根據(jù) KDnuggets 2017 年最新調(diào)查，Python 生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)超過(guò)了 R，成為了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的第一大語(yǔ)言。本文對(duì) KDnuggets 的此項(xiàng)調(diào)查結(jié)果做了介紹，并補(bǔ)充了一篇文章講解為何 Python 能成為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最受歡迎的語(yǔ)言。

Python vs R：2017 年調(diào)查結(jié)果

近日，KDnuggets 發(fā)起了一項(xiàng)調(diào)查，問(wèn)題是：

你在 2016 年到現(xiàn)在是否使用過(guò) R 語(yǔ)言、Python（以及它們的封裝包），或是其他用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的工具？

預(yù)料之內(nèi)的是，Python 并沒(méi)有完全「吞噬」R 語(yǔ)言的空間，但這項(xiàng)基于 954 個(gè)參與者的投票顯示，Python 生態(tài)系統(tǒng)在今年已經(jīng)超越了 R 語(yǔ)言，成為了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的第一大語(yǔ)言。

值得一提的是，在 2016 年的調(diào)查中，Python 還處于落后地位（34% 比 42%），在 2017 年，兩者的對(duì)比是 41% 比 36%。

此外，參與這項(xiàng)調(diào)查的 KDnuggets 讀者也有傾向于共同使用 Python 和 R 兩種語(yǔ)言的趨勢(shì)（12%），而使用其他工具的人則有所減少（從 16% 降至 11%）。

圖 1. 2016 年與 2017 年在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)上，Python、R、兩者共同使用，以及其他平臺(tái)的人數(shù)對(duì)比。

下面，讓我們看看不同平臺(tái)之間的轉(zhuǎn)換。

圖 2. 2016 年與 2017 年間，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)上，Python、R、兩者共同使用，以及其他平臺(tái)的人數(shù)轉(zhuǎn)換示意。

這張圖看起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，其中有兩個(gè)主要方面都是 Python 獲得勝利。

忠誠(chéng)度：Python 的用戶(hù)顯得更加忠誠(chéng)，有 91% 的 2016 年 Python 用戶(hù)仍然在使用這個(gè)語(yǔ)言，而 R 語(yǔ)言的忠誠(chéng)度為 74%，其他平臺(tái)為 60%。

轉(zhuǎn)換趨勢(shì)：只有 5% 的 Python 用戶(hù)轉(zhuǎn)投 R 語(yǔ)言，反向轉(zhuǎn)換的比例則是 10%。而對(duì)于在 2016 年使用兩種語(yǔ)言的用戶(hù)而言，只有 49% 的人仍在使用雙平臺(tái)，38% 現(xiàn)在只用 Python，而 11% 轉(zhuǎn)移到了 R 語(yǔ)言上。

在 KDnuggets 2015 年的調(diào)查中，并沒(méi)有提出「同時(shí)使用 Python 和 R 語(yǔ)言」的選項(xiàng)，所以下圖的趨勢(shì)線(xiàn)中，2016 年和 2017 年的數(shù)據(jù)按照如下公式進(jìn)行了轉(zhuǎn)換

Python=（Python 比例）+50%（同時(shí)使用 Python 和 R）R=（R 比例）+50%（同時(shí)使用 Python 和 R）

我們可以看到，R 的使用份額正在逐漸下降（從 2015 年的 50% 降低到了 2017 年的 36%），而 Python 的比例則呈逐年上升趨勢(shì)——從 2014 年的 23% 增加到了 2017 年的 47%。同時(shí)，其他平臺(tái)的使用量在逐漸減少。

