù)。 from參數(shù)指定要移動字節(jié)的引用位置。

from參數(shù)：

設(shè)置為0，則將文件的開頭作為參考位置。 如果設(shè)置為1，則將當(dāng)前位置用作參考位置。 如果設(shè)置為2，則文件的末尾將被作為參考位置。

5、重命名和刪除文件

Python os模塊 提供用于執(zhí)行文件處理操作(如重命名和刪除文件)的方法。要使用此模塊，需要先將它導(dǎo)入，然后可以調(diào)用任何相關(guān)的函數(shù)。

1、rename()方法

rename()方法 有兩個(gè)參數(shù)，即 當(dāng)前的文件名 和 新的文件名。

2、remove()方法

remove()方法 通過提供要刪除的文件的名稱作為參數(shù)來刪除文件。

6、補(bǔ)充

1、Python 文件對象 的 方法

2、os模塊 的 方法 (略取了一部分)

7、文件讀取、寫入 (配合 文件選擇對話框) 代碼

1 # coding: utf-8

8、后言

還比較全，一般以后對文件的大部分操作都可以完成了。如果你還在入門糾結(jié)，哈哈如果你還在苦惱怎么入門python，小編有個(gè)建議，可以加小編弄的一個(gè)Python交流基地，大家可以進(jìn)入交流基地：58937142，里面新手入門資料，可以說從零到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，都是可以免費(fèi)獲取的，還有程序員大牛為各位免費(fèi)解答問題，熱心腸的小伙伴也是蠻多的。不失為是一個(gè)交流的的好地方，小編在這里邀請大家加入我的大家庭。歡迎你的到來。一起交流學(xué)習(xí)！共同進(jìn)步！小編等你！

▌Rank 1：Requests-HTML v0.9（7385 stars on Github，來自Kenneth Reitz）

該庫旨在盡可能簡單直觀地解析 HTML，僅支持 Python 3.6。

項(xiàng)目地址：https://github/kennethreitz/requests-html

▌Rank 2：PyTest v3.5（2453 stars on Github，來自Pytest-dev）

該項(xiàng)目是一個(gè)可擴(kuò)展的 Python 框架，可以輕松編寫小型測試，支持更復(fù)雜的功能測試。

項(xiàng)目地址：https://github/pytest-dev/pytest

▌Rank 3：Lector（327 stars on Github，來自BasioMeusPuga）

基于 Qt 的電子書閱讀器

項(xiàng)目地址：https://github/BasioMeusPuga/Lector

▌Rank 4：Asciinema v2.0（5491 stars on Github，來自Asciinema）

Python 編寫的終端會話錄制器。

項(xiàng)目地址：https://github/asciinema/asciinema

▌Rank 5：Snips-nlu v0.13（1416 stars on Github，來自Snips）

Snips-nlu 是一個(gè) Python 庫，可以解析用自然語言編寫的句子并提取結(jié)構(gòu)化信息。

項(xiàng)目地址：https://github/snipsco/snips-nlu

▌Rank 6：Black（1665 stars on Github，來自ukasz Langa）

Python 代碼格式化工具庫。

項(xiàng)目地址：https://github/ambv/black

▌Rank 7：Instagram-terminal-news-feed（690 stars on Github，來自Bill Cheng）

Instagram Terminal Feed

項(xiàng)目地址：https://github/billcccheng/instagram-terminal-news-feed

▌Rank 8：Makesite（481 stars on Github，來自Sunaina Pai）

適合 Python 工程師的簡單、輕量級靜態(tài)網(wǎng)站/博客生成器。

項(xiàng)目地址：https://github/sunainapai/makesite

▌Rank 9：Twitter-scraper（832 stars on Github，來自Kenneth Reitz）

Python 寫的 Twitter 爬蟲工具，無 API 流速限制，非常高效，可輕松獲取任何用戶的推文。

項(xiàng)目地址：https://github/kennethreitz/twitter-scraper

▌Rank 10：Fast-Pandas（667 stars on Github，來自M. Mansour）

Pandas 是為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員提供的最靈活、最強(qiáng)大的工具之一。開發(fā)者可通過幾種方式執(zhí)行特定的任務(wù)。Fast-Pandas 旨在針對這些情況下的不同可用方法進(jìn)行基準(zhǔn)測試。此外，在 numpy 和 pandas 中都有專門的功能部分。

