云端逐漸成為大數(shù)據(jù)企業(yè)的必爭之地。根據(jù)美國媒體報道，7月31日消息，分布式虛擬存儲系統(tǒng)Alluxio發(fā)布1.8版本，加速針對數(shù)據(jù)分析及機器學習的云端部署。

Alluxio是世界上首個能以內(nèi)存級速度集成數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)，其技術(shù)脫胎于其創(chuàng)始人李浩源博士在加州伯克利AMPLab的博士課題開源研究項目Tachyon——它能夠在大數(shù)據(jù)應用層及存儲層之間搭建一個虛擬數(shù)據(jù)層，讓企業(yè)能夠利用這個系統(tǒng)來使用和管理不同的數(shù)據(jù)應用及存儲方案。此前，全球知名的現(xiàn)象級開源軟件Spark及Mesos同樣出自AMPLab，只是不同于針對存儲的Alluxio，前者專注于計算，后者則專注于資源管理和調(diào)度。

由于擁有內(nèi)存級的訪問速度，Alluxio系統(tǒng)比過去的方案快了十倍甚至數(shù)十倍。

創(chuàng)建五年后，Alluxio是最活躍的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)開源項目之一，解決數(shù)據(jù)問題的能力備受信任。在中國市值排名前十的互聯(lián)網(wǎng)公司中，已經(jīng)有八家在應用Alluxio的技術(shù)方案，管理PB級別的數(shù)據(jù)。除此之外，華為、聯(lián)想、中國電信、京東等公司也都在用它來管理數(shù)據(jù)，其他合作伙伴包括英特爾、三星、微軟、Nvidia、Oracle等等。

Alluxio經(jīng)歷了數(shù)次版本更替。通過此次更新，這個系統(tǒng)希望能進一步支持不同的云端存儲方案，加速數(shù)據(jù)儲存、調(diào)取和使用的速度，解決深度學習面臨的數(shù)據(jù)存儲問題；與此同時，給他們非常重視的開源社區(qū)提供更多的支持和幫助。

針對云端部署，Alluxio的新版本提供了三個全新的功能：

1. 感知定位的數(shù)據(jù)管理工具。企業(yè)可以為數(shù)據(jù)應用設置不同的策略，根據(jù)數(shù)據(jù)的位置標記來選定具體的數(shù)據(jù)調(diào)用區(qū)域或者優(yōu)化數(shù)據(jù)分布，從而降低調(diào)用不同存儲位置的數(shù)據(jù)時的成本、提高效率。

2. 針對不同云端存儲方案的優(yōu)化。解決對象存儲或者云端存儲方案和傳統(tǒng)的HDFS（HadoopDistributedFileSystem）方案中的API及執(zhí)行效率的差別帶來的問題；也讓把數(shù)據(jù)從HDFS轉(zhuǎn)移到對象存儲時更加容易，真正做到在云端輕便地轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。

3. FUSE（FilesysteminUserspace）界面。FUSE能把云上的數(shù)據(jù)緩存在本地，通過普通的本地文件夾展現(xiàn)，以無縫支持現(xiàn)有的機器學習和大數(shù)據(jù)分析框架來存取云端數(shù)據(jù)。

云端趨勢下，混合云部署的強大需求

此次Alluxio版本更新，可以說是順應了企業(yè)“往云上走”的趨勢。

近幾年，不僅有層出不窮的云端數(shù)據(jù)存儲、計算和分析創(chuàng)業(yè)項目提供服務，大公司也在尋求更好的云端部署方案。

2018年6月，微軟收購知名開源開發(fā)平臺GitHub后，并表示將進行GitHub與自己的云服務產(chǎn)品AzureCloud的整合。分析報告預測，未來云服務市場將從今年的281億美元增長到2021年的533億美元。

“數(shù)據(jù)分析和機器學習的興起讓云端的計算量大量增長，Alluxio的特性意味著它同樣可以很好地管理混合云的數(shù)據(jù)?！崩詈圃磳︹伱襟w說道。451Research的報告顯示，預計在2019年，超過66%的企業(yè)會使用一個混合云或者多個云服務方案的架構(gòu)，它們都可能面對不同云服務上迥異的操作差異，單憑自己很難保證效率，需要第三方服務方案的協(xié)助。

更遠的未來里，中小型企業(yè)可能會徹底轉(zhuǎn)向公有云部署。

Gartner預測，到2021年，全球超過50%的企業(yè)會應用純粹的公有云存儲方案，而更大的公司則會應用更多的第三方云端基礎(chǔ)架構(gòu)來管理混合云。

這和李浩源的判斷相符。他認為，對于很多現(xiàn)代企業(yè)來說真正的價值往往在數(shù)據(jù)里。

尤其是對于某些大型企業(yè)來說，最核心的數(shù)據(jù)管理很難假手于人。2017年馬云接受Bloomberg專訪時曾說出金句，“數(shù)據(jù)的重要程度堪比上個世紀的石油。”

EricAnderson（時任Google產(chǎn)品經(jīng)理）談Alluxio

“總有一些數(shù)據(jù)他們希望保存在本地服務器上，但全部放在本地成本又太高，所以選折中方案，在一個無縫的架構(gòu)下管理私有和公有云是一個剛需?！崩詈圃凑f道。

