來(lái)自：數(shù)據(jù)觀 https://shujuguan

DT時(shí)代，我們每天都會(huì)收獲來(lái)自各種渠道的海量數(shù)據(jù)，它們是對(duì)我們上一步行動(dòng)的反饋，但人腦消化數(shù)據(jù)的能力卻是有限的——如何及時(shí)洞察數(shù)據(jù)中的涵義，就需要數(shù)據(jù)可視化工具的幫助了。然而，圖表的類型非常豐富，如何做出正確的選擇，達(dá)到“一圖勝千言”的效果呢？

［數(shù)據(jù)的五種關(guān)系］

首先，我們需要了解，數(shù)據(jù)通常包含五種相關(guān)關(guān)系：構(gòu)成、比較、趨勢(shì)、分布及聯(lián)系。

構(gòu)成

主要關(guān)注每個(gè)部分所占整體的百分比，如果你想表達(dá)的信息包括：“份額”、“百分比”以及“預(yù)計(jì)將達(dá)到百分之多少”，這時(shí)候可以用到餅圖。

比較

可以展示事物的排列順序——是差不多，還是一個(gè)比另一個(gè)更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相當(dāng)”都是比較相對(duì)關(guān)系中的關(guān)鍵詞，這時(shí)候會(huì)首選條圖。

趨勢(shì)

是最常見(jiàn)的一種時(shí)間序列關(guān)系，關(guān)心數(shù)據(jù)如何隨著時(shí)間變化而變化，每周、每月、每年的變化趨勢(shì)是增長(zhǎng)、減少、上下波動(dòng)或基本不變，這時(shí)候使用線圖更好地表現(xiàn)指標(biāo)隨時(shí)間呈現(xiàn)的趨勢(shì)。

分布

是關(guān)心各數(shù)值范圍內(nèi)各包含了多少項(xiàng)目，典型的信息會(huì)包含：“集中”、“頻率”與“分布”等，這時(shí)候使用柱圖；同時(shí)，還可以根據(jù)地理位置數(shù)據(jù)，通過(guò)地圖展示不同分布特征。

聯(lián)系

主要查看兩個(gè)變量之間是否表達(dá)出我們預(yù)期所要證明的模式關(guān)系，比如預(yù)期銷售額可能隨著折扣幅度的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，這時(shí)候可以用氣泡圖來(lái)展示，用于表達(dá)“與……有關(guān)”、“隨……而增長(zhǎng)”、“隨……而不同”變量間的關(guān)系。

對(duì)信息中包含的5種關(guān)系，可以簡(jiǎn)單歸納如下：

構(gòu)成：占總體的百分比

比較：項(xiàng)目的排名

趨勢(shì)：如何隨著時(shí)間變化

分布：項(xiàng)目的頻率情況

聯(lián)系：變量之間的關(guān)系

［圖表的具體適用場(chǎng)景］

下面，我們具體來(lái)看一下圖表特點(diǎn)及適用場(chǎng)景：

以下圖表均制作于數(shù)據(jù)觀

條圖

條圖表達(dá)比較關(guān)系，按照強(qiáng)調(diào)的方式可以排列任何順序，適用于高亮Top3或Top5數(shù)據(jù)，如在零售行業(yè)中統(tǒng)計(jì)暢銷品的銷售情況就是很好的應(yīng)用。它是最通用的一種圖表，應(yīng)在所有的圖集使用中占到25%。

柱圖

柱圖用高度反映數(shù)據(jù)差異，用來(lái)展示有多少項(xiàng)目（頻率）會(huì)落入一個(gè)具有一定特征的數(shù)據(jù)段中，比如分析公司人員構(gòu)成是否存在老齡化現(xiàn)象，可以通過(guò)柱圖看到25歲以下的員工有多少，25歲到35歲之間員工有多少等這種年齡的分布情況。同時(shí)，柱圖還可以用來(lái)表示含有較少數(shù)據(jù)值的趨勢(shì)變化關(guān)系。