最后，讓我們看看這次調(diào)查的參與者地區(qū)分布：

美國(guó)/加拿大：40%歐洲：35%亞洲：12.5%拉丁美洲：6.2%非洲/中東：3.6%澳大利亞/新西蘭：3.1%

為了簡(jiǎn)化圖表，在下圖中，同時(shí)使用兩種語(yǔ)言與使用其他語(yǔ)言的比例被合并。

圖 4：分區(qū)域?qū)Ρ?Python、R 、其他，2016 對(duì)比 2017

我們?cè)谒械貐^(qū)都發(fā)現(xiàn)了同樣的模式：

Python 的比重增加了 8%-10%；R 的比重下降了 2%-4%；其他平臺(tái)的比重下降了 5%-7%。

Python 用戶(hù)的未來(lái)看起來(lái)一片光明，但我們預(yù)期 R 和其他平臺(tái)在未來(lái)會(huì)保持住一定比重，因?yàn)樗鼈兙薮蟮那度胧交A(chǔ)。

Python 是如何上升到數(shù)據(jù)科學(xué)頂峰的

可以肯定地說(shuō)，Python 是一個(gè)十分受歡迎的工具，它涵蓋了各個(gè)行業(yè)的各種職業(yè)。由于它親近性的語(yǔ)言、豐富的資源和框架以及它龐大硬件開(kāi)發(fā)族群，Python 自然是開(kāi)發(fā)人員們的首選工具。Packt 在 2017 年的技能調(diào)查顯示，在不同職位的技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員中，Python 從 2016 年的第二名上升成為用戶(hù)最多的工具。我們向 Sebastian Raschka 提問(wèn)：為什么不論是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)的研究者，亦或是 Packt 的暢銷(xiāo)書(shū) Python 機(jī)器學(xué)習(xí)的作者都轉(zhuǎn)向了 Python 學(xué)習(xí)？這個(gè)語(yǔ)言的下一步將會(huì)是什么？他不得不承認(rèn)：Python 已成為近二十年來(lái)最流行的語(yǔ)言。

艱難登頂：PYTHON 是如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)通用語(yǔ)言的？

Python 是有史以來(lái)最流行的編程語(yǔ)言之一，這一點(diǎn)是毫無(wú)疑問(wèn)的。但是最初發(fā)生的事情確實(shí)很難描述的，是語(yǔ)言本身還是對(duì)編程語(yǔ)言的愛(ài)。是否是我們首先為科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出優(yōu)秀的開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)才推動(dòng)了大家選擇 Python 作為他們的工具，或是因?yàn)樵絹?lái)越多的人在使用 Python 我們才把這些開(kāi)發(fā)出來(lái)。

無(wú)論哪一種是對(duì)的，有一件事是足夠顯而易見(jiàn)的：Python 是一種非常通用的語(yǔ)言，易于學(xué)習(xí)和使用。在我看來(lái)，這是今天它被如此普遍使用的原因。雖然科學(xué)計(jì)算的大多數(shù)算法都沒(méi)有在純 Python 中實(shí)現(xiàn)，Python 仍然是用于與 Fortran，C / C ++和其他語(yǔ)言中的非常有效的實(shí)現(xiàn)交互的優(yōu)秀語(yǔ)言。

所謂的從計(jì)算高效的低級(jí)語(yǔ)言調(diào)用代碼，以及 Python 為用戶(hù)提供一個(gè)非常自然和直觀(guān)的編程接口的這一事實(shí)可能是 Python 作為通用語(yǔ)言普及的重要原因之一，特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中體現(xiàn)的更為明顯。

未來(lái)的框架：我們應(yīng)該關(guān)注什么工具、框架和數(shù)據(jù)庫(kù)

Python 開(kāi)發(fā)了許多有趣的庫(kù)。作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者，我時(shí)常從 Python 核心科學(xué)堆棧中重點(diǎn)關(guān)注維護(hù)良好的工具。例如，NumPy 和 SciPy 是就是用于處理數(shù)據(jù)數(shù)組和科學(xué)計(jì)算的高效庫(kù)。

