上次給大家分享了《2017年最全的excel函數(shù)大全14—統(tǒng)計函數(shù)（3）》，這次分享給大家統(tǒng)計函數(shù)（4）。

FORECAST.ETS.CONFINT 函數(shù)

說明

返回指定目標日期預測值的置信區(qū)間。 95% 的置信區(qū)間意味著 95% 的未來點預計將處于 FORECAST.ETS 預期結果中的此范圍內（使用正態(tài)分布）。 使用置信區(qū)間可以幫助掌握預測模型的準確度。較小的區(qū)間意味著在針對此特定點的預測中有更多置信。

用法

預測. ets . confint ( target_date 、值、時間線,[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[匯總])

FORECAST.ETS.CONFINT 函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

target_date 必需。要為其預測值的數(shù)據(jù)點。目標日期可以是日期/時間或數(shù)字。 如果目標日期在歷史時間線結束前按時間順序排序，則 FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。

值必需。 值是歷史值，您要為其預測下一點。

時間線必需。獨立數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。時間線中的日期之間必須有一致步長且不能為零。 無需對時間線進行排序，因為 FORECAST.ETS.CONFINT 會對其進行隱式排序，以進行計算。 如果無法在提供的時間線中識別一致步長，則 FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。 如果時間線包含重復值，則 FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #VALUE! 錯誤。 如果時間線和值的范圍大小不同，則 FORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #N/A 錯誤。

confidence_level 可選。0 和 1 之間的一個數(shù)值（獨占），指示計算置信區(qū)間的置信度。 例如，對于 90% 的置信區(qū)間，將計算 90% 置信度（90% 的未來點將處于此預測范圍內）。 默認值為 95%。 對于 (0,1) 范圍外的數(shù)值，F(xiàn)ORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。

季節(jié)性可選。一個數(shù)值。 默認值為 1，意味著 Excel 自動檢測季節(jié)性進行預測，并使用正整數(shù)作為季節(jié)性模式的長度。 0 表示無季節(jié)性，意味著預測為線性預測。 正整數(shù)指示算法使用此長度模式作為季節(jié)性。 對于其他任何值，F(xiàn)ORECAST.ETS.CONFINT 將返回 #NUM! 錯誤。

最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小時數(shù)）。 該數(shù)字上方的任何 seasonality 將導致# NUM ! 錯誤。

數(shù)據(jù)完成可選。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但 FORECAST.ETS.CONFINT 支持最多 30% 的丟失數(shù)據(jù)，并會自動對其進行調整。 0 表示算法將缺少的點視為零。 通過將缺少的點算為鄰接點的平均值，默認值 1 將計算缺少的點。

聚合可選。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但 FORECAST.ETS.CONFINT 會聚合具有相同時間戳的多個點。聚合參數(shù)是一個數(shù)值，指明要用于聚合具有相同時間戳的多個值的方法。默認值 0 將使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數(shù)

說明

返回 Excel 針對指定時間系列檢測到的重復模式的長度。 FORECAST.ETS.Seasonality 可用于FORECAST.ETS之后，確定已檢測到的自動季節(jié)性和 FORECAST.ETS 使用的季節(jié)性。 雖然它可以獨立于 FORECAST.ETS 使用，但鑒于相同的輸入?yún)?shù)會影響數(shù)據(jù)完整性，函數(shù)會受到限制，因為在該函數(shù)中檢測到的季節(jié)性與 FORECAST.ETS 使用的季節(jié)性相同。

用法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(值, 時間線,[data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

值 必需。 值是歷史值，您要為其預測下一點。時間線 必需。獨立數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。時間線中的日期之間必須有一致步長且不能為零。 無需對時間線進行排序，因為 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會對其進行隱式排序，以進行計算。 如果無法在提供的時間線中識別一致步長，則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將返回 #NUM! 錯誤。 如果時間線包含重復值，則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將返回 #VALUE! 錯誤。 如果時間線和值的范圍大小不同，則 FORECAST.ETS.SEASONALITY 將返回 #N/A 錯誤。數(shù)據(jù)完成 可選。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 支持最多 30% 的丟失數(shù)據(jù)，并會自動對其進行調整。 0 表示算法將缺少的點視為零。 通過將缺少的點算為鄰接點的平均值，默認值 1 將計算缺少的點。聚合 可選。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 會聚合具有相同時間戳的多個點。聚合參數(shù)是一個數(shù)值，指明要用于聚合具有相同時間戳的多個值的方法。默認值 0 將使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