分析圖形有單指標(biāo)柱圖、多指標(biāo)柱圖以及堆疊柱圖類型。

（1）、單指標(biāo)柱圖

（2）、多指標(biāo)柱圖

（3）、堆疊柱圖

線圖

線圖可用來(lái)反映隨時(shí)間變化而變化的關(guān)系，尤其是在趨勢(shì)比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場(chǎng)合。

在柱圖與線圖的選擇過(guò)程中，可以考慮數(shù)據(jù)的本質(zhì)。柱圖強(qiáng)調(diào)的是數(shù)量的級(jí)別，它更適合于表現(xiàn)在一小段時(shí)間里發(fā)生的事件，產(chǎn)量的數(shù)據(jù)很適合這個(gè)領(lǐng)域。線圖強(qiáng)調(diào)的是角度的運(yùn)動(dòng)及圖像的變換，因此展示數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)最好使用它，存貨量就是一個(gè)很好的例子。柱圖和線圖的使用應(yīng)占到圖集看板的50%左右。

線圖類型中可以有單線圖，還可以在圖中進(jìn)行多指標(biāo)趨勢(shì)性比較。

（1）、單線圖

（2）、多指標(biāo)趨勢(shì)性比較

餅圖

構(gòu)成比例關(guān)系時(shí)，最好使用餅圖，給人一種整體的形象，可以展示每一部分所占全部的百分比，比如產(chǎn)品A預(yù)計(jì)銷售額占到所有產(chǎn)品銷售額的最大份額。

為了使餅圖盡量發(fā)揮作用，在使用中不宜多于6種成分。人的眼睛比較習(xí)慣于按順時(shí)針?lè)较蜻M(jìn)行觀察，所以應(yīng)該講最重要的部分放在緊靠12點(diǎn)鐘的位置，如果沒(méi)有哪一個(gè)部分比其他部分更加重要，那么就應(yīng)該考慮讓它們從大到小的順序排列。

數(shù)據(jù)觀除了有標(biāo)準(zhǔn)餅圖，還提供中空餅圖和環(huán)形餅圖兩種類型。

（1）、標(biāo)準(zhǔn)餅圖

（2）、中空餅圖

（3）、環(huán)形餅圖

Attention！不適用餅圖的情況

餅圖是通過(guò)面積呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化，當(dāng)各指標(biāo)所占比例接近時(shí)，無(wú)法直觀的判斷面積的大小，此時(shí)選擇條圖來(lái)呈現(xiàn)，規(guī)律就更加清晰。餅圖是應(yīng)最少使用的圖表，在所有的陳述和報(bào)告中其使用率應(yīng)少于5%。

錯(cuò)誤的圖表類型：

正確的圖表類型：

氣泡圖

氣泡圖判斷兩個(gè)變量之間是否存在某種關(guān)系，可反映五維數(shù)據(jù)。每個(gè)氣泡的不同顏色或標(biāo)簽，以及氣泡點(diǎn)大小，都可以反映一個(gè)維度。一般使用率為10%。

KPI圖

最直接顯示結(jié)果，適用于高亮關(guān)注指標(biāo)值或者差異，可以通過(guò)主要指標(biāo)和次要指標(biāo)進(jìn)行體現(xiàn)。信息量避免過(guò)多，越直觀越好。

面積圖

與折線圖較為類似，面積圖強(qiáng)調(diào)變量隨時(shí)間而變化的程度，也可用于引起人們對(duì)總值趨勢(shì)的注意。用填充了顏色或圖案的面積來(lái)顯示數(shù)據(jù)，面積片數(shù)不宜超過(guò)5片。

漏斗圖

漏斗圖用來(lái)表示逐層分析的過(guò)程，從一個(gè)總值（最頂端），不斷除去不關(guān)心的部分，最終得到關(guān)心的值的過(guò)程。

多用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的流程分析，通過(guò)比較各個(gè)環(huán)節(jié)寬窄大小，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說(shuō)明問(wèn)題所在。常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景：電商網(wǎng)站、營(yíng)銷推廣、CRM等。

1）電商網(wǎng)站：通過(guò)轉(zhuǎn)化率比較能充分展示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)的最終轉(zhuǎn)化率。2）營(yíng)銷推廣：反映搜索營(yíng)銷的各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化，從展現(xiàn)、點(diǎn)擊、訪問(wèn)、咨詢，直到生成訂單過(guò)程中的客戶數(shù)量及流失。