項(xiàng)目地址：https://github/mm-mansour/Fast-Pandas

原文地址：https://medium.mybridge.co/python-top-10-open-source-of-the-month-v-apr-2018-9e91343756a

我是個(gè)喜歡嘗鮮的人，所以機(jī)器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生產(chǎn)環(huán)境。最近重裝機(jī)器，又正好看到Python 3.7的Alpha版本出來了，就下載了個(gè)最新的版本裝上，結(jié)果悲劇了，pip安裝TensorFlow死活不行。折騰小半天，還是乖乖地?fù)Q回3.6.x，這是TensorFlow Python API所支持的最新版本。

Python 3.6.2

前些日子，跟兩個(gè)兄弟聊天，突然奇想，打算做個(gè)MUD游戲來懷下舊。有個(gè)很不錯(cuò)的MUD的框架叫Evennia，是Python寫的，而且是基于2.7的。我對機(jī)器的軟件環(huán)境有一種近乎變態(tài)的要求，混亂的版本搞在一起當(dāng)然不能接受，于是就用另一臺筆記本安裝了Python 2.7，用不同的電腦做不同的事。

大家都曉得，Python 2和3的差異很大，所以官方也還在同時(shí)維護(hù)2.7和3.x兩套東西。這么多年過去了，Python社區(qū)做了很多2to3的兼容性工作，按理說不存在選擇2還是3的問題了。但是有一些老頑固的人和老頑固的庫還在堅(jiān)守2.x，這就給初學(xué)者帶來了困惑，到底該學(xué)哪一個(gè)。

對于初學(xué)者，我的建議當(dāng)然是直接學(xué)Python 3，除非有明確的指征要求你必須用Python 2（比如我想做MUD的例子）。

Python 3和2在語法層面改進(jìn)很大，所以源代碼是不兼容的。Python 3是2008年發(fā)布的，至今10年了；Python 2的最后一個(gè)分支2.7是2010年中期發(fā)布的，此后就沒有大的改動了。從性價(jià)比的角度，也應(yīng)該選擇學(xué)習(xí)Python 3，而不是花時(shí)間去鼓搗2.x。

從Python 3.3（2012年Release的）開始，所有對標(biāo)準(zhǔn)庫的改進(jìn)，都只在3.x版本中體現(xiàn)。這也表明了Python社區(qū)從2.x遷移到3.x的決心。Python官方網(wǎng)站上有一篇名叫《Should I use Python 2 or Python 3 in my development activity》的文章，有一句開宗明義的話：

Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

作為初學(xué)者，是愿意跟一個(gè)前朝遺老玩呢，還是愿意跟進(jìn)Python的現(xiàn)狀及未來？

最讓人擔(dān)心的，其實(shí)是第三方庫和框架，有的還在繼續(xù)用Python 2.x。我翻了一下github上的一些項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)但凡還停留在2.x的，基本處于沒人維護(hù)的狀態(tài)。大多數(shù)廣泛使用的庫，都已經(jīng)兼容Python 3了。Python官網(wǎng)上列出了一些，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的數(shù)值計(jì)算庫Numpy和SciPy，機(jī)器視覺常用的OpenCV 3, HTTP庫Request，XML PARSER庫lxml，WEB框架Django.....關(guān)于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《Six: Python 2 and 3 Compatibility Library》講得非常詳細(xì)，大家可以參考。

最新的Release:：Python 3.6.4

可能也會有高手告訴新手，語法層面的差別不算事兒，Py2和Py3沒有區(qū)別，編程思想數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法才是核心吧啦吧啦，但是我覺得手鋸和電鋸還是有區(qū)別的。Python作為一門如日中天的動態(tài)語言，在不斷進(jìn)化，語法改進(jìn)的背后，也就是“編程思想”的改進(jìn)。PL作為一個(gè)艱深的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支，語法演化的背后是有深刻的思想性的東西的，輕視語法及其語義是不對的。