FORECAST.ETS.STAT 函數(shù)

說明

返回作為時間序列預測的結果的統(tǒng)計值。

統(tǒng)計值類型表明此函數(shù)請求的統(tǒng)計信息。

用法

FORECAST.ETS.STAT(值, 時間線, statistic_type, [季節(jié)性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

值 必需。 值是歷史值，您要為其預測下一點。時間線 必需。獨立數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域。時間線中的日期之間必須有一致步長且不能為零。 無需對時間線進行排序，因為 FORECAST.ETS.STAT 會對其進行隱式排序，以進行計算。 如果無法在提供的時間線中識別一致步長，則 FORECAST.ETS.STAT 將返回 #NUM! 錯誤。 如果時間線包含重復值，則 FORECAST.ETS.STAT 將返回 #VALUE! 錯誤。 如果時間線和值的范圍大小不同，則 FORECAST.ETS.STAT 將返回 #N/A 錯誤。statistic_type 必需。 數(shù)字值介于1和8之間，指示哪些統(tǒng)計值將不會為計算預測返回。季節(jié)性 可選。一個數(shù)值。 默認值為 1，意味著 Excel 自動檢測季節(jié)性進行預測，并使用正整數(shù)作為季節(jié)性模式的長度。 0 表示無季節(jié)性，意味著預測為線性預測。 正整數(shù)指示算法使用此長度模式作為季節(jié)性。 對于其他任何值，F(xiàn)ORECAST.ETS.STAT 將返回 #NUM! 錯誤。

最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小時數(shù)）。 該數(shù)字上方的任何 seasonality 將導致# NUM ! 錯誤。

數(shù)據(jù)完成 可選。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但 FORECAST.ETS.STAT 支持最多 30% 的丟失數(shù)據(jù)，并會自動對其進行調整。 0 表示算法將缺少的點視為零。 通過將缺少的點算為鄰接點的平均值，默認值 1 將計算缺少的點。聚合 可選。雖然時間線需要數(shù)據(jù)點之間的一致步長，但 FORECAST.ETS.STAT 會聚合具有相同時間戳的多個點。聚合參數(shù)是一個數(shù)值，指明要用于聚合具有相同時間戳的多個值的方法。默認值 0 將使用 AVERAGE，而其他選項為 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列可選的統(tǒng)計信息可以返回：

Alpha ets 算法的參數(shù) 返回參數(shù)較高值基值為最近的數(shù)據(jù)點的詳細粗細。Beta ets 算法的參數(shù) 返回參數(shù)的趨勢值較高值為最近的趨勢的詳細粗細。ets 算法的伽瑪參數(shù) 返回參數(shù) seasonality 值較高值為最近使用的季節(jié)性期間內的詳細粗細。mase 躍點 返回絕對按比例縮放的錯誤平均值躍點數(shù)度量值預測的準確性。smape 躍點 返回絕對躍點數(shù)基于百分比錯誤的準確性度量值的百分比錯誤的對稱平均值。mae 躍點 返回絕對躍點數(shù)基于百分比錯誤的準確性度量值的百分比錯誤的對稱平均值。rmse 躍點 返回 根 平均值平方值錯誤躍點數(shù)預測和觀察值之間的差異的度量。檢測到步驟大小 返回歷史時間線中檢測到的步驟大小。

FORECAST.LINEAR 函數(shù)

說明

根據(jù)現(xiàn)有值計算或預測未來值。 預測值為給定 x 值后求得的 y 值。 已知值為現(xiàn)有的 x 值和 y 值，并通過線性回歸來預測新值。 可以使用該函數(shù)來預測未來銷售、庫存需求或消費趨勢等。

用法

預測.線性( x , known _ y ' s , known _ x ' s )

FORECAST.LINEAR 函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

X 必需。 需要進行值預測的數(shù)據(jù)點。

Known_y's 必需。 相關數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

Known_x's 必需。 獨立數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。

FREQUENCY 函數(shù)

說明

計算數(shù)值在某個區(qū)域內的出現(xiàn)頻率，然后返回一個垂直數(shù)組。 例如，使用函數(shù) FREQUENCY 可以在分數(shù)區(qū)域內計算測驗分數(shù)的個數(shù)。 由于 FREQUENCY 返回一個數(shù)組，所以它必須以數(shù)組公式的形式輸入。

