為了讓心中的愿望變成現(xiàn)實，我選擇來到千鋒Python培訓(xùn)，學(xué)習(xí)Python這門編程語言。第一階段我們主要學(xué)習(xí)的是Python語言，從基礎(chǔ)語法，面向?qū)ο螅老x基礎(chǔ)還有數(shù)據(jù)庫等幾大方面著手入學(xué)。

從基礎(chǔ)語法開始，我們要學(xué)習(xí)Python程序的安裝，各種簡單的數(shù)據(jù)類型，語法，運算符，表達式等基礎(chǔ)入門知識，接下來就開始進行一些簡單邏輯問題，例如循環(huán)語句，裝飾器，異常處理，遞歸，堆棧遍歷等，這是第一個星期的內(nèi)容，新鮮的知識為我打開了一扇新的大門，給我接下來的學(xué)習(xí)注入了動力。

第二個星期開始，我們主要進行面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)，創(chuàng)建類，類的實例化，繼承的實現(xiàn)，多態(tài)，對象屬性類屬性等，第二個星期的學(xué)習(xí)內(nèi)容要比第一個星期更有難度也更具挑戰(zhàn)性，邏輯性的提升也慢慢讓我們看到了計算機語言的難度。

第三個星期則加入了正則表達式，這是Python語言中的一個重點，要清楚地理解需要下一番功夫，之后還有爬蟲的簡單運用，千鋒講師帶著我們爬取了一些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)內(nèi)容，也更讓我們體會到了計算機世界的神奇能力。

第四個星期也是第一階段最后一個星期，我們主要講解了三種數(shù)據(jù)庫的運用，MySQL，MongoDB以及Redis，數(shù)據(jù)庫的運用給后臺的編譯提供的很好的儲存位置，接下來剛哥又給我們講解了線程的運用，也就是同時運算的功能，這是計算機本身為人們提供便利的一項很重要的功能。

這就是我們第一階段的內(nèi)容，總體來說充實而又飽滿，希望在接下來的學(xué)習(xí)過程中能再接再厲，扎扎實實的完成這次的Python學(xué)習(xí)課程。

在回答這個問題以前，先分析下Python的就業(yè)方向如何？具體可以分為三個方向。python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是卻獲得了無數(shù)編程愛好者的喜愛。Python語言簡單易懂，初學(xué)者學(xué)Python語言，不但入門容易，而且經(jīng)過深入系統(tǒng)的學(xué)習(xí)可以編寫復(fù)雜的程序。那么接下來說說學(xué)習(xí)Python的三大就業(yè)方向，希望能對大家有所幫助。

方向一：利用python做爬蟲

Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學(xué)，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發(fā)展，Python是不錯的入門選項。

方向二：數(shù)據(jù)分析和人工智能

Python是機器學(xué)習(xí)和AI的主要開發(fā)語言。作為被用于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門語言，Python能夠十分容易地應(yīng)用于分析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優(yōu)勢得以強化，更適用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)計算和人工智能領(lǐng)域。

方向三：web全棧開發(fā)工作

掌握前端知識，掌握python三大后端框架，可以具備獨立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕馭各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。所以，學(xué)好Python，就業(yè)前途還是很可觀的，但是所有的前提都是需要自己真的有兩把刷子哦。

想動手寫寫自己的經(jīng)歷，希望對更多的像我一樣想轉(zhuǎn)行自學(xué)的年輕人的一些幫助。和一些鼓勵吧。

1. 為什么想換工作

我的大概情況是，本科專業(yè)建筑環(huán)境與設(shè)備工程，16年7月畢業(yè)，同學(xué)很多去了工地。我的話，受不了工地居無定所，去了制造業(yè)。

制造業(yè)確實環(huán)境不好，雖然我的崗位是研發(fā)工程師，但是經(jīng)常要在車間干體力活車間，累的滿頭大汗，跟車間的大媽大叔撕逼。

不管是自然環(huán)境還是人文環(huán)境，只能用惡劣來形容吧。而且我們是單休，動不動就加班，最扯淡的是加班是沒有錢的。但凡節(jié)假日一般放一天，國企兩天，搞笑的是周日值班一天，給32塊錢。