3）CRM：銷售漏斗圖用來(lái)展示客戶各個(gè)階段轉(zhuǎn)化比較。

金字塔圖

金字塔圖用于展示類似金字塔的層級(jí)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)量。例如某個(gè)國(guó)家的收入分配，金字塔頂部顯示高收入類別，逐漸降低到代表低收入的底部。

雷達(dá)圖

雷達(dá)圖可以用來(lái)表現(xiàn)一個(gè)周期數(shù)值的變化，也可以用來(lái)表現(xiàn)特定對(duì)象主要參數(shù)的相對(duì)關(guān)系。

雷達(dá)圖多用于在財(cái)務(wù)分析中，用來(lái)分析企業(yè)負(fù)債能力、運(yùn)營(yíng)能力、盈利和發(fā)展能力等指標(biāo)。

地圖

地圖是信息密度最大的數(shù)據(jù)可視化方式，人們?cè)谌粘Ｉ钪芯褪褂玫貓D，所以能直觀理解地圖。

數(shù)據(jù)觀基于不同的視覺(jué)化原理提供三種地圖：區(qū)域地圖、散點(diǎn)地圖和熱力地圖。

（1）、區(qū)域地圖

區(qū)域地圖是按照國(guó)家、省市行政區(qū)劃分，用來(lái)展現(xiàn)地理信息，以及與地理位置有關(guān)的信息，指標(biāo)的多少可以用顏色深淺區(qū)分。

（2）、散點(diǎn)地圖

散點(diǎn)地圖基于高德地圖實(shí)現(xiàn)，通過(guò)定位經(jīng)緯度，用散點(diǎn)來(lái)表示所在位置的信息指標(biāo)。

（3）、熱力地圖

熱力地圖以特殊高亮的形式顯示訪客所在的地理區(qū)域的圖示，不同顏色反映不同區(qū)域密度的分布。

表格

表格可以通過(guò)拖拽所關(guān)心的指標(biāo)，如通過(guò)一級(jí)、二級(jí)分類，了解更加明細(xì)的數(shù)據(jù)，起到數(shù)據(jù)透視表功能。

綜合使用

餅圖、柱圖、條圖、線圖、氣泡圖可以組成可視化報(bào)告90%圖形，其他視覺(jué)化展示可以將圖表組合起來(lái)綜合使用。

以上就是為大家提供的圖表基本使用原則，適用于日常工作中大多數(shù)的圖表制作。

最后，希望大家都可以需要根據(jù)自己想要表達(dá)的信息選擇合適的圖表，讓數(shù)據(jù)可視化幫助我們的大腦減負(fù)，替我們的數(shù)據(jù)說(shuō)話。

在對(duì)數(shù)據(jù)分析崗位進(jìn)行整理與研究時(shí)，通過(guò)對(duì)于這些崗位的企業(yè)性質(zhì)、從事數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)、崗位要求及薪資待遇進(jìn)行研究。我們對(duì)于未來(lái)的數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)充滿了希望，但是也對(duì)于這個(gè)職業(yè)二極分化充滿了擔(dān)憂。

一、數(shù)據(jù)分析職業(yè)概述

越來(lái)越多的企業(yè)將選擇擁有項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目；越來(lái)越多的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所出具的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)；越來(lái)越多的企業(yè)把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容；越來(lái)越多的有志之士把項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識(shí)體系，數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，毫不夸張的說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師帶給企業(yè)的不僅僅是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告，更是一桶桶黃金，一片片亟待探索的藍(lán)海。