用法

FREQUENCY(data_array, bins_array)

FREQUENCY 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Data_array必需。 要對其頻率進行計數(shù)的一組數(shù)值或對這組數(shù)值的引用。 如果 data_array 中不包含任何數(shù)值，則 FREQUENCY 返回一個零數(shù)組。Bins_array必需。 要將 data_array 中的值插入到的間隔數(shù)組或對間隔的引用。 如果 bins_array 中不包含任何數(shù)值，則 FREQUENCY 返回 data_array 中的元素個數(shù)。

備注

在選擇了用于顯示返回的分布結果的相鄰單元格區(qū)域后，函數(shù) FREQUENCY 應以數(shù)組公式的形式輸入。返回的數(shù)組中的元素比 bins_array 中的元素多一個。 返回的數(shù)組中的額外元素返回最高的間隔以上的任何值的計數(shù)。 例如，在對輸入到三個單元格中的三個值范圍（間隔）進行計數(shù)時，確保將 FREQUENCY 輸入到結果的四個單元格。 額外的單元格將返回 data_array 中大于第三個間隔值的值的數(shù)量。函數(shù) FREQUENCY 將忽略空白單元格和文本。對于返回結果為數(shù)組的公式，必須以數(shù)組公式的形式輸入。

案例

GAMMA 函數(shù)

說明

返回 gamma 函數(shù)值。

用法

GAMMA(number)

GAMMA 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number 必需。 返回一個數(shù)字。

備注

GAMMA 使用以下公式：

Г(N+1) = N * Г(N)如果 Number 為負整數(shù)或 0，則 GAMMA 返回 錯誤值 #NUM!。如果 Number 包含無效的字符，則 GAMMA 返回 錯誤值 #VALUE!。

案例

GAMMA.DIST 函數(shù)

說明

返回伽瑪分布函數(shù)的函數(shù)值。 可以使用此函數(shù)來研究呈斜分布的變量。 伽瑪分布通常用于排隊分析。

用法

GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

GAMMA.DIST 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。 用來計算分布的數(shù)值。Alpha必需。 分布參數(shù)。Beta必需。 分布參數(shù)。 如果 beta = 1，則 GAMMA.DIST 返回標準伽瑪分布。Cumulative必需。 決定函數(shù)形式的邏輯值。 如果 cumulative 為 TRUE，則 GAMMA.DIST 返回累積分布函數(shù)；如果為 FALSE，則返回概率密度函數(shù)。

備注

如果 x、alpha 或 beta 為非數(shù)值型，則 GAMMA.DIST 返回 錯誤值 #VALUE!。如果 x 0，則 GAMMA.DIST 返回 錯誤值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，則 GAMMA.DIST 返回 錯誤值 #NUM!。伽瑪概率密度函數(shù)的計算公式如下：

標準伽瑪概率密度函數(shù)為：

當 alpha = 1 時，GAMMA.DIST 返回如下的指數(shù)分布：

對于正整數(shù) n，當 alpha = n/2，beta = 2 且 cumulative = TRUE 時，GAMMA.DIST 以自由度 n 返回 (1 - CHISQ.DIST.RT(x))。當 alpha 為正整數(shù)時，GAMMA.DIST 也稱為愛爾朗 (Erlang) 分布。

案例

GAMMA.INV 函數(shù)

說明

返回伽瑪累積分布函數(shù)的反函數(shù)值。 如果 p = GAMMA.DIST(x,...)，則 GAMMA.INV(p,...) = x。 使用此函數(shù)可以研究有可能呈斜分布的變量。

用法

GAMMA.INV(probability,alpha,beta)

GAMMA.INV 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需。 伽瑪分布相關的概率。Alpha必需。 分布參數(shù)。Beta必需。分布參數(shù)。如果 beta = 1，則 GAMMA.INV 返回標準伽瑪分布。

備注

如果任一參數(shù)為文本型，則 GAMMA.INV 返回 錯誤值 #VALUE!。如果 probability 0 或 probability 1，則 GAMMA.INV 返回 錯誤值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，則 GAMMA.INV 返回 錯誤值 #NUM!。