看到我們辦公室里面三十幾歲的男生還沒有女朋友，還有即使有女朋友的還在住員工宿舍，而且有的快十年的工作經(jīng)驗，還出國待過，現(xiàn)在月薪不到1w。

想到七八年以后我的生活是這樣，我就惶恐不安，我覺得我七八年后不要過這樣的生活。

于是決心轉(zhuǎn)行，瞄準(zhǔn)IT行業(yè)。理由很簡單，從業(yè)環(huán)境好，工作內(nèi)容沒有體力活(ps:相對于體力勞動，我更喜歡腦力勞動)，相同的努力下，錢比制造業(yè)多，而且現(xiàn)在各個行業(yè)都與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)。

2. 如何提前準(zhǔn)備

從去年也就是11月開始自學(xué)數(shù)據(jù)分析的一些課程。當(dāng)時由于沒有計算機基礎(chǔ)，走了不少彎路，看了一些教程，東拼西湊，感覺亂七八糟。

甚至有一段時間，我不斷懷疑自己，放棄大學(xué)四年的知識，現(xiàn)在不做傳統(tǒng)行業(yè)的研發(fā)，轉(zhuǎn)身去接觸一個新的東西是不是對的？

那段時間，我認(rèn)識了一些數(shù)據(jù)分析崗位的在職者，年齡不大。有個同學(xué)就建議我先做python開發(fā)，再做數(shù)據(jù)分析，（因為他說數(shù)據(jù)分析如何如何難，機器學(xué)習(xí)算法都是大牛玩兒的）我當(dāng)時猶豫了很久，還自學(xué)了Django教程，前端知識，http協(xié)議，去熟悉Linux。準(zhǔn)備去找python開發(fā)的職位（其實我對軟件開發(fā)不感冒）。

后來，我在“得到” 上看了兩篇文章，至今對我很有啟發(fā)。

第一篇文章《轉(zhuǎn)行》說了以下重點：

1. 尋找一個導(dǎo)師導(dǎo)師可以降低你加入一個新行業(yè)的成本，幫助你熟悉環(huán)境和行業(yè)規(guī)則，也會鼓勵你完成心理方面的轉(zhuǎn)變。2. 建立新的社交網(wǎng)絡(luò)過去的人脈關(guān)系會阻礙你的轉(zhuǎn)行，因為他們是以過去對你的認(rèn)知來評價你。新領(lǐng)域的人脈，會給你提供各種各樣新的機會和情感支持，幫助你融入。

第二篇文章《職場人終身學(xué)習(xí)心法》歸納下：

首先，如果想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，那就建議選擇系統(tǒng)的渠道。既然在這個領(lǐng)域你是新手，就不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)了，那是高手要做的事情。要想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，那就踏踏實實地拿出幾個月的時間來，看5本這個領(lǐng)域的經(jīng)典書，選一門系統(tǒng)課，或者跟著一個系統(tǒng)學(xué)習(xí)過的老師把這個領(lǐng)域的骨架摸清楚。你又不比別人聰明幾倍，卻想用幾分之一的時間，就掌握人家花了好長時間下了硬功夫，系統(tǒng)掌握的知識，怎么可能呢？先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，對于新手是最適合的方案。

用3句話來總結(jié)一下上面兩篇文章：

1. 轉(zhuǎn)行最好有人帶、有人指導(dǎo)2. 去認(rèn)識做大數(shù)據(jù)這塊的人，否則身邊的人脈關(guān)系會不斷否定你，打擊你（以及要說服女朋友支持你折騰，如果有的話?。?.系統(tǒng)學(xué)習(xí)，要幾個月，不要貪多，要扎扎實實看書

這樣一看，我就明白多了，并且知道該怎么做了。

第一的話，我想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析這塊的，我過去的背景與此相差太遠(yuǎn)。現(xiàn)在的話，我只有堅持終身學(xué)習(xí)，系統(tǒng)學(xué)習(xí)，要看書，好好啃。

第二的話，你可以加我扣扣一六二二中間四七九最后四三五一起學(xué)習(xí)，分享我的視頻資料給你，不失為一個明智的選擇。

當(dāng)然，上面的建議是建立在你下決心要轉(zhuǎn)行的基礎(chǔ)上。先問問自己下面幾個問題：

喜歡不喜歡轉(zhuǎn)行后的工作？評估自己轉(zhuǎn)行的優(yōu)勢與劣勢？問問自己為什么不待在現(xiàn)在的行業(yè)了？自己是不是有很強的自我驅(qū)動力？自己是不是能保持終身學(xué)習(xí)？自己搜集信息和整合信息的能力是不是很強？自己是不是不怕失?。哭D(zhuǎn)行失敗了，我拿什么保底？