二、數(shù)據(jù)分析職業(yè)現(xiàn)狀分析

這個(gè)職位目前呈現(xiàn)是二八原則，好的數(shù)據(jù)分析師的收入是非常高，差不多平均水平在13k左右，但是處境不好的數(shù)據(jù)分析人員只能拿到跟內(nèi)勤同等收入的水平。比如數(shù)據(jù)分析招聘中，185號(hào)崗位，這是一家公司需要大量招聘初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行長(zhǎng)期的培養(yǎng)廣告公司；高級(jí)數(shù)據(jù)分析師在全國(guó)的范圍內(nèi)來(lái)說(shuō)還是很少一個(gè)群體，主要承擔(dān)對(duì)于某個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目進(jìn)行建模與分析及算法研究等，這批人員一般的薪資待遇在16K以上，大多數(shù)在互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)等利潤(rùn)率比較高的行業(yè)，數(shù)據(jù)分析招聘中，199號(hào)崗位，該崗位是杭州大型電商公司為其呼叫中心招聘數(shù)據(jù)分析師，待遇在P7左右，也就20-22K/月，還有盛大招聘數(shù)據(jù)分析師崗位也其實(shí)有很有代表性；最高端是一些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析部門(mén)的管理層與數(shù)據(jù)科學(xué)家，一般是大型公司對(duì)于某個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘研究，全國(guó)也只有微軟與阿里及一些從事數(shù)據(jù)挖掘公司里有這些數(shù)據(jù)科學(xué)家，一般的待遇差不多在50萬(wàn)以上年薪，這個(gè)大家可以關(guān)注一些互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘信息。

三、數(shù)據(jù)分析師的能力標(biāo)準(zhǔn)

格局是決定一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的能力標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該從行業(yè)的層面來(lái)分析公司現(xiàn)在所處的位置以及整個(gè)行業(yè)的分析，而且通過(guò)內(nèi)外的數(shù)據(jù)得出富有邏輯性的結(jié)論，然后從這些結(jié)論中提供公司戰(zhàn)略層面思考的策略，當(dāng)然我也明白現(xiàn)在我們很多的分析師朋友都在沉浸在業(yè)務(wù)或者項(xiàng)目分析中，但是我認(rèn)為格局觀是決定一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的能力標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)分析師要做到基于內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)結(jié)合通過(guò)嚴(yán)密的完整商業(yè)思考及嚴(yán)密邏輯推理，得出針對(duì)業(yè)務(wù)好壞的結(jié)論，并得出業(yè)務(wù)改進(jìn)的策略。

什么內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)的結(jié)合，我們即要看內(nèi)部的數(shù)據(jù)還要結(jié)合行業(yè)的數(shù)據(jù)，而商業(yè)思考是做數(shù)據(jù)分析師通用的技能，那么結(jié)論是基本產(chǎn)出物，策略是分析師高級(jí)產(chǎn)出物。

四、數(shù)據(jù)分析師的三類素質(zhì)

第一類是基本素質(zhì)，第二類是通用技能，第三類是專業(yè)技能。

基本素質(zhì)包括：1、聰明與好奇心；2、愿意學(xué)習(xí)并愿意能沉下心來(lái)付出；3、耐心與專注。

通用技能是核心思考能與展現(xiàn)自己的能力，第一點(diǎn)，結(jié)構(gòu)化的思考能力與邏輯推理能力即智商不能差，如果是這樣你看到的越多就做的越好，怎么來(lái)判斷呢？第二點(diǎn)，良好商業(yè)感覺(jué)與商業(yè)判斷能力；第三點(diǎn)，要有宏觀思考能力，你要看到的格局要到；第四點(diǎn)，要有良好溝通能力。

專業(yè)能力從專業(yè)上要有基本統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，從能力上要包括扎實(shí)數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)處理能力包括SAS\R\SPSS及tableau、FineBI等可視化表達(dá)的能力。那么高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，我們應(yīng)該更看中基本素質(zhì)與通用能力，如果專業(yè)操作類分析師那么我們需要基本素質(zhì)與專業(yè)技能。

五、企業(yè)要求及需備的知識(shí)點(diǎn)