如果已給定概率值，則 GAMMA.INV 使用 GAMMA.DIST(x, alpha, beta, TRUE) = probability 求解數(shù)值 x。 因此，GAMMA.INV 的精度取決于 GAMMA.DIST 的精度 GAMMA.INV 使用迭代搜索技術。 如果搜索在 64 次迭代之后沒有收斂，則函數(shù)返回錯誤值 #N/A。

案例

GAMMALN 函數(shù)

說明

返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)，Γ(x)。

用法

GAMMALN(x)

GAMMALN 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。 要計算其 GAMMALN 的數(shù)值。

備注

如果 x 為非數(shù)值型，則 GAMMALN 返回 錯誤值 #VALUE!。如果 x ≤ 0，則 GAMMALN 返回 錯誤值 #NUM!。數(shù)字 e 的 GAMMALN(i) 次冪的返回值與 (i - 1)! 的結果相同，其中 i 為整數(shù)。GAMMALN 的公式為：

其中：

案例

GAMMALN.PRECISE 函數(shù)

說明

返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)，Γ(x)。

用法

GAMMALN.PRECISE(x)

GAMMALN.PRECISE 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。 要計算其 GAMMALN.PRECISE 的數(shù)值。

備注

如果 x 為非數(shù)值型，則 GAMMALN.PRECISE 返回 錯誤值 #VALUE!。如果 x ≤ 0，則 GAMMALN.PRECISE 返回 錯誤值 #NUM!。數(shù)字 e 的 GAMMALN.PRECISE(i) 次冪返回與 (i-1)! 相同的結果，其中 i 為整數(shù)。GAMMALN.PRECISE 計算公式如下：

GAMMALN.PRECISE=LN(Γ(x))

其中：

案例

GAUSS 函數(shù)

說明

計算標準正態(tài)總體的成員處于平均值與平均值的 z 倍標準偏差之間的概率。

用法

GAUSS(z)

GAUSS 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

z 必需。返回一個數(shù)字。

備注

如果 z 不是有效數(shù)字，GAUSS 返回 錯誤值 #NUM!。如果 z 不是有效數(shù)據(jù)類型，GAUSS 返回 錯誤值 #VALUE!。因為 NORM.S.DIST(0,True) 總是返回 0.5，所以 GAUSS (z) 將總是等于 NORM.S.DIST(z,True) - 0.5。

案例

GEOMEAN 函數(shù)

說明

返回一組正數(shù)數(shù)據(jù)或正數(shù)數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值。 例如，可以使用 GEOMEAN 計算可變復利的平均增長率。

用法

GEOMEAN(number1, [number2], ...)

GEOMEAN 函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

number1, number2, ...Number1 是必需的，后續(xù)數(shù)字是可選的。 用于計算平均值的 1 到 255 個參數(shù)。 也可以用單一數(shù)組或對某個數(shù)組的引用來代替用逗號分隔的參數(shù)。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包?...

電子表格Excel文件大家日常工作一個應用范圍非常廣泛的工作簿，一般每個工作簿可以包含255個工作表，每個工作表中包含的數(shù)據(jù)量也是非常的大。相信大家一定遇到過打開一個以前編輯好的Excel工作簿，卻發(fā)現(xiàn)打不開，打開之后內容混亂，原有數(shù)據(jù)已經被破壞，無法再繼續(xù)進行數(shù)據(jù)增刪、修改、打印等相關編輯。在處理Excel文件時大家都應該都會遇到的類似問題，下面就給大家介紹一下本人收集整理的拯救Excel文檔數(shù)據(jù)的方法和技巧，希望對大家的工作有所幫助。

一、利用電子表格Excel本身自我修復功能

1、轉換為較早的版本

因為故障而沒有保存Excel工作簿，則最后保存的版本可能不會被損壞。當然，該版本不包括最后一次保存后對文檔所作的更改。

首先關閉打開的工作簿，當系統(tǒng)詢問是否保存更改時，單擊“否”。在“文件”菜單中，單擊“打開”命令，雙擊該工作簿文件即可。這里要提醒大家一下，平常做表時注意多保存，每做完一個關鍵步驟都要保存一下，這樣大大避免文件損壞給大家?guī)淼穆闊?/p>

2、Excel2003中的“打開并修復”功能

在“文件”菜單中，單擊“打開”命令。通過“查找范圍”框，定位并打開包含受損文檔的文件夾，選擇要恢復的文件。單擊“打開”按鈕旁邊的箭頭，然后單擊“打開并修復”即可。