把這些令人焦慮和令人害怕的事情考慮清楚，再去做決定，我要不要轉(zhuǎn)行。這些問題你想清楚了，就清除了學(xué)習(xí)的道路上的精神障礙。

學(xué)習(xí)的那段時間，我基本上學(xué)習(xí)每天3-5小時。我們是單休，周日的話，我陪著女友。（此處撒了狗糧）。其實每個星期也就平均30小時左右。加上在辦公室沒有事情的情況下，我給工作的電腦裝了某些軟件，看看東西，用有道云筆記記錄。

基本上，這幾個月，先后看了《python核心編程》《利用python進行數(shù)據(jù)分析》《R語言實戰(zhàn)》 ，還看了SQL的一些教程，以及一些數(shù)據(jù)分析師需要的思維。最后面試的時候，掌握的技能，SQL，python，R。會一點簡單的爬蟲，懂點Linux。

但是但是，每一個我都掌握的很淺，書我都只看了一半。像一些復(fù)雜的算法，我還不能深入的理解。

3. 我是這樣辭職面試的

自己2月28號辭職流程走完，是直接裸辭了，當(dāng)時很多人勸我不要沖動，不要裸辭，沒想到辭職以后整個神清氣爽。

我自己認(rèn)為不能等完全學(xué)好了再去找，到那時候黃花菜都涼了，畢竟世上的事情都沒有那么多時間讓你去準(zhǔn)備好的，而且17屆的馬上也畢業(yè)出來了，到時候再去會更加尷尬。

辭職以后，3月5號來到深圳。密集的面試維持了兩周，幾乎天天出去面試，還有就是面試的時候，會被打臉的，問一些技術(shù)細(xì)節(jié)，以及沒有工作經(jīng)驗。我是很直接就告訴面試官，我就是要轉(zhuǎn)行的，我沒有這塊的工作經(jīng)驗。

面試主要是兩塊，一塊是考察你的思維，還有一塊是考察你的技術(shù)細(xì)節(jié)。期間面試的比較有名的公司有平安銀行，ofo，鏈家網(wǎng)。拿了3個offer。但是其他兩個都是大小周加班，我都沒有選擇。現(xiàn)在的公司是做互聯(lián)網(wǎng)金融的。

4. 轉(zhuǎn)行后的我是這樣的

我之前在制造業(yè)，現(xiàn)在出來找工作，特別在意是不是雙休，五險一金有沒有給我交全（之前公司是沒有一金的），節(jié)假日是不是正常放假。

現(xiàn)在的話，這個公司制度是，不鼓勵員工加班，基本一下班，辦公室人幾乎走光。我自己也走啦，回來以后繼續(xù)學(xué)習(xí)。

每天對著電腦上班，確實比之前的工作累好多。但是還是感覺比之前工作狀態(tài)好太多。

還有就是未來的領(lǐng)導(dǎo)很重要，我面試時候都會跟領(lǐng)導(dǎo)聊聊，看看領(lǐng)導(dǎo)人咋樣，問問公司氛圍咋樣，這樣對自己進入以后就非常有益。

待遇這塊是比以前的工作好一些的。考慮到還要在深圳租房子，每個月剩不了多少。但是每天下班回來自己煮飯，吃的很飽，就很開心。周末的話，和女友在一起煮飯。這個周末我倆煮了雞湯。

自己的話也知道自己水平，雖然已經(jīng)入職了，但是像自己很菜鳥的，老大讓我用python連個數(shù)據(jù)庫，我連了一下午才搞定。還讓我用python寫個excel數(shù)據(jù)透視的自動化報表，憋了一天了，我的代碼還沒出來?，F(xiàn)在來看，轉(zhuǎn)行也只是進行了一半，因為后面還要繼續(xù)學(xué)的很多啊。

新公司用的SAS，我現(xiàn)在又開始看SAS了。老大也一直跟我強調(diào)，工具只是用來解決問題的，如果你有更好的辦法就去嘗試，數(shù)據(jù)分析思維是很重要的。不過我的老大，人非常好，也愿意教我。

