學(xué)習(xí)Python的這幾天來(lái)，覺(jué)得Python還是比較簡(jiǎn)單，容易上手的，就基本語(yǔ)法而言，但是有些高級(jí)特性掌握起來(lái)還是有些難度，需要時(shí)間去消化。Python給我最大的印象就是簡(jiǎn)潔，這也正是我為什么要從Java轉(zhuǎn)行Python的原因之一。

一、Python簡(jiǎn)介

ython實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)逆襲，而且我相信，隨著時(shí)間的推移，國(guó)內(nèi)Python語(yǔ)言未來(lái)前景也是一片向好。

Python的特點(diǎn)是優(yōu)雅簡(jiǎn)單，易學(xué)易用（雖然我感覺(jué)還是有一些概念不容易理解），Python的哲學(xué)是盡量用最少的，最簡(jiǎn)單易懂的代碼實(shí)現(xiàn)需要的功能。Python適宜于開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，腳本寫(xiě)作，日常簡(jiǎn)單小工具等等。Python的缺點(diǎn)是效率較低，但是在大量的場(chǎng)合效率卻不是那么重要或者說(shuō)Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過(guò)渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過(guò)也在完善中。其次就是源代碼無(wú)法加密，發(fā)布Python程序其實(shí)就是發(fā)布源代碼。

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一，函數(shù)

1.函數(shù)是對(duì)象，函數(shù)名即是指向?qū)?yīng)函數(shù)對(duì)象的引用，所以可以將函數(shù)名賦給一個(gè)變量，相當(dāng)于給函數(shù)起一個(gè)‘別名’。

2.Python函數(shù)可以返回”多個(gè)值“，之所以打引號(hào)，是因?yàn)閷?shí)際上返回的多個(gè)值拼成了一個(gè)元組，返回這個(gè)元組。

3.定義默認(rèn)參數(shù)需要牢記：默認(rèn)參數(shù)必須指向不變對(duì)象。否則第一次調(diào)用和第二次調(diào)用結(jié)果會(huì)不一樣，因?yàn)榭勺兊哪J(rèn)參數(shù)調(diào)用后改變了。

4.可變參數(shù)：傳入的參數(shù)個(gè)數(shù)是可變的，可以是0個(gè)或多個(gè)。可變參數(shù)會(huì)將你傳入的參數(shù)自動(dòng)組裝為一個(gè)tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個(gè) * 即說(shuō)明傳入的是可變參數(shù)。習(xí)慣寫(xiě)法為*args。

5.關(guān)鍵字參數(shù)：傳入0個(gè)或多個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)，這些參數(shù)被自動(dòng)組裝成一個(gè)dict。習(xí)慣寫(xiě)法**kw，如**a表示把a(bǔ)中所有的鍵值對(duì)以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入kw，獲得一個(gè)dict，這個(gè)dict是a的一份拷貝，對(duì)kw改動(dòng)不會(huì)傳遞到a

6.命名關(guān)鍵字在函數(shù)定義中跟在一個(gè)*分割符后c,d為命名關(guān)鍵字參數(shù)，可以限制調(diào)用者可以傳入的參數(shù)名，同時(shí)可以提供默認(rèn)值

7.參數(shù)定義順序：必選參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)，可變參數(shù)/命名關(guān)鍵字參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)。

8.切片操作格式為lis[首下標(biāo)：尾下標(biāo)：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個(gè)容器lis

9.用圓括號(hào)()括起來(lái)一個(gè)列表生成式創(chuàng)建一個(gè)生成器generator，generator保存生成算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個(gè)返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時(shí)再生成，這在某些情況下可以節(jié)省許多內(nèi)存。算法也可以不是列表生成式而是自定義函數(shù)，只需在函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字。

10.map()和reduce()： 二者都是高階函數(shù)。map()接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable序列，map將傳入的函數(shù)依次作用在序列每一個(gè)元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。reduce()類似累積計(jì)算版的map()，把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列上，每次接收兩個(gè)參數(shù)，將結(jié)果繼續(xù)與序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

利用map和reduce編寫(xiě)一個(gè)str2float函數(shù)，如把字符串'123.456'轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)123.456：

11.fliter()函數(shù)過(guò)濾序列，類似于map()作用于每一元素，根據(jù)返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數(shù)返回一個(gè)Iterator。