二、轉換格式修復

1、將工作簿另存為SYLK格式：

若Excel文件能夠打開，將工作簿轉換為SYLK格式可以篩選出文檔的損壞部分，然后再保存數(shù)據(jù)。首先，打開需要的工作簿。在“文件”菜單中，單擊“另存為”命令。在“保存類型”列表中，單擊“SYLK（符號連接）（*.slk）”選項，然后單擊“保存”按鈕。關閉目前開啟的文件后，打開剛才另存的SYLK版本即可。

2、利用wod轉換文件格式

可以嘗試一下能否用word打開Excel文件。進入word，打開要修復的XLS文件，如果Excel只有一個工作表，會自動以表形式裝入word，若文件是由多個工作表組成，每次只能打開一個工作表。打開后，先將文件中損壞的數(shù)據(jù)刪除。用鼠標選中［表格］→［轉換］→［表格轉文本]，注意可用“，”間隔符或其他分隔符，另存為一個TXT文本文件。在Excel中直接打開該文本文件，在打開時，Excel會提示文本導入向導，一般情況下只要直接點擊［下一步］即可，打開后另存為其他的Excel文件即可。

注意：這種修復的方法是利用word的直接讀取Excel文件的功能實現(xiàn)，該方法在文件頭沒有損壞，只是文件內容有損壞的情況下比較有效。

三、用第三方軟件恢復

1、Excel查看程序

Excel查看程序是一個用于查看Excel工作簿的免費的實用程序，可從微軟網站上得到，最新版本為Excel Viewer 2003[點擊下載]。

雙擊下載文件xlviewer.exe啟動安裝程序。安裝完畢，單擊“開始”菜單中的“Microsoft office Excel Viewer 2003”即可啟動該軟件，嘗試打開損壞的工作簿。大家可以在該程序中打開損壞的工作簿，然后復制單元格，并將它們粘貼到Excel的一個新工作簿中。如果以后要刪除Excel查看程序，可通過“控制面板”中的“添加/刪除程序”進行刪除。

2、officeFIX5.01輕松修復受損Excel文件。

該軟件可以下載，文件有10MB大小，安裝后，運用的“Excelfix”自動修復向導修復Excel文件。

3、EasyRecovery Professional V6.10.07修復受損Excel文件。

施老師：

大家好，我們平時在用EXCEL制表中，難免會在大量的日期填入，這時，如果我們手動地去填充，往往要累的半死，小哥哥和小姐姐們問我有沒有快捷的方法，今天施老師就教大家一招，快速用EXCEL填充日期

一、如下圖如我們有EXCEL中第一列輸入2018/7/19，在單元格中把格式樣式改成日期，就會是這個樣子的

二、然后點擊“開始”菜單，編輯選項卡，再點擊“填充”-“系列”

三、然后在彈出的窗口中，選擇“列”，再選擇“日期”，最后把終止值設置成2018/7/31。

四、然后就可以看到日期就自動生成了，非常的方便。

小伙伴們，你們也試一下吧，點我頭像關注我，有不懂的在文章下方的評論區(qū)留言問我，我會跟大家一起探討。本文歡迎轉發(fā)，轉發(fā)請注明出處。

越是熟悉的事物，當我們追根溯源時，越覺得肅然起敬。

有一款軟件，全球每天有幾億用戶，用來處理紛繁復雜的數(shù)據(jù)。它便是微軟的Excel軟件。

不過，很少有人會問，為什么Excel的每一行都用數(shù)字序號表示，每一列用英文字母表示？

電子表格的背后，有著一段耐人尋味的故事。

二十世紀六十年代，還沒有出現(xiàn)如今這么小巧的電腦，而是電腦的前身——交互式分時系統(tǒng)。當時的計算機還是龐然大物，大得可以占滿好幾間屋子。

1973年，一個22歲的小伙子，從麻省理工學院（MIT）計算機系順利畢業(yè)，并進入數(shù)字儀器公司（Digital Equipment Corporation，簡稱DEC）工作，負責電腦排版軟件的編程，也就相當于現(xiàn)在的程序員了。

那時距離電子表格的誕生，還有好幾個年頭。在電子表格誕生前，大家都在紙上做記錄。

1960年代的紙質表格

這個小伙子非常幸運，他畢業(yè)時剛好趕上了計算機蓬勃發(fā)展的時代。他在數(shù)字儀器公司工作了3年，就辭職了。然后在一家專門生產現(xiàn)金收納機的公司工作不到一年，他就辭職了，因為他一直想和朋友開一家軟件公司，于是他決定去哈佛大學攻讀商科MBA，為以后創(chuàng)業(yè)做準備。