當(dāng)涉及嚴(yán)重的數(shù)據(jù)清洗時(shí)，我們可以使用多功能的 Pandas 包。Pandas 是一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，可以為 Python 編程語(yǔ)言提供快速簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析工具，它主要是為 Python 提供現(xiàn)實(shí)和高端的數(shù)據(jù)分析。我還建議使用 Matplotlib 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，Seaborn 還可以提供更多的繪圖功能和更專(zhuān)門(mén)的繪圖。此外 Scikit 學(xué)習(xí)是一個(gè)很好的通用機(jī)器學(xué)習(xí)工具，它為數(shù)據(jù)挖掘和分析提供了有效的工具。這可能是我最喜歡的一款了，因?yàn)樗鼛缀蹩梢詾樗械幕緳C(jī)器學(xué)習(xí)算法和許多有用的數(shù)據(jù)處理工具提供一個(gè)非常好用的 API。

當(dāng)然，我在自己的項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)了很多有用的庫(kù)。當(dāng)我需要額外的性能時(shí)，我首選的數(shù)據(jù)框架庫(kù)是 Dask。Dask 是一個(gè)非常適合處理大型、難以裝入內(nèi)存的數(shù)據(jù)框架的庫(kù)，它還能在多個(gè)處理器中進(jìn)行并行計(jì)算?；蛘呤褂?TensorFlow、Keras 和 PyTorch，所有這些都非常適合實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型。使用什么庫(kù)取決于你的個(gè)人偏好和項(xiàng)目需求，但是一直以來(lái)都有很多方便有趣、使用 Python 開(kāi)發(fā)的框架，關(guān)鍵是找到適合你自己的。

Python 的未來(lái)是什么樣的？

在大多數(shù)人的眼里，Python 的未來(lái)非常光明。這個(gè)語(yǔ)言剛剛被 IEEE Spectrum 列為第一大編程語(yǔ)言。而 Packt 最近的調(diào)查也顯示它是最近一段時(shí)期內(nèi)科技界最為流行的工具。盡管在這里，我們主要從數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的角度談?wù)?Python，但我們也會(huì)經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)其他領(lǐng)域的人們也認(rèn)為 Python 是一種功能豐富的語(yǔ)言，擁有大量的庫(kù)和完整的生態(tài)系統(tǒng)。Python 或許不是所有問(wèn)題的最佳工具，但對(duì)于想要「完成任務(wù)」的程序員來(lái)說(shuō)，它被認(rèn)為是一種「有效」的語(yǔ)言。

此外，雖然擁有大量庫(kù)是 Python 的優(yōu)勢(shì)之一，但它的大多數(shù)開(kāi)發(fā)包目前都得到了很好的維護(hù)——那些數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)每天都有新特性與提升。例如 2006 年發(fā)起的 NumPy 項(xiàng)目，作為 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)的核心庫(kù)，最近它剛剛接受了價(jià)值 64.5 萬(wàn)美元的資助。

Python 及其相關(guān)庫(kù)在我們的工作中扮演了重要角色，我非常感謝所有這些工具背后的開(kāi)發(fā)者，沒(méi)有這些開(kāi)源庫(kù)，Python 就沒(méi)有今天。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，Python 可以成為非常重要的工具，我希望它的用戶(hù)們能夠多考慮幫助開(kāi)源社區(qū)的發(fā)展，不論文檔修改、bug 修復(fù)還是新代碼、新特性或新庫(kù)，所有貢獻(xiàn)都將幫助整個(gè)社區(qū)向前發(fā)展。因?yàn)檫@個(gè)富有活力的社區(qū)，Python 的未來(lái)有著光明的前景。

整理自：

http://kdnuggets/2017/08/python-overtakes-r-leader-analytics-data-science.htmlhttp://cbronline/news/big-data/analytics/python-rose-top-data-science-world/

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已經(jīng)沒(méi)有什么能夠阻擋 Python 了，根據(jù)最近火爆朋友圈的一則消息，Python 已經(jīng)進(jìn)入山東省小學(xué)教材。