除此之外，Alluxio也希望能解決近幾年火熱的數(shù)據(jù)分析及深度學習面臨的數(shù)據(jù)存儲問題。

對于數(shù)據(jù)分析來說，已經(jīng)有了不少使用云上數(shù)據(jù)的方案，Alluxio只是能幫助提高性能、降低費用。

對于深度學習，問題則稍顯復雜。

“不是所有的訓練數(shù)據(jù)都能直接用于像Tensorflow這種深度學習框架，另外各類分布式存儲和云存儲的交互方式和傳統(tǒng)本地交互方式有很大區(qū)別，用戶難以準確地配置和使用新工具?！迸e個例子，沒有Alluxio時，讓深度學習框架TensorFlow訪問微軟云服務AzureObjectstore上的數(shù)據(jù)就是一件難以完成的事情。

Alluxio的特性意味著它能整合各類存儲系統(tǒng)，縮短各類深度學習框架與存儲層之間的距離，提高效率及彈性、降低成本。另一方面，這次更新里的FUSE工具則讓Alluxio可以掛載本地文件系統(tǒng)，讓用戶在使用遠程云端分布式存儲時，擁有和本地數(shù)據(jù)時相似的交互體驗。

關(guān)注開源社區(qū)

除了針對云端部署及深度學習的更新之外，Alluxio的新版本還有另一個重點：為開發(fā)者提供了更多便利，包括：

1.提供針對應用運行的數(shù)據(jù)服務監(jiān)視工具，包括能夠獲取集群實時數(shù)據(jù)的web圖形界面以及命令行界面（CommandLineInterface）工具，讓開發(fā)者能夠更好地了解數(shù)據(jù)的使用情況、分析性能結(jié)果并獲得數(shù)據(jù)洞察。

2.更完善的生態(tài)系統(tǒng)集成。把對數(shù)據(jù)服務的追蹤和洞察擴展到不同的應用層和存儲層，開發(fā)者可以通過新的工具直觀地看到存儲系統(tǒng)中的問題，比如延時的直方圖和存儲空間利用率。

3.一個入門套件（StarterKit），其中包括預建的代碼及其他文件和一些簡單的案例展示，包括“如何在本地機器上安裝Alluxio”“如何安裝和設置AWSS3Bucket（存儲桶）及加速遠程讀取”，讓開發(fā)者能更快地上手并使用Alluxio。

“開源社區(qū)是我們最珍視的事情之一，所以希望盡可能地幫助開發(fā)者理解和使用這個系統(tǒng)?！崩詈圃凑f道。他認為，自創(chuàng)立之初，這一社區(qū)帶來的活力是推動Alluxio迅速進展的重要推力之一。

在2016年接受CSDN采訪時，Alluxio曾表示“Alluxio是史上成長速度最快的開源社區(qū)之一”，如今其貢獻者已經(jīng)超過800人，在GitHub上星標超過3000個。

正在比賽氣泡足球的部分Alluxio團隊成員

這個項目里還有不少活躍的公司貢獻者，他們還能提供針對具體產(chǎn)品和應用場景的反饋。英特爾、騰訊、阿里巴巴、百度、京東、陌陌等公司同樣也是這個開源項目的貢獻者之一。比如陌陌的工程師團隊會基于陌陌的應用場景，做出適配和調(diào)整，而后經(jīng)過Alluxio的社區(qū)管理者審核后接納，“最終形成一個正向的反饋，是一個雙向改進的過程”。

百度、去哪兒和陌陌都曾經(jīng)就應用Alluxio之后的經(jīng)驗做出分享，比如百度此前分享過，在用他們自己開發(fā)的使用SparkSQL作為計算引擎的查詢系統(tǒng)時，單獨一次查詢需要100-150秒；加上作為內(nèi)存中心的存儲層的Alluxio之后，數(shù)據(jù)可能會沖擊本地或遠程Alluxio節(jié)點，需要10-15秒；當所有數(shù)據(jù)儲存在Alluxio本地時，平均只需5秒，速度提升了30倍。測試過后，百度圍繞Alluxio和SparkSQL建立了一個完整的系統(tǒng)。

2016年初，Alluxio曾獲得硅谷知名風險投資機構(gòu)AndressenHorowitz的750萬美元融資。

DoNews8月12日消息（記者趙晉杰）據(jù)Engadget報道，特斯拉最近聘請了前沃爾沃設計師伊恩·凱特爾（IanKettle），他曾領(lǐng)導當年的沃爾沃XC40外觀設計工作。

AutoExpress刊文稱，凱特爾“數(shù)周前”擔任特斯拉高級設計師，向特斯拉首席設計師（前馬自達高管）弗朗茲·馮·霍爾茲豪森（FranzvonHolzhausen）匯報工作。對此，特斯拉方面尚未置評。

凱特爾的LinkedIn資料顯示，其在沃爾沃工作6年后，已于今年2月辭職。目前，還不清楚凱特爾將從事哪方面的工作，他有可能正在參與正式版Roadster車型的開發(fā)，以及ModelY跨界車或皮卡車等項目。

而就在本周四，蘋果公司宣布，7月份剛剛卸任特斯拉公司工程高級副總裁的道格·菲爾德(DougField)加盟蘋果。

菲爾德曾于2013年離開蘋果，加盟特斯拉。根據(jù)AppleInsider報道，菲爾德可能將加入蘋果的無人車團隊，向負責蘋果自動駕駛汽車項目“泰坦”的主管鮑勃·曼斯菲爾德(BobMansfield)匯報。兩人早前曾經(jīng)在Mac產(chǎn)品線的工程設計上合作過。（完）