智能工廠作為
智能制造的主要載體,正在全球范圍內(nèi)加速部署。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)顯示,智能工廠的部署量同比增長超過兩成,協(xié)作機器與AI視覺系統(tǒng)的覆蓋率已超過86%。這一趨勢表明,智能工廠已成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的重要力量。
智能工廠的建設和應用,離不開新一代信息技術的支持。
物聯(lián)網(wǎng)、
大數(shù)據(jù)、
人工智能等技術的深度融合,使得智能工廠能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)全生命周期的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化。智能傳感器全面感知和實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),結合
云計算和AI技術進行分析與優(yōu)化,使得生產(chǎn)設備互聯(lián)高效協(xié)同,廣泛使用工業(yè)
軟件,實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、優(yōu)化管理和科學決策,極大提高了全要素生產(chǎn)效率。
據(jù)工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司有關負責人表示,截至目前,全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。這些智能工廠分布在31個省份,覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類,共建設智能倉儲、在線智能檢測、產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)設計、智能排產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量追溯與分析改進等優(yōu)秀場景近2000個。
智能工廠的建設不僅提升了生產(chǎn)效率,還顯著降低了不良品率和碳排放。據(jù)統(tǒng)計,這些卓越級智能工廠的產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%,生產(chǎn)效率平均提升22.3%,不良品率平均下降50.2%,碳排放平均減少20.4%。這些數(shù)據(jù)充分證明了智能工廠在提質(zhì)增效降碳方面的顯著成效,代表了我國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的領先水平。
在智能工廠的建設中,協(xié)作
機器人和AI視覺系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。協(xié)作機器人以其輕量化、柔性及安全協(xié)作性等特點,在工業(yè)場景中得到了廣泛應用。國際機器人聯(lián)合會(IFR)的數(shù)據(jù)顯示,2023年協(xié)作機器人在全球工業(yè)機器人安裝量中所占的市場份額為10.5%,并且這一比例預計將持續(xù)增長。協(xié)作機器人的易用性和部署靈活性,使其成為智能工廠中不可或缺的一部分。
AI視覺系統(tǒng)則在表面缺陷檢測方面展現(xiàn)了其強大的能力。基于深度學習的視覺系統(tǒng),通過訓練模型提高系統(tǒng)的檢測準確率和泛化能力,能夠在極短的時間內(nèi)處理海量圖像數(shù)據(jù),并迅速做出判斷。這種技術在制造業(yè)中的應用,極大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
智能工廠的平臺規(guī)模也在不斷擴大。據(jù)預測,到2025年,中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模有望超1.4萬億。這一龐大的市場規(guī)模,為智能工廠相關的技術和服務提供了廣闊的發(fā)展空間。智能工廠的建設,不僅推動了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,為制造業(yè)注入新動能,而且其技術創(chuàng)新和系統(tǒng)集成能力提升了全球制造業(yè)的競爭力,成為引領未來工業(yè)革命的重要方向。
智能工廠的快速發(fā)展,離不開政策的支持。工業(yè)和信息化部等部門深入實施智能制造工程,培育了一批高水平、標志性智能工廠,帶動各地萬余家制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化車間和智能工廠建設。通過構建智能工廠梯度培育體系,分層分級系統(tǒng)性、規(guī)?;七M智能工廠建設,形成了安全可控、系統(tǒng)完整的智能制造高水平供給體系,構建了更加完善的智能制造標準及評價體系。