上次給大家分享了《2017年最全的excel函數(shù)大全14—統(tǒng)計(jì)函數(shù)（2）》，這次分享給大家統(tǒng)計(jì)函數(shù)（3）。

COUNTIFS 函數(shù)

描述

COUNTIFS函數(shù)將條件應(yīng)用于跨多個(gè)區(qū)域的單元格，然后統(tǒng)計(jì)滿足所有條件的次數(shù)。

用法

COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)

COUNTIFS 函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

criteria_range1必需。在其中計(jì)算關(guān)聯(lián)條件的第一個(gè)區(qū)域。criteria1必需。條件的形式為數(shù)字、表達(dá)式、單元格引用或文本，它定義了要計(jì)數(shù)的單元格范圍。例如，條件可以表示為 32、">32"、B4、"apples"或 "32"。criteria_range2, criteria2, ...可選。附加的區(qū)域及其關(guān)聯(lián)條件。最多允許 127 個(gè)區(qū)域/條件對。

重要:每一個(gè)附加的區(qū)域都必須與參數(shù)criteria_range1具有相同的行數(shù)和列數(shù)。這些區(qū)域無需彼此相鄰。

備注

每個(gè)區(qū)域的條件一次應(yīng)用于一個(gè)單元格。如果所有的第一個(gè)單元格都滿足其關(guān)聯(lián)條件，則計(jì)數(shù)增加 1。如果所有的第二個(gè)單元格都滿足其關(guān)聯(lián)條件，則計(jì)數(shù)再增加 1，依此類推，直到計(jì)算完所有單元格。如果條件參數(shù)是對空單元格的引用，COUNTIFS 會(huì)將該單元格的值視為 0。您可以在條件中使用通配符，即問號(hào) (?) 和星號(hào) (*)。問號(hào)匹配任意單個(gè)字符，星號(hào)匹配任意字符串。如果要查找實(shí)際的問號(hào)或星號(hào)，請?jiān)谧址版I入波形符 (~)。

案例 1

案例 2

COVARIANCE.P 函數(shù)

描述

返回總體協(xié)方差，即兩個(gè)數(shù)據(jù)集中每對數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏差乘積的平均數(shù)。利用協(xié)方差確定兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。例如，您可檢查教育程度與收入是否成正比。

用法

COVARIANCE.P(array1,array2)

COVARIANCE.P 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需。整數(shù)的第一個(gè)單元格區(qū)域。Array2必需。整數(shù)的第二個(gè)單元格區(qū)域。

備注

參數(shù)必須是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果 array1 和 array2 所含數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)不等，則 COVARIANCE.P 返回錯(cuò)誤值 #N/A。如果 array1 和 array2 當(dāng)中有一個(gè)為空，則 COVARIANCE.P 返回錯(cuò)誤值 #p/0!。協(xié)方差計(jì)算公式為

其中

是樣本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，n 是樣本大小。

案例

COVARIANCE.S 函數(shù)

描述

返回樣本協(xié)方差，即兩個(gè)數(shù)據(jù)集中每對數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏差乘積的平均值。

用法

COVARIANCE.S(array1,array2)

COVARIANCE.S 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需。整數(shù)的第一個(gè)單元格區(qū)域。Array2必需。整數(shù)的第二個(gè)單元格區(qū)域。

備注

參數(shù)必須是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果 array1 和 array2 具有不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)，則 COVARIANCE.S 返回錯(cuò)誤值 #N/A。如果 array1 或 array2 為空或各自僅包含 1 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，則 COVARIANCE.S 返回錯(cuò)誤值 #p/0!。

案例

DEVSQ 函數(shù)

描述

返回各數(shù)據(jù)點(diǎn)與數(shù)據(jù)均值點(diǎn)之差（數(shù)據(jù)偏差）的平方和。

用法

DEVSQ(number1, [number2], ...)

DEVSQ 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

number1, number2, ... Number1 是必需的，后續(xù)數(shù)字是可選的。用于計(jì)算偏差平方和的 1 到 255 個(gè)參數(shù)。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。偏差平方和的公式為：

案例

EXPON.DIST 函數(shù)

描述

返回指數(shù)分布。使用 EXPON.DIST 可以建立事件之間的時(shí)間間隔模型，如銀行自動(dòng)提款機(jī)支付一次現(xiàn)金所花費(fèi)的時(shí)間。例如，可通過 EXPON.DIST 來確定這一過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。

用法

EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)

EXPON.DIST 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。函數(shù)值。Lambda必需。參數(shù)值。Cumulative必需。邏輯值，用于指定指數(shù)函數(shù)的形式。如果 cumulative 為 TRUE，則 EXPON.DIST 返回累積分布函數(shù)；如果為 FALSE，則返回概率密度函數(shù)。

備注

如果 x 或 lambda 為非數(shù)值型，則 EXPON.DIST 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 x < 0，則 EXPON.DIST 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 lambda < 0，則 EXPON.DIST 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。概率密度函數(shù)的公式為：

累積分布函數(shù)的公式為：

案例

F.DIST 函數(shù)

描述

返回 F 概率分布函數(shù)的函數(shù)值。使用此函數(shù)可以確定兩組數(shù)據(jù)是否存在變化程度上的不同。例如，分析進(jìn)入中學(xué)的男生、女生的考試分?jǐn)?shù)，來確定女生分?jǐn)?shù)的變化程度是否與男生不同。

用法

F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)

F.DIST 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。用來計(jì)算函數(shù)的值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。Cumulative必需。決定函數(shù)形式的邏輯值。如果 cumulative 為 TRUE，則 F.DIST 返回累積分布函數(shù)；如果為 FALSE，則返回概率密度函數(shù)。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則 F.DIST 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 x 為負(fù)數(shù)，則 F.DIST 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整數(shù)，則將被截尾取整。如果 deg_freedom1 < 1，則 F.DIST 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 deg_freedom2 < 1，則 F.DIST 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。

案例

F.DIST.RT 函數(shù)

描述

返回兩個(gè)數(shù)據(jù)集的（右尾）F 概率分布（變化程度）。使用此函數(shù)可以確定兩組數(shù)據(jù)是否存在變化程度上的不同。例如，分析進(jìn)入中學(xué)的男生、女生的考試分?jǐn)?shù)，來確定女生分?jǐn)?shù)的變化程度是否與男生不同。

