最近幾年P(guān)ython編程語言在國內(nèi)引起不小的轟動，有超越JAVA之勢，本來在美國這個(gè)編程語言就是最火的，應(yīng)用的非常非常的廣泛，而Python的整體語言難度來講又比JAVA簡單的很多。尤其在運(yùn)維的應(yīng)用中非常的廣泛，所以之前出了一句話，在如今的時(shí)代，運(yùn)維不學(xué)Python，遲早會被淘汰，本來我一個(gè)朋友做JAVA十年開發(fā)，現(xiàn)在對這個(gè)編程語言非常的看好，在未來的人工智能中，Python語言依舊可以發(fā)揮相當(dāng)大的作用，人工智能的時(shí)代不出十年一定可以到達(dá)。

現(xiàn)在的Python語言就相當(dāng)于之前的安卓和IOS，當(dāng)時(shí)第一批學(xué)習(xí)IOS和安卓的人，現(xiàn)在應(yīng)該都身價(jià)幾百萬了吧，但是現(xiàn)在學(xué)習(xí)安卓和IOS的人沒有幾年的工作經(jīng)驗(yàn)連個(gè)面試機(jī)會都沒有，而在國內(nèi)Python幾乎沒有任何競爭，所以我個(gè)人認(rèn)為這就是一個(gè)機(jī)會?，F(xiàn)在在各個(gè)論壇，關(guān)注最多的也就是Python，但是學(xué)習(xí)的人并不是很多，基本找不到可以學(xué)習(xí)Python的地方，連培訓(xùn)都很少見，最常見的還是前端和JAVA。

1、輕松入門

Python本身是一門簡明、易學(xué)的語言，比起 C語言、 C++、JAVA等編程語言的學(xué)習(xí)難度要相對容易很多。

2 、發(fā)展空間大

從事Python開發(fā)，所從事的工作機(jī)會和工作崗位及工作內(nèi)容可選擇的余地很多，未來發(fā)展的空間也很大。

3、人才需求量大

據(jù)統(tǒng)計(jì)，Python人才需求量每日高達(dá)5000+,但目前市場上會 Python 的程序員少之又少, 競爭小，很容易快速高薪就業(yè)

4、行業(yè)前景好

從Python開發(fā)者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長工資成直線增長。

學(xué)習(xí)Python的這幾天來，覺得Python還是比較簡單，容易上手的，就基本語法而言，但是有些高級特性掌握起來還是有些難度，需要時(shí)間去消化。Python給我最大的印象就是簡潔，這也正是我為什么要從Java轉(zhuǎn)行Python的原因之一。

一、Python簡介

ython實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勢逆襲，而且我相信，隨著時(shí)間的推移，國內(nèi)Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點(diǎn)是優(yōu)雅簡單，易學(xué)易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學(xué)是盡量用最少的，最簡單易懂的代碼實(shí)現(xiàn)需要的功能。Python適宜于開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，腳本寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點(diǎn)是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那么重要或者說Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密，發(fā)布Python程序其實(shí)就是發(fā)布源代碼。

tiobe編程語言排行榜

一，函數(shù)

1.函數(shù)是對象，函數(shù)名即是指向?qū)?yīng)函數(shù)對象的引用，所以可以將函數(shù)名賦給一個(gè)變量，相當(dāng)于給函數(shù)起一個(gè)‘別名’。

2.Python函數(shù)可以返回”多個(gè)值“，之所以打引號，是因?yàn)閷?shí)際上返回的多個(gè)值拼成了一個(gè)元組，返回這個(gè)元組。

3.定義默認(rèn)參數(shù)需要牢記：默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對象。否則第一次調(diào)用和第二次調(diào)用結(jié)果會不一樣，因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)調(diào)用后改變了。

4.可變參數(shù)：傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是0個(gè)或多個(gè)?？勺儏?shù)會將你傳入的參數(shù)自動組裝為一個(gè)tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個(gè) * 即說明傳入的是可變參數(shù)。習(xí)慣寫法為*args。

5.關(guān)鍵字參數(shù)：傳入0個(gè)或多個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)，這些參數(shù)被自動組裝成一個(gè)dict。習(xí)慣寫法**kw，如**a表示把a(bǔ)中所有的鍵值對以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入kw，獲得一個(gè)dict，這個(gè)dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a

