python中bool運(yùn)算符按優(yōu)先級順序分別有or、and、not, 其中or、and為短路運(yùn)算符

not先對表達(dá)式進(jìn)行真值測試后再取反

not運(yùn)算符值只有1個表達(dá)式，not先對表達(dá)式進(jìn)行真值測試后再取反,返回的結(jié)果不是True就是False

or、and運(yùn)算符返回的結(jié)果是操作符兩邊的表達(dá)式中的符合邏輯條件的其中一個表達(dá)式的結(jié)果

在其它語言中，比如C#，bool運(yùn)算的結(jié)果肯定也是bool值;但是python中不是這樣的，它返回的是滿足bool運(yùn)算條件的其中一個表達(dá)式的值。

x or y：

若 x為True,則結(jié)果為x;若x為False, 則結(jié)果為y。

x and y：

若 x為False,則結(jié)果為x;若x為True, 則結(jié)果為y。

or、and運(yùn)算符是短路運(yùn)算符

短路運(yùn)算符的意思是，運(yùn)算符左右的表達(dá)式的只有在需要求值的時候才進(jìn)行求值。比如說x or y，python從左到右進(jìn)行求值，先對表達(dá)式x的進(jìn)行真值測試，如果表達(dá)式x是真值，根據(jù)or運(yùn)算符的特性，不管y表達(dá)式的bool結(jié)果是什么，運(yùn)算符的結(jié)果都是表達(dá)式x，所以表達(dá)式y(tǒng)不會進(jìn)行求值。這種行為被稱之為短路特性。

or、and運(yùn)算符可以多個組合使用，使用的時候?qū)⒁源藦淖蟮接疫M(jìn)行短路求值，最后輸入結(jié)果

表達(dá)式x or yand z，會先對x or y進(jìn)行求值，然后求值的結(jié)果再和z進(jìn)行求值，求值過程中依然遵循短路原則。

not運(yùn)算符的優(yōu)先級比or、and高，一起使用的時候，會先計(jì)算not，再計(jì)算or、and的值

not運(yùn)算符的優(yōu)先級比==、!=低，not a == b 會被解釋為 not (a == b)， 但是a == not b 會提示語法錯誤。

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變量存儲在內(nèi)存中的值。這就意味著在創(chuàng)建變量時會在內(nèi)存中開辟一個空間。

基于變量的數(shù)據(jù)類型，解釋器會分配指定內(nèi)存，并決定什么數(shù)據(jù)可以被存儲在內(nèi)存中。

因此，變量可以指定不同的數(shù)據(jù)類型，這些變量可以存儲整數(shù)，小數(shù)或字符。

變量賦值

Python 中的變量賦值不需要類型聲明。

每個變量在內(nèi)存中創(chuàng)建，都包括變量的標(biāo)識，名稱和數(shù)據(jù)這些信息。

每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會被創(chuàng)建。

等號（=）用來給變量賦值。

等號（=）運(yùn)算符左邊是一個變量名,等號（=）運(yùn)算符右邊是存儲在變量中的值。例如：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-counter = 100# 賦值整型變量miles = 1000.0# 浮點(diǎn)型name = "John"# 字符串printcounterprintmilesprintname

運(yùn)行實(shí)例

以上實(shí)例中，100，1000.0和"John"分別賦值給counter，miles，name變量。

執(zhí)行以上程序會輸出如下結(jié)果：

1001000.0John

多個變量賦值

Python允許你同時為多個變量賦值。例如：

a = b = c = 1

以上實(shí)例，創(chuàng)建一個整型對象，值為1，三個變量被分配到相同的內(nèi)存空間上。

您也可以為多個對象指定多個變量。例如：

a, b, c = 1, 2, "john"

以上實(shí)例，兩個整型對象1和2的分配給變量 a 和 b，字符串對象 "john" 分配給變量 c。

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型

在內(nèi)存中存儲的數(shù)據(jù)可以有多種類型。

例如，一個人的年齡可以用數(shù)字來存儲，他的名字可以用字符來存儲。

Python 定義了一些標(biāo)準(zhǔn)類型，用于存儲各種類型的數(shù)據(jù)。

Python有五個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型：

Numbers（數(shù)字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元組）

Dictionary（字典）

Python數(shù)字

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型用于存儲數(shù)值。

他們是不可改變的數(shù)據(jù)類型，這意味著改變數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型會分配一個新的對象。