用法

F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.DIST.RT 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。用來計(jì)算函數(shù)的值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則 F.DIST.RT 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 x 為負(fù)數(shù)，則 F.DIST.RT 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整數(shù)，則將被截尾取整。如果 deg_freedom1 < 1，則 F.DIST.RT 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 deg_freedom2 < 1，則 F.DIST.RT 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。F.DIST.RT 的計(jì)算公式為 F.DIST.RT=P( F>x )，其中 F 為呈 F 分布且?guī)в?deg_freedom1 和 deg_freedom2 自由度的隨機(jī)變量。

案例

F.INV 函數(shù)

描述

返回 F 概率分布函數(shù)的反函數(shù)值。如果 p = F.DIST(x,...)，則 F.INV(p,...) = x。在 F 檢驗(yàn)中，可以使用 F 分布比較兩組數(shù)據(jù)中的變化程度。例如，可以分析美國和加拿大的收入分布，判斷兩個(gè)國家/地區(qū)是否有相似的收入變化程度。

用法

F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需。 F 累積分布的概率值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則 F.INV 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 probability < 0 或 probability > 1，則 F.INV 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整數(shù)，則將被截尾取整。如果deg_freedom1 < 1 或 deg_freedom2 < 1，則 F.INV 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。

案例

F.INV.RT 函數(shù)

描述

返回（右尾）F 概率分布函數(shù)的反函數(shù)值。如果 p = F.DIST.RT(x,...)，則 F.INV.RT(p,...) = x。在 F 檢驗(yàn)中，可以使用 F 分布比較兩組數(shù)據(jù)中的變化程度。例如，可以分析美國和加拿大的收入分布，判斷兩個(gè)國家/地區(qū)是否有相似的收入變化程度。

用法

F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV.RT 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需。 F 累積分布的概率值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。

備注

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，則 F.INV.RT 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 Probability < 0 或 Probability > 1，則 F.INV.RT 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 Deg_freedom1 或 Deg_freedom2 不是整數(shù)，則將被截尾取整。如果 Deg_freedom1 < 1 或 Deg_freedom2 < 1，則 F.INV.RT 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 Deg_freedom2 < 1 或 Deg_freedom2 ≥ 10^10，則 F.INV.RT 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。

F.INV.RT 可用于返回 F 分布的臨界值。例如，ANOVA 計(jì)算的結(jié)果常常包括 F 統(tǒng)計(jì)值、F 概率和顯著水平參數(shù)為 0.05 的 F 臨界值數(shù)據(jù)。若要返回 F 的臨界值，請將顯著水平參數(shù)用作為 F.INV.RT 的 probability 參數(shù)。

如果已給定概率值，則 F.INV.RT 使用 F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)=probability 求解數(shù)值 x。因此，F(xiàn).INV.RT 的精度取決于 F.DIST.RT 的精度 F.INV.RT 使用迭代搜索技術(shù)。如果搜索在 64 次迭代之后沒有收斂，則函數(shù)返回錯(cuò)誤值 #N/A。

案例

F.TEST 函數(shù)

描述

返回 F 檢驗(yàn)的結(jié)果，即當(dāng) array1 和 array2 的方差無明顯差異時(shí)的雙尾概率。

使用此函數(shù)可確定兩個(gè)案例是否有不同的方差。例如，給定公立和私立學(xué)校的測驗(yàn)分?jǐn)?shù)，可以檢驗(yàn)各學(xué)校間測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差別程度。

用法

F.TEST(array1,array2)

F.TEST 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需。第一個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。Array2必需。第二個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果 array1 或 array2 中數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)少于 2 個(gè)，或者 array1 或 array2 的方差為零，則 F.TEST 返回錯(cuò)誤值 #p/0!。

案例

FISHER 函數(shù)

描述

返回 x 的 Fisher 變換值。該變換生成一個(gè)正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù)。使用此函數(shù)可以完成相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

用法

FISHER(x)

FISHER 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。要對其進(jìn)行變換的數(shù)值。

備注

如果 x 為非數(shù)值型，則 FISHER 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 x ≤ -1 或 x ≥ 1，則 FISHER 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。Fisher 變換的公式為：

案例

FISHERINV 函數(shù)

描述

返回 Fisher 逆變換值。使用該變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關(guān)性。如果 y = FISHER(x)，則 FISHERINV(y) = x。

用法

FISHERINV(y)

FISHERINV 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Y必需。要對其進(jìn)行逆變換的數(shù)值。

備注

如果 y 為非數(shù)值型，則 FISHERINV 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。Fisher 逆變換的公式為：

案例

FORECAST 函數(shù)

描述

根據(jù)現(xiàn)有值計(jì)算或預(yù)測未來值。預(yù)測值為給定 x 值后求得的 y 值。已知值為現(xiàn)有的 x 值和 y 值，并通過線性回歸來預(yù)測新值。可以使用該函數(shù)來預(yù)測未來銷售、庫存需求或消費(fèi)趨勢等。

用法

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

FORECAST 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。需要進(jìn)行值預(yù)測的數(shù)據(jù)點(diǎn)。Known_y's必需。相關(guān)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。Known_x's必需。獨(dú)立數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

備注

如果 x 為非數(shù)值型，則 FORECAST 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 known_y's 和 known_x's 為空或含有不同個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，函數(shù) FORECAST 返回錯(cuò)誤值 #N/A。如果 known_x's 的方差為零，則 FORECAST 返回錯(cuò)誤值 #p/0!。函數(shù) FORECAST 的計(jì)算公式為 a+bx，式中：

且：

且其中 x 和 y 是樣本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

案例

FORECAST.ETS 函數(shù)

描述

計(jì)算指數(shù)平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于現(xiàn)有值(歷史)預(yù)測未來值。預(yù)測值是指定的目標(biāo)日期，應(yīng)為時(shí)間線的延續(xù)標(biāo)記中的歷史值的延續(xù)標(biāo)記?？梢允褂么撕瘮?shù)來預(yù)測未來銷售額、庫存需求或消費(fèi)趨勢。

