想學(xué)習(xí)Python的人都會有一個(gè)困惑，那就是Python目前有兩個(gè)版本Python2和Python3，Python2與Python3有何區(qū)別，兩個(gè)版本該學(xué)習(xí)哪個(gè)呢？

python3 和 python2 是不兼容的，而且差異比較大，python3是不向下兼容的，但是絕大多數(shù)組件和擴(kuò)展都是基于python2的。目前實(shí)際應(yīng)用中大部分暫不考慮 Python3，有的時(shí)候注意寫兼容 2/3 的代碼。用 Python2 為主的寫新代碼時(shí)要考慮以后遷移到 Python3 的可能性。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示目前10% 使用 Python 3；20% 既使用Python 2也使用Python 3，Python 2用的更多；70% 使用Python 2。

其實(shí)python是linux上最常用的軟件之一，但是linux目前的版本大部分還是使用python2的，而且，在linux上依賴python2的程序更多一些，所以 Python3 要代替 python2 成為主流還需要幾年的時(shí)間。如果為了找工作還是學(xué)Python 2，學(xué)會了Python 2，由Python 2轉(zhuǎn)到python3也不難。

說了半天，Python2與Python3到底有何區(qū)別呢？

1.性能

Py3.0運(yùn)行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認(rèn)為Py3.0有極大的優(yōu)化空間，在字符串和整形操作上可以取得很好的優(yōu)化結(jié)果。

Py3.1性能比Py2.5慢15%，還有很大的提升空間。

2.編碼

Py3.X源碼文件默認(rèn)使用utf-8編碼

3. 語法

1）去除了<>，全部改用!=

2）去除``，全部改用repr()

3）關(guān)鍵詞加入as 和with，還有True,False,None

4）整型除法返回浮點(diǎn)數(shù)，要得到整型結(jié)果，請使用//

5）加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍（非全局）變量

6）去除print語句，加入print()函數(shù)實(shí)現(xiàn)相同的功能。同樣的還有 exec語句，已經(jīng)改為exec()函數(shù)

7）改變了順序操作符的行為，例如x

8）輸入函數(shù)改變了，刪除了raw_input，用input代替：

9）去除元組參數(shù)解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數(shù)了

10）新式的8進(jìn)制字變量，相應(yīng)地修改了oct()函數(shù)。

11）增加了 2進(jìn)制字面量和bin()函數(shù)

12）擴(kuò)展的可迭代解包。在Py3.X 里，a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的，只要求兩點(diǎn)：rest是list 對象和seq是可迭代的。

13）新的super()，可以不再給super()傳參數(shù)，

14）新的metaclass語法：

15）支持class decorator。

4. 字符串和字節(jié)串

1）現(xiàn)在字符串只有str一種類型，但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。

2）關(guān)于字節(jié)串，請參閱“數(shù)據(jù)類型”的第2條目

5.數(shù)據(jù)類型

1）Py3.X去除了long類型，現(xiàn)在只有一種整型——int，但它的行為就像2.X版本的long

2）新增了bytes類型

6.面向?qū)ο?/p>

1）引入抽象基類（Abstraact Base Classes，ABCs）。

2）容器類和迭代器類被ABCs化，所以cellections模塊里的類型比Py2.5多了很多。

3）迭代器的next()方法改名為__next__()，并增加內(nèi)置函數(shù)next()，用以調(diào)用迭代器的

4）增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個(gè) decorator，編寫抽象方法（屬性）更加方便。

7.異常

1）所以異常都從 BaseException繼承，并刪除了StardardError

2）去除了異常類的序列行為和.message屬性

3）用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args語法

4）捕獲異常的語法改變，引入了as關(guān)鍵字來標(biāo)識異常實(shí)例

5）異常鏈，因?yàn)開_context__在3.0a1版本中沒有實(shí)現(xiàn)

8.模塊變動1）移除了cPickle模塊，可以使用pickle模塊代替。最終我們將會有一個(gè)透明高效的模塊。

2）移除了imageop模塊

3）移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, imeWriter, mimify, popen2, rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模塊

4）移除了bsddb模塊(單獨(dú)發(fā)布，可以從Python "bindings" for Oracle Berkeley DB獲取)

5）移除了new模塊

6）os.tmpnam()和os.tmpfile()函數(shù)被移動到tmpfile模塊下

7）tokenize模塊現(xiàn)在使用bytes工作。主要的入口點(diǎn)不再是generate_tokens，而是 tokenize.tokenize()