當(dāng)你指定一個值時，Number對象就會被創(chuàng)建：

var1 = 1

var2 = 10

您也可以使用del語句刪除一些對象的引用。

del語句的語法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通過使用del語句刪除單個或多個對象的引用。例如：

del var

del var_a, var_b

Python支持四種不同的數(shù)字類型：

int（有符號整型）

long（長整型[也可以代表八進(jìn)制和十六進(jìn)制]）

float（浮點(diǎn)型）

complex（復(fù)數(shù)）

實(shí)例

一些數(shù)值類型的實(shí)例：

intlongfloatcomplex

1051924361L0.03.14j

100-0x19323L15.2045.j

-7860122L-21.99.322e-36j

0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32.3e+18.876j

-0490535633629843L-90.-.6545+0J

-0x260-052318172735L-32.54e1003e+26J

0x69-4721885298529L70.2E-124.53e-7j

長整型也可以使用小寫 l，但是還是建議您使用大寫 L，避免與數(shù)字 1 混淆。Python使用 L 來顯示長整型。

Python 還支持復(fù)數(shù)，復(fù)數(shù)由實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分構(gòu)成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 復(fù)數(shù)的實(shí)部 a 和虛部 b 都是浮點(diǎn)型。

Python字符串

字符串或串(String)是由數(shù)字、字母、下劃線組成的一串字符。

一般記為 :

s="a1a2···an"(n>=0)

它是編程語言中表示文本的數(shù)據(jù)類型。

python的字串列表有2種取值順序:

從左到右索引默認(rèn)0開始的，最大范圍是字符串長度少1

從右到左索引默認(rèn)-1開始的，最大范圍是字符串開頭

如果你要實(shí)現(xiàn)從字符串中獲取一段子字符串的話，可以使用變量[頭下標(biāo):尾下標(biāo)]，就可以截取相應(yīng)的字符串，其中下標(biāo)是從 0 開始算起，可以是正數(shù)或負(fù)數(shù)，下標(biāo)可以為空表示取到頭或尾。

比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5]的結(jié)果是love。

當(dāng)使用以冒號分隔的字符串，python返回一個新的對象，結(jié)果包含了以這對偏移標(biāo)識的連續(xù)的內(nèi)容，左邊的開始是包含了下邊界。

上面的結(jié)果包含了s[1]的值l，而取到的最大范圍不包括上邊界，就是s[5]的值p。

加號（+）是字符串連接運(yùn)算符，星號（*）是重復(fù)操作。如下實(shí)例：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-str = 'Hello World!'printstr# 輸出完整字符串printstr[0]# 輸出字符串中的第一個字符printstr[2:5]# 輸出字符串中第三個至第五個之間的字符串printstr[2:]# 輸出從第三個字符開始的字符串printstr * 2# 輸出字符串兩次printstr + "TEST"# 輸出連接的字符串

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

Hello World!Hllollo World!Hello World!Hello World!Hello World!TEST

Python列表

List（列表） 是 Python 中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型。

列表可以完成大多數(shù)集合類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。它支持字符，數(shù)字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用[ ]標(biāo)識，是 python 最通用的復(fù)合數(shù)據(jù)類型。

列表中值的切割也可以用到變量[頭下標(biāo):尾下標(biāo)]，就可以截取相應(yīng)的列表，從左到右索引默認(rèn) 0 開始，從右到左索引默認(rèn) -1 開始，下標(biāo)可以為空表示取到頭或尾。

加號+是列表連接運(yùn)算符，星號*是重復(fù)操作。如下實(shí)例：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-list = ['runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2]tinylist = [123, 'john']printlist# 輸出完整列表printlist[0]# 輸出列表的第一個元素printlist[1:3]# 輸出第二個至第三個元素 printlist[2:]# 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素printtinylist * 2# 輸出列表兩次printlist + tinylist# 打印組合的列表

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]runoob[786, 2.23][2.23, 'john', 70.2][123, 'john', 123, 'john']['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Python元組

元組是另一個數(shù)據(jù)類型，類似于List（列表）。

元組用"()"標(biāo)識。內(nèi)部元素用逗號隔開。但是元組不能二次賦值，相當(dāng)于只讀列表。

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-tuple = ('runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2)tinytuple = (123, 'john')printtuple# 輸出完整元組printtuple[0]# 輸出元組的第一個元素printtuple[1:3]# 輸出第二個至第三個的元素 printtuple[2:]# 輸出從第三個開始至列表末尾的所有元素printtinytuple * 2# 輸出元組兩次printtuple + tinytuple# 打印組合的元組