我的一個(gè)朋友遵循最新的C# Spec寫了一個(gè)軟件，然后告訴我說：這代表了我2017年的編程水準(zhǔn)（他從1988年開始編程）。我看了看，好多我沒見過的東西。雖然前幾年我也用C#寫過一款賴以謀生的軟件產(chǎn)品，但編程方式還比較古老一點(diǎn)，沒有深入了解C#語言的最新發(fā)展，換言之，也沒有了解C#的最新的編程思想。

新的一年里，如果想學(xué)一門新的手藝，就學(xué)Python 3吧。

語言多元化是PayPal編程文化中一個(gè)重要的組成部分。在C++和Java長期流行的同時(shí)，更多的團(tuán)隊(duì)選擇了Jva和Scala。同時(shí)，Braintree的收購也引入了一個(gè)久經(jīng)世故的Ruby社區(qū)。Python作為一門特別的語言，在eBay和PayPal有很長的歷史。而且其流行程度依然有增不減。

eBay的開發(fā)者支持Python這個(gè)應(yīng)用于基層領(lǐng)域多年的語言。甚至在eBay管理層官方支持Python以前，技術(shù)人員就開始使用Python。我在幾年前加入PayPal并選擇Python來寫內(nèi)部應(yīng)用，然而，我卻發(fā)現(xiàn)了PayPal中將近15年以前的Python代碼。

目前，Python 支撐著 超過50個(gè)項(xiàng)目, 包括:

功能和產(chǎn)品型, 例如 eBay Now 和 RedLaser運(yùn)營和基礎(chǔ)設(shè)施型**, 從開放的 OpenStack 到專有設(shè)施中間層服務(wù)和應(yīng)用型**, 例如 PayPal 用來設(shè)定價(jià)格以及檢測用戶可用功能的那個(gè)（服務(wù)/應(yīng)用）監(jiān)測代理和接口*型*, 用于涉及到部署和安全的一些用例批處理任務(wù)*型*, 例如數(shù)據(jù)導(dǎo)入，價(jià)格調(diào)整，及其它項(xiàng)目以及不計(jì)其數(shù)的開發(fā)者工具

在接下來的文章里我將詳細(xì)介紹那些使得 eBay 和 PayPal 的 Python 生態(tài)系統(tǒng)從2011年的不超過25個(gè)工程師到2014年超過260個(gè)工程師所使用的技術(shù)和舉措。對于本文，我則會專注于10個(gè)不得不予以揭露的關(guān)于 eBay 和 PayPal 的企業(yè)環(huán)境的謬誤。

謬誤 #1: Python 是一門新語言

伴隨著所有的初創(chuàng)公司正在使用它以及孩子們最近也在學(xué)習(xí)它的事實(shí)，這個(gè)謬誤為何仍然存在是可以理解的。實(shí)際上 Python 已經(jīng) 超過23歲了, 它最初發(fā)布于1991年, 早于 HTTP 1.0協(xié)議 5年且早于 Java 4年. 目前比較有著名的很早就使用 Python 的例子是在1996年: Google 的第一個(gè)成功的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

如果你對于長長的 Python 歷史比較好奇，Python 的作者 Guido van Rossum 已經(jīng)為你準(zhǔn)備好整個(gè)故事。

謬誤 #2: Python 沒有被編譯

不像 C++ 一樣需要一個(gè)獨(dú)立的編譯器工具鏈，Python 實(shí)際上被編譯成了字節(jié)碼，和 Java 或者許多其他的編譯型語言十分相似。更進(jìn)一步的編譯過程，如果有的話, 取決于運(yùn)行時(shí)環(huán)境, 不管是 CPython，PyPy，Jython/JVM，IronPython/CLR，或是其它的進(jìn)程式虛擬機(jī)（process virtual machine）。參考 謬誤 #6 來了解更多。

一條在 PayPal 以及其它地方的通用原則就是，（應(yīng)用的）安全性不能依賴于代碼的已編譯狀態(tài)。更為重要的是加強(qiáng)運(yùn)行時(shí)環(huán)境的安全，因?yàn)閷?shí)質(zhì)上每種語言都有一個(gè)解碼器，或者能被攔截并導(dǎo)出受保護(hù)的狀態(tài)。參考下一條謬誤來了解更多的 Python 安全性問題。