大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特別是電商行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析師這塊還是比較看重，主要的原因其主要的資產(chǎn)除了產(chǎn)品、人員就是長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)而這些海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能用人工經(jīng)驗(yàn)來(lái)還原業(yè)務(wù)，這就需要數(shù)據(jù)分析師對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納與還原商業(yè)規(guī)則與邏輯，一般主要涉及商業(yè)分析、用戶分析、產(chǎn)品分析、運(yùn)唯支撐等這幾塊；從各家公司招聘信息來(lái)看，要求幾乎雷同，同時(shí)也說(shuō)明這個(gè)職業(yè)的互通性很強(qiáng)，說(shuō)白了就是換個(gè)行業(yè)都可以在職場(chǎng)上存活下來(lái)；一般需要以下幾個(gè)要求：

1、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；

2、商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度；

3、基本工具（SAS、SPSS、SQL、EXECEL等）；

4、建模；

5、知識(shí)點(diǎn)（統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)編程）；

六、如何獲得數(shù)據(jù)分析知識(shí)點(diǎn)？

1、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，大家可以每天瀏覽我們西線學(xué)院官網(wǎng)的文章，我們每天都會(huì)發(fā)布一些最新的分析實(shí)戰(zhàn)文章；

2、基本工具類，我們西線學(xué)院幫助學(xué)員從零基礎(chǔ)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析工具編程，豐富的知識(shí)擴(kuò)展，實(shí)用性強(qiáng),不摻雜無(wú)用講解,只為給學(xué)員最極致的教學(xué)體驗(yàn)!

數(shù)據(jù)分析過(guò)程主要包括6個(gè)既相互獨(dú)立有互有聯(lián)系的階段。它們是：明確分析目的和思路、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、報(bào)告撰寫(xiě)等6步。

數(shù)據(jù)分析六部曲

今天我們講第一步：明確分析目的和思路。

一、明確分析目的和思路

明確分析目的：

菜鳥(niǎo)和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別是什么呢？

菜鳥(niǎo)和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別

其實(shí)他們的主要區(qū)別就在于目標(biāo)是否明確，如果目標(biāo)明確，所有的問(wèn)題自然就迎刃而解了。所以在開(kāi)展數(shù)據(jù)分析之前，要想想：為什么要開(kāi)展數(shù)據(jù)分析？通過(guò)這次數(shù)據(jù)分析我要解決什么問(wèn)題？只有明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析才不會(huì)偏離方向，否則得出的數(shù)據(jù)分析結(jié)果不僅沒(méi)有指導(dǎo)意義，甚至可能將決策者引入歧途，后果嚴(yán)重。

確定分析思路：

當(dāng)分析目的明確后，我們就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，即如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)。

只有明確了分析目的，分析框架才能跟著確定下來(lái)，最后還要確保分析框架的體系化，使分析結(jié)果具有說(shuō)服力。

分析體系化怎么理解呢？

體系化就是邏輯化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先分析什么，后分析什么，使得各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯聯(lián)系。這也是很多人常常困擾的問(wèn)題，比如經(jīng)常不知道從哪方面入手，分析的內(nèi)容和指標(biāo)常常被質(zhì)疑是否合理、完整，而自己也說(shuō)不出個(gè)所以然，所以體系化就是為了讓你的分析框架具有說(shuō)服力。

如何使分析框架體系化呢？

以營(yíng)銷、管理等理論為指導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，搭建分析框架，這樣才能確保數(shù)據(jù)分析維度的完整性，分析結(jié)果的有效性及準(zhǔn)確性。

營(yíng)銷方面的理論模型有4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等，而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時(shí)間管理、生命周期、邏輯樹(shù)、金字塔、SMART原則等。這些都是經(jīng)典的營(yíng)銷、管理方面的理論，需要在工作中不斷實(shí)踐應(yīng)用，才能體會(huì)其強(qiáng)大作用。如：以PEST分析理論為知道，搭建的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)PEST分析框架，故而使數(shù)據(jù)分析變得有血有肉有脈絡(luò)，真正做到理論知道實(shí)踐。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析

明確數(shù)據(jù)分析目的以及確定分析思路，是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件，它可以為數(shù)據(jù)收集、處理及分析提供清晰的指引方向。

所以，

在做數(shù)據(jù)分析之前，先想想到底為什么要做數(shù)據(jù)分析，明確數(shù)據(jù)分析方向，才能保證不迷失在數(shù)據(jù)的叢林里。

（讀書(shū)筆記：狄松）