此函數(shù)需要時(shí)間線與不同點(diǎn)間常量步驟進(jìn)行組織。例如，每月、每年的時(shí)間線或數(shù)值的日程表的1日的值可能是一個(gè)月的時(shí)間線的索引。對于此類型的時(shí)間線，它與之前的詳細(xì)數(shù)據(jù)應(yīng)用聚合原始非常有用的預(yù)測，生成更加精確的預(yù)測和結(jié)果。

用法

預(yù)測. ets ( target_date "、"值"、"時(shí)間線",[ seasonality ]、[ data_completion ],[匯總])

FORECAST.ETS 函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

target_date必需。要為其預(yù)測值的數(shù)據(jù)點(diǎn)。目標(biāo)日期可以是日期/時(shí)間或數(shù)值。如果目標(biāo)日期按時(shí)間前后排列處于歷史時(shí)間線結(jié)束之前，則 FORECAST.ETS 將返回 #NUM! 錯(cuò)誤。值必需。值是"歷史值，您要為其預(yù)測下一點(diǎn)。時(shí)間線必需。獨(dú)立數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。時(shí)間線中的日期之間必須有一致步長且不能為零。無需對時(shí)間線進(jìn)行排序，因?yàn)?FORECAST.ETS 會(huì)對其進(jìn)行隱式排序，以進(jìn)行計(jì)算。如果無法在提供的時(shí)間線中識(shí)別一致步長，則 Forecast.ETS 將返回 #NUM! 錯(cuò)誤。如果時(shí)間線包含重復(fù)值，則 Forecast.ETS 將返回 #VALUE! 錯(cuò)誤。如果時(shí)間線和值的范圍大小不同，則 Forecast.ETS 將返回 #N/A 錯(cuò)誤。季節(jié)性可選。一個(gè)數(shù)值。默認(rèn)值為 1，意味著 Excel 自動(dòng)檢測季節(jié)性進(jìn)行預(yù)測，并使用正整數(shù)作為季節(jié)性模式的長度。 0 表示無季節(jié)性，意味著預(yù)測為線性預(yù)測。正整數(shù)指示算法使用此長度模式作為季節(jié)性。對于其他任何值，F(xiàn)ORECAST.ETS 將返回 #NUM! 錯(cuò)誤。

最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小時(shí)數(shù)）。該數(shù)字上方的任何 seasonality 將導(dǎo)致"# NUM ! 錯(cuò)誤。

數(shù)據(jù)完成可選。雖然時(shí)間線需要數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的一致步長，但 FORECAST.ETS 支持最多...

各位小伙伴們好啊，今天仍然要和大家分享一組小技巧，每天學(xué)習(xí)一點(diǎn)點(diǎn)，積少成多變大神。

部門前批量加上公司名

先來一個(gè)懶人專用的輸入技巧，只要輸入部門，就會(huì)自動(dòng)加上公司名稱。

其實(shí)很簡單：選中數(shù)據(jù)區(qū)域，設(shè)置單元格格式，自定義格式代碼為：

要顯示的前綴@

@就是在單元格中輸入的文本內(nèi)容。

快速輸入工號(hào)

如果要在單元格中輸入五位工號(hào)，不足五位的就用0補(bǔ)齊，要怎么實(shí)現(xiàn)呢？

00000

小數(shù)一鍵變整數(shù)

選中數(shù)據(jù)區(qū)域后，按Shift+ctrl+1，就可以將小數(shù)快速轉(zhuǎn)換為整數(shù)。

星號(hào)*咋替換？

要將單元格中的星號(hào)*替換為×，如果直接替換，就會(huì)把工作表中所有的內(nèi)容都替換掉。如何實(shí)現(xiàn)精確替換呢？

其實(shí)很簡單，按Ctrl+H，調(diào)出替換對話框，在查找內(nèi)容編輯框中輸入：

~*

只要前面加上一個(gè)小尾巴，Excel就聽話了。

快速隱藏列

要隱藏工作表中某一列的數(shù)據(jù)，不用右鍵就可以哦。只要選取列，然后快速向左拖動(dòng)，選中的列就隱藏了：

填充合并單元格

咱們說過，在工作表中盡量不使用合并單元格，否則就是給自己挖坑。那么對已有合并單元格的工作表，如何快速整理呢？

其實(shí)很簡單：只要選中數(shù)據(jù)區(qū)域，先取消合并單元格。

然后按Ctrl+G，定位空值。

再輸入等號(hào)，按方向鍵的上箭頭，最后按Ctrl+回車即可。

合同到期提醒

合同到期7日內(nèi)自動(dòng)提醒，這個(gè)要如何實(shí)現(xiàn)呢？

其實(shí)很簡單：設(shè)置條件格式，公式為：

=($C2>TODAY())*(C2-TODAY()<=7)

使用兩個(gè)條件對C2單元格中的日期進(jìn)行判斷，第一個(gè)條件是大于系統(tǒng)當(dāng)前日期，目的是過濾掉已經(jīng)截止的合同。第二個(gè)條件是和系統(tǒng)當(dāng)前日期的間隔小于等于7。

此處的$C2為混合引用，行數(shù)可以變動(dòng)，列數(shù)固定。也就是每一行中的C列日期，都去和當(dāng)前日期進(jìn)行對比。

今天的內(nèi)容就是這些吧，祝各位小伙伴一天好心情。

圖文：祝洪忠

ExcelHome，微軟技術(shù)社區(qū)聯(lián)盟成員

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PERCENTRANK.INC 函數(shù)

描述

將某個(gè)數(shù)值在數(shù)據(jù)集中的排位作為數(shù)據(jù)集的百分比值返回，此處的百分比值的范圍為 0 到 1（含 0 和 1）。

此函數(shù)可用于計(jì)算值在數(shù)據(jù)集內(nèi)的相對位置。 例如，可以使用 PERCENTRANK.INC 計(jì)算能力測試得分在所有測試得分中的位置。

用法

PERCENTRANK.INC(array,x,[significance])

PERCENTRANK.INC 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array必需。 定義相對位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。X必需。 需要得到其排位的值。significance可選。 用于標(biāo)識(shí)返回的百分比值的有效位數(shù)的值。 如果省略，則 PERCENTRANK.INC 使用 3 位小數(shù) (0.xxx)。