謬誤 #3: Python 不安全

輕量級 Python 的親和力可能使他看起來不怎么可怕，但是這里直覺很大程度上是受到了誤導(dǎo)的. 安全的一個(gè)核心原則就是盡可能讓呈現(xiàn)的目標(biāo)更小. 大系統(tǒng)是違背安全原則的，因?yàn)樗麄冓呄蛴?使行為過渡集中化, 并且也 讓開發(fā)者難于理解. Python 通過倡導(dǎo)簡潔化來邊緣化這些惡心的問題. 更有甚者, CPython 通過讓自己成為一個(gè)簡單、穩(wěn)定并且易于審核的虛擬機(jī)來使這些問題得到解決. 事實(shí)上，近期 Coverity Software 的一個(gè)分析結(jié)果顯示 CPython 得到了他們的最高質(zhì)量評級。

Python 還擁有一系列可擴(kuò)展的開源、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的安全庫序列. 在PayPal, 我們把安全和授信看做是重中之重, 我們發(fā)現(xiàn) hashlib, PyCrypto, 以及 OpenSSL, 通過 PyOpenSSL 和我們自己的定制構(gòu)建的結(jié)合，涵蓋了 PayPal 多樣化的安全和性能需求。

這些諸多的原因，使得 Python 成為PayPal（和eBay）的應(yīng)用程序安全團(tuán)隊(duì)在某些業(yè)務(wù)中最快的選擇. 這里有把Python用在PayPal的安全第一環(huán)境中的幾個(gè)以安全為基礎(chǔ)應(yīng)用程序:

創(chuàng)建安全代理，以促進(jìn)密鑰的輪換以并鞏固加密實(shí)現(xiàn)同業(yè)界領(lǐng)先的 HSM 技術(shù)集成為缺乏兼容性的技術(shù)棧構(gòu)建受TLS保護(hù)的封裝代理為我們內(nèi)部的互相認(rèn)證計(jì)劃生成鍵和證書開發(fā)主動的漏洞掃描器

另外，還有無數(shù)存在安全隱患的用Python構(gòu)建，面向操作的系統(tǒng), 諸如防火墻和連接管理. 未來，我們一定回去深入的整合PayPal Python的安全事項(xiàng).

謬誤 #4: Python 是一門腳本語言

Python 確實(shí)可以用來編寫腳本，并且因其簡單的語法、跨平臺并且無所不在于 Linux, Macs, 和其它Unix 機(jī)器而成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)跑者之一。

事實(shí)上, Python 可能是常規(guī)用途編程語言中最靈活的技術(shù). 以下是一些實(shí)例:

電信基礎(chǔ)設(shè)施 (Twilio)支付系統(tǒng) (PayPal, Balanced Payments)神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué) (許多, 許多, 例子)數(shù)值分析和工程 (numpy, numba, 以及 更多其它)動畫(LucasArts, Disney, Dreamworks)游戲后臺 (Eve Online, Second Life, Battlefield, 以及 其它很多)Email 基礎(chǔ)設(shè)施 (Mailman, Mailgun)媒體存儲和處理 (YouTube, Instagram, Dropbox)操作和系統(tǒng)管理 (Rackspace, OpenStack)自然語言處理(NLTK)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)版本 (scikit-learn, Orange, SimpleCV)安全性和滲透性測試 (很多很多 以及 eBay/PayPal大數(shù)據(jù) (Disco, Hadoop support)如理 (Calendar Server, 它 驅(qū)動了 Apple iCal)搜索系統(tǒng) (ITA, Ultraseek, 還有 Google)Internet 基礎(chǔ)設(shè)施 (DNS) (BIND 10)

更別提網(wǎng)站和web服務(wù)了，那些都不在少數(shù). 事實(shí)上，PayPal工程師看起來像是有興趣致力于基于Python的web特性,比如 YouTube 和 Yelp. 如果對Python成功案例的更大清單感興趣，那就看看官方的清單吧.

謬誤 #5: Python 是弱類型的

Python 類型系統(tǒng)的特點(diǎn)是擁有強(qiáng)大、靈活的類型操作. 維基百科上對此作出的闡述.