哈佛的MBA課堂基本都是以案例教學為主，教授會給出長達幾十頁的商業(yè)案例，交給學生在課下進行分析、演算，最后由學生在課堂上展示。

哈佛MBA課堂上的案例

商業(yè)案例涉及到很多數(shù)據(jù)。輪到這個年輕小伙子演算時，他發(fā)現(xiàn)手算非常繁瑣，如果中間某個過程，算錯了（譬如忘加小數(shù)點）那么后面的運算都要重新算一遍。于是計算機專業(yè)畢業(yè)的他，決定開發(fā)一款軟件，它可以實現(xiàn)，改變中間某個數(shù)字，后面的運算都可以自動刷新的功能。

但是，難題來了：怎么簡化公式呢？譬如對于一個減法運算：= 389.2-163.7，如何簡化它們呢？

它想了好幾種方案：

第一個方法是，當你輸入數(shù)字時，要求輸入者自己命名，但是這樣挺繁瑣的。

第二種是利用別稱，輸入數(shù)字時，電腦自動分配名字，譬如value1 = 279.32，value2 = 134.51，然后公式就變成了 = value1 - value2，不過還是很繁瑣。

然后，他想到了一個革命性的主義，將數(shù)字放在網格中，然后用二維坐標來替代數(shù)字，如389.2是row1column2，163.7位于row2column2（第2行第2列）。

之后才演化成了現(xiàn)在的，用數(shù)字表示行，字母表示列。這一想法，被稱之為革命性的創(chuàng)造。從此一直沿用至今。所有的電子表格設計雛形，都是來自于這個思想。

于是這個27歲的小伙子，于1979年開發(fā)出了世界上第一款電子表格軟件，VisiCalc。借用自己的軟件，他可以進行更加精確和復雜的商業(yè)分析，這也使他在哈佛課堂上如魚得水。

他便是電子表格之父——丹布魯克林（Dan Bricklin），如今已是66歲的老人了。

他革命性的發(fā)明，掀起了商業(yè)數(shù)字化的浪潮，最初的VisiCalc軟件是運行在Apple II電腦上的，因此喬布斯說，“VisiCalc成就了Apple電腦的成功”。

如果你今后，有幸去美國哈佛參觀的話，在丹曾經上過課的教室里，鑲著一塊匾，上書：

1978年，正是在這個教室，丹開發(fā)了世界上首款電子表格軟件，VisiCalc，它是信息時代的首款“殺手級程序”，它的誕生徹底改變了人們使用電腦的方式。

以后，使用Excel軟件時，會不會油然升起一股敬佩之情？

上午好，伙伴們！丟掉Excel幫助文件，跟小編一起輕松學常用的十大Excel函數(shù)。

一、IF函數(shù)

作用：條件判斷，根據(jù)判斷結果返回值。

用法：IF(條件,條件符合時返回的值，條件不符合時返回的值)

案例：假如國慶節(jié)放假7天，我就去旅游，否則就宅在家。

=IF(A1=7,"旅游","宅在家")，因為A1單元格是3，只放假3天，所以返回第二參數(shù)，宅在家。

二、時間函數(shù)

TODAY函數(shù)返回日期。NOW函數(shù)返回日期和時間。比如要獲取今天的日期，可以輸入：=TODAY()，要獲取日期時間，可以輸入：=NOW()

計算部落窩教育EXCEL貫通班上線多少天了，可以使用：=TODAY()-開始日期

三、最大值函數(shù)

excel最大值函數(shù)常見的有兩個，分別是Max函數(shù)和Large函數(shù)。

案例：分別取出產品A、產品B、產品C在2015年6月1日-6月10日的最大產量。

在B12單元格輸入公式：=Max(B2:B11)，然后向右拖動復制得到產品B和產品C的最大產量。前面我們說了excel取最大值函數(shù)有MAX函數(shù)和Large函數(shù)，那么Large函數(shù)一樣可以做到，公式為=Large(B2:B11,1)。

Max函數(shù)只取最大值，而large函數(shù)會按順序選擇大，比如第一大的、第二大的、第三大的。

四、條件求和：SUMIF函數(shù)