備注

如果數(shù)組為空，則 PERCENTRANK.INC 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 significance 1，則 PERCENTRANK.INC 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果數(shù)組里沒有與 x 相匹配的值，函數(shù) PERCENTRANK.INC 將進(jìn)行插值以返回正確的百分比排位。

案例

PERMUT 函數(shù)

描述

返回可從數(shù)字對象中選擇的給定數(shù)目對象的排列數(shù)。 排列為對象或事件的任意集合或子集，內(nèi)部順序很重要。 排列與組合不同，組合的內(nèi)部順序并不重要。 此函數(shù)可用于彩票抽獎(jiǎng)的概率計(jì)算。

用法

PERMUT(number, number_chosen)

PERMUT 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number必需。 表示對象個(gè)數(shù)的整數(shù)。Number_chosen必需。 表示每個(gè)排列中對象個(gè)數(shù)的整數(shù)。

備注

兩個(gè)參數(shù)將被截尾取整。如果 number 或 number_chosen 是非數(shù)值的，則 PERMUT 返回 錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 number ≤ 0 或 number_chosen 0，則 PERMUT 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 number number_chosen，則 PERMUT 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。排列數(shù)的計(jì)算公式如下：

案例

PERMUTATIONA 函數(shù)

描述

返回可從對象總數(shù)中選擇的給定數(shù)目對象（含重復(fù)）的排列數(shù)。

用法

PERMUTATIONA(number, number-chosen)

PERMUTATIONA 函數(shù)用法具有下列參數(shù)。

Number 必需。表示對象總數(shù)的整數(shù)。Number_chosen 必需。 表示每個(gè)排列中對象數(shù)目的整數(shù)。

PERMUTATIONA 使用下面的公式：

備注

兩個(gè)參數(shù)將被截尾取整。如果數(shù)字參數(shù)值無效，例如，當(dāng)總數(shù)為零 (0) 但所選數(shù)目大于零 (0)，則 PERMUTATIONA 返回錯(cuò)誤值 #NUM! 。如果數(shù)字參數(shù)使用的是非數(shù)值數(shù)據(jù)類型，則 PERMUTATIONA 返回錯(cuò)誤值 #VALUE! 。

案例

PHI 函數(shù)

描述

返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)值。

用法

PHI(x)

PHI 函數(shù)用法具有下列參數(shù)。

X 必需。 X 是所需的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度值。

備注

如果 x 是無效的數(shù)值，則 PHI 返回錯(cuò)誤值 #NUM! 。如果 x 使用的是無效的數(shù)據(jù)類型，如非數(shù)值，則 PHI 返回錯(cuò)誤值 #VALUE! 。

案例

POISSON.DIST 函數(shù)

描述

返回泊松分布。 泊松分布的一個(gè)常見應(yīng)用是預(yù)測特定時(shí)間內(nèi)的事件數(shù)，例如 1 分鐘內(nèi)到達(dá)收費(fèi)停車場的汽車數(shù)。

用法

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

POISSON.DIST 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。 事件數(shù)。Mean必需。 期望值。cumulative必需。 一邏輯值，確定所返回的概率分布的形式。 如果 cumulative 為 TRUE，則 POISSON.DIST 返回發(fā)生的隨機(jī)事件數(shù)在零（含零）和 x（含 x）之間的累積泊松概率；如果為 FALSE，則 POISSON 返回發(fā)生的事件數(shù)正好是 x 的泊松概率密度函數(shù)。

備注

如果 x 不是整數(shù)，將被截尾取整。如果 x 或 mean 是非數(shù)值的，則 POISSON.DIST 返回 錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果 x 0，則 POISSON.DIST 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 mean 0，則 POISSON.DIST 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。函數(shù) POISSON.DIST 的計(jì)算公式如下：

對于 cumulative = FALSE：

對于 cumulative = TRUE：

案例

PROB 函數(shù)

描述

返回區(qū)域中的數(shù)值落在指定區(qū)間內(nèi)的概率。 如果未提供 upper_limit，則返回 x_range 中的值等于 lower_limit 的概率。

用法

PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit])

PROB 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X_range必需。 具有各自相應(yīng)概率值的 x 數(shù)值區(qū)域。Prob_range必需。 與 x_range 中的值相關(guān)聯(lián)的一組概率值。Lower_limit可選。 要計(jì)算其概率的數(shù)值下界。Upper_limit可選。 要計(jì)算其概率的可選數(shù)值上界。

備注

如果 prob_range 中的任意值 ≤ 0 或 1，則 PROB 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 prob_range 中所有值之和不等于 1，則 PROB 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果省略 upper_limit，函數(shù) PROB 返回值等于 lower_limit 時(shí)的概率。如果 x_range 和 prob_range 中的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不同，函數(shù) PROB 返回錯(cuò)誤值 #N/A。

案例

QUARTILE.EXC 函數(shù)

描述

基于 0 到 1 之間（不包括 0 和 1）的百分點(diǎn)值返回?cái)?shù)據(jù)集的四分位數(shù)。

用法

QUARTILE.EXC(array,quart)

QUARTILE.EXC 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array必需。 要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字型單元格區(qū)域。Quart必需。 指定返回哪一個(gè)值。

備注

如果 array 為空，則 QUARTILE.EXC 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 quart 不為整數(shù)，將被截尾取整。如果 quart ≤ 0 或 quart ≥ 4，則 QUARTILE.EXC 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。當(dāng) quart 分別等于 0（零）、2 和 4 時(shí)，MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值與函數(shù) QUARTILE.EXC 返回的值相同。

案例

QUARTILE.INC 函數(shù)

描述

根據(jù) 0 到 1 之間的百分點(diǎn)值（包含 0 和 1）返回?cái)?shù)據(jù)集的四分位數(shù)。

四分位點(diǎn)通常用于銷售和調(diào)查數(shù)據(jù)，以對總體進(jìn)行分組。 例如，您可以使用 QUARTILE.INC 查找總體中前 25% 的收入值。

用法

QUARTILE.INC(array,quart)

QUARTILE.INC 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array必需。 要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字型單元格區(qū)域。Quart必需。 指定返回哪一個(gè)值。