Python 這幾年的火熱，離不開(kāi)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果說(shuō) 2017 年有一門(mén)最火“外語(yǔ)”，那一定是 Python?，F(xiàn)在，Python 的這把火已經(jīng)燒到了程序員的圈子外。

根據(jù)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，可以想見(jiàn)人工智能教育往低幼滲透的例子只會(huì)越來(lái)越多。

小學(xué)生學(xué) Python 是培養(yǎng)編程興趣和思維，為了你自己的百萬(wàn)年薪和發(fā)展前景，或許你才是最該學(xué) Python 的人。

重大改革，Python將被加入高考科目

2017 年初消息，浙江省信息技術(shù)新教材，即將在 2017 級(jí)（2017 年 9 月入學(xué)）高中新生中開(kāi)始使用。

據(jù)了解，與目前的選考（可以理解為高考科目）要求的信息技術(shù)教材由 3 本《信息技術(shù)基礎(chǔ)》、《多媒體技術(shù)應(yīng)用》、《算法與程序設(shè)計(jì)》3 本組成，涉及軟件（應(yīng)用軟件與編程軟件）包括但不限于：

信息技術(shù)基礎(chǔ)：Excel、Access。

多媒體技術(shù)應(yīng)用：Photoshop、Flash。

算法與程序設(shè)計(jì)：Visual Basic 6.0，算法部分只涉及冒泡、插入排序，與二分查找不同，取消《多媒體技術(shù)應(yīng)用》模塊。也就是說(shuō)，不再考察 Photoshop 和 Flash 了，取消對(duì) Excel、Access 軟件使用的考察，編程語(yǔ)言將換用 Python。

浙江省信息技術(shù)課程改革方案已經(jīng)出臺(tái)，Python 確定進(jìn)入浙江省信息技術(shù)高考，從 2018 年起浙江省信息技術(shù)教材編程語(yǔ)言將會(huì)從 VB 更換為 Python。

也就是說(shuō)，Python 語(yǔ)言將納入高考內(nèi)容之一！編程語(yǔ)言在升學(xué)中的比重逐漸加大，將要成為高考提分的一大利器。

高考科目選考就是高中會(huì)考，分為考試科和考查科，考試科分 A、B、C、D四檔，C 及其以上為及格的，會(huì)考全部通過(guò)可以領(lǐng)高中畢業(yè)證書(shū)并參加高考，高中畢業(yè)，有資格參加高考。

編程語(yǔ)言在升學(xué)中的比重逐漸加大，其實(shí)不止浙江，教育大省北京和山東也確定要把 Python 編程基礎(chǔ)納入信息技術(shù)課程和高考的內(nèi)容體系，Python 語(yǔ)言課程化也將成為孩子學(xué)習(xí)的一種趨勢(shì)。

尤其山東省最新出版的小學(xué)信息技術(shù)六年級(jí)教材也加入了 Python 內(nèi)容，小學(xué)生都開(kāi)始接觸 Python 語(yǔ)言了！

估計(jì)很多人的疑問(wèn)是，要不要這么夸張，C、C++、Java、Python 的編程，都是以前大學(xué)才開(kāi)的專(zhuān)業(yè)課程，小學(xué)生乃至嬰幼兒能懂嗎？

在小學(xué)開(kāi)設(shè) Python 編程課，更多是培養(yǎng)興趣和編程思維，培養(yǎng)孩子發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、思考問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，小到做數(shù)學(xué)應(yīng)用題，大到職業(yè)生涯規(guī)劃，都涉及到編程思維。

在美國(guó)，連嬰幼兒都有 Python 編程書(shū)

回想一下，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨 13 歲學(xué)習(xí)編程，F(xiàn)acebook 創(chuàng)始人扎克伯格 11 歲開(kāi)始學(xué)習(xí)編程……

時(shí)代發(fā)展日新月異，小學(xué)生學(xué)編程早已不是新鮮事?，F(xiàn)在，很多北京上海的家長(zhǎng)開(kāi)始給孩子做編程啟蒙，各種編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也如火如荼。在美國(guó)，就連嬰幼兒也有專(zhuān)門(mén)的編程童書(shū)。