作用：根據(jù)指定的條件匯總。

用法：=SUMIF(條件范圍,要求,匯總區(qū)域)

SUMIF的第三個參數(shù)可以忽略，第三個參數(shù)忽略的時候，第一個參數(shù)應用條件判斷的單元格區(qū)域就會用來作為需要求和的區(qū)域。

五、條件計數(shù)

說到Excel條件計數(shù)，下面幾個函數(shù)伙伴們需要了解一下。

COUNT函數(shù)：數(shù)字控，只要是數(shù)字，包含日期時間也算是數(shù)值，都統(tǒng)計個數(shù)。

案例：A1：B6區(qū)域，用count函數(shù)統(tǒng)計出的數(shù)字單元格個數(shù)為4。日期和時間也是屬于數(shù)字，日期和時間就是特殊的數(shù)字序列。

COUNTA函數(shù)（COUNT+A）：統(tǒng)計所有非空單元格個數(shù)。

輸入公式=COUNTA(A1:C5)，返回6，也就是6個單元格有內容。

COUNTIF函數(shù)（COUNT+IF）：統(tǒng)計符合條件的單元格個數(shù)。

語法：=countif（統(tǒng)計的區(qū)域，“條件”）

統(tǒng)計男性有多少人：=COUNTIF(B2:B8,"男")

六、查找函數(shù)

VLOOKUP(查找值,查找區(qū)域,返回查找區(qū)域的第幾列,精確還是模糊查找)

E4單元格輸入公式：=VLOOKUP(E2,A:B,2,)

可以恢復。操作方法如下：

1.在備份文件中找

保存的默認位置是C:Documents and settings/Administrator/Applicationdata /Microsoft/Excel；

2.使用Excel表格恢復軟件找回

載并安裝Excel表格恢復軟件，我下載的是easyrecovery免費版。下載之后，將數(shù)據(jù)包解壓到當前文件夾，安裝即可。

（本文內容由百度知道網友茗童貢獻）

我們處理Excel數(shù)據(jù)報表時候，經常因為對函數(shù)的不熟練，導致我們在插入函數(shù)時候出現(xiàn)不顯示情況。

那么我們如何才能避免這些情況呢？不用擔心今天為大家整理了6個我們辦公常用到的Excel函數(shù)，學會巧妙使用它們輕松幫你進一步提升工作效率，職場必備良品之一！

獲取日期里面是星期幾

大家都是到在Excel里面獲取日期是【Ctrl+：】，但卻并不知道如何才能從日期里面獲取今天是周幾，這時候不妨試試這個函數(shù)公式。

獲取星期函數(shù)公式=TEXT(A2,"AAAA")

獲取數(shù)據(jù)排名

如何才能將Excel里面的數(shù)據(jù)進行有層次的排名呢？其實無需將這些相當那么難，一個函數(shù)幫你搞定一切，如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)相同的情況下按同名次排序，不過你得將里面的坐標進行適當?shù)男薷木涂芍苯犹子昧?/p>

獲取數(shù)據(jù)排名函數(shù)公式：

=SUMPRODUCT((B$2:B$7>B2)/COUNTIF(B$2:B$7,B$2:B$7))+1

獲取數(shù)據(jù)排名（2）

其實還有另外一個函數(shù)也可以幫到你進行數(shù)據(jù)排名，這個函數(shù)并不像上面復雜，你可以進行適當?shù)倪x取；

獲取數(shù)據(jù)排名函數(shù)公式：=RANK(B2,$B$2:$B$9)

統(tǒng)計等級個數(shù)

如何在Excel里面通過多條件來統(tǒng)計數(shù)據(jù)里面的等級個數(shù)呢？其實看似復雜也并不復雜只需要你將下面的函數(shù)依次拖動進單元格里面即可！

統(tǒng)計等級個數(shù)函數(shù)公式：=COUNTIFS($A$2:$A$14,$E2,$C$2:$C$14,F$1)

提取生日日期

如何在Excel里面提取生日日期呢？不僅可以通過填充的方法提取，還可以通過函數(shù)的方法提取，你可以直接套用下面的函數(shù)；

提取生日日期函數(shù)公式：=TEXT(MID(A2,7,8),"0-00-00")

統(tǒng)計表格不重復數(shù)據(jù)個數(shù)