9.其它 1）xrange() 改名為range()，要想使用range()獲得一個(gè)list，必須顯式調(diào)用

2）bytes對象不能hash，也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法

3）zip()、map()和filter()都返回迭代器。

4）string.letters和相關(guān)的.lowercase和.uppercase被去除，請改用string.ascii_letters 等

5）如果x< y的不能比較，拋出TypeError異常

6）__getslice__系列成員被廢棄。

7）file類被廢棄

Python語言的重要性相信大家都有所耳聞，之前更是進(jìn)入了浙江省高考當(dāng)中。那么，Python好學(xué)嗎?零基礎(chǔ)能學(xué)會Python嗎?下面就由小編具體為大家介紹一下。

1、語法簡單明了。第一門語言，其實(shí)就是語法+Flow control，而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學(xué)是「做一件事情應(yīng)該只有一種最好的方法」，對于初學(xué)者規(guī)范自己的學(xué)習(xí)有很大的幫助，同時(shí)也幫助初學(xué)者能夠讀懂其他人的代碼(相比Perl的代碼簡直沒法看)

3、養(yǎng)成良好的習(xí)慣。Python對于代碼的要求嚴(yán)謹(jǐn)，特別是縮進(jìn)(Indentation)，對于初學(xué)者養(yǎng)成良好的代碼習(xí)慣很有幫助。

4、Python的語法設(shè)計(jì)非常優(yōu)秀，思想也比較現(xiàn)代，可以更快的理解現(xiàn)代編程語言的一些思想。

5、Python仍然是傳統(tǒng)基于Class的OO(對比Java基于prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一樣，比較大眾。從Python去學(xué)Design Pattern也是比較合適的。

6、Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用，同時(shí)Library比較多，優(yōu)秀的代碼很多(相比PHP就有許多爛的代碼，誤導(dǎo)新人)。

7、Python免費(fèi)的書很多(英文)，可以找到許多資料啃。同時(shí)(國外)社區(qū)比較集中，有問題可以向高手問。

8、Python在其他領(lǐng)域，比如科學(xué)計(jì)算等等有廣泛的運(yùn)用，對于學(xué)一門語言作為工具來說，Python很合適。

以上就是零基礎(chǔ)能學(xué)會Python嗎的問題，希望給大家?guī)韼椭?/p>

學(xué)習(xí)Python的這幾天來，覺得Python還是比較簡單，容易上手的，就基本語法而言，但是有些高級特性掌握起來還是有些難度，需要時(shí)間去消化。Python給我最大的印象就是簡潔，這也正是我為什么要從Java轉(zhuǎn)行Python的原因之一。

一、Python簡介

ython實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勢逆襲，而且我相信，隨著時(shí)間的推移，國內(nèi)Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點(diǎn)是優(yōu)雅簡單，易學(xué)易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學(xué)是盡量用最少的，最簡單易懂的代碼實(shí)現(xiàn)需要的功能。Python適宜于開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，腳本寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點(diǎn)是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那么重要或者說Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密，發(fā)布Python程序其實(shí)就是發(fā)布源代碼。

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一，函數(shù)

1.函數(shù)是對象，函數(shù)名即是指向?qū)?yīng)函數(shù)對象的引用，所以可以將函數(shù)名賦給一個(gè)變量，相當(dāng)于給函數(shù)起一個(gè)‘別名’。

2.Python函數(shù)可以返回”多個(gè)值“，之所以打引號，是因?yàn)閷?shí)際上返回的多個(gè)值拼成了一個(gè)元組，返回這個(gè)元組。

3.定義默認(rèn)參數(shù)需要牢記：默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對象。否則第一次調(diào)用和第二次調(diào)用結(jié)果會不一樣，因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)調(diào)用后改變了。

4.可變參數(shù)：傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是0個(gè)或多個(gè)?？勺儏?shù)會將你傳入的參數(shù)自動組裝為一個(gè)tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個(gè) * 即說明傳入的是可變參數(shù)。習(xí)慣寫法為*args。

5.關(guān)鍵字參數(shù)：傳入0個(gè)或多個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)，這些參數(shù)被自動組裝成一個(gè)dict。習(xí)慣寫法**kw，如**a表示把a(bǔ)中所有的鍵值對以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入kw，獲得一個(gè)dict，這個(gè)dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a

6.命名關(guān)鍵字在函數(shù)定義中跟在一個(gè)*分割符后c,d為命名關(guān)鍵字參數(shù)，可以限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時(shí)可以提供默認(rèn)值