12.sorted()函數(shù)可實(shí)現(xiàn)排序，類似于C++庫(kù)中的sort()函數(shù)，但是比其更加簡(jiǎn)潔，語(yǔ)法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自定義的排序規(guī)則，reverse表示升序還是降序。

13.一個(gè)函數(shù)可以返回一個(gè)函數(shù)，但是返回時(shí)該函數(shù)并未執(zhí)行，所以返回函數(shù)中不要引用任何可能發(fā)生變化的變量，否則會(huì)出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤。

14.裝飾器(decorator): 當(dāng)需要增強(qiáng)函數(shù)的功能卻不希望修改函數(shù)本身，那么可以采用裝飾器這種運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數(shù)中。如在執(zhí)行前后打印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

二，基礎(chǔ)

1.如果一個(gè)字符串中有許多需要轉(zhuǎn)義的字符，而又不想寫(xiě)那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'內(nèi)的內(nèi)容不轉(zhuǎn)義。

2.Python的邏輯運(yùn)算and, or, not 分別對(duì)應(yīng)C語(yǔ)言中的&&, ||, !.

3.Python的整數(shù)與浮點(diǎn)數(shù)大小都沒(méi)有范圍。

4.Python中除法有兩種： '/'除出來(lái)必是浮點(diǎn)數(shù)， '//'除出來(lái)是整數(shù)，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每個(gè)對(duì)象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)器（內(nèi)部跟蹤變量）進(jìn)行跟蹤，引用計(jì)數(shù)值表示該對(duì)象有多少個(gè)引用，當(dāng)初次產(chǎn)生賦給變量時(shí)，引用計(jì)數(shù)為1，其后沒(méi)進(jìn)行下列行為中的任意一種都會(huì)增加引用計(jì)數(shù)

6.深拷貝與淺拷貝的概念與對(duì)比，有點(diǎn)復(fù)雜，看這篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 為列表，是一個(gè)有序集合，類似于數(shù)組但又比數(shù)組功能強(qiáng)大，可以隨時(shí)append,pop元素，下標(biāo)從0開(kāi)始，且下標(biāo)為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標(biāo)范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似于list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒(méi)有append,pop等函數(shù)。一個(gè)建議是為了安全起見(jiàn)，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個(gè)元素，要寫(xiě)成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對(duì)，可以根據(jù)key迅速地找出value，當(dāng)然，key必須是不可變類型

三，面向?qū)ο缶幊?/p>

1.Python實(shí)例變量可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內(nèi)部屬性不被外部訪問(wèn)，在屬性的名稱前加上兩個(gè)下劃線__，這樣就變成了一個(gè)私有變量(private)，注意，不能直接訪問(wèn)不代表一定不能訪問(wèn)，事實(shí)上，加雙下劃線后Python就會(huì)將其改名為‘_class名__name’，所以還是可以這樣來(lái)訪問(wèn)這個(gè)‘私有’變量。

3.對(duì)于靜態(tài)語(yǔ)言，如果要求傳入一個(gè)class類型的對(duì)象，那么傳入的對(duì)象必須是class類型或者其子類，否則將無(wú)法調(diào)用class中的方法，而Python這樣的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言有‘鴨子類型’一說(shuō)，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對(duì)象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實(shí)例可以綁定的屬性，那么在定義class時(shí)定義一個(gè)__slots__變量即可。

5.@ property裝飾器可以使一個(gè)getter方法變成屬性，如果方法名為me，那么@me.setter裝飾器則可使一個(gè)setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡(jiǎn)短，同時(shí)可對(duì)參數(shù)進(jìn)行必要的檢查。注意，__slots__限制的屬性對(duì)當(dāng)前類實(shí)例起完全限制作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說(shuō)子類可以定義自己的__slots__，子類實(shí)例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即并集。

6.通過(guò)多重繼承，可使子類擁有多個(gè)父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實(shí)例對(duì)象像函數(shù)那樣直接調(diào)用，作用即是該方法定義的過(guò)程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對(duì)象關(guān)系映射)，就是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的一行映射為一個(gè)對(duì)象，也就是一個(gè)類對(duì)應(yīng)一個(gè)表。ORM的實(shí)現(xiàn)需要通過(guò)metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創(chuàng)建時(shí)的行為。

