想動手寫寫自己的經(jīng)歷，希望對更多的像我一樣想轉(zhuǎn)行自學的年輕人的一些幫助。和一些鼓勵吧。

1. 為什么想換工作

我的大概情況是，本科專業(yè)建筑環(huán)境與設(shè)備工程，16年7月畢業(yè)，同學很多去了工地。我的話，受不了工地居無定所，去了制造業(yè)。

制造業(yè)確實環(huán)境不好，雖然我的崗位是研發(fā)工程師，但是經(jīng)常要在車間干體力活車間，累的滿頭大汗，跟車間的大媽大叔撕逼。

不管是自然環(huán)境還是人文環(huán)境，只能用惡劣來形容吧。而且我們是單休，動不動就加班，最扯淡的是加班是沒有錢的。但凡節(jié)假日一般放一天，國企兩天，搞笑的是周日值班一天，給32塊錢。

看到我們辦公室里面三十幾歲的男生還沒有女朋友，還有即使有女朋友的還在住員工宿舍，而且有的快十年的工作經(jīng)驗，還出國待過，現(xiàn)在月薪不到1w。

想到七八年以后我的生活是這樣，我就惶恐不安，我覺得我七八年后不要過這樣的生活。

于是決心轉(zhuǎn)行，瞄準IT行業(yè)。理由很簡單，從業(yè)環(huán)境好，工作內(nèi)容沒有體力活(ps:相對于體力勞動，我更喜歡腦力勞動)，相同的努力下，錢比制造業(yè)多，而且現(xiàn)在各個行業(yè)都與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)。

2. 如何提前準備

從去年也就是11月開始自學數(shù)據(jù)分析的一些課程。當時由于沒有計算機基礎(chǔ)，走了不少彎路，看了一些教程，東拼西湊，感覺亂七八糟。

甚至有一段時間，我不斷懷疑自己，放棄大學四年的知識，現(xiàn)在不做傳統(tǒng)行業(yè)的研發(fā)，轉(zhuǎn)身去接觸一個新的東西是不是對的？

那段時間，我認識了一些數(shù)據(jù)分析崗位的在職者，年齡不大。有個同學就建議我先做python開發(fā)，再做數(shù)據(jù)分析，（因為他說數(shù)據(jù)分析如何如何難，機器學習算法都是大牛玩兒的）我當時猶豫了很久，還自學了Django教程，前端知識，http協(xié)議，去熟悉Linux。準備去找python開發(fā)的職位（其實我對軟件開發(fā)不感冒）。

后來，我在“得到” 上看了兩篇文章，至今對我很有啟發(fā)。

第一篇文章《轉(zhuǎn)行》說了以下重點：

1. 尋找一個導師導師可以降低你加入一個新行業(yè)的成本，幫助你熟悉環(huán)境和行業(yè)規(guī)則，也會鼓勵你完成心理方面的轉(zhuǎn)變。2. 建立新的社交網(wǎng)絡(luò)過去的人脈關(guān)系會阻礙你的轉(zhuǎn)行，因為他們是以過去對你的認知來評價你。新領(lǐng)域的人脈，會給你提供各種各樣新的機會和情感支持，幫助你融入。

第二篇文章《職場人終身學習心法》歸納下：

首先，如果想系統(tǒng)地學習，那就建議選擇系統(tǒng)的渠道。既然在這個領(lǐng)域你是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)了，那是高手要做的事情。要想系統(tǒng)地學習，那就踏踏實實地拿出幾個月的時間來，看5本這個領(lǐng)域的經(jīng)典書，選一門系統(tǒng)課，或者跟著一個系統(tǒng)學習過的老師把這個領(lǐng)域的骨架摸清楚。你又不比別人聰明幾倍，卻想用幾分之一的時間，就掌握人家花了好長時間下了硬功夫，系統(tǒng)掌握的知識，怎么可能呢？先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，對于新手是最適合的方案。