而存在一個(gè)不爭而有趣的事實(shí)是， Python 是比Java更加強(qiáng)類型的. Java 對于原生類型和對象區(qū)分了類型系統(tǒng)，它讓null存在于一個(gè)灰色地帶. 另一方面，現(xiàn)代的 Python 擁有一個(gè)統(tǒng)一的強(qiáng)類型系統(tǒng), 其中什么都沒有 的類型是明確指定的. 更進(jìn)一步的，JVM自身也是動態(tài)類型的，因?yàn)榭梢园阉?根源 追溯到由Sun所收購的Smalltalk VM的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。

Python的類型系統(tǒng) 很棒，但要提供給企業(yè)級使用，目前仍然還有許多更重大的事項(xiàng)需要關(guān)注。

謬誤 #6: Python 速度慢

首先是有一個(gè)重要區(qū)別: Python 是一門編程語言，而不是運(yùn)行時(shí)環(huán)境. Python 擁有幾個(gè)實(shí)現(xiàn):

CPython是參考實(shí)現(xiàn), 且也是廣泛發(fā)布和使用的實(shí)現(xiàn).Jython是Python用于JVM的是一個(gè)成熟的實(shí)現(xiàn).IronPython是 Microsoft 針對其自家的通用語言運(yùn)行時(shí)——又名 .NET，實(shí)現(xiàn)的Python .PyPy是一個(gè)正在日趨成熟的Python實(shí)現(xiàn)，擁有JIT編譯，增量垃圾收集諸多先進(jìn)的特性.每一個(gè)運(yùn)行時(shí)都有其自己的性能特點(diǎn), 而且他們本身也不慢. 這里更重要的地方在于不能錯(cuò)誤地把一個(gè)性能指標(biāo)分派到一門編程語言智商. 應(yīng)該總是把該評估用在一個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)上面，最好是針對一個(gè)特定的使用場景。

清楚了那些事項(xiàng)之后，下面就是一些有Python提供的小項(xiàng)，體現(xiàn)其重要的性能優(yōu)勢:

把 NumPy 用作 Intel 的 MKL SIMD接口PyPy的 JIT 編譯能 達(dá)到比C還快的性能Disqus 能在同樣的100個(gè)盒子上容納兩億五千萬到5億用戶

誠然，這些都不是最新的列子，只是我個(gè)人的最愛罷了. 這將很容易扯到高性能Python以及獨(dú)立提供的運(yùn)行時(shí)這些廣闊的領(lǐng)域. 我們不應(yīng)只是專注于解決單個(gè)特殊的案例, 而是應(yīng)該把注意力放在對開發(fā)人員在 最終產(chǎn)品性能 方面的生產(chǎn)力的普遍影響上面, 特別是在一種企業(yè)級環(huán)境之下。

C++ vs Python,. 兩種語言在同一個(gè)輸出下的對比.

給定足夠的時(shí)間，一個(gè)循規(guī)蹈矩的開發(fā)者只會按照下面這種經(jīng)過論證的方式來編寫精確高效的軟件：

設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以正確完成任務(wù)的軟件，包括開發(fā)單獨(dú)的測試測試性能，明確瓶頸優(yōu)化，根據(jù)測試和Amdahl法則，并且利用Python與C的淵源

雖然這聽起來很簡單，但是即使是老道的工程師，這依舊是一個(gè)非常耗時(shí)的過程。Python設(shè)計(jì)之初就考慮到了這一套開發(fā)流程。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，通常C++和Java項(xiàng)目完成一次迭代流程的時(shí)間，夠Python項(xiàng)目完成三次迭代流程。今天，PayPal和eBay中不乏有Python項(xiàng)目使用更少的代碼戰(zhàn)勝了同類C++和Java項(xiàng)目，這多虧了快速的開發(fā)使得仔

細(xì)的裁剪和優(yōu)化變得可能。

Myth #7: Python無法做到大規(guī)模

大規(guī)模有許多定義，但無論怎樣，YouTube是個(gè)大規(guī)模網(wǎng)站。每月UV超過十億，每分鐘上傳的視頻時(shí)長超過100小時(shí)，占用互聯(lián)網(wǎng)帶寬的20%，所有這一切都以Python作為核心技術(shù)。Dropbox,Disqus, Eventbrite, Reddit, Twilio, Instagram, Yelp, EVE Online, Second Life,，以及，是的，以及eBay和PayPal中都有Python大規(guī)模的例子，這些證明大規(guī)模不僅僅是可能：它是一種模式。