參數(shù)

備注

如果 array 為空，則 QUARTILE.INC 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 quart 不為整數(shù)，將被截尾取整。如果 quart 0 或 quart 4，則 QUARTILE.INC 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。當(dāng) quart 分別等于 0（零）、2 和 4 時(shí)，函數(shù) MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值與函數(shù) QUARTILE.INC 返回的值相同。

案例

以上是所有EXCEL的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（7）描述用法以及使用案例。這次分享中存在哪些疑問或者哪些不足，可以在下面進(jìn)行評(píng)論。如果覺得不錯(cuò)，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（7）。

自Excel2013起，插入菜單中新增了一個(gè)功能：日程表。單擊它后會(huì)彈出一個(gè)連接的界面，接下來大多數(shù)人都不道怎么進(jìn)行下去，最后不知道該怎么操作了 只能關(guān)閉。

今天我?guī)Т蠹姨剿鬟@個(gè)神秘的功能

在使用含日期的Excel表格時(shí)，經(jīng)常需要按日期進(jìn)行篩選，比如篩選2018年3~6月的收入額情況，在表格或數(shù)據(jù)透視表中我們是這樣操作的基本靠篩選：

是不是感覺有點(diǎn)麻煩？其實(shí)，如果我們用日程表，這個(gè)工作將變得非常簡單：我們首先點(diǎn)擊插入-數(shù)據(jù)透視表選擇A和B兩列點(diǎn)擊確定

然后在選擇日期和收入額，當(dāng)然還可以選擇多個(gè)，我這只是舉例所以就只選擇這兩列

在點(diǎn)擊分析插入日程表選擇日期

他有哪些作用呢？點(diǎn)擊相應(yīng)月份的滑條，可以快速切換月份，拖動(dòng)滑條，可以快速按月份區(qū)間篩選：

按月份組合后，演示更直觀，日程表還可以在“年、季度、月、日”之間切換：

在日程表工具欄中，還可以選擇顯示項(xiàng)目和顏色：

日程表不是“工作安排表”，而是數(shù)據(jù)透視表中的日期篩選工具而已。不過，它確實(shí)很好用！

上次給大家分享了《2018年最全的excel函數(shù)大全14—統(tǒng)計(jì)函數(shù)（7）》，這次分享給大家統(tǒng)計(jì)函數(shù)（8）。

RANK.AVG 函數(shù)

描述

返回一列數(shù)字的數(shù)字排位：數(shù)字的排位是其大小與列表中其他值的比值；如果多個(gè)值具有相同的排位，則將返回平均排位。

用法

RANK.AVG(number,ref,[order])

RANK.AVG 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number必需。 要找到其排位的數(shù)字。Ref必需。 數(shù)字列表的數(shù)組，對數(shù)字列表的引用。 Ref 中的非數(shù)字值會(huì)被忽略。Order可選。 一個(gè)指定數(shù)字排位方式的數(shù)字。

備注

如果 Order 為 0（零）或省略，Excel 對數(shù)字的排位是基于 ref 為按降序排列的列表。如果 Order 不為零，Excel 對數(shù)字的排位是基于 ref 為按升序排列的列表。

案例

RANK.EQ 函數(shù)

描述

返回一列數(shù)字的數(shù)字排位。 其大小與列表中其他值相關(guān)；如果多個(gè)值具有相同的排位，則返回該組值的最高排位。

如果要對列表進(jìn)行排序，則數(shù)字排位可作為其位置。

用法

RANK.EQ(number,ref,[order])

RANK.EQ 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number必需。 要找到其排位的數(shù)字。Ref必需。 數(shù)字列表的數(shù)組，對數(shù)字列表的引用。 Ref 中的非數(shù)字值會(huì)被忽略。Order可選。 一個(gè)指定數(shù)字排位方式的數(shù)字。

備注

如果 Order 為 0（零）或省略，Excel 對數(shù)字的排位是基于 Ref 為按降序排列的列表。如果 Order 不為零， Excel 對數(shù)字的排位是基于 Ref 為按照升序排列的列表。RANK.EQ 賦予重復(fù)數(shù)相同的排位。 但重復(fù)數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排位。 例如，在按升序排序的整數(shù)列表中，如果數(shù)字 10 出現(xiàn)兩次，且其排位為 5，則 11 的排位為 7（沒有排位為 6 的數(shù)值）。要達(dá)到某些目的，可能需要使用將關(guān)聯(lián)考慮在內(nèi)的排位定義。 在上一案例中，可能需要將數(shù)字 10 的排位修改為 5.5。 這可以通過向 RANK.EQ 返回的值添加以下修正系數(shù)來實(shí)現(xiàn)。 此修正系數(shù)適用于按降序排序（order = 0 或省略）和按升序排序（order = 非零值）計(jì)算排位的情況。

關(guān)聯(lián)排位的修正系數(shù) =[COUNT(ref) + 1 – RANK.EQ(number, ref, 0) – RANK.EQ(number, ref, 1)]/2。

在工作簿中的案例中，RANK.EQ(A3,A2:A6,1) 等于3。 修正系數(shù)為 (5 + 1 – 2 – 3)/2 = 0.5，將關(guān)聯(lián)考慮在內(nèi)的修訂排位為 3 + 0.5 = 3.5。 如果數(shù)字在 ref 中僅出現(xiàn)一次，此修正系數(shù)將為 0，因?yàn)闊o需調(diào)整 RANK.EQ 以進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

案例

RSQ 函數(shù)

描述

通過 known_y's 和 known_x's 中的數(shù)據(jù)點(diǎn)返回皮爾生乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱PEARSON 函數(shù)。R 平方值可以解釋為 y 方差可歸于 x 方差的比例。

用法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Known_y's必需。 數(shù)組或數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域。Known_x's必需。 數(shù)組或數(shù)據(jù)點(diǎn)區(qū)域。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。如果 known_y's 和 known_x's 為空或其數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不同，函數(shù) RSQ 返回錯(cuò)誤值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 只包含 1 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，則 RSQ 返回 錯(cuò)誤值 #p/0!。皮爾生(Pearson)乘積矩相關(guān)系數(shù) r 的計(jì)算公式如下：

其中 x 和 y 是樣本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

RSQ 返回 r2，即相關(guān)系數(shù)的平方。

案例

SKEW 函數(shù)

描述

返回分布的偏斜度。 偏斜度表明分布相對于平均值的不對稱程度。 正偏斜度表明分布的不對稱尾部趨向于更多正值。 負(fù)偏斜度表明分布的不對稱尾部趨向于更多負(fù)值。

用法

SKEW(number1, [number2], ...)