6.命名關(guān)鍵字在函數(shù)定義中跟在一個(gè)*分割符后c,d為命名關(guān)鍵字參數(shù)，可以限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時(shí)可以提供默認(rèn)值

7.參數(shù)定義順序：必選參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)，可變參數(shù)/命名關(guān)鍵字參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)。

8.切片操作格式為lis[首下標(biāo)：尾下標(biāo)：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個(gè)容器lis

9.用圓括號()括起來一個(gè)列表生成式創(chuàng)建一個(gè)生成器generator，generator保存生成算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個(gè)返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時(shí)再生成，這在某些情況下可以節(jié)省許多內(nèi)存。算法也可以不是列表生成式而是自定義函數(shù)，只需在函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字。

10.map()和reduce()： 二者都是高階函數(shù)。map()接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable序列，map將傳入的函數(shù)依次作用在序列每一個(gè)元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計(jì)算版的map()，把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列上，每次接收兩個(gè)參數(shù)，將結(jié)果繼續(xù)與序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

利用map和reduce編寫一個(gè)str2float函數(shù)，如把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456：

11.fliter()函數(shù)過濾序列，類似于map()作用于每一元素，根據(jù)返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數(shù)返回一個(gè)Iterator。

12.sorted()函數(shù)可實(shí)現(xiàn)排序，類似于C++庫中的sort()函數(shù)，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自定義的排序規(guī)則，reverse表示升序還是降序。

13.一個(gè)函數(shù)可以返回一個(gè)函數(shù)，但是返回時(shí)該函數(shù)并未執(zhí)行，所以返回函數(shù)中不要引用任何可能發(fā)生變化的變量，否則會出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤。

14.裝飾器(decorator): 當(dāng)需要增強(qiáng)函數(shù)的功能卻不希望修改函數(shù)本身，那么可以采用裝飾器這種運(yùn)行時(shí)動態(tài)增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數(shù)中。如在執(zhí)行前后打印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

二，基礎(chǔ)

1.如果一個(gè)字符串中有許多需要轉(zhuǎn)義的字符，而又不想寫那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'內(nèi)的內(nèi)容不轉(zhuǎn)義。

2.Python的邏輯運(yùn)算and, or, not 分別對應(yīng)C語言中的&&, ||, !.

3.Python的整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)大小都沒有范圍。

4.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點(diǎn)數(shù)， '//'除出來是整數(shù)，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每個(gè)對象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)器（內(nèi)部跟蹤變量）進(jìn)行跟蹤，引用計(jì)數(shù)值表示該對象有多少個(gè)引用，當(dāng)初次產(chǎn)生賦給變量時(shí)，引用計(jì)數(shù)為1，其后沒進(jìn)行下列行為中的任意一種都會增加引用計(jì)數(shù)

6.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點(diǎn)復(fù)雜，看這篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 為列表，是一個(gè)有序集合，類似于數(shù)組但又比數(shù)組功能強(qiáng)大，可以隨時(shí)append,pop元素，下標(biāo)從0開始，且下標(biāo)為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標(biāo)范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似于list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒有append,pop等函數(shù)。一個(gè)建議是為了安全起見，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個(gè)元素，要寫成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對，可以根據(jù)key迅速地找出value，當(dāng)然，key必須是不可變類型

三，面向?qū)ο缶幊?/p>

1.Python實(shí)例變量可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個(gè)下劃線__，這樣就變成了一個(gè)私有變量(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實(shí)上，加雙下劃線后Python就會將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來訪問這個(gè)‘私有’變量。

3.對于靜態(tài)語言，如果要求傳入一個(gè)class類型的對象，那么傳入的對象必須是class類型或者其子類，否則將無法調(diào)用class中的方法，而Python這樣的動態(tài)語言有‘鴨子類型’一說，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實(shí)例可以綁定的屬性，那么在定義class時(shí)定義一個(gè)__slots__變量即可。

5.@ property裝飾器可以使一個(gè)getter方法變成屬性，如果方法名為me，那么@me.setter裝飾器則可使一個(gè)setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短，同時(shí)可對參數(shù)進(jìn)行必要的檢查。注意，__slots__限制的屬性對當(dāng)前類實(shí)例起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類實(shí)例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即并集。