7.參數(shù)定義順序：必選參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)，可變參數(shù)/命名關(guān)鍵字參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)。

8.切片操作格式為lis[首下標(biāo)：尾下標(biāo)：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個(gè)容器lis

9.用圓括號()括起來一個(gè)列表生成式創(chuàng)建一個(gè)生成器generator，generator保存生成算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個(gè)返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時(shí)再生成，這在某些情況下可以節(jié)省許多內(nèi)存。算法也可以不是列表生成式而是自定義函數(shù)，只需在函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字。

10.map()和reduce()： 二者都是高階函數(shù)。map()接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable序列，map將傳入的函數(shù)依次作用在序列每一個(gè)元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計(jì)算版的map()，把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列上，每次接收兩個(gè)參數(shù)，將結(jié)果繼續(xù)與序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

利用map和reduce編寫一個(gè)str2float函數(shù)，如把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456：

11.fliter()函數(shù)過濾序列，類似于map()作用于每一元素，根據(jù)返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數(shù)返回一個(gè)Iterator。

12.sorted()函數(shù)可實(shí)現(xiàn)排序，類似于C++庫中的sort()函數(shù)，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自定義的排序規(guī)則，reverse表示升序還是降序。

13.一個(gè)函數(shù)可以返回一個(gè)函數(shù)，但是返回時(shí)該函數(shù)并未執(zhí)行，所以返回函數(shù)中不要引用任何可能發(fā)生變化的變量，否則會出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤。

14.裝飾器(decorator): 當(dāng)需要增強(qiáng)函數(shù)的功能卻不希望修改函數(shù)本身，那么可以采用裝飾器這種運(yùn)行時(shí)動態(tài)增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數(shù)中。如在執(zhí)行前后打印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

二，基礎(chǔ)

1.如果一個(gè)字符串中有許多需要轉(zhuǎn)義的字符，而又不想寫那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'內(nèi)的內(nèi)容不轉(zhuǎn)義。

2.Python的邏輯運(yùn)算and, or, not 分別對應(yīng)C語言中的&&, ||, !.

3.Python的整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)大小都沒有范圍。

4.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點(diǎn)數(shù)， '//'除出來是整數(shù)，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每個(gè)對象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)器（內(nèi)部跟蹤變量）進(jìn)行跟蹤，引用計(jì)數(shù)值表示該對象有多少個(gè)引用，當(dāng)初次產(chǎn)生賦給變量時(shí)，引用計(jì)數(shù)為1，其后沒進(jìn)行下列行為中的任意一種都會增加引用計(jì)數(shù)

6.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點(diǎn)復(fù)雜，看這篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 為列表，是一個(gè)有序集合，類似于數(shù)組但又比數(shù)組功能強(qiáng)大，可以隨時(shí)append,pop元素，下標(biāo)從0開始，且下標(biāo)為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標(biāo)范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似于list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒有append,pop等函數(shù)。一個(gè)建議是為了安全起見，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個(gè)元素，要寫成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對，可以根據(jù)key迅速地找出value，當(dāng)然，key必須是不可變類型

三，面向?qū)ο缶幊?/p>

1.Python實(shí)例變量可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個(gè)下劃線__，這樣就變成了一個(gè)私有變量(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實(shí)上，加雙下劃線后Python就會將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來訪問這個(gè)‘私有’變量。

3.對于靜態(tài)語言，如果要求傳入一個(gè)class類型的對象，那么傳入的對象必須是class類型或者其子類，否則將無法調(diào)用class中的方法，而Python這樣的動態(tài)語言有‘鴨子類型’一說，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實(shí)例可以綁定的屬性，那么在定義class時(shí)定義一個(gè)__slots__變量即可。

5.@ property裝飾器可以使一個(gè)getter方法變成屬性，如果方法名為me，那么@me.setter裝飾器則可使一個(gè)setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短，同時(shí)可對參數(shù)進(jìn)行必要的檢查。注意，__slots__限制的屬性對當(dāng)前類實(shí)例起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類實(shí)例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即并集。

6.通過多重繼承，可使子類擁有多個(gè)父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實(shí)例對象像函數(shù)那樣直接調(diào)用，作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關(guān)系映射)，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行映射為一個(gè)對象，也就是一個(gè)類對應(yīng)一個(gè)表。ORM的實(shí)現(xiàn)需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創(chuàng)建時(shí)的行為。