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)runoob(786, 2.23)(2.23, 'john', 70.2)(123, 'john', 123, 'john')('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下是元組無效的，因?yàn)樵M是不允許更新的。而列表是允許更新的：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-tuple = ('runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2)list = ['runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2]tuple[2] = 1000# 元組中是非法應(yīng)用list[2] = 1000# 列表中是合法應(yīng)用

Python 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最靈活的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。

兩者之間的區(qū)別在于：字典當(dāng)中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。

字典用"{ }"標(biāo)識。字典由索引(key)和它對應(yīng)的值value組成。

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-dict = {}dict['one'] = "This is one"dict[2] = "This is two"tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'} printdict['one']# 輸出鍵為'one' 的值printdict[2]# 輸出鍵為 2 的值printtinydict# 輸出完整的字典printtinydict.keys()# 輸出所有鍵printtinydict.values()# 輸出所有值

輸出結(jié)果為：

This is oneThis is two{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}['dept', 'code', 'name']['sales', 6734, 'john']

Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

有時候，我們需要對數(shù)據(jù)內(nèi)置的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，你只需要將數(shù)據(jù)類型作為函數(shù)名即可。

以下幾個內(nèi)置的函數(shù)可以執(zhí)行數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換。這些函數(shù)返回一個新的對象，表示轉(zhuǎn)換的值。

函數(shù)描述

int(x [,base])

將x轉(zhuǎn)換為一個整數(shù)

long(x [,base] )

將x轉(zhuǎn)換為一個長整數(shù)

float(x)

將x轉(zhuǎn)換到一個浮點(diǎn)數(shù)

complex(real [,imag])

創(chuàng)建一個復(fù)數(shù)

str(x)

將對象 x 轉(zhuǎn)換為字符串

repr(x)

將對象 x 轉(zhuǎn)換為表達(dá)式字符串

eval(str)

用來計(jì)算在字符串中的有效Python表達(dá)式,并返回一個對象

tuple(s)

將序列 s 轉(zhuǎn)換為一個元組

list(s)

將序列 s 轉(zhuǎn)換為一個列表

set(s)

轉(zhuǎn)換為可變集合

dict(d)

創(chuàng)建一個字典。d 必須是一個序列 (key,value)元組。

frozenset(s)

轉(zhuǎn)換為不可變集合

chr(x)

將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換為一個字符

unichr(x)

將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換為Unicode字符

ord(x)

將一個字符轉(zhuǎn)換為它的整數(shù)值

hex(x)

將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換為一個十六進(jìn)制字符串

oct(x)

將一個整數(shù)轉(zhuǎn)換為一個八進(jìn)制字符串

歡迎關(guān)注【軟件測試的藝術(shù)】，和小編一起學(xué)習(xí)交流IT技術(shù)。

大家好，今天我們一起聊聊Python“類”之繼承，說到這個題目，其實(shí)我不是特別喜歡，也糾結(jié)了幾個小時，“所有官方的教程里面都是繼承，可我認(rèn)為在某些程度上遺傳更貼切”，文章的封面也選了好久，最終決定了這張親子圖。正式講之前，和大家聊聊這些，我想對于內(nèi)容的理解應(yīng)該會有所幫助。

首先，我們定義一個animal動物的類（就把自己當(dāng)Python界的造物主吧，現(xiàn)在你正在創(chuàng)建animal）：

接下來想創(chuàng)造dog，dog也會eat和sleep，于是身為造物主的我們偷懶了，“eat和sleep，animal就有，能不能從它那兒繼承過來”，當(dāng)然可以啊，大家請看：

我們猜猜看，會輸出什么結(jié)果，為什么dog類連初始化函數(shù)也沒有，這樣子可以嗎？大家先看運(yùn)行結(jié)果

dog繼承了animal遺傳給它的eat和sleep方法，并調(diào)用了animal的初始化方法，好吧，這么大的恩情，所以理所應(yīng)當(dāng)?shù)?，dog就是兒子，即子類，animal就是爹，即父類。

創(chuàng)造完dog，于是造物主的我們手又癢癢了，現(xiàn)在著手創(chuàng)建cat吧：

這回，又會有什么輸出結(jié)果呢？

發(fā)現(xiàn)什么沒，cat調(diào)用的是自己的初始化方法和eat方法，這就像拒絕繼承皇位的王子，想靠自己的意志活出不一樣的人生。這在Python里，叫做方法重載，也就是子類根據(jù)自己的需要，重寫父類中的方法。