6.通過多重繼承，可使子類擁有多個(gè)父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實(shí)例對象像函數(shù)那樣直接調(diào)用，作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關(guān)系映射)，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行映射為一個(gè)對象，也就是一個(gè)類對應(yīng)一個(gè)表。ORM的實(shí)現(xiàn)需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創(chuàng)建時(shí)的行為。

四，IO編程

1.序列化： 把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化。Python用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化。序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容存儲到磁盤上或者通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。pickle.dumps()將對象序列化成一個(gè)bytes,而pickle.loads()可以根據(jù)bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞對象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個(gè)字符串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜于對象序列化。Python內(nèi)置了json模塊，相應(yīng)方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默認(rèn)情況下，有些對象是無法序列化的，所以我們有時(shí)還需要定制轉(zhuǎn)換方法，告訴json該如何將某類對象轉(zhuǎn)換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個(gè)轉(zhuǎn)換方法：

五，調(diào)試

1.Python調(diào)試方法：

(1)直接打印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

想學(xué)習(xí)從事Python工作的請關(guān)注小編

Python是一門全棧式語言：寫個(gè)web服務(wù)，可以用Python;寫個(gè)服務(wù)器腳本，可以用Python;寫個(gè)桌面客戶端，可以用Python;做機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘，可以就用Python;寫測試工具自動化腳本，可以用Python等。那么，如何成為一名Python全棧開發(fā)工程師?Python全棧學(xué)習(xí)樣?

那就要看看課程安排中是否包含以下內(nèi)容：

階段一是Python語言(用時(shí)5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高級課程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(用時(shí)1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);階段三是Web開發(fā)之Diango(5周+2周前端+3周diango);階段四是Web開發(fā)之Flask(用時(shí)2周);

階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。

以上是千鋒Python全棧課程內(nèi)容，希望對大家有幫助。接下來，繼續(xù)回到剛才的話題：而且更讓我們震驚的是，幾乎所有領(lǐng)域，Python這門語言都可以名列前茅，Python代碼量少效率快，社區(qū)豐富程度不輸java，所以說：人生苦短，我用Python!

Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，編譯速度超快。

無論是人均面邀數(shù)還是平均面邀年薪，Python工程師都排在較高的位置上。對于不同規(guī)模的企業(yè)來說，除了未融資和不需要融資的企業(yè)，Python程序員的薪資呈企業(yè)規(guī)模越大薪資越高的趨勢(上市公司開出的平均年薪比D輪略低。)

能應(yīng)用在測試工具、數(shù)據(jù)挖掘、運(yùn)營平臺、系統(tǒng)運(yùn)維等領(lǐng)域的Python已經(jīng)被重視起來了，并慢慢開始流行。

從整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也逐步上升。

還有，如果是做SEO，對技術(shù)了解越多越好，如果在大型網(wǎng)站做SEO，每天都會做與數(shù)據(jù)和技術(shù)相關(guān)的工作。如果懂Python，做SEO方便許多，對技術(shù)越了解，便越能與技術(shù)人員做溝通，還可以批量挖掘百度長尾關(guān)鍵詞。

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階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。

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無論是人均面邀數(shù)還是平均面邀年薪，Python工程師都排在較高的位置上。對于不同規(guī)模的企業(yè)來說，除了未融資和不需要融資的企業(yè)，Python程序員的薪資呈企業(yè)規(guī)模越大薪資越高的趨勢(上市公司開出的平均年薪比D輪略低。)

能應(yīng)用在測試工具、數(shù)據(jù)挖掘、運(yùn)營平臺、系統(tǒng)運(yùn)維等領(lǐng)域的Python已經(jīng)被重視起來了，并慢慢開始流行。

從整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也逐步上升。

還有，如果是做SEO，對技術(shù)了解越多越好，如果在大型網(wǎng)站做SEO，每天都會做與數(shù)據(jù)和技術(shù)相關(guān)的工作。如果懂Python，做SEO方便許多，對技術(shù)越了解，便越能與技術(shù)人員做溝通，還可以批量挖掘百度長尾關(guān)鍵詞。