用3句話來總結(jié)一下上面兩篇文章：

1. 轉(zhuǎn)行最好有人帶、有人指導2. 去認識做大數(shù)據(jù)這塊的人，否則身邊的人脈關(guān)系會不斷否定你，打擊你（以及要說服女朋友支持你折騰，如果有的話！）3.系統(tǒng)學習，要幾個月，不要貪多，要扎扎實實看書

這樣一看，我就明白多了，并且知道該怎么做了。

第一的話，我想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析這塊的，我過去的背景與此相差太遠。現(xiàn)在的話，我只有堅持終身學習，系統(tǒng)學習，要看書，好好啃。

第二的話，你可以加我扣扣一六二二中間四七九最后四三五一起學習，分享我的視頻資料給你，不失為一個明智的選擇。

當然，上面的建議是建立在你下決心要轉(zhuǎn)行的基礎(chǔ)上。先問問自己下面幾個問題：

喜歡不喜歡轉(zhuǎn)行后的工作？評估自己轉(zhuǎn)行的優(yōu)勢與劣勢？問問自己為什么不待在現(xiàn)在的行業(yè)了？自己是不是有很強的自我驅(qū)動力？自己是不是能保持終身學習？自己搜集信息和整合信息的能力是不是很強？自己是不是不怕失敗？轉(zhuǎn)行失敗了，我拿什么保底？

把這些令人焦慮和令人害怕的事情考慮清楚，再去做決定，我要不要轉(zhuǎn)行。這些問題你想清楚了，就清除了學習的道路上的精神障礙。

學習的那段時間，我基本上學習每天3-5小時。我們是單休，周日的話，我陪著女友。（此處撒了狗糧）。其實每個星期也就平均30小時左右。加上在辦公室沒有事情的情況下，我給工作的電腦裝了某些軟件，看看東西，用有道云筆記記錄。

基本上，這幾個月，先后看了《python核心編程》《利用python進行數(shù)據(jù)分析》《R語言實戰(zhàn)》 ，還看了SQL的一些教程，以及一些數(shù)據(jù)分析師需要的思維。最后面試的時候，掌握的技能，SQL，python，R。會一點簡單的爬蟲，懂點Linux。

但是但是，每一個我都掌握的很淺，書我都只看了一半。像一些復雜的算法，我還不能深入的理解。

3. 我是這樣辭職面試的

自己2月28號辭職流程走完，是直接裸辭了，當時很多人勸我不要沖動，不要裸辭，沒想到辭職以后整個神清氣爽。

我自己認為不能等完全學好了再去找，到那時候黃花菜都涼了，畢竟世上的事情都沒有那么多時間讓你去準備好的，而且17屆的馬上也畢業(yè)出來了，到時候再去會更加尷尬。

辭職以后，3月5號來到深圳。密集的面試維持了兩周，幾乎天天出去面試，還有就是面試的時候，會被打臉的，問一些技術(shù)細節(jié)，以及沒有工作經(jīng)驗。我是很直接就告訴面試官，我就是要轉(zhuǎn)行的，我沒有這塊的工作經(jīng)驗。

面試主要是兩塊，一塊是考察你的思維，還有一塊是考察你的技術(shù)細節(jié)。期間面試的比較有名的公司有平安銀行，ofo，鏈家網(wǎng)。拿了3個offer。但是其他兩個都是大小周加班，我都沒有選擇。現(xiàn)在的公司是做互聯(lián)網(wǎng)金融的。

4. 轉(zhuǎn)行后的我是這樣的

我之前在制造業(yè)，現(xiàn)在出來找工作，特別在意是不是雙休，五險一金有沒有給我交全（之前公司是沒有一金的），節(jié)假日是不是正常放假。

現(xiàn)在的話，這個公司制度是，不鼓勵員工加班，基本一下班，辦公室人幾乎走光。我自己也走啦，回來以后繼續(xù)學習。

每天對著電腦上班，確實比之前的工作累好多。但是還是感覺比之前工作狀態(tài)好太多。

還有就是未來的領(lǐng)導很重要，我面試時候都會跟領(lǐng)導聊聊，看看領(lǐng)導人咋樣，問問公司氛圍咋樣，這樣對自己進入以后就非常有益。

待遇這塊是比以前的工作好一些的?？紤]到還要在深圳租房子，每個月剩不了多少。但是每天下班回來自己煮飯，吃的很飽，就很開心。周末的話，和女友在一起煮飯。這個周末我倆煮了雞湯。