然后呢，再創(chuàng)造一個會飛的哺乳動物，蝙蝠bat：

bat類繼承自animal類和bird類，在Python里，這叫做多重繼承，就像小孩繼承了父母雙方的基因，既聰明又漂亮；bat類還生成自己獨(dú)特的方法focus，下面我們一起看一下運(yùn)行結(jié)果。

1、繼承語法 class 子類名（父類名1，父類名2，...）：

2、子類可以創(chuàng)建自己獨(dú)有的方法

3、方法調(diào)用時，子類先在本類中查找調(diào)用的方法，找不到才去父類中按次序找，即在父類1中找到了就不去父類2中找了，這一點(diǎn)可以從bat類的初始化方法中看出。

4、子類可以重寫繼承自父類中的方法，即方法重載，方法調(diào)用時，優(yōu)先調(diào)用子類中重載過的方法，比如上述代碼中的eat方法。

今天的Python大餐就先到這兒，大家回去好好消化，等著你的會是更美味可口，敬請享用。

探究更多的類屬性，在一些初學(xué)者的教程中，一般很少見。我之所以要在這里也將這部分奉獻(xiàn)出來，就是因?yàn)楸窘坛淌恰癋rom Beginner to Master”。當(dāng)然，不是學(xué)習(xí)了類的更多屬性就能達(dá)到 Master 水平，但是這是通往 Master 的一步，雖然在初級應(yīng)用中，本節(jié)乃至于后面關(guān)于類的屬性用的不很多，但是，這一步邁出去，你就會在實(shí)踐中有一個印象，以后需要用到了，知道有這一步，會對項(xiàng)目有幫助的。俗話說“藝不壓身”。

__dict__

讀者是否思考過一個問題：類或者實(shí)例屬性，在 Python 中是怎么存儲的？或者為什么修改或者增加、刪除屬性，我們能不能控制這些屬性？

用 dir() 來查看一下，發(fā)現(xiàn)不管是類還是實(shí)例，都有很多屬性，這在前面已經(jīng)反復(fù)出現(xiàn)，有點(diǎn)見怪不怪了。不過，這里我們要看一個屬性：__dict__，因?yàn)樗且粋€保存秘密的東西：對象的屬性。

為了便于觀察，我將上面的顯示結(jié)果進(jìn)行了換行，每個鍵值對一行。

對于類 Spring 的__dict__屬性，可以發(fā)現(xiàn)，有一個鍵'season'，這就是這個類的屬性；其值就是類屬性的數(shù)據(jù)。

用這兩種方式都能得到類屬性的值?；蛘哒f Spring.__dict__['season'] 就是訪問類屬性。下面將這個類實(shí)例化，再看看它的實(shí)例屬性：

實(shí)例屬性的__dict__是空的。有點(diǎn)奇怪？不奇怪，接著看：

這個其實(shí)是指向了類屬性中的 Spring.season，至此，我們其實(shí)還沒有建立任何實(shí)例屬性呢。下面就建立一個實(shí)例屬性：

>>> s.season = "the spring of instance"

>>>s.__dict__

{'season': 'the spring of instance'}

這樣，實(shí)例屬性里面就不空了。這時候建立的實(shí)例屬性和上面的那個 s.season 只不過重名，并且把它“遮蓋”了。這句好是不是熟悉？因?yàn)樵谥v述“實(shí)例屬性”和“類屬性”的時候就提到了。現(xiàn)在讀者肯定理解更深入了。

此時，那個類屬性如何？我們看看：

Spring 的類屬性沒有受到實(shí)例屬性的影響。

按照前面的講述類屬性和實(shí)例熟悉的操作，如果這時候?qū)⑶懊娴膶?shí)例屬性刪除，會不會回到實(shí)例屬性s.__dict__為空呢？

果然打回原形。

當(dāng)然，你可以定義其它名稱的實(shí)例屬性，它一樣被存儲到__dict__屬性里面：

誠然，這樣做僅僅是更改了實(shí)例的__dict__內(nèi)容，對 Spring.__dict__無任何影響，也就是說通過 Spring.lang 或者 Spring.__dict__['lang'] 是得不到上述結(jié)果的。