SKEW 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

number1, number2, ...Number1 是必需的，后續(xù)數(shù)字是可選的。 用于計(jì)算偏斜度的 1 到 255 個(gè)參數(shù)。 也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)少于三，或者樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為零，則 SKEW 返回 錯(cuò)誤值 #p/0!。偏斜度公式的定義如下：

案例

SKEW.P 函數(shù)

描述

返回基于樣本總體的分布不對稱度：表明分布相對于平均值的不對稱程度。

用法

SKEW.P(number 1, [number 2],…)

SKEW.P 函數(shù)用法具有下列參數(shù)。

Number 1, number 2,…Number 1 是必選項(xiàng)，后續(xù)數(shù)字是可選項(xiàng)。Number 1、number 2、… 等是 1 至 254 個(gè)數(shù)字，或包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用，您要以此函數(shù)獲得其樣本總體的分布不對稱度。

SKEW.P 使用下面的公式：

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零 (0) 值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。SKEW.P 使用樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差，而非一個(gè)樣本。如果參數(shù)值無效，SKEW.P 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。如果參數(shù)使用的數(shù)據(jù)類型無效，SKEW.P 返回錯(cuò)誤值 #VALUE!。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)少于三，或者樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差為零，SKEW.P 返回錯(cuò)誤值 #p/0!。

案例

SLOPE 函數(shù)

描述

返回通過 known_y's 和 known_x's 中數(shù)據(jù)點(diǎn)的線性回歸線的斜率。 斜率為垂直距離除以線上任意兩個(gè)點(diǎn)之間的水平距離，即回歸線的變化率。

用法

SLOPE(known_y's, known_x's)

SLOPE 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Known_y's必需。 數(shù)字型因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或單元格區(qū)域。Known_x's必需。 自變量數(shù)據(jù)點(diǎn)集合。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字，或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。如果 known_y's 和 known_x's 為空或其數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不同，函數(shù) SLOPE 返回錯(cuò)誤值 #N/A。回歸直線的斜率計(jì)算公式如下：

其中 x 和 y 是樣本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

SLOPE 和 INTERCEPT 函數(shù)中使用的下層算法與 LINEST 函數(shù)中使用的下層算法不同。 當(dāng)數(shù)據(jù)未定且共線時(shí)，這些算法之間的差異會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)果。 例如，如果參數(shù) known_y's 的數(shù)據(jù)點(diǎn)為 0，參數(shù) known_x's 的數(shù)據(jù)點(diǎn)為 1：SLOPE 和 INTERCEPT 返回 錯(cuò)誤 #p/0!。 SLOPE 和 INTERCEPT 的算法用于只查找一個(gè)答案，在這種情況下，還可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)答案。LINEST 會(huì)返回值 0。 LINEST 的算法用來返回共線數(shù)據(jù)的合理結(jié)果，在這種情況下至少可找到一個(gè)答案。

案例

SMALL 函數(shù)

描述

返回?cái)?shù)據(jù)集中的第 k 個(gè)最小值。 使用此函數(shù)以返回在數(shù)據(jù)集內(nèi)特定相對位置上的值。

用法

SMALL(array,k)

SMALL 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array必需。 需要找到第 k 個(gè)最小值的數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。K必需。 要返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置（從小到大）。

備注

如果 array 為空，則 SMALL 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 k ≤ 0 或 k 超過了數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)，則 SMALL 返回 錯(cuò)誤值 #NUM!。如果 n 為數(shù)組中的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)，則 SMALL(array,1) 等于最小值，SMALL(array,n) 等于最大值。

案例

STANDARDIZE 函數(shù)

描述

返回由 mean 和 standard_dev 表示的分布的規(guī)范化值。

用法

STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)

STANDARDIZE 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。 需要進(jìn)行正態(tài)化的數(shù)值。Mean必需。分布的算術(shù)平均值。standard_dev必需。分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。

備注

如果 standard_dev ≤ 0，則 STANDARDIZE 返回錯(cuò)誤值 #NUM!。規(guī)范化值的公式為：

案例

STDEV.P 函數(shù)

描述

計(jì)算基于以參數(shù)形式給出的整個(gè)樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差（忽略邏輯值和文本）。

標(biāo)準(zhǔn)偏差可以測量值在平均值（中值）附近分布的范圍大小。

用法

STDEV.P(number1,[number2],...)

STDEV.P 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number1必需。對應(yīng)于總體的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。Number2, ...可選。對應(yīng)于總體的 2 到 254 個(gè)數(shù)值參數(shù)。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

STDEV.P 假定其參數(shù)是整個(gè)總體。如果數(shù)據(jù)代表總體樣本，請使用 STDEV 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。對于大樣本容量，函數(shù) STDEV.S 和 STDEV.P 計(jì)算結(jié)果大致相等。此處標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算使用“n”方法。參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。如果參數(shù)是一個(gè)數(shù)組或引用，則只計(jì)算其中的數(shù)字。數(shù)組或引用中的空白單元格、邏輯值、文本或錯(cuò)誤值將被忽略。如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。如果要使計(jì)算包含引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本，請使用 STDEVPA 函數(shù)。函數(shù) STDEV.P 的計(jì)算公式如下：

其中 x 為樣本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 為樣本大小。

案例

STDEV.S 函數(shù)

描述

基于樣本估算標(biāo)準(zhǔn)偏差（忽略樣本中的邏輯值和文本）。

標(biāo)準(zhǔn)偏差可以測量值在平均值（中值）附近分布的范圍大小。

用法

STDEV.S(number1,[number2],...)

