大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網流行的技術語言，處理大數(shù)據(jù)的編程語言比較有優(yōu)勢的也很多，比如java、python、go、R語言、Hadoop等等，按道理來說每種編程語言都可以處理大數(shù)據(jù)，只是處理的規(guī)模不一樣而且，但是現(xiàn)在比較受歡迎的數(shù)據(jù)處理編程語言是java與python。

說到java編程，java工程師一直都是同行的高薪崗位，而python是從最初的2016人工智能開始爆發(fā)，從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發(fā)展，最大贏家無疑是python。未來大數(shù)據(jù)是對于一家企業(yè)有多重要，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以了解市場需求、發(fā)展方向，對公司未來的定位，把數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進行梳理，總結出可供查詢的特征。

自從python熱度趕超java之后，python在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢逐漸被人們認識，但是java作為20多年成熟的編程語言，在大數(shù)據(jù)處理方面已存在已久，依然是程序員開發(fā)比較喜愛的編程。

java在大數(shù)據(jù)處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數(shù)據(jù)，包括游戲數(shù)據(jù)處理，特別是金融服務數(shù)據(jù)處理，一直都是java的強項；python有著眾多免費科學算法庫，優(yōu)勢在人工智能大數(shù)據(jù)處理，當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數(shù)據(jù)?？梢哉fjava與python在大數(shù)據(jù)處理各有優(yōu)勢。

Python 誕生之初就被譽為最容易上手的編程語言。進入火熱的 AI 人工智能時代后，它也逐漸取代 Java，成為編程界的頭牌語言。更有碼農圈金句：「學完 Python，可以上天」佐證其火熱程度！之前有人說過R語言和JAVA語言是最適合做數(shù)據(jù)分析的計算機編程語言之一。其實，小編想說Python也是最受歡迎的大數(shù)據(jù)分析編程語言，而且Python大數(shù)據(jù)開發(fā)可以做的更好。

為什么說Python大數(shù)據(jù)開發(fā)可以做的更好，下面就來為大家分析一下。

首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的數(shù)據(jù)挖掘能力之外，還有更實際的產品構建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護。只要你用過Python語言，你會發(fā)現(xiàn)它是更直觀，并且相比R語言更容易學習。它在計算機語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統(tǒng)計分析上的能力超越了之前的R語言。

Python是行業(yè)人員正在轉換發(fā)展的方向。 過去兩年里，很明顯存在由R 向Python 轉化的趨勢”在數(shù)據(jù)處理中，通常存在規(guī)模和技巧的權衡，Python語言作為一個折中出現(xiàn)了。

從對數(shù)據(jù)分析工作的處理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于輕量工作的處理， 而 Python 則是中級規(guī)模數(shù)據(jù)處理的有力工具。豐富的數(shù)據(jù)交流社區(qū)也是 Python 的優(yōu)勢，它提供了大量的Python 工具包和特性。

據(jù)悉美國銀行也是利用Python語言開發(fā)了新的產品以及基礎設施接口。而且也用于處理金融數(shù)據(jù)。

在圖靈世界里，Python被賦予的形象是蟒蛇，而蟒蛇不僅僅是靈活的象征，更有一招制敵的大殺器。在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)體系內，只要你有所了解的話，想必你會有個感覺：怎么處處都有Python的蹤影！其實每一種的計算機編程語言，似乎都有自己成名或適用的領域。比如Java更多用于系統(tǒng)開發(fā)，Matlab則用于數(shù)值計算及矩陣運算，而Python的自身基因，讓其更符合數(shù)據(jù)領域的策略分析。

因為Python 在數(shù)據(jù)領域的獨特地位，隨著互聯(lián)網的發(fā)展其越來越寬廣靈活，所以越來越多的人蜂擁而至去學習Python語言。所有說，Python開發(fā)更適合做數(shù)據(jù)分析是沒問題的。