在亞馬遜，你可以輕松買(mǎi)到嬰幼兒 Python 編程書(shū)，Python 要從娃娃抓起！

在去年美國(guó)一次計(jì)算機(jī)科學(xué)教育周開(kāi)幕日活動(dòng)中，時(shí)任美國(guó)總統(tǒng)的奧巴馬親自上陣，給中小學(xué)生示范計(jì)算機(jī)編程。白宮認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)普及教育是美國(guó)未來(lái)幾十年保持創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵舉措之一。

未來(lái)將是大數(shù)據(jù)和人工智能爆發(fā)的時(shí)代，到時(shí)將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理，而 Python 對(duì)數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。我相信在未來(lái)，Python 會(huì)越來(lái)越火。

未來(lái)是人工智能的時(shí)代，更是 Python 的時(shí)代，為了讓孩子在未來(lái)有著基本的編程技能，Python 是孩子必須掌握的語(yǔ)言。所以，孩子學(xué)習(xí) Python 是必不可少的。

Python 將加入全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試

教育部考試中心于 2017 年 10 月 11 日發(fā)布了“關(guān)于全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)（NCRE）體系調(diào)整”的通知，決定自 2018 年 3 月起，在計(jì)算機(jī)二級(jí)考試加入了“Python 語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)”科目。

按照以往的經(jīng)驗(yàn)，新加入的考試科目，考試難度一般會(huì)比較低。而且相對(duì)于傳統(tǒng)的C語(yǔ)言等科目，Python 比較簡(jiǎn)單，對(duì)于大學(xué)在校生來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一個(gè)利好的消息。

Python 語(yǔ)言為什么如此火爆？

在 ranked 的排名中，Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語(yǔ)言，第二是 C++，R 并未上榜。

根據(jù) Stack Overflow 流量統(tǒng)計(jì)，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國(guó)家 Stack Overflow 訪(fǎng)問(wèn)量最大的標(biāo)簽，照此發(fā)展，到 2018 年，Python 肯定會(huì)成為最受歡迎的標(biāo)簽。

從最新的 TIOBE 12 月編程語(yǔ)言排行榜來(lái)看，排名Top 5 中 Python 依舊堅(jiān)挺。

在GitHub 2017年度報(bào)告中，JavaScript 成為了年度最熱門(mén)的編程語(yǔ)言，而 Python 超越 Java 成為最受開(kāi)發(fā)者歡迎、最常用的編程語(yǔ)言。

Python 這門(mén)語(yǔ)言與其他語(yǔ)言比起來(lái)的優(yōu)勢(shì)還是很明顯的，從薪水圖來(lái)看，Python 的工作經(jīng)驗(yàn)要求小于其他主流編程語(yǔ)言，并且平均薪資還是高于 Java / C / PHP /JS 這些主流語(yǔ)言的。

那么為什么近年來(lái) Python 能夠突破重圍、突然火起來(lái)了？

簡(jiǎn)單易學(xué)且很容易上手

大多數(shù)人都相信“最好的編程語(yǔ)言”是取決于具體領(lǐng)域的，因?yàn)槊糠N語(yǔ)言都有自身的優(yōu)缺點(diǎn)，沒(méi)有例外。

比如 Java 的體型臃腫、語(yǔ)法冗長(zhǎng)一直被大量的開(kāi)發(fā)者所詬病，C 語(yǔ)言極大依賴(lài)于程序員本身的駕馭能力，C++語(yǔ)法復(fù)雜對(duì)開(kāi)發(fā)者很不友好，C# 缺乏生態(tài)支持后續(xù)乏力......