STDEV.S 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number1必需。對應(yīng)于總體樣本的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。Number2, ...可選。對應(yīng)于總體樣本的 2 到 254 個(gè)數(shù)值參數(shù)。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

STDEV.S 假設(shè)其參數(shù)是總體樣本。如果數(shù)據(jù)代表整個(gè)總體，請使用 STDEV.P 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。此處標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算使用“n-1”方法。參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱、數(shù)組或引用。邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)。如果參數(shù)是一個(gè)數(shù)組或引用，則只計(jì)算其中的數(shù)字。數(shù)組或引用中的空白單元格、邏輯值、文本或錯(cuò)誤值將被忽略。如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。如果要使計(jì)算包含引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本，請使用 STDEVA 函數(shù)。函數(shù) STDEV.S 的計(jì)算公式如下：

其中 x 為樣本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 為樣本大小。

案例

STDEVA 函數(shù)

描述

根據(jù)樣本估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差。 標(biāo)準(zhǔn)偏差可以測量值在平均值（中值）附近分布的范圍大小。

用法

STDEVA(value1, [value2], ...)

STDEVA 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后續(xù)值是可選的。 對應(yīng)于總體樣本的 1 到 255 個(gè)值。 也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

STDEVA 假定其參數(shù)是總體樣本。 如果數(shù)據(jù)代表整個(gè)總體，則必須使用 STDEVPA 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。此處標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算使用“n-1”方法。參數(shù)可以是下列形式：數(shù)值；包含數(shù)值的名稱、數(shù)組或引用；數(shù)字的文本表示；或者引用中的邏輯值，例如 TRUE 和 FALSE。包含 TRUE 的參數(shù)作為 1 來計(jì)算；包含文本或 FALSE 的參數(shù)作為 0（零）來計(jì)算。如果參數(shù)為數(shù)組或引用，則只使用其中的數(shù)值。 數(shù)組或引用中的空白單元格和文本值將被忽略。如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。如果要使計(jì)算不包括引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本，請使用 STDEV 函數(shù)。STDEVA 使用下面的公式：

其中 x 是樣本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是樣本大小。

案例

以上是所有EXCEL的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（8）描述用法以及使用案例。這次分享中存在哪些疑問或者哪些不足，可以在下面進(jìn)行評(píng)論。如果覺得不錯(cuò)，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（8）。

今上最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“山竹‘在廣東登陸，雖然我沒經(jīng)歷過臺(tái)風(fēng)，但從新聞和網(wǎng)絡(luò)上的圖片和視頻，能感受到臺(tái)風(fēng)毀滅性的威力。這里蘭色希望大家都平平安安的，有風(fēng)的日子別出門。干嘛？呆在屋里跟蘭色一起學(xué)Excel圖表。

這是一張來自中國天氣網(wǎng)的“2018年臺(tái)風(fēng)登陸我國數(shù)量與常年對比圖”，做的很漂亮。

Excel也仿做了一下，發(fā)現(xiàn)其實(shí)需要用到很多Excel圖表小技巧。

數(shù)據(jù)源表：

制作步驟：

1、插入柱形圖

選取區(qū)域，插入 - 柱形圖

2、刪除Y軸、網(wǎng)格線、添加數(shù)據(jù)標(biāo)志

分別點(diǎn)擊Y軸和網(wǎng)格線按delete刪除，然后選取柱子右鍵-添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3、調(diào)整柱子粗細(xì)和間距

在柱子上雙擊調(diào)出數(shù)據(jù)系列設(shè)置界面，調(diào)整系列重疊和分類間距至合適大小。

4、設(shè)置柱子的填充色

在2018年柱子上右鍵 - 設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式 - 填充色 - 漸變填充，把最左側(cè)的停止點(diǎn)（滑條）設(shè)置紅色，最右側(cè)停止點(diǎn)設(shè)置為淺橙色。

往年柱子設(shè)置同理，填充顏色后的圖表如下圖所示：

5、讓柱子變立體

選取柱子，圖表工具 - 格式 - 形狀效果 - 預(yù)設(shè) - 選取一種形狀

6、統(tǒng)一調(diào)色圖表字體格式、字號(hào)

選取圖表，可以統(tǒng)一調(diào)整字體類型和大小，而不必一個(gè)個(gè)的調(diào)整。

7、添加圖表背景圖片

選取圖表右鍵 - 填充 - 圖片 - 找到圖片填充

填充后效果：

8、調(diào)整數(shù)字、Y軸、圖例標(biāo)簽字體顏色

9、添X軸刻度線

選取X軸 - 右鍵點(diǎn)擊設(shè)置坐標(biāo)軸格式 - 刻度線標(biāo)記 - 主要類型：外部

10、添加標(biāo)題

添加標(biāo)題、設(shè)置字體和顏色后，圖表制作完成！

Excel說：今天的圖表制作的步驟有點(diǎn)多，但每個(gè)步驟都可以學(xué)到Excel圖表小技巧。想學(xué)做圖表的同學(xué)要有耐心哦。另：山竹還在，同學(xué)們要注意自已安全哦。

Excel幾乎每個(gè)人的電腦中都有。但真不是每個(gè)人都能駕馭，他非常強(qiáng)大，大家在日常生活中可以慢慢積累，不懂的可以關(guān)注小編，可以讓你深深感受到excel的神奇魅力！

技巧1、單元格內(nèi)強(qiáng)制換行

在單元格中某個(gè)字符后按alt+回車鍵，即可強(qiáng)制把光標(biāo)換到下一行中。

技巧2、鎖定標(biāo)題行

選取第2行，視圖 - 凍結(jié)窗格 - 凍結(jié)首行（或選取第2行 - 凍結(jié)窗格）凍結(jié)后再向下翻看時(shí)標(biāo)題行始終顯示在最上面。

技巧3、查找重復(fù)值

選取數(shù)據(jù)區(qū)域 - 開始 - 條件格式 - 突出顯示單元格規(guī)則 - 重復(fù)值。

技巧4、快速插入多行

先選中多行表格，然后點(diǎn)擊插入單元格，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你拖多少行，就會(huì)插入多少個(gè)空行。這種插入方法比選取一定數(shù)量的行再插入更加靈活。

技巧5、用“&”合并單元格

在Excel中，“&”指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的文本合并。

技巧6、excel表格格式的轉(zhuǎn)換

很多時(shí)候我們需要將excel表格進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，但是沒有什么好用的方法，其實(shí)使用迅捷pdf在線轉(zhuǎn)換器就可以輕松解決各種文件格式之間的轉(zhuǎn)換問題。