自己的話也知道自己水平，雖然已經(jīng)入職了，但是像自己很菜鳥的，老大讓我用python連個數(shù)據(jù)庫，我連了一下午才搞定。還讓我用python寫個excel數(shù)據(jù)透視的自動化報表，憋了一天了，我的代碼還沒出來?，F(xiàn)在來看，轉(zhuǎn)行也只是進行了一半，因為后面還要繼續(xù)學的很多啊。

新公司用的SAS，我現(xiàn)在又開始看SAS了。老大也一直跟我強調(diào)，工具只是用來解決問題的，如果你有更好的辦法就去嘗試，數(shù)據(jù)分析思維是很重要的。不過我的老大，人非常好，也愿意教我。

后面的路還很長，希望自己一直堅持，一直加油。做一個終身學習者。

關(guān)于轉(zhuǎn)行的話，確實很難，可能會交不起房租，像我現(xiàn)在就是窮的一塌糊涂，不過幸好有個女朋友哈哈，沒錢了問她要。而且影響因素是多方面的，希望各位要轉(zhuǎn)行的寶寶一定要慎重，想清楚。其次，就是一定要堅持學習，不要懷疑自己，狀態(tài)要好。

下面這個是以前的工作環(huán)境。辦公室在旁邊的小房子里面。

下面是新公司的辦公環(huán)境，瞬間覺得轉(zhuǎn)行后生活很美好。沒在制造業(yè)和工地待過的人是無法體會這種改變的，自然環(huán)境和人文環(huán)境簡直是質(zhì)的飛躍啊。

轉(zhuǎn)行以后的生活

生活在于等待。有時候幸?？赡軙睃c到來， 未來越來越好，用知識賺錢，我們一路同行，你并不孤單。

歡迎評論?。。?！

一起交流！?。?！

一起學習?。。。?/p>

初遇Python這門語言，也是很偶然。在來之前也進行了一些自學，選了好幾個地方，最后和同學來到了千鋒廣州Python面授培訓進行系統(tǒng)的學習。在這一段的學習時間中，系統(tǒng)的學習到了許多的知識。在這一個多月里，經(jīng)歷了比較多的事情，一方面在忙著Python的學習，另一方面也在準備著畢業(yè)設(shè)計，忙碌的生活總是過得很快。自己也有比較大的成長，經(jīng)歷了才能成長，獨立的成長才能體會到在外生活不容易，但是也很開心，畢竟這是真正的在外生活，生活酸甜苦辣咸樣樣俱全，生活虐我千百遍，我待生活如初戀。

在大學一直懶散的我，到這里也變得勤奮起來，大學的舒服只能是荒廢了大學的青春，現(xiàn)在想來其實從踏入大學的第一天起，我就應該多去圖書館，多思考自己想要的未來，多擁有自己的時間去做自己喜歡做的事情，我很感謝千鋒能讓我重新振奮起來，教育就是用一個靈魂去喚醒另一個靈魂。

開始學Python時，覺得它跟c語言差不多，都很講究邏輯思維。起初學起來覺得沒什么壓力，開始慢慢的就覺得有些吃力需要自己在課后多花時間去復習和練習代碼，也認識到了Python在很多地方都能用到，更加激起了我的學習興趣。雖然學習Python越來越累，但也從中感受到了久違的學習的快樂。

現(xiàn)在，我可以自豪的說，我也是會Python編程的人了，盡管我們一直在調(diào)侃Python，說什么從零基礎(chǔ)到入門，從入門到入坑，再從入坑到入土，特別是在學習閉包、裝飾器、還有多繼承的時候，這種感覺尤其深刻，但是堅持過來就好了，回過頭來看看感覺也沒什么。

我認為每個人都有一個覺醒期，道路還很長很遠，持之以恒才能成就夢想，努力的越早，成功的可能性才越大。在千鋒廣州Python面授培訓身邊有這么多有共同理想的同學，這么多努力的老師，自己又怎能不努力呢?審視自己，發(fā)掘自己，才能脫穎而出。讓我們一起為夢想奮斗，2018，是奮斗出來的!