成功的關(guān)是鍵簡單性且一致性。CPython，Python的主要虛擬機(jī)，其最大限度地放大了這些特性，從而演變出了一個(gè)精確可測的運(yùn)行時(shí)。人們很難發(fā)現(xiàn) Python程序員關(guān)心垃圾的收集暫?；驊?yīng)用地啟動時(shí)間。擁有強(qiáng)大的平臺和網(wǎng)絡(luò)支持，Python其本身自然而然的智能水平可擴(kuò)展，BitTorrent就是其充分的體現(xiàn)。

此外，規(guī)?；饕w測量和迭代。Python是以分析和優(yōu)化為要義建立的?？碝yth #6了解更多Python如何垂直拓展的細(xì)節(jié)。

Myth #8: Python缺少好的并發(fā)支持

除了偶爾叫囂性能和規(guī)?；膯栴}，有人想提的技術(shù)些，”Python缺乏并發(fā)，”或者，”GIL怎么樣？”如果幾十個(gè)反例仍不足以支持Python水平及垂直拓展規(guī)模的能力，那么再更深地解釋CPython實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)也不會有幫助，所以我會簡短些。

Python擁有強(qiáng)大的并發(fā)原語，包括generators, greenlets, Deferreds, 和futures.。Python有優(yōu)秀的并發(fā)框架，包括eventlet, gevent,和Twisted。Python在定制運(yùn)行時(shí)尚投入了驚人的工作量，包括Stackless和 PyPy。所有煩人這些和更多表明，根本不存工程師們在Python并發(fā)編程方面的缺憾。同時(shí)，所有這些都正在被正式的在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中支持或使用。例如，請參考Myth #7。

全局解釋器鎖，或稱GIL，是Python在大多數(shù)應(yīng)用場景下的性能優(yōu)化，也是幾乎所有CPython實(shí)現(xiàn)代碼的開發(fā)上的基礎(chǔ)優(yōu)化。GIL使得Python可以很便利地使用操作系統(tǒng)的線程或輕線程（通常指greenlets），且不影響使用多進(jìn)程。更多相關(guān)信息，請看該主題的Q&A列表，以及Python文檔中的介紹。

在PayPal中，一個(gè)典型服務(wù)的部署需要多臺機(jī)器，多個(gè)進(jìn)程，多個(gè)線程，以及一個(gè)數(shù)字非常龐大的greenlets，相當(dāng)于一個(gè)非常強(qiáng)大可擴(kuò)展的并行環(huán)境（見下圖）。在大多數(shù)的企業(yè)環(huán)境中，團(tuán)隊(duì)更傾向于往更高層次過度，謹(jǐn)慎并注重災(zāi)難恢復(fù)。然而，在某些情況下，每臺機(jī)器每天Python服務(wù)仍然處理數(shù)以百萬計(jì)的請求，而且輕松處理。

一個(gè)基于單一worker的協(xié)同異步架構(gòu)草圖。最外層的盒子是進(jìn)程，下一個(gè)層次為線程，這里這些線程都是輕線程。操作系統(tǒng)處理線程間的搶占，而I/O異步協(xié)同合作。

謬誤 #9: Python 程序員很稀缺

事實(shí)上，現(xiàn)在使用 Python 的 web 開發(fā)者的確沒有使用 PHP 或者 Java 的 web 開發(fā)者多。這可能主要是由于企業(yè)需求和教育之間的相互作用導(dǎo)致的，不過 教育領(lǐng)域（教學(xué)所使用的編程語言）的趨勢使得情況可能產(chǎn)生變化 。

也就是說，使用 Python 的開發(fā)者并不稀缺?，F(xiàn)在全世界有數(shù)百萬使用 Python 的開發(fā)者。已有幾十個(gè)Python 技術(shù)大會、 StackOverflow 上成千上萬的 Python 內(nèi)容問答、雇傭大量使用 Python 的開發(fā)者的大企業(yè)比如 YouTube 、 美國銀行（ Bank of American ）和 LucasArts/Dreamworks 等等，這些都顯而易見地證實(shí)了這一點(diǎn)。在 eBay 和 PayPal 我們一直保持擁有幾百位使用 Python 的正式開發(fā)者，這是怎么做到的呢？