至少目前，還沒(méi)有任何一門(mén)語(yǔ)言能完美滿(mǎn)足所有需求特性。

Python 的執(zhí)行速度慢是不可避免的。作為一門(mén)腳本語(yǔ)言，它自然會(huì)比那些需要編譯為可執(zhí)行程序的語(yǔ)言要慢一些，因?yàn)樵趫?zhí)行的過(guò)程中需要解析器參與，一邊解析一邊執(zhí)行——這是腳本語(yǔ)言的通病。

但在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的硬件配置下，Python 的運(yùn)行速度和一些快速語(yǔ)言已經(jīng)越來(lái)越近了。

而且瑕不掩瑜， Python 不僅不需要浪費(fèi)太多時(shí)間做一些定義和強(qiáng)制轉(zhuǎn)換變量類(lèi)型的常規(guī)工作，還有大量免費(fèi)的庫(kù)供使用，無(wú)需“重新發(fā)明輪子”，各種 Web 框架、爬蟲(chóng)框架、數(shù)據(jù)分析框架、機(jī)器學(xué)習(xí)框架可以拿來(lái)即用。

此外它與 C / C ++ 等代碼之間可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的綁定，這就意味著復(fù)雜代碼部分的性能可以植入這些語(yǔ)言，能夠避免帶來(lái)性能損失。

目前， 越來(lái)越多的工程師使用 Python 進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，科研工作者開(kāi)始使用 Python 來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)管理員使用 Python 管理 Linux 系統(tǒng)，開(kāi)源的云計(jì)算平臺(tái) OpenStack 使用 Python 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，很多編程愛(ài)好者使用 Python 進(jìn)行爬蟲(chóng)等......

Python 已經(jīng)逐步在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web 開(kāi)發(fā)、金融、運(yùn)維、測(cè)試等多個(gè)領(lǐng)域扎根壯大。

人工智能的爆發(fā)大大地添了一把火

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Python 是 ROS（機(jī)器人操作系統(tǒng)） 的兩大主要編程語(yǔ)言之一。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法而言，重要的是算法能夠快速構(gòu)建、代碼閱讀性好、維護(hù)簡(jiǎn)單、上手容易，Python 能夠很好地滿(mǎn)足這些需求。

而且作為一門(mén)膠水語(yǔ)言，很多算法都會(huì)提供一個(gè) Python 接口，底層仍然用更為快速的語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)，所以 Python 的角色主要在數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)展示、算法定義等方面，這些動(dòng)作所花費(fèi)的機(jī)器執(zhí)行時(shí)間幾乎可以忽略不計(jì)。

所以開(kāi)發(fā)者需要把握?「風(fēng)口」，積極進(jìn)階。簡(jiǎn)單易學(xué)、語(yǔ)法優(yōu)美、豐富強(qiáng)大的庫(kù)、開(kāi)發(fā)效率高、應(yīng)用領(lǐng)域廣泛等等，這些特性促使 Python 的入門(mén)和學(xué)習(xí)需求越來(lái)越強(qiáng)烈。

所有以上那些“刷榜”，都離不開(kāi)最近人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的火熱?？偨Y(jié)一下 Python 被譽(yù)為最好人工智能的語(yǔ)言，因?yàn)椋?/p>

在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI中占據(jù)主導(dǎo)地位。

擁有優(yōu)質(zhì)的文檔和豐富的庫(kù)，對(duì)于科學(xué)用途的廣泛編程任務(wù)都很有用。

設(shè)計(jì)非常好，快速，堅(jiān)固，可移植，可擴(kuò)展。

開(kāi)源，而且擁有一個(gè)健康、活躍、支持度高的社區(qū)。

有一些很棒的公司贊助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA 都在內(nèi)部大量地使用 Python，尤其是谷歌；Facebook 開(kāi)源 PyTorch 后也更有利于Python的推廣。

Python 勢(shì)必成為人工智能時(shí)代的新寵兒，Python 這門(mén)學(xué)科也將引入大量的學(xué)習(xí)者，任何行業(yè)的成功人士當(dāng)屬那些先行者，人工智能的浪潮還未席卷，選擇 Python 這門(mén)學(xué)科就是有先見(jiàn)之明。