最近幾年P(guān)ython編程語言在國內(nèi)引起不小的轟動，有超越JAVA之勢，本來在美國這個編程語言就是最火的，應用的非常非常的廣泛，而Python的整體語言難度來講又比JAVA簡單的很多。尤其在運維的應用中非常的廣泛，所以之前出了一句話，在如今的時代，運維不學Python，遲早會被淘汰，本來我一個朋友做JAVA十年開發(fā)，現(xiàn)在對這個編程語言非常的看好，在未來的人工智能中，Python語言依舊可以發(fā)揮相當大的作用，人工智能的時代不出十年一定可以到達。

現(xiàn)在的Python語言就相當于之前的安卓和IOS，當時第一批學習IOS和安卓的人，現(xiàn)在應該都身價幾百萬了吧，但是現(xiàn)在學習安卓和IOS的人沒有幾年的工作經(jīng)驗連個面試機會都沒有，而在國內(nèi)Python幾乎沒有任何競爭，所以我個人認為這就是一個機會?，F(xiàn)在在各個論壇，關(guān)注最多的也就是Python，但是學習的人并不是很多，基本找不到可以學習Python的地方，連培訓都很少見，最常見的還是前端和JAVA。

1、輕松入門

Python本身是一門簡明、易學的語言，比起 C語言、 C++、JAVA等編程語言的學習難度要相對容易很多。

2 、發(fā)展空間大

從事Python開發(fā)，所從事的工作機會和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多，未來發(fā)展的空間也很大。

3、人才需求量大

據(jù)統(tǒng)計，Python人才需求量每日高達5000+,但目前市場上會 Python 的程序員少之又少, 競爭小，很容易快速高薪就業(yè)

4、行業(yè)前景好

從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長工資成直線增長。

想學習Python的人都會有一個困惑，那就是Python目前有兩個版本Python2和Python3，Python2與Python3有何區(qū)別，兩個版本該學習哪個呢？

python3 和 python2 是不兼容的，而且差異比較大，python3是不向下兼容的，但是絕大多數(shù)組件和擴展都是基于python2的。目前實際應用中大部分暫不考慮 Python3，有的時候注意寫兼容 2/3 的代碼。用 Python2 為主的寫新代碼時要考慮以后遷移到 Python3 的可能性。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示目前10% 使用 Python 3；20% 既使用Python 2也使用Python 3，Python 2用的更多；70% 使用Python 2。

其實python是linux上最常用的軟件之一，但是linux目前的版本大部分還是使用python2的，而且，在linux上依賴python2的程序更多一些，所以 Python3 要代替 python2 成為主流還需要幾年的時間。如果為了找工作還是學Python 2，學會了Python 2，由Python 2轉(zhuǎn)到python3也不難。

說了半天，Python2與Python3到底有何區(qū)別呢？

1.性能

Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優(yōu)化空間，在字符串和整形操作上可以取得很好的優(yōu)化結(jié)果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。

2.編碼

Py3.X源碼文件默認使用utf-8編碼

3. 語法

1）去除了<>，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）關(guān)鍵詞加入as 和with，還有True,False,None

4）整型除法返回浮點數(shù)，要得到整型結(jié)果，請使用//

5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變量

6）去除print語句，加入print()函數(shù)實現(xiàn)相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經(jīng)改為exec()函數(shù)

7）改變了順序操作符的行為，例如x

8）輸入函數(shù)改變了，刪除了raw_input，用input代替：

9）去除元組參數(shù)解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數(shù)了

10）新式的8進制字變量，相應地修改了oct()函數(shù)。

11）增加了 2進制字面量和bin()函數(shù)

12）擴展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點：rest是list 對象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再給super()傳參數(shù)，