如何在龐大的Excel表格里面統(tǒng)計不重復的數(shù)據(jù)呢？這的確是一件非常難的事情，只需要一個函數(shù)即可幫你搞定

統(tǒng)計表格不重復數(shù)據(jù)個數(shù)函數(shù)公式：=IF(COUNTIF(A2:A99,A2)>1," 首次重復","")

以上就是今天為大家分享的Excel所有Excel函數(shù)啦！里面為大家提供的所有函數(shù)都可以直接套用，套用前修改下里面的坐標即可！

在利用AutoCAD2018繪圖時，往往需要插入材料明細表等各種表格，有些表格甚至很復雜，如果在AutoCAD里編輯，會感覺很麻煩，效率很低。如果我們將這些表格在EXCELL中編輯好，然后插入到AutoCAD中，這樣會極大的提高工作效率。本文以AutoCAD2018為例，分享AutoCAD2018插入Excel表格的過程：

一、準備一個Excel表格。

二、打開AutoCAD2018軟件。

三、點插入表格命令，如下圖所示：

四、打開插入表格對話框。

五、點選“自動數(shù)據(jù)鏈接”按鈕，并找到剛才創(chuàng)建的Excel表格。

六、點“確定”后將表格插入CAD文檔中。

七、當我們對Excel表格的內容進行修改時，AutoCAD2018會提示我們數(shù)據(jù)鏈接已更改。我們可以點“使用數(shù)據(jù)鏈接更新表格”。

八、這樣，CAD文件中的表格也相應更新了。

自Excel2013起，插入菜單中新增了一個功能：日程表。單擊它后會彈出一個連接的界面，接下來大多數(shù)人都不道怎么進行下去，最后不知道該怎么操作了 只能關閉。

今天我?guī)Т蠹姨剿鬟@個神秘的功能

在使用含日期的Excel表格時，經常需要按日期進行篩選，比如篩選2018年3~6月的收入額情況，在表格或數(shù)據(jù)透視表中我們是這樣操作的基本靠篩選：

是不是感覺有點麻煩？其實，如果我們用日程表，這個工作將變得非常簡單：我們首先點擊插入-數(shù)據(jù)透視表選擇A和B兩列點擊確定

然后在選擇日期和收入額，當然還可以選擇多個，我這只是舉例所以就只選擇這兩列

在點擊分析插入日程表選擇日期

他有哪些作用呢？點擊相應月份的滑條，可以快速切換月份，拖動滑條，可以快速按月份區(qū)間篩選：

按月份組合后，演示更直觀，日程表還可以在“年、季度、月、日”之間切換：

在日程表工具欄中，還可以選擇顯示項目和顏色：

日程表不是“工作安排表”，而是數(shù)據(jù)透視表中的日期篩選工具而已。不過，它確實很好用！

組織結構圖，是以圖形展示公司、部門結構的形式。如下面再常見不過的一張公司組織構圖。

制作上面的圖，有很多同學都是添加文字框，然后用線條連接的形式畫出的，其實利用SmartArt工具快速制作出完美的組織結構圖。

公司的部門名稱

第1步：插入- SmartArt - 層次結構圖，然后把復制的部門名稱粘到彈出的文字框內（粘之前在文字框中按Ctrl+A全選后按Delete刪除默認內容）。當然你也可以插入SmartArt后一個個的添加文字框。

第2步 在文字框內按Tab鍵降級設置（按shift+Tab可以升級）

制作完成 ! 效果如本文開始所示。（文字、文字框都可以單獨設置顏色等格式，這里不再進行詳細美化）

小技巧：

1、如何添加助理，比如添加董事長秘書

選取董事長 - 右鍵添加形狀 - 添加助理

2、變換組織結構圖的形式

在設計工具欄中有很多版式可以選擇。

3、文字豎向顯示

只需要把文字框變窄變長，文字會自動豎向顯示。

|內容來源：Excel精英培訓

百家號-【袁帥數(shù)據(jù)分析運營】運營者：袁帥，會展業(yè)信息化、數(shù)字化領域專家。新社匯平臺聯(lián)合創(chuàng)始人，永洪數(shù)據(jù)科學研究院MVP。認證數(shù)據(jù)分析師、網絡營銷師、SEM搜索引擎營銷師、SEO工程師、中國電子商務職業(yè)經理人。暢銷書《互聯(lián)網銷售寶典》聯(lián)合出品人。