好了今天關(guān)于excel的使用技巧的介紹就到這了，小編每天準(zhǔn)時(shí)給你帶來干貨，關(guān)注不迷路哈。

喜歡本文的，記得點(diǎn)贊，評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)喲！

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Excel作為數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)可視化神器，讓數(shù)據(jù)美觀、篩選、可視是Excel制作的基礎(chǔ)功能之一，本周的技能知識(shí)，尋老師教大家一分鐘設(shè)計(jì)一個(gè)美觀且實(shí)用的Excel。

◤準(zhǔn)備條件

一個(gè)Excel2010及之上版本打開的Excel工作表，本例為Excel2010演示，如下圖，很基礎(chǔ)的沒有任何美觀效果，也一點(diǎn)也不實(shí)用的數(shù)據(jù)工作表。

接下來我們用一分鐘讓它變的美觀且實(shí)用。

◤Step1：統(tǒng)一字體、字號(hào)、行高，手動(dòng)設(shè)置列寬

為了方便，這里我們將字體設(shè)置為微軟雅黑，字號(hào)11，行高18（在開始選項(xiàng)卡—單元格組—格式命令里設(shè)置行高），列寬根據(jù)數(shù)據(jù)類型不同手動(dòng)調(diào)整。

◤Step2：套用表格格式

套用表格格式的功能是將整個(gè)表格統(tǒng)一樣式，并轉(zhuǎn)換成表格區(qū)域，注意：正常Excel里的區(qū)域是普通數(shù)據(jù)區(qū)域）。

選擇整個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域，在開始選項(xiàng)卡——樣式組——套用表格格式，選擇一個(gè)格式即可，套用時(shí)候，會(huì)提示是否包含標(biāo)題，要勾選，否則給數(shù)據(jù)多增加一行。

◤Step3：插入切片器。

切片器可以直觀篩選數(shù)據(jù)，方便對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。選擇整個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域，在插入選項(xiàng)卡—篩選器組，選擇切片器。切片器字段里可以選擇你要篩選標(biāo)題，比如如果需要根據(jù)性別篩選男女，則需要勾選性別，如果需要根據(jù)年齡篩選，則需要勾選年齡，當(dāng)然也可以多個(gè)勾選，這里我們只勾選類型。

◤Step4：設(shè)置切片器位置、樣式

一般情況下，我們是把切片器放在數(shù)據(jù)區(qū)域的下側(cè)或者左側(cè)，我們先選擇整個(gè)數(shù)據(jù)往右移動(dòng)，把A列空出，然后把A列適當(dāng)加大列寬，包括調(diào)整下因?yàn)閿?shù)據(jù)移動(dòng)導(dǎo)致的其他列寬的變化。然后把切片器移動(dòng)到A列，調(diào)整大小，并設(shè)置下外觀樣式。

◤Step5：數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

點(diǎn)擊切片器里的字段，數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)相應(yīng)篩選，點(diǎn)擊切片器左上角的X，數(shù)據(jù)即可取消全部篩選。

Step7：高級(jí)美觀

如果你覺得不滿意，當(dāng)然也可以進(jìn)一步進(jìn)行設(shè)計(jì)，比如下圖，將整個(gè)表格區(qū)域邊框線取消，將數(shù)據(jù)區(qū)域設(shè)置淺灰色低溫，在設(shè)置切片器樣式的時(shí)候新建切片器樣式自己定義切片器背景、字體和邊框，然后在整個(gè)區(qū)域表格上方增加了一標(biāo)題，如下圖（過程較為繁瑣，動(dòng)圖太大無法插入微信文章，只能以靜圖展示）

說一下常見注意事項(xiàng)：

Excel版本需要是2010及以上

切片器只有套用表格格式后才有

在利用AutoCAD2018繪圖時(shí)，往往需要插入材料明細(xì)表等各種表格，有些表格甚至很復(fù)雜，如果在AutoCAD里編輯，會(huì)感覺很麻煩，效率很低。如果我們將這些表格在EXCELL中編輯好，然后插入到AutoCAD中，這樣會(huì)極大的提高工作效率。本文以AutoCAD2018為例，分享AutoCAD2018插入Excel表格的過程：

一、準(zhǔn)備一個(gè)Excel表格。

二、打開AutoCAD2018軟件。

三、點(diǎn)插入表格命令，如下圖所示：

四、打開插入表格對話框。

五、點(diǎn)選“自動(dòng)數(shù)據(jù)鏈接”按鈕，并找到剛才創(chuàng)建的Excel表格。

六、點(diǎn)“確定”后將表格插入CAD文檔中。

七、當(dāng)我們對Excel表格的內(nèi)容進(jìn)行修改時(shí)，AutoCAD2018會(huì)提示我們數(shù)據(jù)鏈接已更改。我們可以點(diǎn)“使用數(shù)據(jù)鏈接更新表格”。

八、這樣，CAD文件中的表格也相應(yīng)更新了。

下面為各種產(chǎn)品1~9月份的出口數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)太多，很難看出每個(gè)產(chǎn)品一年來的數(shù)量變化情況。

我們可以借助2個(gè)excel工具，表格馬上變得直觀起來。（2010以前版本無法使用）

條件格式的色階

根據(jù)顏色深淺，可以很清晰的看出某種產(chǎn)品在一年中的出口變化情況。

制作演示：

迷你圖

同樣，通過在單元格中添加微型折線圖，同樣可以看出每一種產(chǎn)品在一年中的出口變化情況。

制作演示：

這兩個(gè)Excel小技巧適合數(shù)據(jù)分析新手，很簡單的操作就能讓表格變得漂亮且實(shí)用，領(lǐng)導(dǎo)看了肯定以為你用了多么多么高深的功能。所以同學(xué)們一定要學(xué)會(huì)，有機(jī)會(huì)在領(lǐng)導(dǎo)面前露一手。

這里有

全國各個(gè)省份的AICPA學(xué)習(xí)交流群

還有備考群、留學(xué)群、福利群....

“所有人，都不知道，我月薪20萬。”

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