14）新的metaclass語法：

15）支持class decorator。

4. 字符串和字節(jié)串

1）現(xiàn)在字符串只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。

2）關(guān)于字節(jié)串，請參閱“數(shù)據(jù)類型”的第2條目

5.數(shù)據(jù)類型

1）Py3.X去除了long類型，現(xiàn)在只有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long

2）新增了bytes類型

6.面向?qū)ο?/p>

1）引入抽象基類（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器類和迭代器類被ABCs化，所以cellections模塊里的類型比Py2.5多了很多。

3）迭代器的next()方法改名為__next__()，并增加內(nèi)置函數(shù)next()，用以調(diào)用迭代器的

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個 decorator，編寫抽象方法（屬性）更加方便。

7.異常

1）所以異常都從 BaseException繼承，并刪除了StardardError

2）去除了異常類的序列行為和.message屬性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args語法

4）捕獲異常的語法改變，引入了as關(guān)鍵字來標識異常實例

5）異常鏈，因為__context__在3.0a1版本中沒有實現(xiàn)

8.模塊變動1）移除了cPickle模塊，可以使用pickle模塊代替。最終我們將會有一個透明高效的模塊。

2）移除了imageop模塊

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, imeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模塊

4）移除了bsddb模塊(單獨發(fā)布，可以從Python "bindings" for Oracle Berkeley DB獲取)

5）移除了new模塊

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函數(shù)被移動到tmpfile模塊下

7）tokenize模塊現(xiàn)在使用bytes工作。主要的入口點不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()

9.其它 1）xrange() 改名為range()，要想使用range()獲得一個list，必須顯式調(diào)用

2）bytes對象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。

4）string.letters和相關(guān)的.lowercase和.uppercase被去除，請改用string.ascii_letters 等

5）如果x< y的不能比較，拋出TypeError異常

6）__getslice__系列成員被廢棄。

7）file類被廢棄

學習Python的這幾天來，覺得Python還是比較簡單，容易上手的，就基本語法而言，但是有些高級特性掌握起來還是有些難度，需要時間去消化。Python給我最大的印象就是簡潔，這也正是我為什么要從Java轉(zhuǎn)行Python的原因之一。

一、Python簡介

ython實現(xiàn)強勢逆襲，而且我相信，隨著時間的推移，國內(nèi)Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點是優(yōu)雅簡單，易學易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學是盡量用最少的，最簡單易懂的代碼實現(xiàn)需要的功能。Python適宜于開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應用，腳本寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那么重要或者說Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密，發(fā)布Python程序其實就是發(fā)布源代碼。

tiobe編程語言排行榜

一，函數(shù)

1.函數(shù)是對象，函數(shù)名即是指向?qū)瘮?shù)對象的引用，所以可以將函數(shù)名賦給一個變量，相當于給函數(shù)起一個‘別名’。

2.Python函數(shù)可以返回”多個值“，之所以打引號，是因為實際上返回的多個值拼成了一個元組，返回這個元組。

3.定義默認參數(shù)需要牢記：默認參數(shù)必須指向不變對象。否則第一次調(diào)用和第二次調(diào)用結(jié)果會不一樣，因為可變的默認參數(shù)調(diào)用后改變了。

4.可變參數(shù)：傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是0個或多個?？勺儏?shù)會將你傳入的參數(shù)自動組裝為一個tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個 * 即說明傳入的是可變參數(shù)。習慣寫法為*args。

5.關(guān)鍵字參數(shù)：傳入0個或多個含參數(shù)名的參數(shù)，這些參數(shù)被自動組裝成一個dict。習慣寫法**kw，如**a表示把a中所有的鍵值對以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入kw，獲得一個dict，這個dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a

6.命名關(guān)鍵字在函數(shù)定義中跟在一個*分割符后c,d為命名關(guān)鍵字參數(shù)，可以限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時可以提供默認值

7.參數(shù)定義順序：必選參數(shù)，默認參數(shù)，可變參數(shù)/命名關(guān)鍵字參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)。

8.切片操作格式為lis[首下標：尾下標：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個容器lis

9.用圓括號()括起來一個列表生成式創(chuàng)建一個生成器generator，generator保存生成算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時再生成，這在某些情況下可以節(jié)省許多內(nèi)存。算法也可以不是列表生成式而是自定義函數(shù)，只需在函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字。