后面的路還很長，希望自己一直堅持，一直加油。做一個終身學(xué)習(xí)者。

關(guān)于轉(zhuǎn)行的話，確實很難，可能會交不起房租，像我現(xiàn)在就是窮的一塌糊涂，不過幸好有個女朋友哈哈，沒錢了問她要。而且影響因素是多方面的，希望各位要轉(zhuǎn)行的寶寶一定要慎重，想清楚。其次，就是一定要堅持學(xué)習(xí)，不要懷疑自己，狀態(tài)要好。

下面這個是以前的工作環(huán)境。辦公室在旁邊的小房子里面。

下面是新公司的辦公環(huán)境，瞬間覺得轉(zhuǎn)行后生活很美好。沒在制造業(yè)和工地待過的人是無法體會這種改變的，自然環(huán)境和人文環(huán)境簡直是質(zhì)的飛躍啊。

轉(zhuǎn)行以后的生活

生活在于等待。有時候幸福可能會晚點到來， 未來越來越好，用知識賺錢，我們一路同行，你并不孤單。

歡迎評論?。。?！

一起交流?。。。?/p>

一起學(xué)習(xí)?。。。?/p>

學(xué)習(xí)Python的這幾天來，覺得Python還是比較簡單，容易上手的，就基本語法而言，但是有些高級特性掌握起來還是有些難度，需要時間去消化。Python給我最大的印象就是簡潔，這也正是我為什么要從Java轉(zhuǎn)行Python的原因之一。

一、Python簡介

ython實現(xiàn)強勢逆襲，而且我相信，隨著時間的推移，國內(nèi)Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點是優(yōu)雅簡單，易學(xué)易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學(xué)是盡量用最少的，最簡單易懂的代碼實現(xiàn)需要的功能。Python適宜于開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，腳本寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那么重要或者說Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密，發(fā)布Python程序其實就是發(fā)布源代碼。

tiobe編程語言排行榜

一，函數(shù)

1.函數(shù)是對象，函數(shù)名即是指向?qū)?yīng)函數(shù)對象的引用，所以可以將函數(shù)名賦給一個變量，相當(dāng)于給函數(shù)起一個‘別名’。

2.Python函數(shù)可以返回”多個值“，之所以打引號，是因為實際上返回的多個值拼成了一個元組，返回這個元組。

3.定義默認(rèn)參數(shù)需要牢記：默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對象。否則第一次調(diào)用和第二次調(diào)用結(jié)果會不一樣，因為可變的默認(rèn)參數(shù)調(diào)用后改變了。

4.可變參數(shù)：傳入的參數(shù)個數(shù)是可變的，可以是0個或多個?？勺儏?shù)會將你傳入的參數(shù)自動組裝為一個tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個 * 即說明傳入的是可變參數(shù)。習(xí)慣寫法為*args。

5.關(guān)鍵字參數(shù)：傳入0個或多個含參數(shù)名的參數(shù)，這些參數(shù)被自動組裝成一個dict。習(xí)慣寫法**kw，如**a表示把a中所有的鍵值對以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入kw，獲得一個dict，這個dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a

6.命名關(guān)鍵字在函數(shù)定義中跟在一個*分割符后c,d為命名關(guān)鍵字參數(shù)，可以限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時可以提供默認(rèn)值

7.參數(shù)定義順序：必選參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)，可變參數(shù)/命名關(guān)鍵字參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)。

8.切片操作格式為lis[首下標(biāo)：尾下標(biāo)：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個容器lis

9.用圓括號()括起來一個列表生成式創(chuàng)建一個生成器generator，generator保存生成算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時再生成，這在某些情況下可以節(jié)省許多內(nèi)存。算法也可以不是列表生成式而是自定義函數(shù)，只需在函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字。

10.map()和reduce()： 二者都是高階函數(shù)。map()接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable序列，map將傳入的函數(shù)依次作用在序列每一個元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計算版的map()，把一個函數(shù)作用在一個序列上，每次接收兩個參數(shù)，將結(jié)果繼續(xù)與序列的下一個元素做累積計算。

利用map和reduce編寫一個str2float函數(shù)，如把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點數(shù)123.456：

11.fliter()函數(shù)過濾序列，類似于map()作用于每一元素，根據(jù)返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數(shù)返回一個Iterator。

12.sorted()函數(shù)可實現(xiàn)排序，類似于C++庫中的sort()函數(shù)，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數(shù)可實現(xiàn)自定義的排序規(guī)則，reverse表示升序還是降序。