那么，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目被創(chuàng)建時(shí)為什么它會被首推？對于孩子來，大學(xué)生和教授們來說，Python作為第一門程序設(shè)計(jì)語言是非常易于學(xué)習(xí)的。在eBay，僅僅需要一個(gè)星期，一個(gè)新的Python程序員就能展示一個(gè)真正的成果，并且他們開始散發(fā)光芒常常只要2-3個(gè)月，通過Internet的寶藏（互動式教程，書，文檔和開源代碼庫）一切皆有可能。

另外一個(gè)重要的考慮因素是，項(xiàng)目使用Python會更簡單，它不會像其他項(xiàng)目那樣需要那么多的開發(fā)者。在謬誤6和謬誤9中提到的那樣，在Python項(xiàng)目中，學(xué)習(xí)像Instagram那樣的高效團(tuán)隊(duì)是一個(gè)常見的比喻，并且這確實(shí)是我們在eBay和PayPal的經(jīng)驗(yàn)。

Myth #10: Python不適應(yīng)于大項(xiàng)目

Myth #7 討論了大規(guī)模運(yùn)行Python的項(xiàng)目，但開發(fā)Python大規(guī)模項(xiàng)目是什么情況呢？正如在Myth #9中提到的，大多數(shù)Python不被人看好。 然而Instagram在其被億元美金收購當(dāng)天達(dá)到千萬的點(diǎn)擊量，而整個(gè)公司只有十幾個(gè)人。Dropbox在2011年只有70個(gè)工程師，其他團(tuán)隊(duì)更少。所以，Python適合大規(guī)模團(tuán)隊(duì)嗎？

美國銀行實(shí)際上有超過5000的Python開發(fā)者，一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目超過一千萬行Python代碼。JP摩根也經(jīng)歷了類似的轉(zhuǎn)變。YouTube也有數(shù)千的開發(fā)者和數(shù)百萬行的代碼。大規(guī)模產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)每天都在使用Python，因?yàn)樗哂辛己玫哪K化和封裝特性，在特定方面許多的大規(guī)模開發(fā)建議是一致的。工具，強(qiáng)大的慣例以及代碼審查促使了項(xiàng)目規(guī)模化管理的現(xiàn)實(shí)。

幸運(yùn)的是，Python發(fā)展于上面所提到的好的奠基。我們在檢查執(zhí)行使用pyflakes以及其他工具進(jìn)行Python代碼的靜態(tài)分析，正如堅(jiān)持PEP8——Python語言的基礎(chǔ)風(fēng)格指南。

最后，應(yīng)該指出的是，除了調(diào)度加速M(fèi)yth #6以及#7中所提到的，使用Python的項(xiàng)目通常需要更少的開發(fā)者。我們常見的成功案例中，使用Java或C++的項(xiàng)目通常有3-5開發(fā)者耗時(shí)2-6個(gè)月，最終由單一的開發(fā)者在2-6周（或小時(shí)，因?yàn)檫@些原因）完成?...

1、從鍵盤輸入

Python 2有兩個(gè)內(nèi)置的函數(shù)用于從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取數(shù)據(jù)，默認(rèn)情況下來自鍵盤。這兩個(gè)函數(shù)分別是：input()和raw_input()。

Python 3中，不建議使用raw_input()函數(shù)。 input()函數(shù)可以從鍵盤讀取的全都會轉(zhuǎn)化為字符串類型。

圖中可以看出 就算我們輸入 123456789 input() 函數(shù) 還是完全把他看做 字符串

2、打開和關(guān)閉文件

Python提供了默認(rèn)操作文件所必需的基本功能和方法?？梢允褂梦募ο髨?zhí)行大部分文件操作。

一下方法為 Python內(nèi)置 方法，不需要導(dǎo)入包。

1、打開文件

在讀取或?qū)懭胛募?，必須使用Python的內(nèi)置open()函數(shù)打開文件。此函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)文件對象，該對象將用于調(diào)用與其相關(guān)聯(lián)的其他支持方法。