四，IO編程

1.序列化： 把變量從內(nèi)存中變成可存儲(chǔ)或傳輸?shù)倪^(guò)程稱之為序列化。Python用pickle模塊實(shí)現(xiàn)序列化。序列化之后，就可以把序列化后的內(nèi)容存儲(chǔ)到磁盤(pán)上或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。pickle.dumps()將對(duì)象序列化成一個(gè)bytes,而pickle.loads()可以根據(jù)bytes反序列化出對(duì)象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語(yǔ)言間傳遞對(duì)象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個(gè)字符串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜于對(duì)象序列化。Python內(nèi)置了json模塊，相應(yīng)方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默認(rèn)情況下，有些對(duì)象是無(wú)法序列化的，所以我們有時(shí)還需要定制轉(zhuǎn)換方法，告訴json該如何將某類對(duì)象轉(zhuǎn)換成可序列為json格式的{}對(duì)象。如下即是一個(gè)轉(zhuǎn)換方法：

五，調(diào)試

1.Python調(diào)試方法：

(1)直接打印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

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互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越廣泛地深化到人們?nèi)兆赢?dāng)中，python編程開(kāi)發(fā)言語(yǔ)行業(yè)現(xiàn)已步入了一個(gè)高速開(kāi)展的年代。大家有目共睹的python編程言語(yǔ)開(kāi)展及其迅猛，每年的python人才缺口人數(shù)都高達(dá)百萬(wàn)以上；現(xiàn)在工作環(huán)境競(jìng)賽十分激烈，學(xué)會(huì)Python之后能夠找到什么樣的工作，學(xué)python有前途嗎？

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下面小編剖析python工作方向：

Python言語(yǔ)還能夠?qū)懪老x(chóng)，但僅僅只是爬蟲(chóng)的入門(mén)罷了。通過(guò)Python入門(mén)爬蟲(chóng)比較簡(jiǎn)略易學(xué)，不需要在一開(kāi)始把握太多太根底太底層的常識(shí)就能夠很快上手，而且很快能夠做出成果，十分合適小白一開(kāi)始想做出點(diǎn)看得見(jiàn)的東西的成就感。假如想要往這個(gè)方向開(kāi)展，Python是不錯(cuò)的入門(mén)選項(xiàng)。

Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的首要開(kāi)發(fā)言語(yǔ)。作為被用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)以及各種現(xiàn)代技術(shù)的一門(mén)言語(yǔ)，Python能夠十分容易地使用于剖析和組成可用的數(shù)據(jù)，這也使它成為數(shù)據(jù)科學(xué)中比較流行的言語(yǔ)之一。而豐富的本機(jī)拓展也使Python的優(yōu)勢(shì)得以強(qiáng)化，更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)核算、

把握前端常識(shí)，和 python三大后端結(jié)構(gòu)，能夠具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)網(wǎng)站的能力，成為一名合格的web全棧開(kāi)發(fā)將不在話下。全棧工程師是指能駕御各種開(kāi)發(fā)工具的工程師，而Python本身就有著很強(qiáng)的全棧式綜合言語(yǔ)的特色，能夠完成后端、前端、GUI、科學(xué)運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)編程、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等等，把握了Python，會(huì)使你更快成為一名全棧程序員。

Python簡(jiǎn)略的言語(yǔ)結(jié)構(gòu)使用十分廣泛，我們不用學(xué)習(xí)無(wú)比困難的JAVA，Python是最好的選擇，不管上述選擇哪個(gè)方向，都是不會(huì)錯(cuò)的。學(xué)好Python，工作前途仍是很可觀的，可是一切的條件都是需要自己真的有兩把刷子。

Python在編程范疇的占有率一向處于穩(wěn)步上升之中，依據(jù)最新的數(shù)據(jù)，Python排名第六。前五名分別是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作為一個(gè)很年輕的言語(yǔ)，Python的位置已經(jīng)相當(dāng)令人振奮了。跟著微軟將Python歸入.Net 渠道，信任Python的將來(lái)會(huì)更加微弱開(kāi)展。Python 很可能會(huì)成為.Net渠道快速開(kāi)發(fā)的干流言語(yǔ)。我信任Python在不就之后將成為互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展不可代替的工具。我也可以給大家講講Python的一個(gè)大概的應(yīng)用范圍：體系編程，提lass=innerlink>API，能方便進(jìn)行體系維護(hù)和管理。