四，IO編程

1.序列化： 把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化。Python用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化。序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容存儲到磁盤上或者通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。pickle.dumps()將對象序列化成一個(gè)bytes,而pickle.loads()可以根據(jù)bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞對象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個(gè)字符串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜于對象序列化。Python內(nèi)置了json模塊，相應(yīng)方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默認(rèn)情況下，有些對象是無法序列化的，所以我們有時(shí)還需要定制轉(zhuǎn)換方法，告訴json該如何將某類對象轉(zhuǎn)換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個(gè)轉(zhuǎn)換方法：

五，調(diào)試

1.Python調(diào)試方法：

(1)直接打印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

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互聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地深化到人們?nèi)兆赢?dāng)中，python編程開發(fā)言語行業(yè)現(xiàn)已步入了一個(gè)高速開展的年代。大家有目共睹的python編程言語開展及其迅猛，每年的python人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬以上；現(xiàn)在工作環(huán)境競賽十分激烈，學(xué)會Python之后能夠找到什么樣的工作，學(xué)python有前途嗎？

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下面小編剖析python工作方向：

Python言語還能夠?qū)懪老x，但僅僅只是爬蟲的入門罷了。通過Python入門爬蟲比較簡略易學(xué)，不需要在一開始把握太多太根底太底層的常識就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。假如想要往這個(gè)方向開展，Python是不錯(cuò)的入門選項(xiàng)。

Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的首要開發(fā)言語。作為被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門言語，Python能夠十分容易地使用于剖析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的言語之一。而豐富的本機(jī)拓展也使Python的優(yōu)勢得以強(qiáng)化，更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)核算、

把握前端常識，和 python三大后端結(jié)構(gòu)，能夠具備獨(dú)立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強(qiáng)的全棧式綜合言語的特色，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，把握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

Python簡略的言語結(jié)構(gòu)使用十分廣泛，我們不用學(xué)習(xí)無比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個(gè)方向，都是不會錯(cuò)的。學(xué)好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

Python在編程范疇的占有率一向處于穩(wěn)步上升之中，依據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第六。前五名分別是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個(gè)很年輕的言語，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。跟著微軟將Python歸入.Net 渠道，信任Python的將來會更加微弱開展。Python 很可能會成為.Net渠道快速開發(fā)的干流言語。我信任Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)開展不可代替的工具。我也可以給大家講講Python的一個(gè)大概的應(yīng)用范圍：體系編程，提lass=innerlink>API，能方便進(jìn)行體系維護(hù)和管理。

互聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地深化到人們?nèi)兆赢?dāng)中，python編程開發(fā)言語行業(yè)現(xiàn)已步入了一個(gè)高速開展的年代。大家有目共睹的python編程言語開展及其迅猛，每年的python人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬以上；現(xiàn)在工作環(huán)境競賽十分激烈，學(xué)會Python之后能夠找到什么樣的工作，學(xué)python有前途嗎？

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下面小編剖析python工作方向：

Python言語還能夠?qū)懪老x，但僅僅只是爬蟲的入門罷了。通過Python入門爬蟲比較簡略易學(xué)，不需要在一開始把握太多太根底太底層的常識就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開始想做出點(diǎn)看得見的東西的成就感。假如想要往這個(gè)方向開展，Python是不錯(cuò)的入門選項(xiàng)。

Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的首要開發(fā)言語。作為被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門言語，Python能夠十分容易地使用于剖析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的言語之一。而豐富的本機(jī)拓展也使Python的優(yōu)勢得以強(qiáng)化，更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)核算、

把握前端常識，和 python三大后端結(jié)構(gòu)，能夠具備獨(dú)立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強(qiáng)的全棧式綜合言語的特色，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，把握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

Python簡略的言語結(jié)構(gòu)使用十分廣泛，我們不用學(xué)習(xí)無比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個(gè)方向，都是不會錯(cuò)的。學(xué)好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

Python在編程范疇的占有率一向處于穩(wěn)步上升之中，依據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第六。前五名分別是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個(gè)很年輕的言語，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。跟著微軟將Python歸入.Net 渠道，信任Python的將來會更加微弱開展。Python 很可能會成為.Net渠道快速開發(fā)的干流言語。我信任Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)開展不可代替的工具。我也可以給大家講講Python的一個(gè)大概的應(yīng)用范圍：體系編程，提lass=innerlink>API，能方便進(jìn)行體系維護(hù)和管理。