13.一個函數(shù)可以返回一個函數(shù)，但是返回時該函數(shù)并未執(zhí)行，所以返回函數(shù)中不要引用任何可能發(fā)生變化的變量，否則會出現(xiàn)邏輯錯誤。

14.裝飾器(decorator): 當(dāng)需要增強函數(shù)的功能卻不希望修改函數(shù)本身，那么可以采用裝飾器這種運行時動態(tài)增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數(shù)中。如在執(zhí)行前后打印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

二，基礎(chǔ)

1.如果一個字符串中有許多需要轉(zhuǎn)義的字符，而又不想寫那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'內(nèi)的內(nèi)容不轉(zhuǎn)義。

2.Python的邏輯運算and, or, not 分別對應(yīng)C語言中的&&, ||, !.

3.Python的整數(shù)與浮點數(shù)大小都沒有范圍。

4.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點數(shù)， '//'除出來是整數(shù)，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每個對象都有一個引用計數(shù)器（內(nèi)部跟蹤變量）進行跟蹤，引用計數(shù)值表示該對象有多少個引用，當(dāng)初次產(chǎn)生賦給變量時，引用計數(shù)為1，其后沒進行下列行為中的任意一種都會增加引用計數(shù)

6.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點復(fù)雜，看這篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 為列表，是一個有序集合，類似于數(shù)組但又比數(shù)組功能強大，可以隨時append,pop元素，下標(biāo)從0開始，且下標(biāo)為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標(biāo)范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似于list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒有append,pop等函數(shù)。一個建議是為了安全起見，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個元素，要寫成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對，可以根據(jù)key迅速地找出value，當(dāng)然，key必須是不可變類型

三，面向?qū)ο缶幊?/p>

1.Python實例變量可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內(nèi)部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個下劃線__，這樣就變成了一個私有變量(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實上，加雙下劃線后Python就會將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來訪問這個‘私有’變量。

3.對于靜態(tài)語言，如果要求傳入一個class類型的對象，那么傳入的對象必須是class類型或者其子類，否則將無法調(diào)用class中的方法，而Python這樣的動態(tài)語言有‘鴨子類型’一說，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實例可以綁定的屬性，那么在定義class時定義一個__slots__變量即可。

5.@ property裝飾器可以使一個getter方法變成屬性，如果方法名為me，那么@me.setter裝飾器則可使一個setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短，同時可對參數(shù)進行必要的檢查。注意，__slots__限制的屬性對當(dāng)前類實例起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類實例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即并集。

6.通過多重繼承，可使子類擁有多個父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實例對象像函數(shù)那樣直接調(diào)用，作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關(guān)系映射)，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一行映射為一個對象，也就是一個類對應(yīng)一個表。ORM的實現(xiàn)需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創(chuàng)建時的行為。

四，IO編程

1.序列化： 把變量從內(nèi)存中變成可存儲或傳輸?shù)倪^程稱之為序列化。Python用pickle模塊實現(xiàn)序列化。序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容存儲到磁盤上或者通過網(wǎng)絡(luò)進行傳輸。pickle.dumps()將對象序列化成一個bytes,而pickle.loads()可以根據(jù)bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞對象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個字符串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜于對象序列化。Python內(nèi)置了json模塊，相應(yīng)方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默認(rèn)情況下，有些對象是無法序列化的，所以我們有時還需要定制轉(zhuǎn)換方法，告訴json該如何將某類對象轉(zhuǎn)換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個轉(zhuǎn)換方法：

五，調(diào)試

1.Python調(diào)試方法：

(1)直接打印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

想學(xué)習(xí)從事Python工作的請關(guān)注小編

互聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地深化到人們?nèi)兆赢?dāng)中，python編程開發(fā)言語行業(yè)現(xiàn)已步入了一個高速開展的年代。大家有目共睹的python編程言語開展及其迅猛，每年的python人才缺口人數(shù)都高達百萬以上；現(xiàn)在工作環(huán)境競賽十分激烈，學(xué)會Python之后能夠找到什么樣的工作，學(xué)python有前途嗎？

Python初學(xué)者有什么不懂的可以私信我——我剛整理了一套2018最新的0基礎(chǔ)入門和進階教程，無私分享，獲取方法：關(guān)注小編頭條號，發(fā)私信：【學(xué)習(xí)資料】 即可獲取，內(nèi)附：開發(fā)工具和安裝包，以及系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線圖。