那么，如果這樣操作，會怎樣呢？

在類的__dict__被更改了，類屬性中增加了一個'flower'屬性。但是，實(shí)例的__dict__中如何？

沒有被修改。我也是這么想的，哈哈。你此前這這么覺得嗎？然而，還能這樣：

這個讀者是否能解釋？其實(shí)又回到了前面第一個出現(xiàn) s.season 上面了。

通過上面探討，是不是基本理解了實(shí)例和類的__dict__，并且也看到了屬性的變化特點(diǎn)。特別是，這些屬性都是可以動態(tài)變化的，就是你可以隨時修改和增刪。

屬性如此，方法呢？下面就看看方法（類中的函數(shù)）。

結(jié)果跟前面討論屬性差不多，方法 tree 也在__dict__里面呢。

又跟前面一樣。雖然建立了實(shí)例，但是在實(shí)例的__dict__中沒有方法。接下來，執(zhí)行：

在類(3)中有一部分內(nèi)容闡述“數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)”，其中有一張圖，其中非常明確顯示出，當(dāng)用上面方式執(zhí)行方法的時候，實(shí)例 t 與 self 建立了對應(yīng)關(guān)系，兩者是一個外一個內(nèi)。在方法中 self.x = x，將 x 的值給了 self.x，也就是實(shí)例應(yīng)該擁有了這么一個屬性。

果然如此。這也印證了實(shí)例 t 和 self 的關(guān)系，即實(shí)例方法(t.tree('xiangzhangshu'))的第一個參數(shù)(self，但沒有寫出來)綁定實(shí)例 t，透過 self.x 來設(shè)定值，即給 t.__dict__添加屬性值。

換一個角度：

這回方法中沒有將 x 賦值給 self 的屬性，而是直接 return，結(jié)果是：

是不是理解更深入了？

現(xiàn)在需要對 Python 中一個觀點(diǎn)：“一切皆對象”，再深入領(lǐng)悟。以上不管是類還是的實(shí)例的屬性和方法，都是符合 object.attribute 格式，并且屬性類似。

當(dāng)你看到這里的時候，要么明白了類和實(shí)例的__dict__的特點(diǎn)，要么就糊涂了。糊涂也不要緊，再將上面的重復(fù)一遍，特別是自己要敲一敲有關(guān)代碼。（建議一個最好的方法：用兩個顯示器，一個顯示器看本教程，另外一個顯示器敲代碼。事半功倍的效果。）

需要說明，我們對__dict__的探討還留有一個尾巴：屬性搜索路徑。這個留在后面講述。

不管是類還是實(shí)例，其屬性都能隨意增加。這點(diǎn)在有時候不是一件好事情，或許在某些時候你不希望別人增加屬性。有辦法嗎？當(dāng)然有，請繼續(xù)學(xué)習(xí)。

__slots__

首先聲明，__slots__能夠限制屬性的定義，但是這不是它存在終極目標(biāo)，它存在的終極目標(biāo)更應(yīng)該是一個在編程中非常重要的方面：優(yōu)化內(nèi)存使用。

仔細(xì)看看 dir() 的結(jié)果，還有__dict__屬性嗎？沒有了，的確沒有了。也就是說__slots__把__dict__擠出去了，它進(jìn)入了類的屬性。

這里可以看出，類 Spring 有且僅有兩個屬性。

實(shí)例化之后，實(shí)例的__slots__與類的完全一樣，這跟前面的__dict__大不一樣了。

通過類，先賦予一個屬性值。然后，檢驗(yàn)一下實(shí)例能否修改這個屬性：

看來，我們的意圖不能達(dá)成，報(bào)錯信息中顯示，tree 這個屬性是只讀的，不能修改了。

因?yàn)榍懊嬉呀?jīng)通過類給這個屬性賦值了。不能用實(shí)例屬性來修改。只能：

用類屬性修改。但是對于沒有用類屬性賦值的，可以通過實(shí)例屬性：

但此時：

實(shí)例屬性的值并沒有傳回到類屬性，你也可以理解為新建立了一個同名的實(shí)例屬性。如果再給類屬性賦值，那么就會這樣了：

當(dāng)然，此時在給 t.flower 重新賦值，就會爆出跟前面一樣的錯誤了。

這里試圖給實(shí)例新增一個屬性，也失敗了。

看來__slots__已經(jīng)把實(shí)例屬性牢牢地管控了起來，但更本質(zhì)是的是優(yōu)化了內(nèi)存。誠然，這種優(yōu)化會在大量的實(shí)例時候顯出效果。