大數(shù)據(jù)是目前互聯(lián)網流行的技術語言，處理大數(shù)據(jù)的編程語言比較有優(yōu)勢的也很多，比如java、python、go、R語言、Hadoop等等，按道理來說每種編程語言都可以處理大數(shù)據(jù)，只是處理的規(guī)模不一樣而且，但是現(xiàn)在比較受歡迎的數(shù)據(jù)處理編程語言是java與python。

說到java編程，java工程師一直都是同行的高薪崗位，而python是從最初的2016人工智能開始爆發(fā)，從而在短短兩年之內能趕超java。隨著python的發(fā)展，最大贏家無疑是python。未來大數(shù)據(jù)是對于一家企業(yè)有多重要，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以了解市場需求、發(fā)展方向，對公司未來的定位，把數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進行梳理，總結出可供查詢的特征。

自從python熱度趕超java之后，python在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢逐漸被人們認識，但是java作為20多年成熟的編程語言，在大數(shù)據(jù)處理方面已存在已久，依然是程序員開發(fā)比較喜愛的編程。

java在大數(shù)據(jù)處理方面還是比較傾向軟件應用與網站數(shù)據(jù)，包括游戲數(shù)據(jù)處理，特別是金融服務數(shù)據(jù)處理，一直都是java的強項；python有著眾多免費科學算法庫，優(yōu)勢在人工智能大數(shù)據(jù)處理，當然也有使用Python在銀行的基礎架構中處理財務數(shù)據(jù)。可以說java與python在大數(shù)據(jù)處理各有優(yōu)勢。

Python 誕生之初就被譽為最容易上手的編程語言。進入火熱的 AI 人工智能時代后，它也逐漸取代 Java，成為編程界的頭牌語言。更有碼農圈金句：「學完 Python，可以上天」佐證其火熱程度！之前有人說過R語言和JAVA語言是最適合做數(shù)據(jù)分析的計算機編程語言之一。其實，小編想說Python也是最受歡迎的大數(shù)據(jù)分析編程語言，而且Python大數(shù)據(jù)開發(fā)可以做的更好。

為什么說Python大數(shù)據(jù)開發(fā)可以做的更好，下面就來為大家分析一下。

首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的數(shù)據(jù)挖掘能力之外，還有更實際的產品構建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護。只要你用過Python語言，你會發(fā)現(xiàn)它是更直觀，并且相比R語言更容易學習。它在計算機語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統(tǒng)計分析上的能力超越了之前的R語言。

Python是行業(yè)人員正在轉換發(fā)展的方向。 過去兩年里，很明顯存在由R 向Python 轉化的趨勢”在數(shù)據(jù)處理中，通常存在規(guī)模和技巧的權衡，Python語言作為一個折中出現(xiàn)了。

從對數(shù)據(jù)分析工作的處理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于輕量工作的處理， 而 Python 則是中級規(guī)模數(shù)據(jù)處理的有力工具。豐富的數(shù)據(jù)交流社區(qū)也是 Python 的優(yōu)勢，它提供了大量的Python 工具包和特性。

據(jù)悉美國銀行也是利用Python語言開發(fā)了新的產品以及基礎設施接口。而且也用于處理金融數(shù)據(jù)。

在圖靈世界里，Python被賦予的形象是蟒蛇，而蟒蛇不僅僅是靈活的象征，更有一招制敵的大殺器。在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)體系內，只要你有所了解的話，想必你會有個感覺：怎么處處都有Python的蹤影！其實每一種的計算機編程語言，似乎都有自己成名或適用的領域。比如Java更多用于系統(tǒng)開發(fā)，Matlab則用于數(shù)值計算及矩陣運算，而Python的自身基因，讓其更符合數(shù)據(jù)領域的策略分析。

因為Python 在數(shù)據(jù)領域的獨特地位，隨著互聯(lián)網的發(fā)展其越來越寬廣靈活，所以越來越多的人蜂擁而至去學習Python語言。所有說，Python開發(fā)更適合做數(shù)據(jù)分析是沒問題的。