下面小編剖析python工作方向：

Python言語還能夠?qū)懪老x，但僅僅只是爬蟲的入門罷了。通過Python入門爬蟲比較簡略易學(xué)，不需要在一開始把握太多太根底太底層的常識就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。假如想要往這個方向開展，Python是不錯的入門選項。

Python是機器學(xué)習(xí)和AI的首要開發(fā)言語。作為被用于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門言語，Python能夠十分容易地使用于剖析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的言語之一。而豐富的本機拓展也使Python的優(yōu)勢得以強化，更適用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)核算、

把握前端常識，和 python三大后端結(jié)構(gòu)，能夠具備獨立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合言語的特色，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，把握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

Python簡略的言語結(jié)構(gòu)使用十分廣泛，我們不用學(xué)習(xí)無比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個方向，都是不會錯的。學(xué)好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

Python在編程范疇的占有率一向處于穩(wěn)步上升之中，依據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第六。前五名分別是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個很年輕的言語，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。跟著微軟將Python歸入.Net 渠道，信任Python的將來會更加微弱開展。Python 很可能會成為.Net渠道快速開發(fā)的干流言語。我信任Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)開展不可代替的工具。我也可以給大家講講Python的一個大概的應(yīng)用范圍：體系編程，提lass=innerlink>API，能方便進行體系維護和管理。

在回答這個問題以前，先分析下Python的就業(yè)方向如何？具體可以分為三個方向。python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是卻獲得了無數(shù)編程愛好者的喜愛。Python語言簡單易懂，初學(xué)者學(xué)Python語言，不但入門容易，而且經(jīng)過深入系統(tǒng)的學(xué)習(xí)可以編寫復(fù)雜的程序。那么接下來說說學(xué)習(xí)Python的三大就業(yè)方向，希望能對大家有所幫助。

方向一：利用python做爬蟲

Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學(xué)，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發(fā)展，Python是不錯的入門選項。

方向二：數(shù)據(jù)分析和人工智能

Python是機器學(xué)習(xí)和AI的主要開發(fā)語言。作為被用于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門語言，Python能夠十分容易地應(yīng)用于分析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優(yōu)勢得以強化，更適用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)計算和人工智能領(lǐng)域。

方向三：web全棧開發(fā)工作

掌握前端知識，掌握python三大后端框架，可以具備獨立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕馭各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。所以，學(xué)好Python，就業(yè)前途還是很可觀的，但是所有的前提都是需要自己真的有兩把刷子哦。

互聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地深化到人們?nèi)兆赢?dāng)中，python編程開發(fā)言語行業(yè)現(xiàn)已步入了一個高速開展的年代。大家有目共睹的python編程言語開展及其迅猛，每年的python人才缺口人數(shù)都高達百萬以上；現(xiàn)在工作環(huán)境競賽十分激烈，學(xué)會Python之后能夠找到什么樣的工作，學(xué)python有前途嗎？

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下面小編剖析python工作方向：

Python言語還能夠?qū)懪老x，但僅僅只是爬蟲的入門罷了。通過Python入門爬蟲比較簡略易學(xué)，不需要在一開始把握太多太根底太底層的常識就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。假如想要往這個方向開展，Python是不錯的入門選項。

Python是機器學(xué)習(xí)和AI的首要開發(fā)言語。作為被用于機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門言語，Python能夠十分容易地使用于剖析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的言語之一。而豐富的本機拓展也使Python的優(yōu)勢得以強化，更適用于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)核算、

把握前端常識，和 python三大后端結(jié)構(gòu)，能夠具備獨立開發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合言語的特色，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開發(fā)等等，把握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。

Python簡略的言語結(jié)構(gòu)使用十分廣泛，我們不用學(xué)習(xí)無比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個方向，都是不會錯的。學(xué)好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

Python在編程范疇的占有率一向處于穩(wěn)步上升之中，依據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第六。前五名分別是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個很年輕的言語，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。跟著微軟將Python歸入.Net 渠道，信任Python的將來會更加微弱開展。Python 很可能會成為.Net渠道快速開發(fā)的干流言語。我信任Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)開展不可代替的工具。我也可以給大家講講Python的一個大概的應(yīng)用范圍：體系編程，提lass=innerlink>API，能方便進行體系維護和管理。