10.map()和reduce()： 二者都是高階函數(shù)。map()接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable序列，map將傳入的函數(shù)依次作用在序列每一個元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計算版的map()，把一個函數(shù)作用在一個序列上，每次接收兩個參數(shù)，將結(jié)果繼續(xù)與序列的下一個元素做累積計算。

利用map和reduce編寫一個str2float函數(shù)，如把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點數(shù)123.456：

11.fliter()函數(shù)過濾序列，類似于map()作用于每一元素，根據(jù)返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數(shù)返回一個Iterator。

12.sorted()函數(shù)可實現(xiàn)排序，類似于C++庫中的sort()函數(shù)，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數(shù)可實現(xiàn)自定義的排序規(guī)則，reverse表示升序還是降序。

13.一個函數(shù)可以返回一個函數(shù)，但是返回時該函數(shù)并未執(zhí)行，所以返回函數(shù)中不要引用任何可能發(fā)生變化的變量，否則會出現(xiàn)邏輯錯誤。

14.裝飾器(decorator): 當需要增強函數(shù)的功能卻不希望修改函數(shù)本身，那么可以采用裝飾器這種運行時動態(tài)增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數(shù)中。如在執(zhí)行前后打印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

二，基礎(chǔ)

1.如果一個字符串中有許多需要轉(zhuǎn)義的字符，而又不想寫那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'內(nèi)的內(nèi)容不轉(zhuǎn)義。

2.Python的邏輯運算and, or, not 分別對應C語言中的&&, ||, !.

3.Python的整數(shù)與浮點數(shù)大小都沒有范圍。

4.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點數(shù)， '//'除出來是整數(shù)，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每個對象都有一個引用計數(shù)器（內(nèi)部跟蹤變量）進行跟蹤，引用計數(shù)值表示該對象有多少個引用，當初次產(chǎn)生賦給變量時，引用計數(shù)為1，其后沒進行下列行為中的任意一種都會增加引用計數(shù)

6.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點復雜，看這篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 為列表，是一個有序集合，類似于數(shù)組但又比數(shù)組功能強大，可以隨時append,pop元素，下標從0開始，且下標為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似于list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒有append,pop等函數(shù)。一個建議是為了安全起見，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個元素，要寫成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對，可以根據(jù)key迅速地找出value，當然，key必須是不可變類型

三，面向?qū)ο缶幊?/p>

1.Python實例變量可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個下劃線__，這樣就變成了一個私有變量(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實上，加雙下劃線后Python就會將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來訪問這個‘私有’變量。

3.對于靜態(tài)語言，如果要求傳入一個class類型的對象，那么傳入的對象必須是class類型或者其子類，否則將無法調(diào)用class中的方法，而Python這樣的動態(tài)語言有‘鴨子類型’一說，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實例可以綁定的屬性，那么在定義class時定義一個__slots__變量即可。

5.@ property裝飾器可以使一個getter方法變成屬性，如果方法名為me，那么@me.setter裝飾器則可使一個setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短，同時可對參數(shù)進行必要的檢查。注意，__slots__限制的屬性對當前類實例起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類實例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即并集。

6.通過多重繼承，可使子類擁有多個父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實例對象像函數(shù)那樣直接調(diào)用，作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關(guān)系映射)，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行映射為一個對象，也就是一個類對應一個表。ORM的實現(xiàn)需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創(chuàng)建時的行為。

四，IO編程

1.序列化： 把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化。Python用pickle模塊實現(xiàn)序列化。序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容存儲到磁盤上或者通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸。pickle.dumps()將對象序列化成一個bytes,而pickle.loads()可以根據(jù)bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞對象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個字符串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜于對象序列化。Python內(nèi)置了json模塊，相應方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默認情況下，有些對象是無法序列化的，所以我們有時還需要定制轉(zhuǎn)換方法，告訴json該如何將某類對象轉(zhuǎn)換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個轉(zhuǎn)換方法：

五，調(diào)試

1.Python調(diào)試方法：

(1)直接打印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

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