在 Pycharm IDE 中 輸入 open()， 然后按住 Ctrl 并且鼠標(biāo)單擊 open，即可查看 open 方法。

參數(shù)：

file：參數(shù)是一個(gè)字符串類型，指定要訪問的文件名稱

mode：確定文件打開的模式，即讀取，寫入，追加等?？赡艿闹档耐暾斜砣缦卤硭?。 這是一個(gè)可選參數(shù)，默認(rèn)文件訪問模式為(r - 也就是只讀)。

一般情況下 只需要 填入這兩個(gè)參數(shù)即可，其他保持默認(rèn)。

以下是打開文件使用的模式的列表 ：

2、文件對象屬性

打開一個(gè)文件并且有一個(gè)文件對象后，可以獲得與該文件相關(guān)的各種信息。

以下是與文件對象相關(guān)的所有屬性的列表：

3、close() 方法

文件對象的close()方法刷新任何未寫入的信息并關(guān)閉文件對象，之后不能再進(jìn)行寫入操作。

當(dāng)文件的引用對象重新分配給另一個(gè)文件時(shí)，Python也會自動關(guān)閉一個(gè)文件。但使用close()方法關(guān)閉文件是個(gè)好習(xí)慣。

語法：fileName.close()

3、讀取與寫入文件

文件對象提供了一組訪問方法，使代碼編寫更方便。read()和write()方法 分別用來讀取和寫入文件。

1、write()方法

write()方法將任何字符串寫入打開的文件。 重要的是要注意，Python字符串可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，而不僅僅是文本。

write()方法不會在字符串的末尾添加換行符(‘\n‘)

只需要一個(gè)參數(shù)，即需要寫入的文本內(nèi)容

PS.打開文件的時(shí)候需要給予寫入的相關(guān)權(quán)限。

2、read()方法

read()方法用于從打開的文件讀取一個(gè)字符串。 重要的是要注意Python字符串除文本數(shù)據(jù)外可以是二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

這里，傳遞參數(shù) n 是從打開的文件讀取的字節(jié)數(shù)。

該方法從文件的開始位置開始讀取，如果 n 不指定值，則讀取全文。

4、文件位置

tell()方法

用于獲取文件中的當(dāng)前位置; 換句話說，下一次讀取或?qū)懭雽l(fā)生在從文件開始處之后的多個(gè)字節(jié)數(shù)的位置。

seek(offset [，from])方法：

更改當(dāng)前文件位置。 offset參數(shù)表示要移動的字節(jié)數(shù)。 from參數(shù)指定要移動字節(jié)的引用位置。

from參數(shù)：

設(shè)置為0，則將文件的開頭作為參考位置。 如果設(shè)置為1，則將當(dāng)前位置用作參考位置。 如果設(shè)置為2，則文件的末尾將被作為參考位置。

5、重命名和刪除文件

Python os模塊 提供用于執(zhí)行文件處理操作(如重命名和刪除文件)的方法。要使用此模塊，需要先將它導(dǎo)入，然后可以調(diào)用任何相關(guān)的函數(shù)。

1、rename()方法

rename()方法 有兩個(gè)參數(shù)，即 當(dāng)前的文件名 和 新的文件名。

2、remove()方法

remove()方法 通過提供要刪除的文件的名稱作為參數(shù)來刪除文件。

6、補(bǔ)充

1、Python 文件對象 的 方法

2、os模塊 的 方法 (略取了一部分)

7、文件讀取、寫入 (配合 文件選擇對話框) 代碼

1 # coding: utf-8

8、后言

還比較全，一般以后對文件的大部分操作都可以完成了。如果你還在入門糾結(jié)，哈哈如果你還在苦惱怎么入門python，小編有個(gè)建議，可以加小編弄的一個(gè)Python交流基地，大家可以進(jìn)入交流基地：58937142，里面新手入門資料，可以說從零到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，都是可以免費(fèi)獲取的，還有程序員大牛為各位免費(fèi)解答問題，熱心腸的小伙伴也是蠻多的。不失為是一個(gè)交流的的好地方，小編在這里邀請大家加入我的大家庭。歡迎你的到來。一起交流學(xué)習(xí)！共同進(jìn)步！小編等你！